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文档简介

1、第19卷4期2008年8月Vol.19,No.4August2008应用气象学报JOURNALOFAPPLIEDMETEOROLOGICALSCIENCE任意基线雷达反射率因子垂直剖面生成算法.肖艳姣】)2)刘黎平2)李中华3)口(中国气象局武汉暴雨研究所,武汉430074)2)(中国气象科学研究院灾害天气国家玫点实验室,北京100081)3(湖北省气象信息与技术保障中心,武汉430074)摘要该文提出了一种基于雷达体扫资料的任意基线雷达反射率因于垂直剖面的生成算法。在计算雷达反射率因于垂直剖面上的格点在雷达极坐标中的仰角、方位和斜距位置后,采用径向、方位上的最近邻居和垂直方向的线性内插相结合

2、的客观分析方法得到格点上的反射率因于分析值。在垂直线性内插时分别用dBZ值和Z值(单位:mm6/m3)进行插值。结果表明:用该方法得到的雷达反射率因了垂直剖面从回波强度和空间位置来看都是合理的;当采用垂直线性内插时,用dBZ值插值比用Z值插值得到的雷达反射率因子垂直剖面在空间分布上更连续,反射率因子分析值总体上更接近观测值;低仰角的插值效果比高仰角的好。关键词:缶达;反射率因子;垂直剖面引言不同的降水云表现在天气雷达反射率因子三维结构上有不同特征n3',例如,层状云降水表现为反射率因子弱、水平反射率因子梯度小、垂宜厚度较薄、顶部比较平整.常出现零度层亮带;对流云降水表现为反射率因子强、

3、水平反射率因子梯度大、垂有厚度大、顶部不平整;对于超级单体风暴还表现为有(有界)弱回波区、悬垂回波等4'7o这些特征在雷达反射率因子垂直剖面图上可以清楚地表现出来c因此,雷达反射率因子垂直剖面在监测和分析强对流天气、区分层状云和对流云降水等方面是一个使用频率非常高的有效工具bi。】。新一代天气宙达系统能生成反射率因子垂直剖面产品,其水平分辨率为1km,垂直分辨率为0.5km,水平范围为150km,垂直范围为21krnUU。由于该产品垂直分辨率仅为0.5kn】,为此,本文提出一种基于雷达体扫资料的任意基线反射率因子垂直剖面生成算法,得到的产品垂宜分辨率为0.1km,显示的图像更接近回波单

4、体的结构。关于雷达极坐标体扫资料的客观分析,前人已提出多种插值方法,例如Cressman插值方法(、双线性插值方法【成等。大多数客观分析方法都是为具体的应用研究目的而提出。由于雷达反射率因子垂直剖面主要用于监测和分析强对流天气的三维结构特征,因而,希望插值得到的反射率因子分析场既要保持空间上的连续性,同时又要尽可能地保留中小尺度系统的细尺度结构特征。鉴于此目的,肖艳姣等对多种插值方法进行了比较研究逐,认为用径向、方位上的最近邻居和垂直线性内插相结合的方法插值效果比较好。因此,本文在任意基线雷达反射率因子垂宜剖面生成过程中就采用了这种客观分析方法。1雷达反射率因子垂直剖面算法宙达反射率因子垂宜剖

5、面算法的基本步骤为: 在屏幕的雷达图像上任意画一条有线,已知直线起点和终点离雷达的水平距离和方位,计算直线上每一点(以1km为间距)离雷达的水平距离和方位;求制面上每个格点在雷达极坐标中的方位、斜距和仰角;通过径向、方位上的最近邻居和垂色线性内插相结合的客观分析方法得到每个格点的反射率因子分析值。武汉区域气象中心科技发展基金课K(QY-Z-200706).灾害天气国家重点实验室基金课题(2006LASW012)和武汉暴雨研究所基本科研业务责专项(0602)共同资助。2007-06-13收到.20080104收到再改悟-42911直线上任意点离雷达的水平距离和方位如图1所示,在雷达坐标平面上,o

6、为雷达所在位置,AB是平面上任意一条线段,A为起点,b为终点,它们离雷达的水平距离和方位坐标分别为(SbMb)和(&Me),C为AB线上的任意一点,它离雷达的水平距离和方位坐标为(.弓,勺),其中j为C点离A点的单位距离(1km)数。在A点和B点的坐标($b,0b)和(Se,/)已知的情况F,下面计算C点的坐标令。二NAOB,则有:.2兀一1外一久1,当1久一/12兀时I觅一久I,当I久-久IV”时AB的长度d为:<1=Sb+25b5eCOS(SO)(1)令阡匕OAB,利用三角余弦公式有:COS/?=(5b+d2-s;)/(2$bd)(2)将式(1)代入式(2)有:cos/?=(

7、sb-secos(A0)/</则号的表达式可写为:Sj=y5e+72-2sejcosfi,j=(),(3)其中,=inl(d)。令a=ZCOAt利用三角余弦公式有:cosa=(s:+sj-j2)/2scSj(4)将式(3)代入式(4)有:cosa=(se-)cos/?)/s/(5)其中,当s=0时,cosa=loa=arccos(cosa),则0t的表达式可写为:队一。,当I久一久1<而久2久时久一。,当I久-优12兀,缶<优时0,=<久+a,当I时0b+。,当I久-一l<K,h<久时(6)1.2剖面上的格点在雷达极坐标中的位置反射率因子垂直剖面的水平分辨率

8、设为1km,垂直分辨率设为0.1km,水平范围为所选剖面长度,垂直范围为24km。已知剖面长度坐标中的任意点离雷达的水平距离和方位辑,们)、那么就可求出剖面中的格点(i,Q在雷达极坐标中的仰角、方位和斜距(七”,。曲,J),其中,表示高度坐标中的第i个格点3对应的高度为九”表示剖面K度坐标中的第,个格点。计算公式如F:RCOS(S,/Rm)R/U_如e:i-arctanr7小、(7)3sin(s/Rm)%,)=们(8)E,=sin(s,/Rm)(Rm+如一Ar)/cos(e,t>)(9)其中,Rm为等效地球半径,Rm=§Re,Re为地球半径,如为雷达天线海拔高度。13剖面上格点

9、的反射率因子分析值采用径向、方位上的最近邻居和垂直线性内插相结合的客观分析方法得到剖面上所有格点的反射率因子分析值,具体方法参见文献14o所达反射率因子Z定义为单位体积内所有降水粒子直径的6次方之和,由于Z的变化区间很大,甚至可跨越几个数量级,为方便起见,人们常用dliZ来说明反射率因子的大小,即:dBZ=lOlgZ。在对雷达反射率因子进行线性插值处理时,有人直接使用dBZ值进行插值,也有人认为用dBZ插值的物理意义不太明确,应该先把dBZ值转换成Z值后进行插值处理,然后再把插值结果转换成dBZ值。为了比较用QBZ值和Z值插值效果的好坏,以便选取效果好的插值方案,本文在垂直线性内插时采取了两种

10、计算方法,一种是直接用相同方位.距离库的上下仰角的反射率因子dBZ值进行线性内插,另一种是将上下仰角的反射率因子dBZ值转成Z值后进行线性内插,然后再把插值结果转换成值c设相同方位距离库的上F仰角的反射率因子dBZ值分别为dBZ】和dBZ仰角分别为和。2,垂直线性内插时赋给dBZi和clBZ2的权重分别为w,和W2,则用两种方法得到的分析值而否和而百分别(10)(ID(10)(IDW|xdBZ+W2xdBZ?W=凹x10亦/2+凹X10皿/0W|+w22结果分析从回波强度和空间位置、图像连续性、反射率因子分析值和观测值的对比等3个方面对雷达反射率因子垂直剖面结果进行了分析。2.1回波强度和空间

11、位置图2给出了2005年6月23日00:07(世界时,下同)和2005年6月15日00:33广州雷达观测的0.5仰角的反射率因子PPI。从图2a中可看出,这是大范围的混合性降水回波,在AB线上,靠近A端有两块强回波,边缘清晰.具有对流云降水回波特征,其余的回波强度弱一些,具有层状云降水回波特征。图3给出了分别用dBZ值和Z值垂直线性内插得到的沿图2a中虚线AB的反射率因子垂直剖面图。比较图3a和图2a,可看出对应图2a中虚线AB的强回波在图3a表现为柱状,强度大,强回波的顶部不平整,具有对流云降水回波特征,其余回波表现为层状云降水回波特征。在虚线AB中部45km高度之间还出现了明显的零度层亮带

12、特征,零度层亮带的厚度约为500m,这与S得出的亮带厚度只有几百米的结论是一致的。以上对比分析说明雷达反射率因子垂直剖面中的回波强度和空间位置是合理的。距离/km距离/km图2广州雷达观测的0.5.仰角的反射率因子PPI(a)2005年6月23日00:07,(b)2005年6月15日00:33Fig.2ThereflectivityPPIfromGuangzhouradarwiththeelevationof0.5*(a)00:07onJun23,2005,(b)00:33onJun15.2005Ri离/kmBA距肉/km图3沿图2a中虚线AB的反射率因子垂直剖面(a)用dBZ插值,(b)用Z

13、插值Fig.3VerticalcrosssectionsofreflectivityalongdashedlineABinFig.2a(a)interpolationusingdBZ;(b)interpolationusingZ肖艳蛟等:任意基线雷达反射率因子垂直剖面生成算法2.2图像连续性从图3a中可看出,回波在水平方向和垂直方向都有很好的空间连续性。比较图3b和3a,发现图3b中的回波在垂直方向具有明显的孤状不连续性,回波高度比图3a中的要高,而且亮带的厚度比图3a中的大得多,达到3km之多。这是因为把dBZ值转换成Z值后再进行线性内插得到的分析值总是更趋近反射率因子大值一端,从而导致回波

14、在垂直方向被扩展了,这种现象随着相邻仰角间距的增大而更加明显。这说明从图像的空间连续性来看,采用垂直线性内插时,用dBZ值插值得到的结果比用Z值插值的要好。4312.3分析值和观测值的对比为了进一步检验采用垂直线性内插时用dBZ值和Z值插值的效果,用某一仰角的上下相邻仰角的观测值,分别用dBZ值和Z值进行垂直线性内插得到该仰角的分析值,然后比较该仰角的分析值和观测值。例如,用0.5°和2.4仰角的观测值进行垂直线性内插,得到1.5°仰角的分析值,然后比较1.5°的分析值和观测值。选取图2b中70方位(虚线处)的径向数据进行垂直线性内插得到多个仰角的分析值,并将分析

15、值和对应的观测值进行对比分析。图4给出了1.5,4.3二6.0和9.9仰角的反射率因子分析值和观测值之间的散点图,同时给出了1020304050反射率因孑分析Ifi/dBz403020zccp'sws10506010105060203040反射率因于分析fii/dBz仰角=4.3'y=l.OO9x+O.I432/T=0.926加302010仰角-1.5-1-1-_O6050403020101ZUP'SC.E迥褂去Z102030405060反射率因F分析Ifi/dBz2030405060反财率因孑分析值,'dBz50403020zqp、s竟»*£

16、;*玄迅图4图2b中磨线对应的几个仰角的反射率因子分析值和观测值之间的散点图(a)(d)用dHZ值插值,(e)(h)用Z值插值Fig.4ScauerdiagramderivedfromtheanalysisandobservationofreflectivitiesalongdashedlineinFig.2batseveralelevationangles(a)(d)inierpolaiionusingdBZ,(e)(h)interjx>lationusincZ1010203040反射率因孑分析值dBz403020zqp's楚就*Z千家更50101050203040反我率因于分

17、析值/dBz3020zap、««程,牛EJ续图4分析值与观测值之间的线性拟合的势线、趋势线的公式以及相关系数的平方值,从图4可看出.不管分析值是用值插值得到还是用Z值插值得到,低仰角的分析值和观测值之间的相关系数较大,高仰角的要小-些;低仰角的拟合线的斜率相比高仰角来说更接近lo这是由于在高仰角,相邻仰角的垂直间距大,其间威实水凝物的垂直变化也要大一些,因而在高仰角用垂宜线性内插的结果比低仰角的差。此外,发现用JBZ值垂亘线性内插得到的分析值与观测值之间的相关系数普遍大于用Z值播值得到的,拟合线的斜率也更接近1,这说明回波的垂直分布更接近力3Z线性分布.当采用垂直线性内播时

18、,用dBZ值插值比用Z值插值得到的分析值总体上更接近观测值。采用多个个例分析,都得到类似结果。因此,最后选用dBZ值进行垂宜线性内插。本文提出了一种基于雷达体扫资料的任意基线雷达反射率因子垂直剖面的生成算法。在计算反射率因子垂直剖面上的格点在雷达极坐标中的位置后,采用了径向、方位上的最近邻居和垂直方向的线性内插相结合的客观分析方法得到格点上的分析伉,在垂直线性内插时分别采用了dBZ值和Z值进行插值,并从回波强度和空间位置、图像连续性、反射率因子分析值和观测值的对比等3个方面对雷达反射率因子垂直剖面结果进行了分析,得到如下结肖艳姣等:任意基线雷达反射率因于垂苴制面生成算法肖艳姣等:任意基线雷达反

19、射率因于垂苴制面生成算法433论:1) 从回波强度和空间位置来看,本文提出的任意基线雷达反射率因子垂直剖面算法是合理的。2) 通过图像连续性检查,发现用dBZ值进行垂直线性内插得到的雷达反射率因子垂直剖面图在空间分布上是连续的,而采用Z值插值的结果在垂直方向具有明显的孤状不连续现象,而且回波在垂直方向被扩展了。通过反射率因子分析值与观测值的对比,发现当采用垂直线性内插时,用dBZ值插值比用Z值插值得到的分析值总体上更接近观测值。因此,最后选用dBZ值进行垂直线性内插。3) 低仰角的垂直线性内插结果要好于高仰角的,这是因为低仰角的相邻仰角之间的间距比高仰角的小。参考文献1肖艳蚊,刘黎平.三维群达

20、反射率资料用于序状云和对流云的识别研究.大气科学,2007,31(4):645-654.(2.BiggerstaffMI,ListeniaaSA.Animprovedscheme(orconvective/stratifomjechoclassificationusingradarreflcctiviiy.JApplMnror.2000,39:2129-2150.3.SieinerM,HouzeJrRA,YuterSE.Climatologicalcharacterizationofthrwdimensionalstormstructurefromoperationalradarandrain

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25、ministration,Wuhan430074)2>(StateKeyLaboratoryofSevereWeather,ChineseAcademyofMeteorologicalSciences,Beijing100081)3>(HulteiProvincialMeteorologicalInformation&TechnicalMaintainCenter,Wuhan430074)AbstractReflectivityverticalcrosssectionisaneffectivetooltomonitorandanalyzesevereconvectionwe

26、atherandi-dentifyconvectiveandstratiformcloud.Aone-timerequestcanbeissuedbythePUP(PrincipleUserProcessor)usertotheRPG(RadarProductGenerator)fortheproductwhoseverticalresolutionis0.5kminnewgenerationweatherradarsystem.Butthismannerisn,tconvenienttogeneratetheproductfromhistoricalvolumescanradardata,a

27、nditsverticalresolutionisnothigh.Therefore,ahigh-resolutionreflectivityverticalcrosssectionalgorithmbasedonvolumescanradardatahasbeendeveloped.Thealgorithmhasthreesteps.First,arandombeelineisdrawnbymouseonradarimageoncomputerscreen,thedistancefromradarandtheazimuthfromthebegin-poinltotheend-pointand

28、alltheotherpointswith1kmspacingonthebeelinearccalculated.Second,theelevationangle,azimuthandslantrangeofanygridpointonreflectivityverticalcrosssectiononthespacelocationinradarpolarcoordinatesiscalculated.Last,theanalysisvalueofgridpointisobtainedbyusinganobjectiveanalysismethod.Inviewofthefunctionof

29、reflectivityverticalcrosssectionforanalyzingthethreedimensionstructureofsevereconvectiveweather,thereflectivityanalysisfieldobtainedbytheobjectiveanalysismethodisrequiredtobespatiallyconsecutivewhilehigh-resolutionstructurecomparableiotherawvolumescanradardataisretainedasmuchaspossible.Alinearinterp

30、olationinverticaldirectioncombinedwithanearestneighborschemeonrange-azimuthplanesisused.Twoschemesareemployedforlinearinterpolationinverticaldirection.Inthefirstscheme,tworeflectivitiesindBZofthesameazimuth-rangebinbetweenadjacenttiltsarcaveragedwithdistance-weight.Inthesecondscheme,firstlyreflectivityindBZisconvertedintoreflectivityinmm6/m3.T

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