经分支撑宽带精确营销

1、文档收集于互联网，已重新整理排版.word版本可编辑，有帮助欢迎下载支持.经分支撑宽带精确营销电信行业市场竞争日益激烈，其中，中国移动宽带的发展是当前一项重要的市场工作。目前，安徽移动在省内宽带市场的新增占有率己经完全实现了三分天下有其一的目标，全公司上下一心，正千方百计的加大市场营销推广力度，千方百计提高有线宽带的渗透率和活跃度。经过调研，我们发现：在自建宽带的推广过程中，精确营销还做的不够，仍然主要依赖传统的广撒网方式进行营销，另外，由于自建宽带的覆盖率目前在40%左右，相比主要竞争对手还有差距，因此也经常出现用户咨询，但答复不能办理的情况。安徽移动信息系统部组织了多个分公司负责宽带推广的

2、人员，对营销中遇到的困难进行了总结归纳：1）对中国移动手机用户较为准确的住址不了解。2）对中国移动手机用户是否使用其他运营商宽带不了解3）其他运营商手机用户也是宽带推广的目标，但非常缺乏资料针对以上问题，安徽移动基于经分系统分别制定了解决方案，提升了宽带精确营销能力。（一）引入网络侧Me接口信令，建立用户居住地模型由于信令方案数据较大,每天数据量约280G左右,数据量较大，因此使用传统的。racle.DB2等关系数据库处理难度较大，为了保证处理效率，同时降低开发难度，选用了成熟的内存数据库产品，仍使用成熟的SQL开发，但具备接近C+的处理效率。在内存数据库中跟踪每个号码在每个小区的停留时长的效

3、率较高，而传统数据库较为困难。（每周在该区域）的停留频率：平均每周达到4次。根据上述变量取值的组合,能够以89. 5%的概率定位中国移动手机用户的住址。分公司使用方式：分公司在经分系统自行定义“商业住宅小区”信息，例如“万科花园”小区对应的lac、cell信息，经分系统次日可通过标准web服务方式或下载文本方式获取该商业小区居住、工作的目标用户清单。（宽带营销主要使用居住用户目标清单）下图为实际系统截图：（二）判别中国移动手机用户是否使用其他运营商宽带由于无法获取其他运营商宽带的数据，因此需要发散思维，从另外一种途径获取数据。安徽移动的思路是顺应互联网电子商务迅猛发展的大势，利用网购行为中物流

4、从业人员与用户会发生通话的特点，来判断中国移动用户中的网购用户，然后根据上网日志，剔除通过中国移动网络访问的用户，即可得到使用其他运营商宽带的中国移动手机用户。对物流快递员的建模和分析成果安徽移动在2012年即在使能者期刊上进行了发布，2013年，我们在以往建模的一个技术环节进行了优化，取得了显著效果。根据统计，在快递员这样一个群体中，使用电信、联通手机的快递员占比是比较高的，（估计达到50%左右）对他网快递员来说，安徽移动仅具备这些用户的部分话单，影响了建模准确率。经过思考，我们提出了如下解决方案：从概率上说，只要时间足够长，每个宽带网购用户，应该总会接触到异网快递员和移动快递员。先建立移动

5、快递员模型，得到一部分安徽移动宽带网购用户的资料，根据这部分用户话单反推得到异网快递员，再通过异网快递员的话单，通过剔重，补充找到其他的安徽移动网购用户。三、定位其他运营商用户住址经过讨论，通过两种方式定位其他运营商用户。第一种：通过家庭关系定位这种方式的思路是复用经分的交往圈模型，通过交往频度，V网等因素定位家庭成员。如果家庭成员中有一位移动用户，则可定位其他运营商用户的住址。这种方式的优点是，现阶段最大限度利用当前中国移动存量用户规模的优势，对竞争对手用户的住址进行判断，做有价值的数据积累。第二种：通过快递员行为特征定位其他运营商用户前文己叙述安徽移动已经准确定位了使用移动号码的快递员用户

6、,那么设想以下场景：移动快递员甲到A小区送货，先后拨出N个号码。根据移动快递员甲的通话小区信息，定位N个号码中其他运营商号码的归属区域。根据实际经验，如果N个号码中包含移动号码A,则算法需要比较通话小区信息与A的工作地、居住地的距离，通过小区经纬度计算，减少误判。四、综合效果1）实现了对安徽移动用户的住址精确分析，准确率达到89览并支持分公司自定义区域进行分析。2）实现了对物流行业人员的监控，间接以60%的准确率定位各运营商的网购用户，在目前的情况下，95%以上是宽带网购用户。这样就能够定位中国移动用户中使用其他宽带的目标用户。据统计，安徽移动宽带网购用户识别340万左右，其中82.7%非中国移动宽带用户，因此估计为其他运营商宽带用户。3）能够识别约300万安徽电信、安徽联通用户较为准确的住址，大约占电信、联通用户总数的22.4%。由于以往对竞争对手用户没有任何资料，因此这个幅度的提升得到了一线营销人员的认可。回顾一下，本文开头列举的宽带营销方而的困难，依靠经分系统的