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文档简介

1、精品管理系本科概率论与数理统计考试复习重点及复习题复习重点:(考试时间:2011/22)1 .概率的一般加法公式;2 .条件概率;3 .全概率公式;4 .贝叶斯公式;5 .常见的离散型随机变量的概率分布:两点分布,二项分布,泊松分布;6 .离散型随机变量的分布函数;7 .连续型随机变量的分布函数;8 .连续型随机变量的概率密度函数;9 .常见的连续型随机变量的概率分布:均匀分布,指数分布,正态分布;10 .随机变量函数的分布:离散型(列举法)连续型(分布函数法)11 .二维随机变量的联合分布函数;12 .二维离散型分布的联合分布列;13 .二维连续型分布的联合分布密度函数(联合密度函数);14

2、 .X的边缘分布函数,边缘分布列,X的边缘密度函数;15 .怎样验证X与Y是否独立;16 .常见离散型随机变量的期望:两点分布,二项分布,泊松分布;17 .连续型随机变量期望的算法;18 .常见连续型随机变量的期望:均匀分布,指数分布,正态分布;19 .期望的简单性质,方差的简化公式;20 .常见分布的期望及方差P77表格;21 .二维随机变量的数字特征,协方差和相关系数的计算;22 .切比雪夫不等式;23 .样本的数字特征;24 .U统计量,卡方统计量,t统计量;25 .矩估计法的计算过程(极大似然估计法);26 .怎样验证无偏性?27 .区间估计中正态总体均值的区间估计:当方差已知时,均值

3、的区间估计。当方差未知时,均值的区间估计。正态总体方差的区间估计;28 .判断假设检验中第一类错误和第二类错误;29 .正态总体均值的假设检验:当方差已知时均值的检验(U检验法),当方差未知时均值的检验(t检验法)。30 .正态总体方差的假设检验:单个正态总体方差的检验(卡方检验法)。复习题(包括随堂测试的习题):1 .甲箱中有2个白球、4个红球,乙箱中有1个白球、2个红球,从甲箱中取1球放入乙箱中,求从乙中取球为白球的概率。2 .设X所有取值为1,2,3,4且F(X=k)=ak(a为常数)。1 .求X的分布列2.F(X)3.Px<=3。3 .某年级学生的某门课成绩X服从正态分布,N(7

4、5,8A2),其中90分以上占学生总数的5%。求:1.低于60分学生的百分比Px<60。2.成绩在6580分学生的百分比P65<x<80。C(3+2x),2<x<44 .设x的概率密度为P(x)=1.求常数C2.P1<x<=30,其他5 .设随机变量x的分布函数为F(x)=A+Barctanx(-00<x<+°°)1.求常数A、B2.P(lx1<1)3.随机变量x的密度函数6 .设XN(0,1),证明cX+aN(a,-2),其中a,盘两个常数,且Q07 .设X的分布列-1_0-112-3P3229(1-9)8A21

5、-208为未知参数,已知总体X的一组样本值(3,1,3,0,3,1,2,3,),求8的矩估计。8 .甲袋中有5个白球、5个黑球,乙袋中有3个白球、6个黑球,现从甲袋中任意取1个球放入乙袋中,再从乙袋随机地抽取1个球,求最后取出的1个球是白球的概率。9 .三个人独立地破译一个密码,他们能单独破译出的概率分别是1/5,1/3,1/4,求此密码被破译的概率。10 .设A和B是任意两个概率不为零的不相容事件,则下列结论中肯定正确的是()。A.A与B互不相容B.A与B相容C.P(AB)=P(A)P(B)D.P(A-B)=P(A)11 .考虑一元二次方程xA2+Bx+C=0,其中B,C分别是将一枚骰子连续

6、掷两次先后出现的点数,求该方程有实根的概率P和有重根的概率。12 .设A,B为两个事件,且B包含于A,则下列式子正确的是()。A.P(A+B尸P(A)B.P(AB尸P(A)C.P(BIA)=P(B)D.P(B-A尸P(A)-P(B)13 .从1,2,3,4中任选一个数,记为X,再从1,,X中任取一个数,记为丫,则P(Y=2)=。14 .一射手对同一目标独立地进行四次射击,若至少命中一次的概率为80/81,则该射手的命中率为。15.设随机变量X的密度为求1.常数A 2.X的分布函数I2x,0<x<AP(x)='0,其他.16 .设X在0,5上服从均匀分布,求方程4xA2+4X

7、x+X+2=0,有实根的概率。17 .某种公共汽车车门的高度是按照成年男子与车门顶碰头的概率在0.01一下设计的,设成年男子身高(单位:cm)XN(175,36),问该公交汽车车门应设计为多高?18 .设随机变量X的分布列为X-2-0.5024P1/81/41/81/61/3求下列随机变量函数的分布列:1.X+22.-X+13.XA2。19 .设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为IKeA-(3x+4y),x>0,y>0P(x,y尸0,其他.1 .求系数k2.求P(0v=Xv=1,0v=Y<=2)3.证明X与Y独立。20.设随机变量X的概率密度为I2(1-x),0<x

8、<1P(x)=0,其他.求X的期望。21 .设随机变量X的密度为IeA(-x),x>0P(x)=0,x<=0求Y=2X+1的均值。22 .已知随机变量X的密度为<1+x,-1<=x<=0P(x)=1-x,0<x<10,其他.求X的期望,方差和标准差。0.30.40.20.1求E(X),E(X-2Y),E(3XY),D(X),D(Y),cov(X,Y),pxy。24 .设随机变量X,Y相互独立,且E(X)=E(Y)=1,D(X)=2,D(Y)=3,求D(XY)。25 .设独立随机变量Xi,X2,X3的数学期望分别为9,20,12,方差分别为2,1,4求:Y=2X1+3X2+X3,Y=X1-3X2+5X3的数学期望与方差。26 .设随机变量X的数学期望E(X)=%方差D(X)=-2,则

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