数据分析方法教学大纲

1、数据分析方法与软件课程教学大纲课程类型： 选修 课程代码: 课程总学时：64_总学分：2实验课程性质： 非独立 课程实验学时:32 实验学分： _课程类别：专业课适用专业： 计信本开课时间： 虫年级6_学期开课单位：计算机学院大纲执笔人：彭平大纲审定人： 一、实验课程名称：数据分析方法(Methods of Data Analysis with software)二、课程简介数据分析是分析和处理数据的理论和方法，从中获取有用的信息。数据作为 信息的重要载体在当今信息化社会扮演着重要的角色。信息与计算科学专业则主要研究信息技术的核心基础与运用现代计算机工具高效求解科学与工程问题的 数学理论与方法

2、。基于这一专业定位，信息与计算科学可包括信息科学与科学计 算两个大的方向。而信息科学可以理解为“有关信息获取、信息传输、信息处理 与信息控制基础的科学”。数据分析正是信息科学的重要专业基础课程。三、适用专业与学时学分：1 信息与计算科学课程总学时：64;总学分：4实验32学时四、教学目的和内容要求通过本课程的学习，使学生对数据分析方法的基本原理有系统的理解，掌握 利用专业软件进行数据统计分析的方法和步骤。 培养学生应用计算机进行统计分 析的能力，为后续课程的学习以及解决实际问题打下良好的基础，1、通过本课程的学习与实践，掌握数据分析的基本原理和统计软件 SPSS系 统基本用法。2、通过本课程的

3、学习与实践，能够对数据进行描述性统计分析，熟练使用 SPSS软件内部函数，并能分析所得结果。3、通过本课程的学习与实践，加深对数据分析方法的基本理论（回归分析、 方差分析、聚类分析、判别分析等）的理解，掌握统计软件的各个操作方法和步 骤，并能结合具体问题和相关知识对计算结果给出合理的解释。主要内容:早节内容学时说明第一章数据描述性分析：一维数据的数字特征，数据分布，多维数据的数字特征及相关分析61-3周第二章线性回归分析：2.1线性回归模型及其参数估计，2.2 221-222统计推断与预测2.2 223-224预测及其统计推断与预测2.4回归方程的选取84-7周第三章方差分析：单因素方差分析，

4、两因素等重复实验卜的方差分析， 两因素非重复实验卜的方差分析。68-10 周第五章判别分析： 距离判别，Bayes判别611-13 周第八章聚类分析：样品间相似性度量，快速聚类法， 谱系聚类法。413-14 周复习215周五、实验课程内容及要求序号实验项目名称内容提要学时实验类型说明1全面认识SPSS包括变量定义、数据分割、统计图 的绘制和简单的统计分析，以及结 果的保存和导出。4综合上机2数据文件的创建和整理位置数字特征，分散性的数字特征 分布的数字特征。4综合上机3描述统计分 析直方图，QQ图，相关系数。4综合上机4输出结果窗 与统计图表。对输出结果进行编辑，从输出结果 窗口导出纯文本文档，在WORD?软件中使用输出结果。4综合上机5相关分析与 回归分析。由实测数据，建立线性回归模型，上机运行，并分析结果。4综合上机6方差分析。由实测数据，建立两因素方差分析 模型，上机运行，并检验结果4验证上机7聚类分析。多种方法，对实测数据进行聚类， 并分析结果4综合上机8判别分析。用距离判别法判别样品的类型，编 程上机，分析程序的运行结果。4综合上机六、采用教材、参考书教材：数据分析方法梅长林 范金城 编著，高等教育出版社参考书：概率统计简明教程同济大学应用数学系，高等教育出版社概率论与数理