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文档简介

1、机电系统智能控制技术作业三1. 遗传算法的主要特点是什么？2. 遗传算法的三个基本操作是（_）、（_）与（_）。3. 遗传算法的操作步骤是？4. 试举例说明改进型遗传算法5. 常规优化设计方法应用于控制系统建模和设计时存在的困难有哪些？6. 交叉操作的实现步骤有哪些？7. 系统需求分析一般应包含哪些内容？8. 试述几种常见的智能控制系统设计应用软件的功能和应用范围。9. 简述智能控制系统的应用前景及学完本课后的感想。作业四 答案：1. 答：遗传算法是对参数的编码进行操作，而不是对参数本身；遗传算法是从许多初始点开始并行操作，而不是从一个点开始，因而可以有效地防止搜索过程收敛于局部最优解，而且有

2、较大的可能求得全部最优解；遗传算法通过目标函数来计算适配度，而不需要其它的推导和附属信息，从而对问题的依赖性较小；遗传算法使用概率的转变规则，而不是确定性的规则；遗传算法在解空间内不是盲目地穷举或完全随机测试，而是一种启发式的搜索，其搜索的效率往往优于其它方法；遗传算法对于待寻优的函数基本无限制，它既不要求函数连续，更不要求可微；既可以是数学解析式所表达的显函数，又可以是映射矩阵甚至是神经网络等隐函数，因而应用范围很广；遗传算法更适合大规模的复杂问题的优化。2. 答：复制操作、交叉操作、变异。3. 答：一般分为三个步骤：准备工作（确定编码方式和适配度函数、及参数取值）、遗传算法搜索最佳串、根据最佳串给出实际问题的最优解。4. 答：自适应变异、部分替代法、优秀个体保护法、移民法、分布式遗传算法。5. 答：多目标问题、目标函数问题、约束问题、多峰值问题、先验性问题。6. 答：随机匹配和交叉繁殖。7. 答：系统需求说明、结构化分析、层次结构、数据词典。8. 答：FIDE、MATLAB、LI

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