模煳数学在人力资源管理绩效评价中的应用研究

1、模糊数学在人力资源管理绩效评价中的应用研究摘要随着全球经济一体化进程的加快，企业与企业之间的竞争越来越表现为人才的竞争。人力资源的开发与管理在企业管理中的地位尤为显得重要，那么如何引导和积极地推进人力资源的开发与管理工作呢？其中很重要的一环是人力资源管理绩效的综合评价。本文在研究人力资源管理评价指标的基础上，探讨了模糊数学在人力资源管理评价中的应用，并构建了人力资源管理模糊综合评价模型。最后对三个样本公司人力资源管理的状况进行了实证研究，为加强公司人力资源管理提供了依据。关键词人力资源管理；管理绩效；绩效评价；模糊综合评价；模糊数学1引言评价是指为达到一定的目的，利用特定的指标，比照统一的标准

2、，采用规定的方法，对事物做出价值判断的一种认识活动。评价是人类认识水平发展到一定阶段的产物，使评价主体发现客体价值、揭示客体价值、运用客体价值的一种有效方法。一般认为，评价具有四种功能，分别是判断功能、预测功能、选择功能和导向功能。其中导向功能最为重要，在评价中居核心地位，前三个功能是第四个功能的基础和过程。现代人力资源管理表现出如下的发展趋势：渡过了管理基本理论启蒙阶段的人事经理，其主要的职责已不是从事日常性人事关系协调而是为企业发展提供人力资源方面行之有效的解决方案；人力资源管理从简单的事务管理转向全方位的、深入到企业每个角落的人的潜能开发；由事后控制转向过程乃至超前管理;有无管理技能及对

3、管理的操作能力成为衡量人事经理人是否胜任的主要标准；规范化、标准化代替了经验管理，成为企业提高效率的重要手段。人力资源管理评价指的是对人力资源管理工作者的人力资源管理工作过程及其行为后果做出客观、公正、合理的评价，为人力资源管理者的行为提供导向，使之符合公司发展的目标要求。通过人力资源管理评价工作，能起到以下作用：(1)有利于实现资源的有效配置。通过对人力资源管理工作的评价，了解现有人力资源管理者的人力资源管理能力，对有才能的管理者，赋予更加宽松的环境，增强工作的积极性和创造性，以利于他们才能的发挥。与之相反，对那些无能的人力资源管理者，将其配置于其它岗位。(2)有利于引导人力资源管理者的行为

4、。通过全方位系统地分析人力资源者对企业各方面的贡献，促使他们在任期间，注重企业的长期持续发展能力，克服行为短期化。(3)有助于建立激励与约束机制。开展人力资源管理评价，可以对人力资源管理者的业绩进行全面、客观、公正的评价，为他们的业绩考核、选拔、奖惩和任免提供依据，有利于经营管理层的优胜劣汰，推动企业的全面发展。2人力资源管理评价指标体系现代企业人力资源管理主要有职务设计与分析、招聘和组织发展、培训、薪资福利、业绩管理、信息管理等六大功能。论文以这六大功能模块为出发点，结合人力资源管理同素异构、能位匹配、动态优势、奖惩强化等基本原理，设置一套与现代人力资源管理相关的，诸如员工职业资格考评和员工

5、满意度等评价指标体系。考虑到人们对事物认识、判断的模糊性，本论文选用的评价方法是模糊综合评价，因而对指标的选择相对可以粗一些，建立的人力资源管理评价指标体系如表1。表1人力资源管理评价指标体系评价指标指标内容岗位及职务方面岗位、职务的分析与设计；岗位评价招聘和组织发展招聘的时间、成本和渠道分析；员工组织发展培训方面培训投入评价；培训效果评价薪资福利方面薪酬数量、结构及其变化状况业绩管理方面业绩考核内容、结构及其与薪资挂钩情况其它方面员工满意度、忠诚度及健康状况等3人力资源管理的Fuzzy综合评价3.1人力资源管理Fuzzy综合评价模型的构建综合评价就是对多种因素所影响的事物或现象做出总的评价，

6、即对评判对象的全体，根据所给的条件，给每个对象赋予一个实数，通过总分法和加权平均等计算方法得到综合评分，再据此排序择优。可是当各个因素都是模糊概念、权重亦带有模糊性时，传统的总分法和加权平均等计算方法就不适用了。模糊数学是用数学方法研究和处理客观存在的模糊现象，借助于模糊数学的模糊综合评价则应运而生。命题1：设X=为»2，,Xn,、AVl，V2：ym(1)给定模糊映射f:XtKY)"Tf(Xi)=B=r1心+上=(%,rQEUY)(iH2,n),以缶"2,，曲)(i=1,2：n)yiV2y1工1r12r1m为行构造一个模糊矩阵，就可唯一确定模糊关系Rf=r21r2

7、m，其中Rf(Xi，yi)=rj=f(Xi)(yJ。'rmrn1rnm二11r12r1m1(2)给出模糊关系R=r21r2m，可令fR：XTPY),XifR(Xi)Tri1，ri2：rim)RY)，其中".r.,.rn1n1nmfR(Xi)(yJ=R(Xi,yi),i=1,2,n;j=1,2,m,fr是X到丫的模糊映射。于是也就确定了模糊映射fR。命题2：设X=X1，X2，,Xn,丫与乂42,ym,则有二1r12r1m(1)给定模糊关系为R=.2：.212m，%*a1,a2,。)wRx),可以确定一个模糊线性变换I二r.rn1n1nmnTr：RX)t!?Y)ATTr(A)=A

8、R=B(b1,b2,bm)WRY),其中bj=£a心(j=1,2,m),并称Tr是由模糊i1关系R诱导出的。(2)若给定了模糊线性变换Tr：Tri，R,并给定了AWllX),则由模糊关系方程可以确定模糊矩阵R,从而也确定了模糊关系Ro设Um1，人,Un为n种因素(或指标)，V=V1,V2,Vm为m种评判，它们的元素个数和名称均可根据实际问题需要由人们主观规定。由于各种因素所处的地位不同，作用也不一样，当然权重也不同，因而评判也就不同。人们对m种评判并不是绝对地肯定或否定，因此综合评价应该是V上的一个模糊子集BW储必,b/WRV),其中bj(j=1,2,m)反映了第j种评判Vj在综合评

9、价中所占的地位(即Vj对模1集B的隶属度：B(Vj)=bj。综合评价B依赖于各个因素的权重，它应该是U上的模糊子集A=(a1,a2；：an)Wr(U),n且£ai=1,其中ai表示第i种因素的权重。因此，一旦给定权重A,相应地可得到一个综合评价B。i七于是，根据命题1和命题2,需要建立一个从U到U的模糊变换T。如果对每一个因素ui,单独作一个评判f(Ui),这可以看作是U到V的模糊变换f,即：f：UTllV)UiTf(Ui)WRV),由f可诱导出一个U到V的模糊线性变换丁我们可以把Tf看作为由权重A得到的综合评价B的数学模型。3.2人力资源管理评价Fuzzy综合评价的实证分析3.2.

10、1 人力资源管理评价矩阵的建立根据前面的分析可知，对人力资源管理进行评判需要从岗位及职务方面、招聘和组织发展、培训方面、薪资福利、业绩管理和其它等6个方面着手，并由此组成了人力资源管理因素集合Ululu；-%；本文将一个公司的人力资源管理水平分为优秀、良好、中等、合格和较差五等，并由此构成评语集合V=优、良好、中等、合格、较差=丫1，,V5;设RS,(i=1,2,5;jT2,6)是从V到U的模糊关系，即是一个Fuzzy子集，rj表示被评对象第i种评语在第j个因素达到的可能程度。本文选取3家公司(S),邀请了30人对这3家公司人力资源管理的6个方面进行评价，得到被研究公司$岗位其职务的评价结果为

11、：6人合20%的优秀、7人合23%的良好、14人合47%的中等、3人合10%的合格和。人合0%的较差。则综合30位专家对Si公司ui的评价向量为(0.20,0.23,0.47,0.10,0.00)。同理可得到30位专家对S1公司的U2、U3、U4、U5和U6等各个因素的评价向量分别为(0.07,0.10,0.37,0.30,0.17)、(0.20,0.37,0.17,0.17,0.10)、(0.37,0.43,0.13,0.00,0.07)、(0.20,0.47,0.17,0.10,0.07)和(0.03,0.00,0.23,0.60,0.13)。于是得到对3公司人力资源管理水平的评价矩阵：0

12、.200.230.070.100.200.370.370.430.200.470.03一0.00R=0.470.370.170.130.170.23o采用同样的数据处理方法得到对S2公司和S3公司的人力资源管理0.100.300.170.000.100.600.000.170.100.070.070.13水平的评价矩阵分别为:0.030.500.670.300.400.07一10.000.030.000.300.100.07-0.100.270.200.400.370.370.070.200.200.300.170.07R2=0.470.130.030.170.000.40；R3=0.230.

13、170.630.270.670.200.200.100.070.070.170.070.170.570.130.070.030.570.200.000.030.070.070.100.530.030.030.070.030.103.2.2作模糊线性变换TrL.将评价集中的优秀、良好、中等、合格和较差分别赋予数值5、4、3、2、和1,则评价集中各等级的权重分别是：5以=0.33、0.27、0.20、0.13、0.07,得到权重向量为(1-2-345)A=(a1,a2,a6)=(0.33,0.27,0.20,0.13,0.07)。由模糊评价矩阵得到模糊线性变换Tr,对S1公司来说,则有:0.200

14、.070.200.370.200.03一0.230.100.370.430.470.00B=AR1=(0.33,0.27,0.20,0.13,0.07)0.470.370.170.130.170.23=(0.24,0.17,0.23,0.27,0.24,0.15)0.100.300.170.000.100.6010.000.170.100.070.070.13采用相同的处理方法可得到对公司S2和S3的人力资源管理评价分别为B2T0.17,0.28,0.29,0.25,0.26,0.22),B310.12,0.18,0.20,0.25,0.22,0.16)。从而得到三个样本公司模糊线性变换的集0

15、.240.170.120.170.280.18人0.230.290.20合B=0.270.250.250.240.260.220.150.220.163.2.3 人力资源管理评价指标权重的频数统计人力资源管理评价的6个指标内容组成因素集U=U1，U2；Un,本文组织了50名人力资源管理方面的专家，根据权重分配调研表对因素集U中的各个元素，各自独立地提出自己认为最合适的权重。权重分配调研表格式如表2。根据收回的50份权重分配调查表，对每个因素Uj(iT,2；：6)进行单项因素的权重统计试验，步骤如下:(1)对因素Ui(i=12-n)在它的权重Wj(j=1,2,50)中找出最大值Mi和最小值mi,

16、即Mi=maxa"；mi=minajj-1,2/,50(2)选取整数PW,利用公式Mi5i计算出对权重分组的组距,并将其分成5组。一P(3)计算落在各组内权重的频数与频率。(4)根据频数与频率的分布情况，将最大频率所在分组的组中值作为因素U的权正Wi(i=1,2,6),从而得到权重向量W(W1,W2,-,W6)o按照这种处理方式得到人力资源管理评价各因素的权重一览表如表2。表2公司治理中伦理道德因素的权重一览表(标准化并经近似结果)因素ui岗位及职务U1招聘和组织发展U2培训方面U3薪资福利U4业绩管理方面U5其它方面U6权重Wij0.250.100.200.100.200.151.

17、003.2.4 人力资源管理评价的模糊综合评价计分0.240.170.120.170.280.180.230.290.200.270.250.250.240.260.220.150.220.160.22,0.24,0.18)确定了公司治理中伦理道德各因素的权重，便可得到三个样本公司S的模糊综合评价计分向量W:WWvW2,W3)=wB10.25,0.10,0.20,0.10,0.20,0.15),S2高于Si高于S3 oWi.22,W2=0.24,W3=0.18,因而三个样本公司的伦理道德水平的排序是:个公司人力资源管理各指标单项得分的计算过程为二四，W2,W3)=B0.250.240.170.

18、230.270.240.170.120.280.180.290.200.250.250.260.220.150.220.160.100.200.100.200.150.060.020.050.030.050.020.040.030.060.030.050.030.030.020.040.020.040.02样本公司人力资源管理各指标单项得分计算结果详见表3表3三个公司在公司治理中伦理道德内容各指标单项得分表因素岗位及职务招聘和组织发展培训方面薪资福利业绩管理方面其它方面合计公司U1U2U3U4U5U6权重0.250.100.200.100.200.151.00Si0.060.020.050.030.050.020.22S20.040.030.060.030.050.030.24S3