性能评估及优化思想

1、Radon性能评估及优化思想知数堂知数堂纲Radon是什么？测试的及环境压测数据及分析从性能测试中找到瓶颈点进优化知Radon可以解决什么问题数堂Radon是什么Radon是云数据库产品RadonDB中的核组件RadonMySQL ProtocolXenon知数堂raftraftraftraftraftStorage NodesDistributed SQL Nodes(stateless)RadonRadonRadonRadon是什么功能持动平分表Single Table ，Global Table， Split Table（Hash)持分布式事务 XA事务透明扩容后表拆路和迁移对应可以做到

2、感知持链接池知持审计志数全链路实时监控堂Radon是什么Single Table只会在第组backend出现Global Table每个Backend上都会出现Split table知默认拆分64张表，按hash拆分，也是默认格式数堂测试环境及的介绍测试的了解Radon的性能情况及使中注意事项测试环境基于云环境企业增强型主机16C16G600GSSD盘压测软件： sysbenchRadon： Radon V1.0.8知数MySQL : MySQL-5.7.28 64位堂测试环境及的介绍压测脚本，基于split table本次测试称为： 基于主键的等值操作知数堂测试环境及的介绍压测脚本，基于sp

3、lit table本次测试称为： 基于主键全量操作知数堂测试环境及的介绍基于主键等值操作的SQL表根据主键id按hash拆分成多张表SQL中带有明确的主键，所以SQL可以直接命中Backend和对应的表execute_delete_inserts包含两个SQL，因为在Radon中没有事务约定，对于Mutli Statement语句，同样可以并发给后端执（利两个连接）基于主键的全量操作知对于区间，order by,sum等操作，法明确算出来属于那个表，单个SQL请求会拆分成N（分表的数数量）个SQL并请求，出现前端个连接到radon,但Radon下下发N个请求堂测试环境及的介绍Radon配置说明

4、调整Radon在8, 32, 64个分区Radon对后最多600个连接个Radon两个Backend ，硬件16C16G 600GSSD环境压测数据： 10表，每表100万数据知分别利400, 500, 600, 900个连接测试数堂测试环境及的介绍测试的场景16c16g 1Radon+2Backend32c64g 1Radon+2Backend 16g16c32c64g 1Radon+3Backend 16g16c知数堂压测数据及分析基于主建的等值操作知数堂16c16g 1Radon+2Backend压测数据及分析100W10Tb-8split基于主键的等值操作知数堂压测数据及分析100W1

5、0Tb-64split 基于主键的等值操作知数堂压测数据及分析基于主键等值查询Radon在基于拆分键（默认按id进hash拆分）情况下，性能表现较好，对于资源使上，需要较多的CPU，但不会使太多内存。Radon有较好的连接池保护功能，随着连接数上升，不会把后的MySQL压跨Radon本身的分库分表后，在基于分区键的等值类查询常效。知数堂压测数据及分析基于主键的混合操作知数堂压测数据及分析100W10Tb-8split基于主键的全量操作知数堂压测数据及分析100W10Tb-8split基于主键的全量操作知数堂压测数据及分析知数堂压测数据及分析基于主键的全量操作Radon默认是基于Hash的拆分策

6、略，适合在规模数据写场景和基于拆分键的等值查询。基于基于hash拆分，对于区间查询和拆分键的查询，存在请求扩的问题。后端节点不够多的情况下，不要拆分太多分表，为了应对更多的分表问题，也可以考虑对后端MySQL引更强劲的CPU,从获得性能提升。知数堂压测数据及分析偿试把Radon升级到32C64G知数堂压测数据及分析偿试把Radon升级到32C64G和16C16G对知数堂压测数据及分析Radon升级到32C64G下3backend VS 2 backend知数堂压测数据及分析32 Radon 3 Backend Vs 2 Backend知数堂压测数据及分析32c64Radon2backend知数

7、堂压测数据及分析32c64Radon3backend知数堂从性能测试中找到瓶颈点进优化16c16g 1Radon+2Backend Radon最可以达到8万左右的QPSRadon最可以达到10万左右的QPS32c64g 1Radon+2Backend 16g16cRadon最可以达到11万左右的QPS32c64g 1Radon+3Backend 16g16c知数堂从性能测试中找到瓶颈点进优化从性能测试中找到瓶颈点进优化Radon性能点CPU卡内存存储节点（MySQL）知CPU数IO堂Radon可以解决什么问题Radon是什么基于Golang技术栈的MySQL拆分解决案Radon本身是个分库分表，持事务，审计，连接池的中间件如何Radon需要考虑集成个管理平台数据的迁移知数DDL管理，后端扩容设计堂QA环节吴炳锡知数堂联合创始， 3306社区联合创始，腾讯TVP成员，15年MySQL