统计学必看教材推荐

1、一、统计学基础部分1、统计学DavidFreedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。2、Mindonstatistics（英文版）机械工业出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。有一句话影响很深：Mathematicsastostatisticsissomethinglikehammer,nails,woodastoahouse,it'sjustthematerialandtoolsbutnotthehouseitself。3、MathematicalStatisticsan

2、dDataAnalysis（英文版.第二版）机械工业出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。Amazon上有书评。4、«BusinessStatisticsadecisionmakingapproach（影印版）中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑5、UnderstandingStatisticsinthebehavioralscience（影印版）中国统计出版社和上面那本是一个系列的。老外的书都挺有意思的6、探索性数据分析中国统计出版社和第一本是一个系列的。

3、大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。二、回归部分1、应用线性回归中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常精彩的书2、«RegressionAnalysisbyexample（3rdEd影印版）»这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。那张虚拟变量写得比小说都吸引人。没什么推导，甚至说“假定你有统计软件可以算出结果”，主要就是将分析，怎么看图，怎么看结果。看完才觉得回归真得很好玩3、Logistics回归模型一一方法与应用王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经

4、典统计教材。两位都是社会学出身，不重推导重应用。每章都有详细的SAS和SPSS程序和输出的分析。两位估计洋墨水喝得比较多，中文写的书，但是明显老外写书的风格三、多元1、应用多元分析（第二版）王学民上海财经大学出版社现在好像就是用的这本书，但是请注意，这本书的亮点不是推导，而是后面和SAS结合的部分，以及其中的一些想法（比如P99n对假设检验的影响，绝对是统计的感觉，不是推推公式就能感觉到的）。这是一本国内很好的多元统计教材。2、AnalyzingMultivariateData（英文版）Lattin等著机械工业出版社这本书有很多直观的感觉和解释，非常有意思。对数学要求不高，证明也不够好，但的确

5、是“统计书”，不是数学书。3、AppliedMultivariateStatisticalAnalysis（5thEd影印版）Johnson&Wichem著中国统计出版社个人认为是国内能买到的最好的多元统计书了。Amazon上有人评论，评价很高的。不过据王学民老师说，这本书的证明还是有不太清楚，老外实务可以，证明实在不咋的，呵呵四、时间序列1、商务和经济预测中的时间序列模型弗朗西斯著Amazon上五星推荐的书，讲了很多很新的东西也非常实用。我看完才知道，原来时间序列不知有AR（1）MA（1）啊，哈2、ForecastingandTimeSeriesanappliedapproach（t

6、hirdedition）Bowerman&Connell著本书的主讲Box-Jenkins（ARIMA方法，Wi上了SAS和Minitab程序五、抽样1、抽样技术科克伦著张尧庭译绝对是该领域最权威，最经典的书了。王学民老师说：这本书不是那么好懂的，数学系的人，就算看得懂每个公式，未必能懂它的意思（不是数学系的人，还是别看了吧）。2、«Sampling:DesignandAnalysis（影印版）Lohr著中国统计出版社讲了很多很新的方法，无应答，非抽样误差，再抽样，都有讨论。也很不好懂，当时偶是和AdvanceMicroeconomicTheory一起看的，后者被许多人认为是梦魇，但是和前者一比，好懂多了。主要还是理念上的差距。我们的统计思想和数据感觉有待加强啊六、软件及其他1、SAS软件与应用统计分析王吉利张尧庭主编好书啊！2、SASV8基础教程汪嘉冈编中国统计出版社主要讲编程，没怎么讲统计。如果想加强SAS编程可以考虑。3、SPSS1跳计分析教程（基础篇）（高级篇）张文彤北京希望出版社当初第一次看这本书，发现怎么几乎都看不懂，尤其是高级篇，现在终于搞清楚了：）4、金融市场的统计分析张尧庭著广西师范大学出版社张老师到底是大家，薄薄的一本书，言简意言简意赅，把主要的金融模型都讲清楚了。看完会发