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文档简介

1、附件智能科学与技术专业人才培养方案哈尔滨远东理工学院2013年7月1日一、培养目标:本专业培养具有良好的科学素养,系统地、较好地掌握智能科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能与方法,能在科研部门、教育单位、企业、事业和行政管理部门等单位从事智能信息处理、智能数据分析和智能系统集成领域的教学、科研和开发应用,掌握智能信息技术发展趋势和前沿的专门科学技术人才。二、培养要求:本专业学生主要学习智能科学与技术方面的基本理论和基本知识,接受从事智能科学与技术研究与应用的基本训练,具有智能信息处理、智能数据分析和智能系统集成方面研究和开发的基本能力。毕业生应获得以下几方面的知识和能力:1.掌握智能科学与

2、技术的基本理论、基本知识;2.掌握智能系统的分析和应用的基本方法;3.具有研究开发智能产品的基本能力;4.了解与智能技术、智能产品和智能化服务有关的法规;5.了解智能科学与技术的发展动态;6.掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有获取信息的能力。三、修业年限:四年四、授予学位:工学学士。五、主干学科计算机科学与技术、控制科学与技术、软件工程六、主要课程:智能科学技术导论、数据结构与算法、计算机网络与数据通信、电路与模拟电子技术、数字电子技术、计算机组成原理、信号与系统、数据库技术、算法设计与分析、人工智能原理、智能信息搜索、智能决策管理系统、智能游戏、传感器与检测技术、单片机原理及应用、模式识

3、别基础、嵌入式系统、智能机器人、智能网络技术等。七、主要实践性教学环节:军训、程序设计方法与实践、软件基础实习、机器人开发调试认识实验、机器人硬件设计调试认识实验、机器人感知实验、机器人智能实验、毕业实习、毕业设计等。 八、教学计划表1、教学进程表:见表一2、实践教学环节:见表二3、总周数分配表:见表三4、学历表:见表四教 学 进 程 表表一:教学进程表课 程学分集中考试学期学 时 分 配学期、周数、周学时数种类课程编号课 程 名 称总计讲课实验上机实践一二三四五六七八14周16周16周16周16周16周9周0周通识课平台必修课高等数学(一) 5184846高等数学(二) 5280805线性代

4、数2 32322中国近现代史纲要2 32322马克思主义基本原理4 6448164思想道德修养与法律基础3 5242104毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论336454104素质教育114141职业规划与就业指导12424(1)(1)(1)(1)(1)(1)体育(一)1282262体育(二)1322302体育(三)1322302体育(四)1322302大学英语(一)517056145大学英语(二)528064165大学英语(三)538064165大学英语(四)548064165大学物理(一) 4264644大学物理(二) 3348483大学物理实验 3 48483必修课小计6010407

5、782621820199通识课平台合计6010407782621820199续表一课 程学分集中考试学期学 时 分 配学期、周数、周学时数种类课程编号课 程 名 称总计讲课实验上机实践一二三四五六七八14周16周16周16周16周16周0周0周专业基础课平台必修课智能科学技术导论3148483程序设计(C+)41563016104JAVA语言342201210 3数据结构与算法3484263计算机网络与数据通信33484263操作系统3484263电路与模拟电子技术42645684数字电子技术33423663计算机组成原理34423663信号与系统44565064自动控制原理3542423离散

6、数学3442423概率论与数理统计3542423专业基础课必修课小计42620528602012776139 拓展课公共艺术类228282基础技能类23220122人文科学类1(A)232322人文科学类1(B)232322专业任选类1(A)5805018125专业任选类1(B)5805018125专业任选类2(A)580501812 5专业任选类2(B)580501812 5专业基础课拓展课小计(至少选4门)14224160362420 2 5 5专业基础课平台合计568446886056369781814通识课与专业基础课合计1161884147860562982525262614续表一课

7、 程学分集中考试学期学 时 分 配学期、周数、周学时数种类课程编号课 程 名 称总计讲课实验上机实践一二三四五六七八14周16周16周16周16周16周0周0周专业课平台必修课数据库技术24322662面向对象程序设计2322662算法设计与分析36423483人工智能原理3542423智能信息搜索3423483智能决策管理系统26322482智能游戏2322662传感器与检测技术25322662单片机及接口技术34230123模式识别基础3423683嵌入式系统26322662智能机器人36423963专业必修课小计3044436918562721选修课驱动程序设计2321616数字图像处理

8、232248机器学习与数据挖掘2322482计算机图形学232248虚拟现实技术23220122数字媒体技术2322012智能网络23220122智能终端2322012商务智能23232脑与认知科学232322文献检索与论文写作2322012软件工程23232专业选修课小计(至少选4门)812810202424000044专业课平台合计3857247318561200021125合 计通识课、专业基础课、专业课合计1542456195178112322252526282525集中考试课门数444444课 程 门 数9911111010表二: 实践教学环节序号实践环节名称课程代码学分周数形式开课

9、备注集中分散学期1军训2212模拟电子技术课程实习1223软件算法综合设计1234传感器与检测技术课程实习1245数字系统综合设计1256单片机、嵌入式系统综合设计1267人工智能课程实习1268智能游戏课程设计44 79智能机器人系统课程设计44 710毕业实习11117毕业设计(论文)12128小计4545表三: 总周数分配(表内为周数)学期理论教学实习设计社会调查毕业实习毕业论文复习考试军训入学教育毕业教育节运假动日会假期合计一142211626二161121626三16121626四16121626五16121626六16121626七811 1626八121114总计94131111212211842196表四: 学 历 表学年学期l2345678910ll1213141516171819202122232425261一D/RJJ××=二××=2三SX××=四SX××=3五SX×&

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