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文档简介

1、统计学第九章 分类数据分析;2 了解分类数据与2 统计量 掌握拟合优度检验及其运用 掌握独立性检验及其运用 掌握测度列联表中的相关性学习目的本章学习目的;39.1 了解分类数据与2 统计量;49.1 了解分类数据与2 统计量分类数据2 统计量12;51.分类变量的结果表现为类别2.例如:性别 (男, 女)3.各类别用符号或数字代码来测度4.运用分类或顺序尺度5.他吸烟吗? 6.1.是;2.否7.他赞成还是反对这一改革方案?8.1.赞成;2.反对9.对分类数据的描画和分析通常运用列联表10.可运用检验;69.1 了解分类数据与2 统计量分类数据2 统计量12;7 统计量1.用于检验分类变量拟合优

2、度2.计算公式为9.1 2 统计量;8分布与自在度的关系 9.1 2 统计量;99.2 拟合优度检验9.2 拟合优度检验;10【例】1912年4月15日,奢华巨轮泰坦尼克号与冰山相撞沉没。当时船上共有共2208人,其中男性1738人,女性470人。海难发生后,幸存者为718人,其中男性374人,女性344人,以的显著性程度检验存活情况与性别能否有关。 ( 0.05)9.2 拟合优度检验样题;11答案解:要回答察看频数与期望频数能否一致,检验如下假设: H0:察看频数与期望频数一致 H1:察看频数与期望频数不一致9.2 拟合优度检验;12自在度的计算为df=R-1,R为分类变量类型的个数。在本例

3、中,分类变量是性别,有男女两个类别,故R=2,于是自在度df=2-1=1,经查分布表, 0.1(1)=2.706,故回绝H0,阐明存活情况与性别显著相关9.2 拟合优度检验;139.3 列联分析:独立性检验9.2 拟合优度检验;141.由两个以上的变量交叉分类的频数分布表2.行变量的类别用 r 表示, ri 表示第 i 个类别3.列变量的类别用 c 表示, cj 表示第 j 个类别4.每种组合的察看频数用 fij 表示5.表中列出了行变量和列变量的一切能够的组合,所以称为列联表6.一个 r 行 c 列的列联表称为 r c 列联表9.3列联表的构造(r 和 c 列联表的普通表示);159.3列联

4、表(contingency table);16【例】一种原料来自三个不同的地域,原料质量被分成三个不同等级。从这批原料中随机抽取500件进展检验,结果如表9-3所示,要求检验各个地域和原料质量之间能否存在依赖关系? ( 0.05) 解:H0:地域和原料等级之间是独立的不存在依赖关系、H1:地域和原料等级之间不独立 存在依赖关系 0.05(4)=9.488故回绝H0,接受H1 ,即地域和原料等级之间存在依赖关系,原料的质量受地域的影响样题答案9.3独立性检验(例题分析);179.4 列联表中的相关丈量9.4 列联表中的相关丈量;18相关系数列联相关系数12V 相关系数39.4 列联表中的相关丈量

5、;191.质量相关2.对质量数据(分类和顺序数据)之间相关程度的测度3.列联表变量的相关属于质量相关4.列联表相关丈量的统计量主要有5. 相关系数6.列联相关系数7.V 相关系数9.4 列联表中的相关丈量;201.测度22列联表中数据相关程度2.对于22 列联表, 系数的值在01之间3. 相关系数计算公式为9.4 相关系数(correlation coefficient);21一个简化的 2 2 列联表9.4 相关系数(原理分析);22列联表中每个单元格的期望频数分别为将各期望频数代入 的计算公式得9.4 相关系数;23将入 相关系数的计算公式得ad 等于 bc , = 0,阐明变量X 与 Y

6、 之间独立假设 b=0 ,c=0,或a=0 ,d=0,意味着各察看频数全部落在对角线上,此时| =1,阐明变量X 与 Y 之间完全相关列联表中变量的位置可以互换,的符号没有实践意义,故取绝对值即可9.4 相关系数;24将入 相关系数的计算公式得ad 等于 bc , = 0,阐明变量X 与 Y 之间独立假设 b=0 ,c=0,或a=0 ,d=0,意味着各察看频数全部落在对角线上,此时| =1,阐明变量X 与 Y 之间完全相关列联表中变量的位置可以互换,的符号没有实践意义,故取绝对值即可9.4 相关系数;259.4 相关系数1.用于测度大于22列联表中数据的相关程度2.计算公式为C 的取值范围是

7、0C1C = 0阐明列联表中的两个变量独立C 的数值大小取决于列联表的行数和列数,并随行数和列数的增大而增大根据不同行和列的列联表计算的列联络数不便于比较;269.4 V 相关系数(V correlation coefficient)1.计算公式为2.V 的取值范围是 0V13.V = 0阐明列联表中的两个变量独立4.V=1阐明列联表中的两个变量完全相关5.不同行和列的列联表计算的列联络数不便于比较6.当列联表中有一维为2,min(r-1),(c-1)=1,此时V=;279.4 、C、V 的比较1.同一个列联表,、C、V 的结果会不同2.不同的列联表,、C、V 的结果也不同3.在对不同列联表变量之间的相关程度进展比较时,不同列联表中的行与行、列与列的个数要一样,并且采用同一种系数;289.4列联表中的相关丈量(例题分析)【例】一种原料来自三个不同地域,原料质量被分成三个不同等级。从这批原料中随机

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