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文档简介
1、第九章欧氏空间与双线性函数根本内容与考点综述、根本概念1欧几里得空间设V是实数域R上一线性空间,在V上定义了一个二元实函数,称为内积,记作:,它具有以下性质:,J 二C,:;2k: , J =k: ,3X 亠 l':M:,:,;4:,: _0,当且仅当=0时:,:=0.这里:, ,是V中任意的向量,k是任意实数,这样的线性空间V称为欧几里得空间.2. 酉空间设V是复数域C上的线性空间,在V上定义了一个二元复函数,称为内积,记作C , ,它具有以下性质:1,1=厂,这里是,的共轭复数;2k: , : =k:,:;3二:, :,;43_:i _0,当且仅当=0时:,=0.这里:,'
2、-,是V中任意的向量 飞是任意复数,这样的线性空间称为酉空间.3. 向量的长度非负实数 J:,:称为向量的长度,记为:.4. 向量的夹角非零向量:-,的夹角::二卩:规定为:,:二 arccos 二;-,0 _ ::-,匸:":一.5. 向量正交如果向量:, 的内积为零,即二J",那么称:正交,记为31 “.6. 基的度量矩阵1, ;2,中是n维欧氏空间V的一组基,令aj =;j,i,j =1,2/ , n.称A=ajnn为基1, ;2,;n的度量矩阵.7. 正交向量组欧氏空间V中一组非零的向量,如果它们两两正交,就称为一正交向量组.8. 正交基、标准正交基在n维欧氏空间中
3、,由n个向量组成的正交向量组称为正交基,由单位向量组成的正交基称为标准正交基.9. 正交矩阵、酉矩阵n级实矩阵A称为正交矩阵,如果AA二E.n级复矩阵A称为酉矩阵,如果AA=E.10. 欧氏空间同构实数域R上欧氏空间V与V 称为同构的,如果由V到V 有一个双射 二,满足(1) ;(黒亠卩)-;.();(-);(2) ;(k := k;(:);(3) (;(:),;)=(,).这里:,l:=V,k R,这样的映射;:称为V到V的同构映射.11. 正交变换,酉变换欧氏空间V的线性变换:如果满足(<y(ot),b(0) =(ct,閃.那么称;?为V的一个正交变换.酉空间V的线性变换C如果满足(
4、;(:),;(:)=(:,:)那么称:为酉空间V的一个酉变换.12. 子空间正交、向量与子空间正交设V1,V2是欧氏空间V的两个子空间,如果对于任意的:;三Vj:':=V2,恒有(:,J =0.那么称v1 ,V2为正交的,记为y _v2.个向量:-,如果对于任意的I-':= v1 ,恒有C , ) =0.那么称与子空间V1正交,记为_v13 .子空间的正交补子空间V2称为子空间V1的一个正交补,如果V1 _V2,并且V1VV.14. 欧氏空间V的线性变换匚如果满足(二G'), )二(: ,= )那么称;:为V的一个对称变换.15. 向量之间的距离长度用称为向量:和 啲距
5、离,记为dG , ).16. 最小二乘解实系数线性方程组、a12X2 亠 、a1sxs=0a21x1a22x2 亠 亠 a2sxs _b2 =0aniXian2X2a.sXs - bn =0可能无解即任何一组实数Xr,X2 - ,xs都可能使(1)n 2 (aiixi - ai2X2 川"-川aisXs bi) i 4不等于零使(1)式最小的实数组xfxO,,X?称为方程组的最小二乘解17. 对称矩阵,Hermite矩阵如果 AA,那么称矩阵A为对称矩阵如果A =A,那么称矩阵A为Hermite矩阵.18. Hermite 二次型设A为Hermite矩阵,二次齐次函数n n _f (
6、Xi,X2 / ,Xn)aijXiXj =X AXi =1 j =1称为Hermite二次型.19. 线性函数设V是数域P上的一个线性空间,僱V到P的一个映射,如果f满足(1) f (二】 )二 f C ) f (:);(2) f (k:) =kf (:).其中:,-是V中任意元素 飞是P中任意数,那么称f为V上的一个线性函数.20. 对偶空间、对偶基.设V是数域P上一个n维线性空间2上全体线性函数组成的 集合记作L(V, P).用自然的方法在L(V,P)上定义加法和数量乘法 丄(V,P)成为数域P上的线性空间,称为V的对偶空间.设V是数域P上的一个n维线性空间,十;2 ,,中是V的一组基,作
7、V上n个线性函数f1,f2,fn,使得fj (引)=J j. J.八"0, j i,i, j =1,2,n.那么2,fn为L(V,P)的一组基,称为;1, ;2,,;n的对偶基.21. 双线性函数V是数域p上一个线性空间,f(,J是V上一个二元函数,即对V中任意两个向量 ,根据f都唯一地对应于 P中一个数f G ,:),如果f G ,:)有以下性质: f: ,K, G k2f:2;2 f ki : ik2: 2, - =ki f C i, : k2 f C 2,:,其中冷,:2 ',M,T是V中任意向量,$飞2是P中任意数,那么称f:,J为V上的一个 双线性 函数22. 双线
8、性函数的度量矩阵设f,J是数域P上n维线性空间V上的一个双线性函数;2,,;n是V的一组基,那么 矩阵& «1,妙f®l,槪f&,En"A= f咳,?1fd,他fS2,&n,fen,C1 f En,$2f Sn,Sn丿叫做fC,'在基;1, ;2,,;n下的度量矩阵23非退化的双线性函数设fG,:是线性空间V上一个双线性函数,如果f:,: =0对任意I - :ZV,可推出=0, f就叫做非退化的24对称双线性函数,反对称双线性函数fG , 是线性空间V上的一个双线性函数,如果对V中任意两个向量:/都有f a, R = f P,a.那
9、么称fG , 为对称双线性函数,如果对V中任意两个向:都有fa, 0 =_f B,a那么称fG , 为反对称双线性函数25. 双线性函数对应的二次齐次函数设V是数域P上的线性空间,f,J是V上双线性函数,当:二-时,V上函数f,称 为与fc , 对应的二次齐次函数26. 双线性度量空间、正交空间、准欧氏空间、辛空间设V是数域P上的线性空间,在V上定义了一个非退化双线性函数,那么V称为一个双线性度量空间,当f是非退化对称双线性函数时,V称为P上的正交空间;当V是n维实线性空间,f是非退化对称双线性函数时,V称为准欧氏空间;当f是非退化反对称双线性函数时,V称为辛空间二、根本结论1柯西一布涅柯夫斯
10、基不等式欧氏空间V中的任意向量:S,:有也01訓円.当且仅当:,-线性相关时,等号才成立2度量矩阵是正定的,不同基的度量矩阵是合同的3. n维欧氏空间中任一个正交向量组都能扩充成一组正交基4对于n维欧氏空间中任意一组基冷,2,,都可以找到一组正交基:1,:2,,:n使LC 1, : 2,,) = L( :1,:2,:i ).i =1,2 ,n.k,:1:1C<k, :kj)(:k d , : kjj)I 'k j, k =2,n.5. A = (aij) nn是正父矩阵 u A A = E :二 AA = E :二 A = A :二 aii a“ a2ia2j '&quo
11、t; ani anj1,当 i = j0当i Hj.:=aiiaji ai2aj2亠ainajn1,当 i=j0,当i = j.二A是n维欧氏空间V中两组标准正交基之间的过渡矩阵=二彳,;2,,;n=彳,4,;nA,其中;:是正交变换,刁,:2,,;n是V的一组标准正交基6. 色,£2,"八,务是n维欧氏空间的一组标准正交基二&,名j = “0, |二jj二基;1, ;2,,;n的度量矩阵为单位矩阵.= 存在标准正交基 e1,e2,en及正交矩阵Q .使;1,;2,,;n = e ,,enQ7. 两个有限维欧氏空间同构的充分必要条件是它们的维数相同8. 设;:是n维
12、欧氏空间V的一个线性变换,以下四个命题是等价的:二保持内积不变,即对任意的- - V,都有;:,;=:,2;匚保持向量的长度不变,即卅",;:=:;3如果;1,;2,,;n是标准正交基,那么匚;1,匚;2,,;n也是标准正交基;4;在任一组标准正交基下的矩阵是正交矩阵.9. 如果子空间v1,v2 ,Vs两两正交,那么和y,v2亠亠vs是直和.10. n维欧氏空间V的每一个子空间都有唯一的正交补.11. A是实对称矩阵,那么A的特征值都是实数,且属于A的不同特征值的特征向量必正交.12. 设;堤对称变换,V1是二一子空间,那么匕乜是二一子空间.13. 对于任意一个n阶实对称矩阵A,都存
13、在一个n阶正交矩阵T,使T AT =T AT成对角形.14. 任意一个实二次型Fj j-jaij XiXj , a 二aji,i, j =1,|l, n.都可以经过正交的线性替换变成平方和. 2 _ 2 、 2'1 yi .<2 y2 亠亠 .n yn 其中平方项的系数 1,2,,n就是矩阵A的特征值15. 线性方程组AX =匕的最小二乘解为满足方 程组A AX = A b的解X.16. 埃尔米特矩阵的特征值为实数,它的属于不同特征值的特征向量必正交17. 假设A是埃尔米特矩阵,那么有酉矩阵C,使C JAC 二 C ac 是对角形矩阵.18. 对埃尔米特二次型n n_fX1,X2
14、,|l|,Xn HaijXiXj =XAX必有酉矩阵C,当X二CY时f X1,X2,Xn二d1y1 2丫22 dnynVn.19. 设V是数域P上的n维线性空间,/, ;2,,;n是V的一组基,&忌,,an是P中任意 n个数,存在唯一的V上线性函数f,使f ;i = ai .i = 1,2,,n.20. 设1, ;2,,;n及1,2,n是线性空间V的两组基,它们的对偶基分别为2,f 及91,92,.如果由1,;2,,;n到1,2,,n的过渡矩阵为A ,那么由f1, f2,,fn到91,92,gn的过渡矩阵为A'.21. V是一个线性空间,V*是V的对偶空间的对偶空间,V到V *
15、的映射* *Xr X是一个同构映射.22. 同一个双线性函数在不同基下的度量矩阵是合同的23. 双线性函数是非退化的充要条件为其度量矩阵为非退化矩阵24. 设V是数域P上n维线性空间,f :, J是V上对称双线性函数,那么存在V的一组基1,;2,,;n,使f,J在这组基下的矩阵为对角矩阵.25. 设V是复数域上n维线性空间,fC , 是V上对称双线性函数,那么存在V的一组基nn1,;2,,;n,对V中任意向量Xi d,yi d有i =1i =±f G,:=为力 X22Xr yr 0 - n26设V是实数域上n维线性空间,f(,J是V上对称双线性函数,那么存在V的一组基nn1,;2,;
16、n ,对V中任意向量 = Xi ,yi ;i.有i 二iMf (: , :) =xiyi 亠 亠Xpyp -Xp iyp i - xyr (0 乞 p r 辽n)27. 设fC, )是n维线性空间V上的反对称双线性函数,那么存在V的一组基;1,;丄,:r,;丄,1,,s 使f (S J)=1,i =1山r;f(;i, ;j)=0,i j 7;f C , QV,k =1,|山 s.三、根本方法1. 常用的欧氏空间(1)线性空间Rn,对如下定义的内积构成欧化空间:-=(a1,a2,,an), 一: =(64,g)(:, F) = a1b1 a2b2 anbn.线性空间C(a,b).f(x),g(x
17、) C(a,b)对如下定义的内积构成欧氏空间b(f,g) = Jf(x)g(x)dx.ba2. 将对称矩阵的理论、二次型的理论及对称双线性函数的理论互相转化,会给解题带来方便.试题精选1.(东南大学,2006)设f是有限维Enclid空间V上的正交变换 (1)证明:f的特征值只能是1或-1;(2)证明:f的属于不冋特征值的特征向量相互正交;如果1和-1都是f的特征值,并且V1和V分别表示f的属于特征值1和-1的特征子空间假设f 2 =1(I表示V上的恒等变换),证明:V4 =V|2 .证明:(1)假设R,鳥严0.由f是正交变换,那么(f : f=ha=乙2, a a = q a)(,且G /
18、)0,于是2 =1/ R,那么=1或 T.假设 f(1)=、1, f (2)- =2,那么(:1, : 2)= (f(: 1),f (: 2) =(:1,-: 2)= -(:1,2)于是 C 1,: 2)= 0.E0假设f 2 =1,那么f可以对角化,于是存在V的一组基:1,:2,:,f J2,,二n )=(_:/,二 2,,二n)那么V1 =L 冷,用2,,、;rV 二=LC<r 1,右 2,用n-由2, Vi Vi,且 dimVj = n r,dimy二 n r 由正交补的唯一性 V二Vi2.东南大学,2006假设A是s n实矩阵,在通常的内积下,A的每个行向量的长度为a,任意两个不
19、同的行向量的内积为b,其中a,b是两个固定的实数.1求矩阵aat的行列式;假设a2 .b_0证明:AAt的特征值均大于零.解1令ApA2,,As是A的s个行向量,那么aatAAT =a2,i Tils .A1A1t,A:)二 A2atAsA:AA:=bi# j iAA;AiA:a2A2A:A2A: = bAsA:As A:bba2bb =a2 (s 1)b(a2 b)sa2s.由aat是半正定矩阵.证明 设1,'2,,S是aat的特征值,那么aat 于是>0,i =1,,s.只要证明 AAT式0,那么AAt的特征值均大于零.因为 a2 Ab 30,那么a2 +(s1)b(a2 b
20、)s=AAt >0.3. 东南大学,2005设V是n维Euclid空间,f是V上的线性 变换,并且满足条件:对任意 二产:二V,有f :=:, f:.其中,表示向量',的内积.1证明:f的属于不同特征值的特征向量是相互正交的2I证明:如f = f,那么V。二乂一,其中V M分别表示f的关于特征值i和0的特征子空 间证明设 f :,-、冷,f 2- 2 >2,1, 2 * R,,1 f.2,、= 0,2 = 0.那么f : 1,2= ' 11, : 2= 1 C 1,爲2.由条件f:i,: 2 =:1, f: 2 =:1, 2: 22: 1,: 2. 于是1 一 2冷
21、,>2=°,所以1, >2".由f? =f,那么f? _ f =o令mx是f的最小多项式,那么mxx? _ x,于是mx没 有重根,f可以对角化,那么存在V的一组基 冷,:?,,n.使f 冷,>2,:n=冷,2,:n)Er0、°.:由n (于 是Vi = (: L hl,|: r ?,3, V r )|° L,:r(1) ,V° 二 Vi.dimV° =dimVi二 nr,由正交补的唯一性,V° =Vi4. 东南大学,2°°4设;i,;2, ;3为欧氏空间V的标准正交基,: =;i-2;
22、?, : =2 “ ;3,求(1 '岔a =,82,E3 2 P =街,帝2,£3° .1°丿0 -1 °门 ' Q° ° 1 | -2 卜 °I1 ° °丿1°丿J丿0 -1 °xH (可,名2 ,名3 )=(知,名2 ,名3 ) ° °1° ° 丿那么H是正交变换,且H : 口5 .东南大学,2004A是n阶实对称阵,,是A的特征值,相对应的标准正交特征 向量为1,;.求证:A =打©即+扎雋即这里"T&q
23、uot;表示转置.证明 令Q =2,n那么Q是正交矩阵.A肚2,弋¥, = <'-n 丿于是A=QQT=(©,J,_,En)= 111T -'n n'T.6.大连理工,2003设V是一个n维欧氏空间,匚是正交变换,匚在V的标准正交基底上 是A.证明:的矩阵1假设uvi是二的一个虚特征值,那么有:,W,使二=:,;:=-v±2假设;的特征值皆为实数,那么V可分解为一些两两正交的一维不变子空间的直和 假设二的特征值皆为实数,那么A是对称阵.证明1容易证明,如果的坐标是实向量贝二的坐标也是实向量.令 二=u vi , u,v R, v =
24、0,=0,-三 V.设;i: i :.那么;_;亠 i、£_; I 亠 i;用=u 亠 iv,亠 i、;= -V :.亠ul 亠 i u::£ 亠 vl .于是;、£=ux 亠vl, ; =-vx 亠ull令1,,2,,n是二的实特征值,由Schur定理,A正交相似于一个上三角形矩阵,那么存在正交矩阵Q ,使Q AQ = Q T AQ =(1)1式两边取逆,那么4 n JT nTQ A Q Q A Q 1式两边取转置,那么QT ATQ 二由2式Q AQ =QTAQ 二设;1,;2,,;n是V的一组标准正交基.、.(:.i , :2 ,,:n )=(:1 ,:2 ,
25、 ' n ) A,因为:是正交变换,那么A是正交矩阵ei2,,en = ;1,;2, , ;nQ,那么ei , ,en是V的一组标准正交基1二(ei,e2,en)二代,,en)Q AQ =(&(2, ,en)于是有二q二畫一厲=1,2, ,n,令« =Lq ,i =1厂,n.那么 V二Vi二V2三三Vn,ViV2,Vn是两两正交的一维不子銮间3由3式% 、A=Q S. QT显然A是对称阵.7. 大连理工,2005设V是一个n维欧氏空间,:,一,:是V的一个标准正交基,匚是V的一个线性变换,A=ajnn是二关于这个基的矩阵 证明aji =二冷,: j,i, j =1,2
26、,n.,表 示内积.证明 二1 ,2,n=冷,2,nAC i,j)n(""j)吃看"j)8jiC jj"aji.8. 北京理工,2005设A是一个3阶正交矩阵 ,且 IA-1.1证明:=1必为A的特征值;2证明:存在正交矩阵Q ,使*100 'QT AQ = 0 cos 日 sin 日.0 -sinT cos6证明(1) |e _A =(1)3|a_e| =-a_e| =-|at _耳.另一方面,E _A = AAT _A =|A |at _e| =|aT _E.两式相加,有E _A =0.即 =1是A的特征值.2令1As 且 a 1 =1,将a
27、 1扩充成3维欧氏空间R3的一个标准正交基,色卫齐那么A: 1, : 2, : 3=:1, : 2, : 3令Q =冷,、s,用3,那么Q是正交矩阵,那么3 x y ) C = 0 a bI0 cd 丿也是正交矩阵,于是x = y =0,且a, b, c, d满足a2 +c2 =1b2 +d2 =1ab cd =0.于是存在角:-,使a = cos 篇,c = sin 二.由 cos(二)=cos,sin(二)-sin,因此不妨令a =cos.二,c =si n.z 同理,存在角一:,使b =cosA,d =sin :. 那么 cos I 'cos::£ 亠sin I
28、9;sin : =0.即cos(-:;J =0.于是 :=:(2k1).2cos:二 cos:(2k 1匸sin,当k为偶数;sin :,当k为奇数.sin - -sin:Jt(2k 1)-二cos 一:?当k为偶数; -cos二,当k为奇数.因此1 0 0,Z1 0 0C =0 cosa -sin a或0 cosa sin a0 sin a cos。丿0 sina cosa丿由A =1,那么C =1.于是前者成立,令-2那么q o o'C = O cos日 sin 日.E -sin 日 cos©由(1)式,存在正交矩阵Q,使 fl00 'QT AQ = 0 cos0
29、 sin Q卩一sin日cos日丿9. (北京交通大学,2002)设匚是n维欧氏空间V的正交变换 是匚不变子空间.,证明W的正 交补W乜是曲勺不变子空间.证 明(W),由 是正交变换,那么 (;)W , W存在W,使-;(),那么(;(:),:)=(;(:),;( -1) =(:,:J =0,即;(:JWW,所以W -也是二的不变子空间.10. (北京交通大学,2004)设;是欧氏空间V的线性变换,.是同一空间V的一个变换,且对 -,xv,有(;d)=(:, C).证明:(1) 是V的线性变换;(2) ;的核等于.的值域的正交补.证明-,"有(:,.( ) =(;(:), )=(;(
30、:),)(;(:),)=(:,)(,()= (:,()()于是,卅WV(:,( ) -() ( ) =0.令-C - )-( ( )(),那么( )()(),( )()()=0.因此 C )()().仿上方法容易证明.(k )二k .).因此 是V的线性变换.(2)'、; := ker;,那么二()=0.一:(V).那么存在:;-V,使:=(:).(,:)=(,()=(二(),:)=(0,: ) =0,于是 (V)-从而 ker;(V)-.反之,(V)(V),有(,)=0.令=(;),那么(,(;)=&(),;()=0.于是二(0/ ker;,从而.(V)- ker因此ker;
31、- . (V).11. (北京交通大学,2005)设是n维欧氏空间V中的非零向量,定义变换如下A(x) = x 亠 k(x,、£)芒(一xV)(1) 证明A是线性变换;设:在V的一组标准正交基;1,;2,,;n下的坐标为(aa?,an)T ,求A在这组基下的矩阵证明A是对称变换; 2(4)证明A是正交变换的充分必要 条件是k二.(0(,0(,)证明 A(x y) =(x y) k(x - ys):=x k(x,、f)很 亠 y k(y,、R:= A(x) A(y).八三 R, A( x) = x k( x,義= (x k(x, _:?=1;A(x).因此A是线性变换。(2):- =a
32、1- a? ;2 :an m=(d- ) d ( ;2,) ;2 宀(;n,;n于是 (* ,鳥)=ai ,i =1,2, n.A( ;J =;1k(ka1(a1a2 ;2 亠亠an ;n)=(1 kaj) t - ka1a2 ;2 亠"ka1an ;n.A( ;2)=;:2k(;2,:): -;2ka2(ai;i*2;2亠 亠an;n)2=ka2ai ;i (1 ka2);2"ka2an ;nA( ;n)八n k( ;n,:)_ ;n - ka.a? ;2an ;n)2二 kanai ;i kana2 ;2(1 kan) ;n.所以,A在基;仆;2 ,,;n下的矩阵为1
33、+kajka? a:kan a1ka1a21 +ka29 kana2a,ka anka2 an2:1 +kan yA 二由(1) A是V的线性变换,-x, y.二V.(A(x), y) =(x k(x, : ): , y)=(x, y)k(x, : )(: , y)(x,A(y) =(x, y k(y,:):)= (x, y) k(y, : )(x,:).是(A(x), y) =(x, A(y).所以A是对称变换. k =0时,A显然是正交变换.(A(x),A(x) 二(x k(x, :) , x k(x,:)2 2 2 2= (x,x) k(x,:) k(x,: ) k (x,: ) (:
34、,: )=(x,x)2k(x,:)2 k2(x, : )2(:,:)A是正交变换=(A(x),入(x) =(x, x)2 2k 一丄(:,:),2000)设A是正交矩阵,证明:2(x, : ) k(x, : ) (: , : ) =012. (北京工业大学(1) A的行列式等于1或-1; A的特征值的模等于1;如果是A的一个特征值,值那么也是A的一个特征值;(4) A的伴随矩阵也是正交矩阵;如果A的行列式等于-1,那么-1是A的一个特征值;证明(1) ata = e,那么 ata设B是正交矩阵且 A= B,那么A+B=0.=E| =1,=1, A e R,于是 A=1 或1.(2) 令 M=h
35、a,aM0,那么 a H ah = ¥心 H ,于是 口 H a H a HH«1 HH ,因此(二)=0,而二 h:£a0,因此-1.九E A =1九(E _ A)=需E _丄An=扎ATA丄 A=%n A. ATE =(丸广 A.E-A/u/u1如果 hE A = 0,而(&)n| A 式 0,那么一E A = 0。/u*dt(4) AA 二 AE,那么 A 二 AA 二 AA .(A*)T = A A,因此A*(A*)T = A2AA 二 E.所以A*也是正交矩阵.(5) 卜E A = -AA-A=A:-A-E=-E-A,因此,E A =0即卩1是A
36、的一个特征值.(6) A +B| =|A,E +AB.= A,BTB +AB = A,BT +AT| B' = A + B.因此 A B =0.13. (大连理工,2004)设V是4隹欧氏空间匸是V的一个正交变换,假设二没有实特征值,求证V可分解为两个正 交的二维二不变子空间的直和.证明 设;g冷J =(a - bi)(爲-i '-).其中a,b R, b = 0/ ,-的坐标为实数,那么 二(_:J=a:-b:(1);(:)= a,:亠b:(2)假设:-,-线性相关,不妨令- - k> ,二()=a- kb -(a-kb):,二有实特征值,矛盾. 因此,:线性无关,令=
37、L(),由(1),(2), W1是匚的不变子空间,又V=W二WT.由 第9题的结果,0也是二的不变子空间,显然dim W1二dimWr =2.14. (北京大学,1996)用Rx4表示实数域R上次数小于4的一元多项式组成的集合,它是一个欧几里得空间,其上的内积为(f,g)= 0f (x)g(x)dx设W是由零次多项式及零多项式组成的子空间,求W-以及它的一个基解-f(x)三 Rx4.令f(x) =a3xa2x a1 x a0,那么f(x)W:= (f(x),c) =0,cWcf (x) =0J(x) =04 a3 -3 a2 2 ai a。=0关于ag,a2,ai,a°的齐次线性方程
38、组的根底解系为(4,0,0,-1), (0,3,0,-1), (0,0,2,-1).因此,W = f (x) Rx44x3 - 1,3x2 - 1,2x -1 是W 闿勺一个基.15. 北京大学,1997设匚是n维欧氏空间V内的一个线性变换,满足", =-:,;:,-】,71假设是二的特征值 证明怎-0 ;证明V内存在一组标准正交基,使匚2在此组基下的矩阵为对角矩阵3设二在V的某组基下的矩阵为 A,证明:把A看作复数域C上的n级方阵,其特征值必为零或纯虚数于是证明1设;: - t ,; =0,二 R.;:,:=出,:=,:(1)另一方面;:,:= :,;:= ,:由1,2两式2 (_
39、::, 一:。= 0且=0,所以=0.令;1, 2,,;n是V的一个标准正交基,二在这组基下的矩阵为 A, A=ajn n,那么aji=二;i,;j=a1i;1aji;jani;n,;j aj - ;i,二;j = ;i,a1jaijanj ;n由 O j 一 ;i,;j,那么aj -3ji,i, j =1,川,n.所以A是反对称矩阵,A':A.2 2 2 _ 2A -A =A二A .所以;由 r m _0,那么 AA0.假定 s n由 R(A)乞 n,那么 R(AA)R(A)乞 n:s, AA =0,矛盾,所以 s _ n. 令1, '2,,s为AA的特征值.由AA是s阶半正
40、定矩阵,那么i _0,i =1,,s.而AA' 0,那么 1,,2, , s =AA 0,于是'i 0,i =1, , n.16. (北京大学,2001)在实数域上的n维列向量空间 Rn中,定义内积为 Or-,从而Rn成为欧几里得空间.(1)设实数域上的矩阵在基彳,;2,,;n下的矩阵A是实对称矩阵因此,V内存在一组标准正交基,使广2 在此组基下的矩阵为对角矩阵。(3):_ ( 1 , ?,2 , ? n )二(冷,-2 , ,? n ) A.令 A 二:'*, -0.那么(A )H =(H, H AH = H 人丁 =:H AH.最后一个等式两边右乘-;,由A =,,
41、于是C.亠;.)H=o,且=o,那么 -0.所以是0或纯虚数15.(北京大学,2000)设实数域上的sx n矩阵A的元素只有0和1,并且A的每一行元素的 和是常数r, A的每两个行向量的内积为常数m,其中m:r.(1)求 AA(2) 证明 s n ;(3) 证明AA 的特征值全为正实数设A=(aj )s知,由 aij =0或1,令A= (ai1,土 j, A/A= r,i, j=1,,s. 于.曰是AAAA;IIIAXrmIIImA?"a2a2IIIA2A;mrIIIm川IIIIIIIIIinAsAAsA2IIIAsA;mm111rAA =Ai Aj =m _0,iai2,,am),
42、i =1,,s 那 么$1_35-2A= 2 13 1-1-794、J求齐次线性方程组 AX =0的解空间的一个正交基(2)设A是实数域 R上的s n矩阵,以W表示齐次线性方程组AX =0的解空间,用U表示A 的列空间(即A 的列向量组生成的子空间)证明:U =W-.解(1)对系数矩阵A施行行初等变换-35 -2、1-35-2、10451、q0451、5A =-21-3 1 It0-573 |t-5-3T01735I-1_79 -4丿e-1014_6丿000000kJJ4.1X1X3X4J5573X2X3X4i 55根底解系为-4y(1、7-3% =50<0丿<5丿将冷,2正交化,
43、令= :j :2 二:'2C'2, -1:nnj 118-21925、90丿那么J是W的一个正交基% 'A= A2 ,那么 A" = A;, A;,,A:lAs丿设R(A)二n-r,r,r是齐次线性方程组 AX =0的一个根底解系,那么W 二L(:仆:2,,:,且 dimW 二rA: j =0, j =1,2, rj A =j A1 , A?, As = -:i j A,-:j A2 ,,二j As = 0, j h , r.U 二 LA;,A2,,As.那么 U 二 W,又 dimW 二 n _ r =dim U ,所以 U =W-.17. (武汉大学,19
44、95)设A是n阶正交矩阵,虚复数.是A的特征根,Z是属于,的特征 向量,令 Z =X iY,其中X,丫为实向量,证明:(1) 的模等于1;(2) X与丫的长相等且X与 丫正交.证明(1)见第12题(2).(2)令 A(X iY)=(a bi)(X iY),X=O或Y = 0,由(1),a2 b2=1,a,b R,b = O于是AX =aX -bY(1)AY =bX aY(2)由A是正交矩阵,两边左乘A;有X =aA X -bA Y(3)Y =bAX aA Y(4)a (3) b (4),有aX bY =(a2 b2)AX 二 AX转置,aX bY = X A(5)由式aXX bYX =XAX
45、=X (aX bY) =aXX -bX Y因此2bX Y =0,且b =0.那么 X Y = 0.(5)式两边右乘Y,再由(2)aX Y +bY Y = X Ay = X (bX +aY) = bX X +aX Y于是bYY =bX X.而b = 0因此 YY =XX.18. (武汉大学,2003)设f是n维欧氏空间V的对称变换(即f是V的线性变换,且对 任意:V , (f ), :) = (,f (:),证明:f的像子空间Im f是f的核子空间ker f的正交补子空间.证明 由正交补的唯一性,只要证明 kerf =(lmf)-.-ker f, f ( ) =0, . :;一 Im f,存在卩
46、:=V,使f (I')=:-那么(,:)=(,() =(f(), 1)=(0, 1)=0.于是 -;:=(I mf -)从而 ker (flm反之,.I 三(Im f) -, - : Im f,(,二)=0.取=f(f(),那么(,f(f( ) =(f( ),f( ) =0.因此 f( ) =0,即匚kerf,从而(Imf) ker f所以kerf =(lm f)_,从而 Im f =(kerf)-.19. 武汉大学,2005在欧氏空间R3中,F:=a,b,c为一单位向量,线性变换匚定义为;:-:- 2,,.工三 R31证明匚是R3的一个正交变换;求二关于R3的基q =1,0,0忌=0
47、,1,0,包=0,0,1的矩阵A.证明1由是单位向量,那么,J=1.匚是R3的线性变换,;:,;:=: -2,: -2,=:,:-4: , 24: , 2,=二,二因此c是正交变换.2ce-| =e-| -2q, =1 - 2a2 e-| - 2abe2 - 2ace3二e2 =e22e2,= -2abe11-2b2e22b ce匚氏=e3 -2e3, = -2a ce-2b ce 1 -2c2e3所以;咲于基e1,e2,e3的矩阵/ 2 、1 2a2 ab 2ac2A= -2ab 1 -2b-2bc-2ac -2bc 1 2c220.武汉大学,1996证明n维欧氏空间中至多有n 1个向量,其
48、两两之间的夹角都大于900.证明 对n用数学归纳法证明当n =1时,设有3个向量r,其两两之间的夹角都大 于90 ,令V = L ;J,且|讣=1,那么>1 二印;1,2 二 ;1,3 二 a3;1,、冷,、=玄1玄2 : 0,'冷,'S=玄1玄3 : 0,圧2,'S =玄2玄3 : 0心1, a?,玄3两两异号是不可能的. 因此当n =1时结论成立.假定n =k -1时结论成立,当dim V =k,假设V中有k - 2个两两夹角都大于90°的向?1 ,,-;k , -k 1 , -k 2.令;1:'1将j扩充成V的一个标准正交基i =2, k
49、2.:-i 二玄订;i - ai2 ;2 _aik ;k由(oti ,cti) =gi aii <0,那么aii c°,i =2,,k + 2.$ 71 ;iL( ;2, ;Q, i =2, k 2.(_:ii aii i,二j aji ;i) = (_:,二j) aa ji : 0,i = j, i, j = 2,,k 2.于是L;2川I, ;k中有k 1个两两夹角都大于90的向量,矛盾所以结论成立.21.武汉大学,19960 b -cA = b 0 ac a 0为实矩阵,令=A2 qA E,q =a2 b2 c2 , E为单位矩阵,问:当且仅当q为何值时,B是正交矩阵?解
50、B B =A2 -qA EA2 qA E二A 2A2 E -q2A2B是正交矩阵 =BB =E= A4 =(q2 -2)A2=九3 +(a2 +b2 +c2)h=(&2 +q)那么 A4=(q2-2)A2= q2a2- $),r =0, .;2 = ., qi,几3二-.qi是A的特征值,那么存在可逆矩阵T,使1T AT =0Jqi_、 丿fo、2q,T,(q2 22 _2)A2T =2q(2 -q )2<q丿<q(2-q2)当q =0,那么B是正交矩阵.2 2 2 2 2当q =0, q =2q ,q q2 =0,那么(q 2)(q1) = 0,于是q = -2,q =1,由q = a b c , 那么q _0,因此q =1所以当q =0,1时B是正交矩阵.22. 四川大学,1996 S为n维欧氏空间V的非平凡子空间,飞三V,匕2 :,S, S,给定'tJ-M,证明是V的线性、对称、幕等变换.证明 V = S二S,那么给定的是V的一个变换,丫 二,: V ,= r V 2 , : = r :2,-卯,-r
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