试验统计方法复习题

1、试验统计方法复习题一、名词（术语、符号）解释：1、总体：具有相同性质的个体所组成的集团特区为总体。2、样本：从总体中抽出的一部分个体。3、试验指标：用于衡量试验效果的指示性状称为试验指标。4、试验因素：是人为控制并有待比较的一组处理因素，简称因素或因子。5、试验水平：是在试验因素内所设定的量的不同级别或质的不同状态称为试验水平，简称水平。5、处理：单因素试验是指水平，多因素试验是水平与水平的组合。6、简单效应：一个因素的水平相同，另一个因素不同水平间的性状（产量）差异属于简单效应。7、参数：由总体的全部观察值而算得的特征数称为参数。8、统计数：由样本观察值计算的特征数。9、统计假设：是根据试验

2、目的对试验总体提出两种彼此对立的假设称为统计假设。10、无效假设：是指处理效应与假设值之间没有真实差异的假设称为无效假设。11、准确度：是指试验中某一性状的观察值与其相应理论真值的接近程度。12、精确度：是指试验中同一性状的重复观察值彼此之间的接近程度。13、复置抽样：指将抽出的个体放回到原总体后再继续抽样的方法叫复置抽样或有放回抽样。14、无偏估计：一个样本统计数等于所估计的总体参数，则该统计数为总体相应参数的无偏估计值。15、第一类错误：否定一个正确H0时所犯的错误。16、第二类错误：接受一个不真实假设时所犯的错误。17、互斥事件：事件A与B不可能同时发生，即AB为不可能事件，则称事件A与

3、B为互斥事件。18、随机事件：在一定条件下，可能发生也可能不发生，可能这样发生，也可能那样发生的事件。19、标准差：方差的正根值称为标准差。20、处理效应：是指因素的相对独立作用，亦是因素对性状所起的增进或减少的作用称为处理效应。21、概率分布：随机变数可能取得每一个实数值或某一范围的实数值是有一定概率的，这个概率称为随机变数的概率分布。22、随机抽样：保证总体中的每一个体，在每一次抽样中都有同等的概率被取为样本。23、两尾测验：有两个否定区，分别位于分布的两尾。24、显著水平：否定无效假设H0的概率标准。25、试验方案：根据试验目的与要求拟定的进行比较一组试验处理的总称为试验方案。26、随机

4、样本：用随机抽样的方法，从总体中抽出的一个部分个体。27、标准误：抽样分布的标准差称为标准误。28、总体：具有相同性质的个体所组成的集团称为总体。29、独立性测验：主要为探求两个变数间是否相互独立测验的假设。30、单尾测验：否定区位于分布的一尾的测验。31、两尾测验：在假设测验时所考虑的概率为正态曲线左尾概率和右尾概率的总和。这类测验称为两尾测验，它具有两个否定区域。32、否定区：否定无效假设H0的区域。33、Ho：N=%:是无效假设，指一个样本所属总体平均数与一个已知总体平均数相等的假设。34、随机样本：采用随机的方法在总体中进行抽取，所得到的样本称为随机样本。35、统计推断：用一个样本或一

5、系列样本所得到的结果去推断总体结果的推断方法。36、局部控制：是指分范围分地段的控制土壤等非处理因素的影响，使之趋于一致的控制方法。37、随机抽样：保证总体中的每一个体在每一次抽样中都有同等的机会被取为样本。S38、变异系数：指变数的相对变异量，是标准差对平均数的百分数或CV100%y39、离均差：样本中各观察值与其样本平均数的差数称为离均差。40、M0:指误差的合并均方。41、样本容量：样本中所包含的个体数称样本容量。42、点估计：是指用样本统计数（如y）去直接估计其相应总体参数（如N）的估计方法称点估计。43、统计假设：就是指科学研究中提出的关于某一总体参数的假设。44、EMP:期望协方，

6、是对协方MP的期望值。45、试验方案：是根据试验目的与要求所拟定的进行比较一组试验处理的总称。46、标准方：是第一纵行和第一横行均为顺序排列的拉丁方称为标准方。47、适合性测验：用来测验实际观察次数与理论次数是否相符合的假设测验。48、自由度：在统计意义上指样本内独立而能自由变动的离均差个数。49、次数资料：凡试验结果用出现次数表示的资料叫次数资料或计数资料。50、水平：是指某一因素量的不同级别或质的不同状态。51、处理效应：指处理因素对试验指标所起的增加或减少的作用称为处理效应。52、系统误差：具有一定原因引起的偏差称为系统误差。53、重复次数：试验中同一定处理种植的小区数为重复次数。54、

7、EMS:期望均方，是对均方MS的期望值。55、显著水平：用来测验假设的概率标准（a=0.05或a=0.01）称为显著水平。56、置信区间：是在一定概率作保证的条件下，估计出总体参数所在的一个范围或区间。57、置信系数：保正区间（L1,L2）中能覆盖总体参数的概率用p=1-豆表示，则称p=1口为置信系数或置信度。58、同质性假定：方差分析的基本假定之一，k个样本所估计的总体方差相等的假定。59、可加性假设：方差分析的基本假定之一。是假定处理效应与分环境效应等就具有可加性。60、乘积和：X变数的离均差与Y变数的离均差乘积的总和或SP=£（x-X）（y_y）。61、试验误差：由环境因素的不

8、一致性而产生的使观察值偏离真值的偶然效应。62、H0：Pi=P2：是无效假设，指两个样本所属两个总体百分数相等的假设。63、Sy :样本平均数分布的标准差，即标准误或Sy =3。.n64、差数标准误：两个样本平均数差数分布的标准差或SVH 二65、LS&.01 :显著水平达到0.01的最小显著极差。66、LSD。,：显著水平达到 0.05的最小显著差数。67、回归截距:线性回归中直线在Y轴上的截距或a = y bX。68、回归系数:X每增加1个单位，Y平均地将要增加（b>0）或减小（b<0）的单位数或b=QPSSX69、相关系数:描述两个变数线性相关密切程度及性质的统计数或

9、SPr 。,SSx SSy70、回归分析:以计算回归方程为基础的统计分析方法。71、相关分析:以计算相关系数为基础的统计分析方法称为相关分析。72、yi（x。）：矫正处理平均数或yi（xm）= yi - be（xi - X）。选择题:1、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和（A.最小B.最大D.接近零2、正态分布曲线与横轴之间的总面积等于（DA. 0.50B. 0.95C. 0.99D. 1.003、回归系数b的标准误等于（ A ）A.Sy/xSG1 (x-x 2)nSSx1 x(-x 2)2，1nSSSy 乂).1x2 n SSx4、统计推断某参数在区间L1,L2内的置信度为P,则最常用的

10、P值是（D5、A. 0.01B. 0.05C. 0.90D. 0.952如测验k （k>3）个样本方差Si （i=1,2,| |,k）是否来源于方差相等的总体，这种测验在统计上称A.方差的同质性测验B.独立性测验C.适合性测3软D.F测验6、用标记字母法表示多重比较结果时，如果两个平均数间差异显著，则它们后面一定要标上（D）。A.大字拉丁字母B.小写拉丁字母C.不同大写拉丁字母D.不同小写拉丁字母7、应该怎样对待田间试验过程中的错误（A）。A.不允许发生错误B.允许发生错误C.不允许发生大错误D.可发生也可不发生8、一个因素的水平相同，另一个因素的水平不同，产量结果的差异属（B）A.误差

11、B.简单效应C.主要效应D.互作效应9、假设测验时，否定一个正确的假设H0,则（A）。A.犯第一类错误B.犯第二类错误C.同时犯两类错误D.不犯错误10、样本统计数的无偏估计是指该统计数（D）总体参数。A.不偏离于B.等于C.趋于D.期望值等于11、从N（10,10）的正态总体中以样本容量10抽取样本，其样本平均数差数服从（C）分布。A.N（10,10）B.N（0,10）C.N（0,2）D.N（0,20）12、方差分析基本假定中除可加性、正态性外，尚有（C）假定。A.无偏性B.可靠性C.同质性D.重演性13、一个单因素试验不能用（D）试验。A.对比法B.随机区组C.拉丁方D.裂区14、两个方差

12、的假设测验用（D）测验。A.uB.tC.u或tD.F一2一15、在直线回归分析中，£（y-y）是（C）。A.SSyB.SPC.QD.U16、算术平均数的重要特性之一是离均差的平方和（A）。A.最小B.最大C.等于零D.接近零17、一个因素内各简单效应的平均数称为（C）。A.处理效应B.简单效应C.主要效应D.互作效应18、一批种子的发芽率为75%,每穴播5粒，出苗数为4的概率（A）。A.0.3955B.0.0146C.0.3087D.0.168119、从N（10,80）总体中分别以n1=n2=10进行随机抽样，得一%>7.84的概率约为（B）。A.0.10B.0.05C.0.0

13、25D.0.0120、在样本资料中，标准差对平均数的百分数为（D）。A.回归系数B.相关系数C.决定系数D.变异系数21、在方差分析的基本假定中除同质性、正态性以外，尚有（C）假定。A、无偏性B、可靠性C、可加性D、重演性22、若假设是错误的，但经假设测验后，接受H0,则（B）。A、犯第一类错误B、犯第二类错误C、同时犯两类错误D、不犯错误23、随机抽取200粒种子做发芽试验，得发芽种子为150粒，其与po=0.8的差异显著性为（A）。A、不显著B、显著C、极显著D、不能确定24、当nM30时，测验一个样本方差S2和某一指定值C是否有显著差异白方法是（B）。A、F测验B、x2测验C、t测验D、

14、u测验25、如果事件Ai和A2不能同时发生，则Ai和A2应称为（D）。A、和事件B、积事件C、对立事件D、互斥事件C )。26、当随机变数Y服从N（100,100）时，以n=4抽得样本平均数大于109.8概率是（D、0.01A、0.05B、0.10C、0.02527、回归系数b的标准误等于（A）。1(x-x)2CS1,(x-x)2nSSxC.S"1nSSx28、在直线性回归与相关分析中，£（?y）2=（C）。A、0B、SPC、UD、Q29、具有估计和减少试验误差双重作用的是（C）。A、局部控制B、随机C、重复D、唯一差异原则30、当样本容量增加时，样本平均数的分布趋于（A）

15、。A、正态分布B、t分布C、u分布D、F分布31、应该怎样对待田间试验过程中的错误（A）。A.不允许发生错误B.允许发生错误C.不允许发生大错误D.可发生也可不发生32、在同一试验中研究2个以上因素的试验为（C）。A、小区试验B、单因素试验C、多因素试验D、综合性试验33、两个样本平均数的假设测验用（C）测验。A、uB、tC、u或tD、F34、二因素完全随机试验总变异的平方和与自由度可以细分成（B）个部分。A、3B、4C、5D、6|y1 -72 >7.84 的概率为(B )。35、随机变数服从于（a2=80）正态分布，当以n1=n2=10进行抽样时,A、0.10B、0.05C、0.025

16、D、0.0136、测验线性回归的差异显著性时t=（b-P）/Sb遵循自由度是（B）。A、'=n-1B、=n-2C、'=n-m-1D、'=n37、A、B两个事件不可能同日发生，则称为A和B事件是（C）A、和事件B、积事件C、互斥事件D、对立事件38、某一处理平均数y=5.5,Sy=1.5,与期望值h=2.5的差异（B）。A、不显著B、显著C、极显著D、不好确定39、正态分布曲线应该是（C）。A、左偏B、右偏C、对称D、不对称240、当总体万差仃为已知时，N在99%置信度下的置信限为（C）。A、yYo.oiSyB、y丑。，0yC、y工见。D、y工小。1Sy41、在直线回归与

17、相关分析中，？（x-X）（y-y）=（B）。A、0B、SPC、UD、Q）分布。C ）测验。90%为合格,42、在N（100,100两正态总体中以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从（DA.N（100,1）B.N（10,10）C.N（0,10）D.N（100,10）43、当一个因素的简单效应随着另一因素水平的增加而减小时有（B）。A、正互作B、负互作C、零互作D、互作效应44、当有多个样本平均数相互比较时，常用的方法是（B）。A、LSD法B、SSR法C、F测验法D、t测验法45、当样本容量n较大，p不过小，np>5时，样本百分数的差异显著性测验一般用A、t测验B、F测验C、u测验D、x2

18、测验46、对一批大麦种子做发芽试验，抽样1000粒，得发芽种子870粒，若规定发芽率达这批种子是否合格的差异显著性为（C）。A、不显著B、显著C、极显著D、不好确定47、一个单因素试验不能用（D）试验设计方法。A、完全随机B、随机区组C、拉丁方D、裂区48、在样本资料中，标准差对平均数的百分数为（D）。A、回归系数B、相关系数C、决定系数D、变异系数49、多个样本方差的假设测验用（B）。A、u测验B、x2测验C、t测验D、F测验50、事件A与事件B必然有一个发生，又不能同时发生，则称为A和8是（DA、和事件B、积事件C、互斥事件D、对立事件51、在标准正态分布里，p|斗2.58的概率应该是（B

19、）。A、0.05B、0.01C、0.025D、0.00152、当pq时，二项分布曲线应该是（D）。A、对称B、不对称C、左偏D、右偏53、新复极差测验法又称为（B）。A、LSD法B、LSR法C、q法D、t法54、当ni=1=16时，两个样本平均数的假设测验用（B）。A、u测验B、t测验C、F测验D、x2测验55、单向分组资料的方差分析中，误差自由度为（C）。A、n-1B、nk-1C、k（n-1）D、n（k-1）56、假设调查株2000株玉米为一个总体，其中受玉米螟危害的有704株。现从这一总体中调查200株有74株受害，则样本平均数与总体真值间的显著性为（A）。A、不显著B、显著C、极显著D、

20、不好确定57、在1-a置信度下，两个平均数差数的置信限同为正号时，表明（）。A、%&B、%/匕C、kA2D、人58、当总体方差未知，样本容量n=36时，样本平均数的分布趋于（A）。A、正态分布B、t分布C、F分布D、x2分布59、在5X5拉丁方试验的方差分析中总变异的平方和与自由度可以细分成（C）部分。A、2部分B、3部分C、4部分D、5部分60、一批玉米种子的发芽率为p=0.7,试计算：在穴播3粒时，有2粒发芽出苗的概率为（D）。A、0.811B、0.0.559C、0.189D、0.44161、测验若干个处理平均数与某一对照平均数的多重比较一般用（D）。A、q测验法B、SS测验法C、

21、LSRB佥法D、LSD测验法62、具有一定原因引起观察值与试验处理真值的之间的偏差称为（C）。A、试验误差B、随机误差C、系统误差D、混合误差63、在试验中某一个因素的主效比另一个因素的主效更为重要时亦采用（C）试验。A、随机区组B、拉丁方C、裂区D、条区64、单因素随机区组试验结果的资料属于哪一种类型资料（B）。A、单向分组资料B、两项分组资料C、系统分组资料D、混合分组资料65、两个方差的假设测验用（D）测验。A、uB、tC、u或tD、F66、连续12年测得越冬代棉铃虫羽化高峰期的y=7.25,S=4.03,则变异系数为（C）。A、25.1%B、3.8%C、55.6%D、54.3%67、当

22、pvq时，二项式分布曲线应该是（B）。A、左偏B、右偏C、对称D、不对称68、当有多个样本平均数相互比较时，常用的方法是（D）。A、t测验法B、F测验法C、LSD法D、LSR法69、两个二项成数的差异显著性测验一般用（C）测验。A、t测验B、F测验C、u测验D、x2测验70、当总体方差仃2未知，且n=16时，N在99%置信度下的置信限为（C）。a、y土u0.01-SyB、y土u0.01<iyc、y±to.oiSd、y士to.oi<iy71、随机区组试验结果的资料属于哪一种类型资料（B）。A、单向分组资料B、两项分组资料C、系统分组资料D、混合分组资料72、当一个因素的简单

23、效应随着另一因素的水平增加而减小时有（B）。A、正互作B、负互作C、零互作D、互作效应73、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和（C）。A、最小B、最大C、等于零D、接近零74、在N（10,10）的正态总体中以样本容量10进行抽样，其样本平土数差数服从（D）分布。A. N （10,10） B. N （0,10） C. N75、在单个样本平均数的差异显著性时，A> v =n -1B> v =n -276、单个样本方差的差异显著性一般用（A、t测验B、F测验77、正态分布曲线与横轴之间的总面积等于（A、0.50B、0.95(0,20)D.N(0,2)t=(y_l%)/Sy遵循(A)的

24、1分布。C、v=n(m+1)D、v=nD)测验。C、u测验D、x2测验D)。C、0.99D、1.0078、在N（25,25）正态总体中以n=16进行抽样时，卜在99%置信度下的置信限为（B）。A、y±u0.01SyB、y±u0.01OyC、yt0.01，SyD、y=t0.01,y79、在无互作效应用时，试验因素的简单效应等于（B）。A、处理效应B、主要效应C、零值效应D、互作效应80、在相关分析中，相关系数表示（A）。A、相关的性质和的密切程度B、只表示相关的性质，不表示密切程度C、只表示密切程度，不表示相关的性质D、即不能表示相关的性质，又不能表示密切程度三、填空题：1、

25、变异数的种类主要有极差，方差，标准差，变异系数。2、为调查小麦株高，随机量测部分小麦株高数据的集合，构成一个样本；被量测株高的小麦数之和，称为样本容量。3、在参数区间估计中，保证参数在某一区间内的概率1-口称为置信度。4、已知Y服从于N(m,s2),则Y在区间m-2.58s:m+2.58s的概率为0.995、无效假设是指没有处理效应的假设；备择假设是指有处理效应的假设。6、测验两样本是否来源于同一个总体时用两尾测验,即有两个否定区域。7、在成对数据资料假设测验时，若对数n=13,则查t表的自由度为12。8、在研究玉米种植密度和产量的关系中，种植密度是自变数，产量是依变数。9、方差分析的基本假定

26、是可加性、同质性、正态性。10、总体容量N=2,以样本容量n=3,抽出所有可能的样本数目是8个。11、根据总体容量的大小，可将总体分为有限总体和无限总体两种。12、拉丁方试验的线性模型为：yij(t)=N十口+%+qt)十。13、系统误差主要影响数据的准确性。14、田间试验设计的三条基本原则除重复外，还有随机、局部控制。15、数据资料常用反正弦、平方根和对数转换三种数据转换方式,以改善方差分析数据基本假定不符合的情形。16、设以7月5日为0,二代三化螟蛾日发生量遵循N(9,25),则该螟蛾发生从始盛到盛末(正负一个标准差范围)的区间为：7月9日7月19日。17、以t分布测验H0:此=总的假设，

27、一般表达式为：t=>%。18、相关系数的标准误19、根据试验小区面积的大小，田间试验可划分为小区试验和大区试验两种。20、表示事件A与事件B至少有一件发生，这一新事件称为事件A与事件B的和事件,记作A+B。21、直线回归估计的标准误Sy/x越小，说明各观察值点越接近回归线。22、当回归系数b>0时，说明x与y之间是正相关。23、有一双变数资料，Y依X的回归方程为黄=7-1.25x,X依Y的回归方程为？=4-0.5y,则其决定系数r2=0.625。24、记7月7日为0,蝗虫发生量遵循N(10,25),那么蝗虫从始盛(U=-1)到盛末(u=1)的时期为7月12日，7月22日。25、在参

28、数的区间估计中，保证参数在一定区间内的概率1内被称为置位系数或置位度。26、对于任一组双变数资料，其回归直线？=a+bx必然通过坐标点x,yo27、LSD法是最小显著差数法的简称。28、已知随机变数Y服从正态分布，则Y在区间m-1.96s,m+1.96s的概率0.95。29、田间试验设计的三大原则是重复、随机、局部控制30、二项总体的百分数p=0.6,其方差仃2=0.24。31、间断性变数常用的理论分布是二项分布，连续性变数常用的理论分布是正态分布。32、直线回归估计的标准误Sy/x越小，说明各观察值点越靠近回归线。33、有一双变数资料，Y依X的回归方程为？=100.75x,其中回归系b是-0

29、.75。34、单向分组资料方差分析的线性数学模型为yi+i+备。35、主要用于探求两个变数之间是否相互独立的假设测验称为独立性测验。36、随机区组试验设计在必要的情况下,可将不同的区组分设在不同试验地块，但同一区组内的小区绝不能分开。37、根据总体容量的多少，可将总体分为有限总体和无限总体两种。38、次数分布图分有方柱形图、多边形图、条形图和饼图四种。39、一个样本方差与给定总体方差的比较一般用卡平方测验。40、求得两块麦田的锈病率的相差的95%置信区间为2.56%Ep1p2<10.7%,则应在a=0.05水平上否定Ho,接受Ha。41、方差分析中常用的变量转换方法有平方根转换、对数转换

30、和反正弦转换。42、已知Y服从于N(m,s2),则Y在区间(m-2.58s:m+2.58s)的概率为0.99。43、已知小麦株高(cm)为一正态分布，其总体方差仃2=36。若以n=9抽样，要在a=0.05水平上接受H0:N=90,则其接受区分别为86.0893.92(cm)。44、玉米种子的发芽率p=0.8,若每穴播2粒种子，则每穴至少出一粒发芽出苗的概率为0.96c45、以7月15日为0,二代三化螟蛾日发生量遵循N(10,25)的正态分布，则该螟蛾发生的始盛日期为7月20日,盛末日期为7月30日。46、总体容量N=3,以样本容量n=3进行复置抽样，抽出所有可能的样本数为9个。47、在两个样本

31、平均数的假设的t测验时，若n1=n2=10,则查t测验的自由度为18。48、当总体方差。2为已知时，N在95%置信度下的置信限为(yU0.05、LI9+U0.05、)。49、比较试验数据与理论假设是否相符合的假设测验用适合性测验。50、拉丁方试验设计方法能从纵横两个方向上控制土壤等非处理因素的影响。51、平均数的种类主要有算术平均数，中数，众数和几何平均数。52、已知Y服从于N(m,s2),则Y在区间m-1.96s:m+1.96s的概率为0.95。53、民大1号大豆的单株产量(克)为一正态分布，其总体方差为36,若以n=9抽样，要在a=0.05水平上否定H0：N=100,则其否定区分别为yM9

32、6.08和？之103.92。54、根据遗传学原理，豌豆的红花纯合基因型和白花纯合基因型杂交后，在F2代白花植株出现的概率为0.25。若一次试3中观测2株F2植株，则至少有一株为白花的概率为0.4375。55、处理在试验中的排列方式一般可分为顺序排列和随机排列两种形式。56、由总体的全部观察值计算的特征数为参数。57、二项分布的总体平均数口=0.8,其总体方差。2=0.16。58、在研究小麦的施肥与产量的关系中，施肥量是自变数，产量是依变数。59、若回归方程？=a+bx能更好的表示x与y在数量上的关系，使离回归平方和为最小。60、在试验中A因素的效应比B因素的效应更为重要时最好采用裂区试验设计。

33、61、两个平均数假设测验的无效假设Ho:3=%,备择假设Ha：H62、已知Yi服从N(12,12),Y2服从N(10,22),当以n1=n2=8抽样时，两个样本平均数差数y1-y2服从N(2,4.25)。63、正态分布曲线共有2个拐点。64、为了测验两个样本所属的总体平均数有无显著差异，一般会因设计的不同分为成组数据和成对数据两种数据资料。65、在二项总体百分数的区间估计中，若两个置信限皆为正号，则有PiP2。66、由样本观察值计算的特征数为统计数。67、在单个样本平均数的假设测验时，则t测验的自由度为n-1。68、当总体方差未知又是小样本时，应采用t测验法。69、设有A和B两个因素，各具有a

34、b个水平，设有个区组，则试验共有rab个观察值。70、在田间试验中，一个因素的处理比另一个因素的处理需要较大面积时亦采用裂区试验设计。71、当测验一个样本所属总体平均数是否大于一个已知总体平均数时无效假设H0:口M%,Ha:卜下也。72、抽样分布的方差仃2与原总体方差。2的关系是仃；=仃2/门。73、随机抽样的方式可分为复置抽样和不复置抽样两种。74、试验误差控制的三条原则除重复外，还有随机、局部控制。75、当总体方差。2未知，且n=36时应采用u测验。76、在两个样本百分数相比较的假设测验中,Ho : Pi = P2 , H A : Pi。P2。77、离均差的总和为零，离均差平方的总和为最小

35、。78、因素内简单效应间的平均差异称为互作效应。79、离回归平方和所对应的自由度为n-2。80、10.已知某一棉花品种的纤维长度(mm)服从正态分布N(28.8,5.2)。若以n=4抽样，样本平均数分布的平均数是28.8,样本方差是2.6。81、根据人们对因素的控制程度可将因素分为可控因素与不可控因素两种。82、抽样分布的平均数叱与原总体平均数N的关系是。83、田间试验的研究对象与材料是生物有机体。84、常用的顺序排列的试验设计方法有对比法试验和间比法试验。85、当两个总体方差未知，且n1=n2=16时，应采用t测验。86、单个样本百分数(成数)的假设测验，H°:p=po,Ha:p&

36、#165;po。87、已知某小麦种子发芽的概率为0.85,则其对立事件的概率应为0.15。88、资料中最常见的一数，或出现次数最多一组的中点值为众数。89、在回归系数的假设测验中，回归系数遵循的自由度为n-2。90、在N(30,16)与N(24,8)的两个正态总体中分别以n1=8和n2=4进行抽样，样本平均数差数分布的1.=6,仃y1_y2=4。91、2个因素间的互作为一级互作；3个因素间的互作为二级互作；n个因素间的互作为n-1级互作。92、两个平均数假设测验的无效假设H0:5=也与备择假设HA:4/也。93、单因素随机区组试验的线性数学模型为yj=N+*+Pj+%。94、一个因素的水平相同

37、，另一个因素的水平不同，试验结果的差异属简单效应。95、当回归系数b<0时，说明x与y之间是负相关。96、已知某小麦种子发芽的概率为0.85,则其对立事件概率应为0.15。97、成组数据资料用t测验时，若m=n2=10,则查t测验的自由度为18。98、在假设测验表中，S2一般是指合并均方。99、对比法和间比法试验结果的统计分析一般采用百分数法。100、设4月10日为0,某昆虫日发生量近似遵循N(9,25),那么该昆虫从始盛(u=-1)到盛末(u=+1)的区间为4月14日4月24日。四、简答题：1、简述田间试验设计的三大原则及其作用。答：重复每一个处理有一个以上的试验单元。作用：降低和估计

38、误差。随机每种处理获得某一试验条件的概率相等。作用：无偏地估计误差。局部控制将试验环境分成若干个相对比较均匀的小环境。作用：最大限度的降低误差2、简述统计推断的两类错误。答：一类是无效假设是正确的，但假设测验结果是否定了无效假设。另一类是无效假设是错误的，但假设测验结果是接受了无效假设。3、什么是抽样分布？答：从一个总体中按一定样本容量随机地抽取出全部所有可能的样本，由这些样本计算的统计数（如y）必然形成一种分布，这个分布称为该统计数的随机抽样分布或简称为抽样分布。4、相关系数与决定系数的主要区别是什么？答：除相关系数等于1和。以外，决定系数总是小于相关系数。r是可正可负的，取值区间是-1+1

39、,而r2则一律为正值，其取值区间是01。5、简述假设测验的基本步骤。答：假设测验可分以下四步进行：对样本所属的总体提出无效假设和备择假设。确定假设测验的显著水平a值。从无效假设出发，根据统计数的分布规律，算出实得差异由误差造成的概率。根据由误差造成的概率大小，来推断是接受或否定无效假设，即统计推断。6、简述中心极限定理。答：若总体不是正态分布，但具有一定的方差。2和平均数N,那么，当样本容量n增大时，从这个总体中抽出样本y的抽样分布亦必然趋近于正态分布，具有平均数N和方差仃2/n,这就是中心极限定理。7、田间试验的基本要求有哪些？答：试验目的的明确性试验结果的可靠性试验条件的代表性试验结果的重

40、演性8、试验结果的准确性与精确性有什么区别？答：准确性是指试验中某一性状（如小区产量）的观察值与其相应处理真值的接近程度，越是接近，则试验越准确。但在一般试验中，真值往往是末知的，故此，准确性不易确定。精确性是指试验中同一性状的重复观察值之间彼此接近的程度，即试验误差的大小，它是可以计算的。试验误差越小，则处理间的比较越精确。当试验没有系统误差时，准确性与精确性一致。9、简述控制试验误差的途径。答：选择同质一致的试验材料。改进操作和管理技术，使之标准化。控制引起差异的外界主要因素。10、简述小概率原理。答：小概率事件的实际不可能性原理是指当一个事件的概率很小时，就可以认为这个事件在一次试验中几

41、乎是不可能发生的事件。因此，在假设测验中若计算的概率pv0.05或pv0.01时，就可以认为是小概率事件，在正常情况下一次试验实际是不会发生的。11、算术平均数有哪些重要性质？答：一是样本中各个观察值与其平均数的差数（简称离均差）的总和等于零。二是样本中各个观察值与其平均数差数平方的总和，较各个观察值与任何一数的差数平方的总和为小，亦即离均差的平方和为最小。12、田间试验中设置保护行的作用是什么？答：为了使供试品种或处理能在较为均匀的环境条件下安全生长发育，应在试验地周围设置保护行，保护行的作用是：保护试验材料不受外来因素的影响，如人、畜等践踏和损害。防止试验地四周的小区受到空旷地的特殊环境影

42、响，即边际效应，使处理间有正确的比较。13、 、简述试验误差的来源。答：试验误差的来源主要有三个方面：试验材料本身所固有的差异。试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异。进行试验的外界条件的差异。14、 、简述概率的统计定义。答：假定在相同条件下重复进行同一个试验，调查事件A发生的次数a与总试验次数n的比数称为频率（a/n）,则在试验总次数n逐渐增大时，事件A的频率愈来愈稳定的接近一个定值p,则可以定义事件A的概率为p,记作P（A）=p,即称p为统计概率。15、 田间试验的特点是什么？答：田间试验的特点主要有2点：田间试验的研究对象和材料是生物体本身。田间试验是在开放的自然条件下进行的。1

43、6、 方差分析的基本假定是什么？答：方差分析的基本假定主要有三条：处理效应与环境效应等具有“可加性”。试验误差是独立的、随机的，具有平均数为零，作正态分布，即“正态性”。所有试验处理必须具有共同的误差方差，即“同质性”。17、 简述方差分析的基本步骤。答：方差分析的基本步骤是：将资料总变异的自由度和平方和分解为各变异原因的自由度和平方和，并进而算得其均方。计算均方比，作出F测验，以明了各变异因素的重要程度。对各平均数进行多重比较。18、简述对比法设计与间比法设计小区排列特点。答：对比法设计与间比法设计均属于顺序排列的试验方法，主要特点为：对比法设计的每一个处理必须与对照相邻，即每隔2个处理设置

44、一个对照。间比法设计的第一个小区与最后一个小区必须是对照，对照与对照之间可以设置49个处理。19、统计推断有哪两类错误？答：假设测验依据“小概率事件实际不可能发生原理”。使用估计值对总体进行推断，也可能会犯错误，这种错误包括两类，一类是无效假设是正确的情况，可是由于假设测验结果否定了无效假设；另一类是无效假设是错误的，备择假设本来是正确的可是测验结果却接受了无效假设。或假设测验的两类错误测验结果如果Ho是正确的如果H0是错误的Ho被否定第一类错误没有错误Ho被接受没有错误第二类错误20、什么是协方差分析？答：协方差分析是将回归分析和方差分析综合起来的一种统计方法。当有两个变数时，也可以按照变异

45、来源，将自由度和乘积和分解，这就是协方差分析。由于乘积和是回归和相关分析的一个基本特征数，乘积和和平方和同时按变异来源分解，就使回归、相关分析和方差分析能够结合起来应用。21、简述算术平均数有哪些重要性质。答：一是样本中各个观察值与其平均数的差数(简称离均差)的总和等于零。二是样本中各个观察值与其平均数差数平方的总和，较各个观察值与任何一数的差数平方的总和为小，亦即离均差的平方和为最小。即(y(y-y)=0,Z(y-y)2为最小。22、田间试验中常采用的观察项目有哪些？答：常采用的观察项目主要有4个方面：气候条件的观察记载田间农事操作的记载作物生育动态的记载收获物的室内考种与测定23、什么是二

46、项式分布？答：有些总体各个个体的某些性状，只能发生非此即彼的两种结果，“此”和“彼”是对立事件。例如种子的发芽与不发芽，施药后害虫的死或活，产品的合格与不合格。这种由非此即彼事件所构成的总体，称之为二项总体。二项总体的概率分布称为二项式概率分布，简称二项式分布也称二项分布。24、什么是成组数据？答：如果两个处理为完全随机设计的两个处理，各供试单位彼此独立，不论两个处理的样本容量是否相同，所得数据皆称为成组数据。25、试验误差的来源有哪些？答：试验误差的来源主要有三个方面：试验材料本身所固有的差异。试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异。进行试验的外界条件的差异。26、简述标准误和标准差的

47、区别和联系。答：标准差：变数变异程度的度量，是方差的正根值,。' (y-y)2S=n1°标准误：统计数变异程度的度量，是抽样分布的标准差，Sy=S/Jn。27、什么是成对数据？答：若试验设计是将性质相同的两个供试单位配成一对，并设有多个配对，然后对每一配对的两个供试单位分别随机地给予不同处理，则所得观察值为成对数据。28、在方差分析中为什么进行变量转换？常用的转换方法有哪些？答：原因：方差分析有三个基本假定：即可加性、正态性、同质性。对于不附合三个基本假定的数据资料应进行以下转换：平方根转换y'=7y对数车t换y'=lgy反正弦转换p'=sin

48、6;Jp29、已知A因素3个水平，B因素3个水平，试写出试验的处理组合。答：A1B1A1B2A1B3A2B1A2B2A2B3A3B1A3B2A3B330、简述概率的统计定义。答：假定在相同条件下重复进行同一个试验，调查事件A发生的次数a与总试验次数n的比数称为频率(a/n),则在试验总次数n逐渐增大时，事件A的频率愈来愈稳定的接近一个定值p,则可以定义事件A的概率为p,记作p(A)=p,即称p为统计概率。32、在田间试验中设置重复的主要作用是什么？答：设置重复的主要作用有2点：设置重复的主要作用是估计试验误差。 设置重复的另一主要作用是降低试验误差。33、调查某地土壤害虫，查6个1itf,每点

49、内害虫头数为2、3、1、4、0、5,试指出题中总体、样本、变数、观察值各是什么？答：土壤害虫为总体调查6个1itf所得数据构成样本 土壤害虫的头数为变数调查害虫的6个数据为6个观察值34 、简述设置保护行的主要作用。答：在试验地周围设置保护行的作用是： 保护试验材料不受外来因素如人、畜等的践踏和损害。 防止靠近试验田四周的小区受到空旷地的特殊环境影响即边际效应，使处理间能有正确的比较。35 、简述方差分析的基本步骤。答：方差分析的基本步骤是： 将资料总变异的自由度和平方和分解为各变异原因的自由度和平方和，并进而算得其均方。 计算均方比，作出F测验，以明了各变异因素的重要程度。 对各平均数进行多

50、重比较。3 什么是间断性随机变数？答：间断性变数指用计数方法获得的数据，如基本苗数、分蘖数、穗数、每穗小穗数、每穗粒数等，其各个观察值必须以整数表示，在两个相邻的整数间不容许有带小数的数值存在。36 、田间试验的基本要求有哪些？答：试验目的的明确性试验结果的可靠性试验条件的代表性试验结果的重演性37 、简述田间试验主要特点。答：田间试验主要特点有2点：田间试验的研究的对象和材料是生物有机体本身。田间试验的研究场所是在开放的自然条件下进行的。38 、简述假设测验的方法步骤。答：假设测验可分以下四步进行：对样本所属的总体提出无效假设和备择假设。确定假设测验的显著水平“值。从无效假设出发，根据统计数

51、的分布规律，算出实得差异由误差造成的概率。根据由误差造成的概率大小，来推断是接受或否定无效假设，即统计推断。39 、什么是连续性随机变数？答：连续性随机变数是指称量、度量或测量方法所得到的数据，其各个观察值并不限于整数，在两个数值之间可以有微量数值差异的第三个数值存在。40 、方差分析的基本假设是什么？答：方差分析的基本假定主要有三条：处理效应与环境效应等具有“可加性”。试验误差是独立的、随机的，具有平均数为零，作正态分布，即“正态性”。所有试验处理必须具有共同的误差方差，即“同质性”。五、计算题：1、从随机数字表中抽出0、1、2、9的概率均为1/10,试计算抽取一个能被3整除的奇数的概率是多

52、少？解：521X=一10552、从随机数字表中抽出0,1,2,3,，9十个数的概率是相等的，均为1/10,而0Wy<9o试计算p(2#y4)或p(6#y8)的概率是多少？(本题5分)解:p(2<y<4)或(6<y<8)=p(2MyM4)p(6MyM8)=0.30.3=0.6p(2 # y 4)或 p(6 # y8)的概率为0.6。3、从随机数字表中抽出0、1、2、9的概率均为1/10,试计算p(2ExW8)的概率值。(本题5分)17解：一7二一10104、假定有一个N(16,4)正态总体，试计算中间占99%观察值的全距。(本题5分)解：p(u?u1)0.99u=2

53、.58y-16八y-?2.58y110.84y2=21.162即中间占95%观察值的全距为12.819.92。5、通辽地区年降量服从N(450,900)正态分布，试计算年平均降雨量在332.4J567.6之间的概率是多少？(本题5分)解:u=J332450 二-1.96 u)130567.6-450 =1.9630p(332.4<y<567.6)=p(1.96Eu：二1.96)=0.956、某丰水区年降雨服从正态分布，其平均降雨量卜=1000mm,标准差仃=200mm,试计算年平均降雨量小于1392mm与小于608mm的概率是多少？(本题5分)y.J13921000（1） u=-=

54、1.96p（y：二1392）=p（u：二1.96）=0.975200y-'608-1000（2） u=-=-1.96p（y；608）=p（u.1.96）=0.025二2007、已知y=12.8克，n=36,并算得Sy=0.33克，试求假设出：口=10克是否在95%的置信区间内？（本题5分）答：L1=yu0.05sy=12.81.96x0.33=12.15L2=y+u0.058y=12.8+1.96x0.33=13.45因此，假设H0:N=10克不在95%的置信区间内。8、测得高农选1号甘薯332株，单株产量y1=750克，白皮白心甘薯282株，单株产量%=600克，并算得。力2=18克

55、，试估计两个品种单株产量相差95%的置信度下的置信区间？（本题5分）L1=与y2）%724.05=（750-600）-18x1.96=114.7解：L2=（Iy2）+%7人0.05=（750600）+181.96=185.3114.7三（匕-2）£185.39、调查100株玉米，得到受玉米螟危害的为20株，即？=20/100=0.2或np=20。试用正态近似法估计95%置信度的玉米螟危害率置信区间。（本题5分）I -：-0.951-0.05u005=1.96.II =0.2-1.960.04=0.1216L2=0.21.960.04=0.2784置信区间为：0.1216一口0.278410、假定正态分布N（16,4）,试计算正态分布中间占95%观察值的全距。（本题5分）解：中间占95%观察值，则两尾占5%,即a=0.05U0.05=1.96y1 12.08y2 = 19.92y-my-16