重复测量设计的方差分析spss例析

1、重复测量的方差分析重复测量方差分析的基本概述：被试对象在接受不同处理后，对同一因变量（测试指标）在不同时点上进行多次测量所得的资料，称为重复测量资料。这里的重复并不是单一的反复，而是在多个时点上的测量。这种资料的特点是其定量观测指标的数值会随着时间的变化而发生动态变化，并且各时点上的数值是不满足相互独立的假设的。因此不能用方差分析的方法直接进行处理。如果在期初、期中、期末分别测量学生的电脑能力，则这是单变量重复测量问题。如果分别在三个时期测量学生的电脑和数学成绩，则是多变量重复测量的问题。重复测量资料的方差分析需满足的前提条件：1、一般方差分析的正态性和方差齐性检验。2、协方差矩阵的球形对称性

2、或者复合对称性；需要进行球形检验，检验对称性。原假设：协方差满足球形对称。当拒绝球形假设时，结果中还有其他表可以检验，见例题中的分析。被试对象处理测量时间1234m,1 12 1二N1N1+1N2例：为研究新减肥药和现有减肥药的效果是否不同，以及肥胖者在服药后不同时间体重的变化情况，将40名体重指标BMIF27的肥胖者随机分为两组，一组用新药，另一组用现有减肥药；坚持服药6个月，期间禁止使用任何影响体重的药物，而且被试对象行为、饮食、运动与服药前平衡期保持一致；分别测得0周、8周、16周、24周的体重资料；试对其进行方差分析。Spss数据格式片段如下:剧型服药。周服药斓服药怩周服药24周J13

3、44Q8220院20630011050010080974096GO163.80620051.6060.4018620355033.0081.80176M73.4074.0073.0016120G040GO.S06fl.20167.006600G3.40F63.6026440614061806200:2910038.4087.4089.6027600762072.8071.602710072006980浇4cI2694066606280&0.80I28990874092.6095.502630636062505160I1、正态性和方差齐性检验对4个不同时点上的体重变量进行检验正态做检骗剂

4、型Kaimocionov-Sinimofv3Stiapiro-Wiik统计量附Sig.蜿计量dfSig.服药口周12129,1852020.市070,9138892020,074,026服药调113020.200,.92320,112217720,102,89820.038服药16周113520.200',90920,0622,10720,040,90720057服药24周11282091920,0952,13620.204,92120,105aLilliers显著水平修正*这是真实受蓍水平的卡魄立使用科莫格洛夫一斯米诺夫才验只要16周第二种处理不显著，其他都显著不为0.可认为正态性假

5、设基本成立。方整齐性检购Tveri巳境计量dfidf2Sig阳药口周基于用值F977138329基于中值,765138,337基于中值和带有崩整后的,765136,110,337df基于脩型均值965138,332服药曜基于均信102313&317基于中值1.094136,302基于中值和带有调整后的1.091132.319.303df基于脩整陶值1.0i691居,30B药15周基于与f直,9291资3G8基手中做,924136370基于中f面和带有调整后的,821135,931,370df基于修整均值,675138,416阳荀M周基于匐值,370138547基于中值,351138,5

6、57基于中值和带有调堂后的351137946557肝答于修整均精2E313总611方差齐性检验的levene统计量一致认为方差齐性成立。2、球形检验和方差分析.AnalyzeGLMrepeatedmeasures组利唯；4度星名称心；.删除旧飞演三巨言亘走.旧子“:宾诜内因子存标1肘问注意:上图需定义的是内因子时间，而非主体间因子剂型。因为要考虑药品和时间的交互效应，所以在模型中选择一下。3、结果：主体向因子度量:MEASURE1时间因量12a-4服药口周服药2周服药1b周服药2碉主体间因子N剂型120掰Mauchly的球形度雌b®H：MEAGUPE_1主体内效应MauchlySBW

7、近徽卡方dfEpsilon3Greenhouse-Gei&serHuynh-Feidt下限时向JO9O05,1335,0001436,4S7.333检验春假谀，即标准正交转奥因芟量的误差加方羞姮阵与一不聿位矩阵或比例*日.可用于调整显著性平均检蛊的自由度*在“主悻内效应检骆”要格中显示爵正后的检疆。h设计通距+剂型球形检验结果表明，在以下分析中，要么采用多元方差分析结果(multivariatetests),要么采用校正自由的F检验。方差分析结果如下:Multivariatetests多克里检ar上面的multivariatetests能否被用来解释方差分析的结果取决于球形检验的结果，

8、由于球形检验的结果拒绝了球形对称的原假设，因此，可以用multivariatetests来解释本例的方差分析。施HePillai越版聘打占帅依 加Larnodallotel岫的地健2.SO3Rs的悬大根2.503:时前*相型Pillai的眼踏.043Wilk:白7 LdfriuddHote ling的即躇口45Rm的徒大根.045a精磅筑由京b慢甘：胡也，剂型主体内意计:时阍r假初新误差dfBq.20 C3Jamum3B ODDODO3U.C35J3.U0036.00Qmi3O,C35fl3.00036 000,OJl30(135J9.00036.000.000.541J330036,000,

9、657.54133.00036.000.057.M a3.00J36 000-657.Ml3.00036,000657从上表中看出：四种检验方法下，时间因素对体重的影响有显著意义，说明不同时间点测试的体重至少在两个时点上是不同的；交互作用对体重影响不显著。Testofwithinsubjectseffects主体向颈应的检验度量:MEASURE源III型中方和df均方FSig.时间采用的球形度Greenhouse'GeisserHuynh-Feidt下限384.530364.530384.530364.53031.30813721.000126177293.897230.301384.

10、53C28,2132E,21326,2132S,213.00,000.UQ口,OCD时间"刘题采用的球形度Greenhouse-GeisserHuynh-Feldt下限11942.1942.1942.19431.3081.37?1,00073116771.5鸣2.194,161,161,161,161,322757768,G01误差时同）采用的味形度Greenhouse-GeieserHuynh-Feldt517.926517g26517.926517,9261144971952.13036,0004.543104179.93513,630此表为组内效应检验，由于前面球形检验不接受球

11、形对称的原假设，所以第一种sphericityassumed方法不能用，需要用下面三种检验方法，分别是greenhousehuynhfeldt以及lowerbound；所以在球形检验不成立时，需要看Multivariatetests或者Testofwithinsubjectseffects两个表来看分析结果。度量MEASURE1r-!L-主体内对比的诵瓶源时间III型平方和df均方FSig.时间能性362,8821362.8S231.499.000二次21,609121.61917.563.000三次口391.039,045334时间制型线性1.24911.243.105.744二次5761.

12、576.468.498三次,3701.370,421.520暝展时间）线性437,776判11.62D二次46755兜1.230三次33,39533.679主体间效应的检整度量:MEASURE1转换的变量,平均值源III型甲方和If|-Sig.|截距860424.6991S60424.Sag2484,077000剂型5.92915g2g,017,897误差13158口523924B,205主体间效应检验即组间效应检验表；此表检验不同剂型间的效果有无差异，从表中看出，剂型的检验P值0.897>0.05,所以接受组问（不同剂型问）的效果是无差别的，即不同剂型的减肥结果没有显著性差异主体内对比检验（组内对比检验），即对不同剂型内部重复测量的变化趋势进行检验，