SPSS相关分析实验报告范本

1、SPSSfi关分析实验报告Recordthesituationandlessonslearned,findouttheexistingproblemsandformfuturecountermeasures.姓名：单位：时间：编号：FS-DY-20724SPSSlf关分析实验报告说明：本报告资料适用于记录基本情况、过程中取得的经验教训、发现存在的问题以及形成今后的应对措施。文档可直接下载或修改，使用时请详细阅读内容。J篇一：spss对数据进行相关性分析实验报告实验一实验目的掌握用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程，并能分析其结果。实验原理相关性分析是考察两个变虽之间线性关系的一种

2、统计分析方法。更精确地说，当一个变虽发生变化时，另一个变虽如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深入的定虽考察。P值是针对原假设H0:假设两变虽无线性相关而言的。一般假设检验的显著性水平为0.05，你只需要拿p值和0.05进行比较：如果p值小于0.05,就拒绝原假设H0,说明两变虽有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0.05;如果大于0.05,则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数R值，r越大，说明越相关。越小，则相关程度越低。而偏相关分析是指当两个变虽同时与第三个变H相关时，将第三个变H的影响剔除，只分析另外两个变H之间相关程度的过程，其检验过程与相关分析相似。三、

3、实验内容掌握使用spss软件对数据进行相关性分析，从变虽之间的相关关系，寻求与人均食品支出密切相关的因素。检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系。a. 打开spss软件，输入回归人均食品支出”数据。b. 在spssd的菜单栏中选择点击，弹出一个对话窗口。C在对话窗口中点击ok,系统输出结果，如下表。从表中可以看出，人均食品支出与人均收入之间的相关系数为0.921,t检验的显著性概率为0.0000.05，接受零假设，即这组数据服从标准正态分布。Test2是检验这组数据是否服从均匀分布，从表中可看出T检验的显著性概率为0.000<0.05,拒绝零假设，即这组数据不服从均匀分布。Tes

4、t3是检验这组数据是否服从指数分布，从表中可看出T检验的显著性概率为0.000<0.05，拒绝零假设，即这组数据不服从指数分布。Test4是检验这组数据是否服从泊松分布，从表中可看出T检验的显著性概率为0.000<0.05，拒绝零假设，即这组数据不服从泊松分布。三、实验总结k-s检验方法是以样本数据的累计频数分布与特定理论分布比较，若两者间的差距很小，则推论该样本取自某特定分布族。篇二：SPSSH关分析实验报告实验报告学生姓名：一、实验室名称：二、实验项目名称：相关分析三、实验原理相关关系是不完全确定的随机关系。在相关关系的情况下，当一个或几个相互联系的变虽取一定值得时候，与之相应

5、的另一变虽的值虽然不确定，但它仍然按照某种规律在一定的范围内变化。按照数据度虽的尺度不同，相关分析的方法也不同，连续变虽之间的相关性常用Pearson简单相关系数测定；定序变虽的相关系数常用Spearman秩相关系数和Kendall秩相关系数测定；定类变虽的相关分析要使用列连表分析法。四、实验目的理解相关分析的基本原理，掌握在SPSSI件中相关分析的主要参数设置及其含义，掌握SPS漱件分析结果的含义及其分析。五、实验内容及步骤实验内容：以雇员表为例，共有474条数据，运用相关分析方法对变虽间的相关关系进行分析。1）分析性别与工资之间是否存在相关关系。2）分析教育程度与工资之间是否存在相关关系。

6、实验要求：掌握相关分析方法的计算思路及其在SPS郛境下的操作方法，掌握输出结果的解释。1. 分析性别与工资之间是否存在相关关系。分析：性另U属于定类变是离散值，因使用卡方检验。Stepl.操作为AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabsStep2.将性另U(Gender)和收入(CurrentSalary)分另U移入Rows列表框和Columns列表框。Step3.单击Statistics按钮，在弹出的子对话框中选中默认的Chi-square,进行卡方检验。退回到主对话框，单击ok。2. 分析教育程度与工资之间是否存在相关关系。分析：教育程度为定序变虽，工资为连续变虽，可使用Spearman和Kendall秩相关系数检验。Step1.用散点图初步判断二变虽的相关性，操作为Graphs