关于学生宿舍后勤管理数据分析SPSS报告

1、HUADONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY市场调查与分析论文作业题目：关于学生宿舍后勤管理数据分析SPSS报告 学院名称： 人文学院 专 业： 班 级： 姓 名： 学 号: 成 绩： 指导老师： 时 间： 关于学生宿舍后勤管理数据分析SPSS报告华东工程大学学生公寓后勤管理影响因素的数据分析是研究我校后勤管理公司对学生公寓管理现状的课题，对后勤管理影响因素的数据分析不仅可以客观反映我校学生对后勤公司管理现状的评价、指出后勤管理工作存在的问题，同时也为学校、后勤公司更好开展学生服务工作和提升后勤服务水平提供了参考，所以分析公寓管理影响因素具有重要的现实意义。数据来源：C:S

2、PSSEVAL华东工程大学学生公寓后勤管理影响因素data.sav一 数据介绍本次分析的报告是根据我回收的调查问卷为基础的，样本数量为55,即有55名学生。问卷中包含15个变量：性别、年级、专业、住所、学校后勤管理方式、对后勤服务的态度、对寝室卫生成绩是否应该和入党奖学金挂钩的态度、对阿姨是否应该配备寝室的钥匙的态度、限电对学习生活的影响、对寝室安装空调的态度、对使用大功率电器的态度、对安装监控器的态度、对后勤中心解决问题的态度、对后勤中心是否做到与时俱进、后勤管理存在的问题。调查时间：2011/12/10至2011/12/18调查地点：华东工程大学调查方法：问卷形式（本次问卷共发放62份，实

3、际收回55份，回收率88.7%）注：调查问卷附在目录之后 第iv页样本中男生31人，女生24人，占样本数量的56.4%，43.6%。其中大一、大二、大三分别为11人、12人、32人，分别占样本数量的20.8%、21.8%、58.2%；其中专业为理工科、经济管理、人文社科、外语类的学生分别有17人、6人、31人、1人，分别占样本数量的30.9%、10.9%、56.4%、1.8%；所有学生都住在学生公寓。使用spss统计软件，对变量进行频率分析、交叉分析、相关分析、回归分析，以了解华东工程大学上述方面的综合状况，并分析各个变量的分布特点及相互间的关系。二 关于学生公寓管理现状的假设针对我校后勤管理

4、现状，我结合本数据提供的变量做了以下6个假设：1不同性别的学生对阿姨是否应该配备寝室钥匙的态度存在差异2不同年级的学生对后勤中心是否做到与时俱进的态度存在正差异3年级 与 对阿姨是否应该配备寝室钥匙的态度 呈正相关关系4年级 与 对寝室卫生成绩是否应该和入党奖学金挂钩的态度存在正相关关系三 基于SPSS的学生公寓后勤管理影响因素的描述与统计分析1.频率分布根据调查问卷的第5-15题，我校学生对公寓后勤管理影响因素的认识及其分析如下：（1）对学生公寓后勤管理现状的分析经过SPSS的频数分析，所得结果由表1-11，表1-12，表1-13，表1-14来表示：学校后勤管理经营FrequencyPerc

5、entValid PercentCumulative PercentValid学校行政管理3156.456.456.4市场化1629.129.185.5无所谓814.514.5100.0Total55100.0100.0表1-11 学校后勤管理经营 根据表1-11可知，我校多数学生支持学校对后勤管理实行行政化管理。对后勤服务的态度FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid非常满意35.55.55.5比较满意916.416.421.8一般3258.258.280.0不满意1120.020.0100.0Total55100.0100.0

6、表1-12 对后勤服务的态度根据表1-12可知，我校学生对后勤服务的满意度不高，持满意及比较满意态度的学生的比率共计21.8%，持一般态度的学生的比率为58.2%，持不满意态度的学生的比率为20%。说明后勤服务有很多不足，需要去发现问题，并解决问题，拉近与学生之间的距离。对后勤中心解决问题的态度FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid高效解决35.55.55.5比较好的解决1629.129.134.5没有解决1323.623.658.2没反映过2341.841.8100.0Total55100.0100.0表1-13 对后勤中心解

7、决问题的态度根据表1-13可知，我校学生在向后勤中心反映问题后，得到高效解决及比较好解决的学生的比率共计34.5%，没有解决的比率为23.6%，41.8%的学生没有反应过问题。说明后勤公司解决问题的效率不高，同时在和学生互动方面做的不够好。对后勤中心是否做到与时俱进FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid基本做到2036.436.436.4没做到，与学生需求脱节2240.040.076.4说不清，没有具体参考标准1323.623.6100.0Total55100.0100.0表1-14 对后勤中心是否做到与时俱进的态度根据表1-1

8、4可知，我校学生认为后勤中心并未做到与时俱进，这说明后勤公司还需要不断的努力和提高，才能适应学生的需求。（2）对学生公寓存在的一些现象的分析对寝室卫生能否和入党奖学金挂钩的态度FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid应该1730.930.930.9不应该2341.841.872.7无所谓1527.327.3100.0Total55100.0100.0表1-21 对卫生能否和入党奖学金挂钩的态度根据表1-21可知，我校学生只有30.9%的学生认为寝室卫生状况应该和入党、奖学金挂钩。41.8%的学生认为不应该挂钩，27.3%的学生无所

9、谓。而在现在的制度下，一个学生的奖学金、党员评定往往取决于整个寝室的卫生状况。往往会因为寝室个别成员懒散的习惯拖后腿，需要学校、后勤中心考虑制定新考核标准。对阿姨是否应该配备寝室钥匙的态度FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid应该2647.347.347.3不应该2036.436.483.6说不清916.416.4100.0Total55100.0100.0表1-22 对阿姨是否应该配备寝室钥匙的态度根据表1-22可知，学生在阿姨是否应该配备寝室钥匙这个问题上，支持、反对的比率相近。学生一方面担心自己的隐私得不到保护，另一方面又

10、希望在阿姨的帮助下维护财物的安全。对限电对学习生活的影响FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid非常大2138.238.238.2有影响但不大3258.258.296.4没影响23.63.6100.0Total55100.0100.0表1-23 对限电对学习生活的影响根据表1-23可知，学生能够正视限电对学习、生活的影响，确实会造成一定的影响，但是也能够保证学生的作息正常。对使用大功率电器的态度FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid可以4378.278.278.2不

11、可以610.910.989.1无所谓610.910.9100.0Total55100.0100.0表1-24 对使用大功率电器的态度根据表1-24可知，绝大部分学生认为可以使用大功率电器。这说明后勤中心在这方面做的不妥，因为日常生活是离不开一些大功率的电器，如出风机、电饭煲等。对寝室安装空调的态度FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid应该3869.169.169.1不应该（浪费财力）11.81.870.9不应该（浪费电力资源）23.63.674.5要看寝室具体情况1425.525.5100.0Total55100.0100.0表

12、1-25 对寝室安装空调的态度根据表1-25可知，大部分学生认为寝室应该安装空调，25.5%学生则希望根据寝室具体情况分析。宁波的夏天过于炎热，而冬天则过于湿冷，适当、必要的温度调节会给学生一个更好的学习、生活环境。对安装监控器的态度FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid应该，可以保护大家人身财物安全3360.060.060.0不应该，侵犯大家隐私712.712.772.7不应该，安装了却没有发挥作用1221.821.894.5无所谓35.55.5100.0Total55100.0100.0表1-26 对安装监控器的态度根据表1

13、-26可知，60.0%学生认为应该安装监视器，希望自己的安全状况得到保证。21.8%的学生认为不应该安装监控器，因为宿管中心安装了监控器却未起作用。每个学期都会听到有学生财物丢失，而监控器却没有为公安取证提供资料的案例。大部分学生认为应该安装监视器，并要求监控器发挥真正的作用，能够在学生身体和财物收到伤害或威胁时候提供证据记录，为学生的安全状况得到保证。$后勤管理存在的问题 频率响应个案百分比N百分比$后勤管理存在的问题a行政化1920.4%38.0%干涉隐私1516.1%30.0%安保不够好1920.4%38.0%限制大功率电器3335.5%66.0%阿姨态度不好77.5%14.0%总计93

14、100.0%186.0%a. 组表1-27 对后勤管理存在的问题的频率分析表 根据表1-27可知,从中可以分析出学生认为后勤管理中心存在的问题突出表现在:1.限制大功率电器（35.5），2.安保不够好 ，3.行政化 ，4.干涉隐私，5.阿姨态度不好。（按比率大小排名）2.交叉分析在实际分析中，不仅要了解单个变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。(1) 性别和对阿姨是否应该配备寝室钥匙的态度的交叉分析为了分析性别和对阿姨是否应该配备寝室的钥匙的态度这两个变量之间的分布，编制了一张涉及两个变量的二维交叉列联表，反映了不同性别

15、情况下对阿姨是否应该配备寝室的钥匙的态度的频数分布情况。在下表中将“对阿姨是否应该配备寝室的钥匙的态度”称为行向量，“性别”称为列向量。表格中间是观测频数和各种百分比。例如，认为阿姨应该配备寝室钥匙的男女人数分别是13人和13人，其中所占比例分别是41.9%和54.2%，从饼状图图2-1可以看出认为阿姨应该配备寝室钥匙男生比例低于女生比例；而认为阿姨不应该配备寝室钥匙的男女人数分别是13人和7人，其所占比例分别是41.9%和29.2%，在饼状图中也可以看出认为阿姨不应该配备寝室钥匙的男生比例高于女生比例；认为说不清阿姨应该配备寝室钥匙男女人数分别为5人和4人，其所占比例分别是16.1%和16.

16、7%。可以得出结论：男生更倾向于阿姨不因该配备寝室的钥匙。对阿姨应该配备寝室的钥匙的态度 * 性别 Crosstabulation性别Total男女对阿姨应该配备寝室的钥匙的态度应该Count131326% within 性别41.9%54.2%47.3%不应该Count13720% within 性别41.9%29.2%36.4%说不清Count549% within 性别16.1%16.7%16.4%TotalCount312455% within 性别100.0%100.0%100.0%表2-1 对阿姨应该配备寝室钥匙的态度*性别图2-1对阿姨应该配备寝室钥匙的态度*性别(2) 年级和对

17、后勤中心是否做到与时俱进的态度的交叉分析为了分析年级和对后勤中心是否做到与时俱进的态度这两个变量之间的分布，编制了一张涉及两个变量的二维交叉列联表，反映了不同年级的情况下对后勤中心是否做到与时俱进的态度的频数分布情况。在下表中对后勤中心是否做到与时俱进的态度为行向量，年级称为列向量，表格中间是观测数。在表中，大一、大二、大三年级学生认为后勤中心基本做到与时俱进的人数分别是6人,4人和10人，其中所占比例分别是54.5%，33.3%和31.3%，在条形图中也可以随着年级的升高认为后勤中心基本做到与时俱进的比例逐渐降低。大一、大二、大三年级学生认为后勤中心没有做到与时俱进的人数分别是3人，5人和1

18、4人，其中所占比例分别是27.3%，41.7%和43.8%，在条形图中也可以看出随着年级的升高认为后勤中心没有做到与时俱进的比例逐渐增加。可以得出结论：随着年级的升高，学生持后勤中心做到与时俱进的态度的比率就越低。对后勤中心是否做到与时俱进 * 年级 交叉制表年级合计大一大二大三对后勤中心是否做到与时俱进基本做到计数641020年级 中的 %54.5%33.3%31.3%36.4%没做到，与学生需求脱节计数351422年级 中的 %27.3%41.7%43.8%40.0%说不清，没有具体参考标准计数23813年级 中的 %18.2%25.0%25.0%23.6%合计计数11123255年级 中

19、的 %100.0%100.0%100.0%100.0%表2-2 对后勤中心是否做到与时俱进* 年级 交叉制表图2-2 对后勤中心是否做到与时俱进 * 年级 交叉制图3.相关分析 相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。相关分析主要用于测量事物之间的统计关系。统计关系是指两事物间并非是一一对应的关系，即当一个变量取一定值时，另一个变量无法根据确定的函数取一定的值。统计关系可分为线性关系和非线性关系。线性相关分析是研究两个变量间线性关系的程度。用相关系数r来描述。正相关：如果x,y变化的方向一致，r

20、>0；负相关：如果x,y变化的方向相反，r<0；无线性相关：r=0。对数据做相关分析，得到结果如表3-1：相关性年级对阿姨应该配备寝室的钥匙的态度年级Pearson 相关性1.077显著性（双侧）.575N5555对阿姨应该配备寝室的钥匙的态度Pearson 相关性.0771显著性（双侧）.575N5555表3-1 对阿姨应该配备寝室钥匙的态度*年级表3-1的结果是对年级，对阿姨应该配寝室的钥匙的态度这两个变量间的相关分析。其中两个变量的相关系数为.，双侧检验二者不相关的概率为.，大于显著性水平.，故二者看不出正相关关系。可能是由于随着年级数的增加，学生对阿姨配备寝室钥匙的做法就越

21、不在乎了的缘故吧。4.回归分析为了能够预测不同年级大学生对卫生能否和入党奖学金挂钩的态度，我尝试建立一个以对卫生能否和入党奖学金挂钩的态度为被解释变量的线性回归方程。在这里，我把对卫生能否和入党奖学金挂钩的态度确定为被解释变量（记为Y），将年级变量确定为解释变量，记为X。（1）建立二元线性方程：y = a X + b（2）分析结果如表4-1所示：模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.202a.041.023.76008a. 预测变量: (常量), 年级。表4-1 模型汇总表4-1中由于调整的判定系数R比较小，被解释变量可以被模型解释的部分太少，不能被解释的比较多。Anovab模型

22、平方和df均方FSig.1回归1.30811.3082.264.138a残差30.62053.578总计31.92754a. 预测变量: (常量), 年级。b. 因变量: 对卫生能否和入党奖学金挂钩的态度表4-2 Anovab系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)1.503.3234.657.000年级.193.129.2021.505.138a. 因变量: 对卫生能否和入党奖学金挂钩的态度表4-3 系数a在表4-3中展示的模型中，如果显著水平为0.1，此模型的P值0.1930.1，因此得出的方程Y=1.503+0.193不可用。因此 年级 与 对卫生能否和入党奖

23、学金挂钩的态度 的线性关系不显著，这可能是由于随着年级的增长学生对对寝室卫生状况要求比较松懈，对入党奖学金的追求也没有像低年级时候那么执着的缘故。也可能是随着年级数的增加，面对的问题的迫切程度不同导致的。例如大三、大四的学生更迫切于追求提升就业能力和技巧、学习一些实用性的技术以应对未来的就业问题；而大一、大二相对来说面对的问题相对较简单、轻松，大家更愿意采取高标准去竞争奖学金、入党名额，对寝室卫生和入党奖学金挂钩的态度要求自然高一些。四 结论从以上的分析可以得出：1.从频率分析得出以下结论 (1)对学生公寓后勤管理现状的分析我校多数学生支持学校对后勤管理实行行政化管理我校学生对后勤服务的满意度

24、不高。说明后勤服务有一些问题，需要去发现问题，并解决问题，拉近与学生之间的距离。我校学生在向后勤中心反映问题后，得到高效解决及比较好解决的学生的比率并不高。说明后勤公司解决问题的效率不高，同时在和学生互动方面做的不够好。我校学生认为后勤中心并未做到与时俱进，这说明后勤公司还需要不断的努力和提高，才能适应学生的需求。（2）对学生公寓存在的一些现象的分析我校学生只有30.9%的学生认为寝室卫生状况应该和入党、奖学金挂钩。41.8%的学生认为不应该挂钩，27.3%的学生无所谓。而在现在的制度下，一个学生的奖学金、党员评定往往取决于整个寝室的卫生状况。往往会因为寝室个别成员懒散的习惯拖后腿，需要学校、后勤中心考虑制定新考核标准。学生在阿姨是否应该配备寝室钥匙这个问题上，支持、反对的比率相近。学生一方面担心自己的隐私得不到保护，另一方面又希望在阿姨的帮助下维护财物的安全。学生能够理性理解限电对学习、生活的影响，确实会造成一定的影响，但也有好处：能够保证学生的作息正常。绝大部分学生认为可以使用大功率电器。这说明后勤中心在这方面做的不妥，因为日常生活是离不开一些大功