方差分析选择题及答案_第1页
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文档简介

1、第10章方差分析与试验设计三、选择题1. 方差分析的主要目的是判断()。A.各总体是否存在方差B.各样本数据之间是否有显著差异C.分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D.分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著2. 在方差分析中,检验统计量F是()。A.组间平方和除以组内平方和B.组间均方除以组内均方C.组间平方除以总平方和D.组间均方除以总均方)。D.非系统误差3. 在方差分析中,某一水平下样本数据之间的误差称为A.随机误差B.非随机误差C.系统误差4. 在方差分析中,衡量不同水平下样本数据之间的误差称为()。A.组内误差B.组间误差C.组内平方D.组间平方5. 组间误差是衡量不同水平下

2、各样本数据之间的误差,它()。A.只包括随机误差B.只包括系统误差C.既包括随机误差,也包括系统误差D.有时包括随机误差,有时包括系统误差6. 组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差,它()。A.只包括随机误差B.只包括系统误差C.既包括随机误差,也包括系统误差D.有时包括随机误差,有时包括系统误差7. 在下面的假定中,哪一个不属于方差分析中的假定()。A.每个总体都服从正态分布C .观测值是独立的8. 在方差分析中,所提出的原假设是A,八.1 : 12kc:.° .1 : 12k9. 单因素方差分析是指只涉及(A. 一个分类型自变量C .两个分类型自变量10. 双因素方差分析涉

3、及() 。A.两个分类型自变量C.两个分类型因变量B.各总体的方差相等D.各总体的方差等于0:12=k,备择假设是()B.1:12kD.1:1,2,,k不全相等)。B.一个数值型自变量D.两个数值型因变量B.两个数值型自变量D.两个数值型因变量11.B12.C11.在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个各观测值误差大小的平方和称为()。A.组间平方和B.组内平方和C.总平方和D.水平项平方和12 .在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。其中反映各个值之间误差大小的平方和称为()。A.误差项平方和B.组内平方和C.组间平方和D.总平方和13 .在方差分析中,数据的误差是用

4、平方和来表示的。其中反映全部误差大小的平方和称为()。A.误差项平方和C.组间平方和14 .组内平方和除以相应的自由度的结果称为A.组内平方和B.组内方差15 .组间平方和除以相应的自由度的结果称为A.组内平方和B.组内方差16 .C17.B18.A16 .在方差分析中,用于检验的统计量是A.组间平方和组内平方和C.组间方差组内方差B .组内平方和D.总平方和()。C.组间方差D.总方差()。C.组间方差D.总方差( )。B .组间平方和总平方和D .组间方差总方差2R2。其计算方法为( )。A . 组间平方和r2=组内平方和C .组间方差R2 =组内方差B . 组间平方和r2=总平方和D .

5、 组间方差R2=总方差17 .在方差分析中,用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是18 .在方差分析中,进行多重比较的前提是()。A.拒绝原假设B.不拒绝原假设C.可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设D.各样本均值相等19 .在方差分析中,多重比较的目的是通过配对比较来进一步检验()。A.哪两个总体均值之间有差异B.哪两个总体方差之间有差异C.哪两个样本均值之间有差异D.哪两个样本方差之间有差异20 .有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素()。A.对因变量的影响是独立的B.对因变量的影响是有交互作用的C.对自变量的影响是独立的D.对自变量的影响是有交互作用的()2SSRSSC7和

6、n2B.R2D.R26的两个独二MSRMSCMSTSSCSST支随机样本。经计算得到下面的方差分.SSTSSRC.RSST22.从两个总体中分别抽取析表:ni差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间A1组内11总计12表中“A”单元格内的结果是()A.4.50B.C.D.23.从两个总体中分别抽取ni7和n26的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间A组内B总计12表中“A单元格内和“B”单元格内的结果是()A.2和9B.2和10C,1和11D.2和1124.从两个总体中分别抽取ni7和n26的两个独立随机样本。经计算得到下面的方

7、差分析表:差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间1A组内11B总计12表中“A单元格内和“B”单元格内的结果)A.6.50和B.和C.和D.和25.从两个总体中分别抽取ni7和n26的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间1A组内11总计12表中“A”单元格内的结果是()A.2.15B.C.D.21.在双因素方差分析中,度量两个分类自变量对因变量影响的统计量是R2,其计算公式为26.从两个总体中分别抽取n17和n26的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:SSdfMSFP-valueFcrit1组内11总计12用的0.0

8、5的显著性水平检验假设0:12,01和2不相等,得到的结论是()A.拒接0B.不拒名0C.可以拒接0也可以不拒绝0D.可能拒绝0也可能不拒绝027.从两个总体中分别抽取n17和n26的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueFcrit1组内11总计12用的0.05的显著性水平检验假设0:123,0:1,2,3不全相等,得到的结论是()A.拒接0B.不拒名0C.可以拒接0也可以不拒绝0D.可能拒绝0也可能不拒绝028.下面是一个方差分析表:差异源SSdfMSF组间组内A总计4B34CDE表中A,B,C,D,E五个单元格内的数据分别是()A.38,30,B.

9、38,29,C.38,30,D.,29,29 .从三个总体中各选取了4个观察值,得到组间平方和SSA=53。组内平方和SSE=82&组间均方与组内均方分别为()A.268,92B.134,C.179,92D.238,9230 .从三个总体中各选取了4个观察值,得到组间平方和SSA=536,组内平方和SSE=82&用的0.05的显著性水平检验假设0:123,0:1,2,3不全相等,得到的结论是()A.拒接0B.不拒名0C.可以拒接0也可以不拒绝0D.可能拒绝0也可能不拒绝031 .从四个总体中各选取了16个观察值,得到组间平方和SSA=1200,组内平方和SSE=300,用的0.05的显著性水平检验假设0:1234,0:1,2,3,4不全相等,得到的结论是()A.拒接0B.不拒名0C.可以拒

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