毕业论文数据挖掘技术在刑事案件信息分析中的应用资料

1、数据挖掘技术在刑事案数据挖掘技术在刑事案件信息分析中的应用件信息分析中的应用 苏润坡苏润坡1301220630l选题背景（为什么以选题背景（为什么以数据挖掘技术数据挖掘技术在刑事案件在刑事案件信息分析中的应用为论文选题方向）信息分析中的应用为论文选题方向）l论文架构简介论文架构简介l一、内容摘要（简介）一、内容摘要（简介）l二现状分析二现状分析l三、存在问题分析三、存在问题分析l四、挖掘技术开发和应用四、挖掘技术开发和应用l五、结论五、结论l六参考文献六参考文献1、背景分析、背景分析各级各类公安业务系统逐年来积累了大量宝贵的各级各类公安业务系统逐年来积累了大量宝贵的原始数据，而过去对于这些数据

2、的使用多限于统计、查原始数据，而过去对于这些数据的使用多限于统计、查询等传统方式，业务系统的信息资源没有充分利用，隐询等传统方式，业务系统的信息资源没有充分利用，隐藏在这些宝贵的原始数据后的犯罪规律、犯罪线索有待藏在这些宝贵的原始数据后的犯罪规律、犯罪线索有待进一步挖掘。传统的处理数据方式，已经难以适应于日进一步挖掘。传统的处理数据方式，已经难以适应于日益增长的数据规模，益增长的数据规模，“信息爆炸信息爆炸”但但“知识贫乏知识贫乏”，已，已成为一个现实问题。如何采用合适的技术手段，将这些成为一个现实问题。如何采用合适的技术手段，将这些庞大的数据进行科学处理，提取出有用的规则和知识，庞大的数据进

3、行科学处理，提取出有用的规则和知识，数据挖掘技术为解决公安实际存在的这些问题提供了研数据挖掘技术为解决公安实际存在的这些问题提供了研究方向，这就引出本文研究和写作的目的。究方向，这就引出本文研究和写作的目的。 目前，数据挖掘需要和实际结合，解决现目前，数据挖掘需要和实际结合，解决现实问题。鉴于刑事案件信息分析方面的数实问题。鉴于刑事案件信息分析方面的数据挖掘在河南省固始县范围内的应用尚属据挖掘在河南省固始县范围内的应用尚属空白，本文做了初创性的尝试和探讨空白，本文做了初创性的尝试和探讨,进一进一步拓展了数据挖掘的研究范围，丰富其研步拓展了数据挖掘的研究范围，丰富其研究内容，体现数据挖掘研究面向

4、实际应用、究内容，体现数据挖掘研究面向实际应用、面向最终用户的发展趋势，提取出的规则面向最终用户的发展趋势，提取出的规则和知识，在符合全国刑事犯罪普遍规律的和知识，在符合全国刑事犯罪普遍规律的同时，为当地警务决策人员科学、有效的同时，为当地警务决策人员科学、有效的进行宏观决策，提供辅助数据支持。进行宏观决策，提供辅助数据支持。 三、存在问题分析三、存在问题分析本文主要研究数据预处理、关联规则分析本文主要研究数据预处理、关联规则分析及决策树分类法在刑事案件信息分析中的应用及决策树分类法在刑事案件信息分析中的应用l四、挖掘技术开发和应用四、挖掘技术开发和应用相关技术相关技术1、对这些数据进行初步的

5、预处理工作有：去除冗余和噪声、对这些数据进行初步的预处理工作有：去除冗余和噪声数据、数据规约、连续属性离散化、概念分层等。数据、数据规约、连续属性离散化、概念分层等。2、对刑事案件信息进行关联规则分析，重点结合研究问题、对刑事案件信息进行关联规则分析，重点结合研究问题实际，通过反复设计、验证、对比分析，对实际，通过反复设计、验证、对比分析，对 Aprior 算法进算法进行改进，在分析研究问题实际的基础上，基于数据库，利用行改进，在分析研究问题实际的基础上，基于数据库，利用游标和主键技术，最终找出简洁高效的方法，对先剪枝、后游标和主键技术，最终找出简洁高效的方法，对先剪枝、后剪枝部分进行优化以实

6、现算法，得出了犯罪类型和犯罪嫌疑剪枝部分进行优化以实现算法，得出了犯罪类型和犯罪嫌疑人年龄段、职业、文化程度、户籍以及发案季节等属性之间人年龄段、职业、文化程度、户籍以及发案季节等属性之间关联关系的频繁项集，导出强关联规则并对结果进行解释评关联关系的频繁项集，导出强关联规则并对结果进行解释评估。估。 l四、挖掘技术开发和应用四、挖掘技术开发和应用相相关技术关技术3、运用、运用 ID3 算法，基于信息增益，构造该地区高发案分类算法，基于信息增益，构造该地区高发案分类分析决策树，并对得出的模型进行解释评估。分析决策树，并对得出的模型进行解释评估。 4、设计出小型数据挖掘仿真系统，实现数据预处理，并

7、可、设计出小型数据挖掘仿真系统，实现数据预处理，并可根据实际情况灵活设定最小支持度，产生频繁项集，导出关根据实际情况灵活设定最小支持度，产生频繁项集，导出关联规则，并将挖掘结果可视化，进一步验证了改进后的联规则，并将挖掘结果可视化，进一步验证了改进后的 Apriori 算法在兵团公安信息应用上的可行性和有效性。算法在兵团公安信息应用上的可行性和有效性。l四、挖掘技术开发和应用四、挖掘技术开发和应用相关技术相关技术采用 面向对象技术和 数据库技术，对算法进行实现，设计出界面友好，操作上简便易行的可刑事案件信息分析系统，包括数据预处理、关联规则应用等功能模块，验证了算法实现，并将挖掘结果可视化。

8、5、论文进度安论文进度安排排2014年年4月熟悉开发环境，初步开发月熟悉开发环境，初步开发。2014年年5月月-2014年年7月：在导师指导下研究课题中需要解月：在导师指导下研究课题中需要解决的理论和技术问题，制定编程方案决的理论和技术问题，制定编程方案，确定技术路线，确定技术路线，开始对各个模块进行编程。开始对各个模块进行编程。2014年年7月月-2014年年9月：月：代码代码调试阶段。编程结束后采用调试阶段。编程结束后采用模拟仿真的实验方法验证设计的可实现性及有效性，并模拟仿真的实验方法验证设计的可实现性及有效性，并适时调整修改。适时调整修改。2014年年10月月-2014年年11月：整理资料、文档，分析实验数月：整理资料、文档，分析实验数据，完成论文的撰写，呈导师审阅并修改据，完成论文的撰写，呈导师审阅并修改。l五、结论五、结论l选题背景（为什么以选题背景（为什么以数据挖掘技术数据挖掘技术在刑事案件在刑事案件信息分析中的应用为论文