小麦雌性育性与分子标记的关联分析

1、作物遗传育种专业毕业论文 精品论文 小麦雌性育性与分子标记的关联分析关键词：小麦 雌性育性 分子标记 关联分析摘要：本研究对包括小麦雌性不育系的261个小麦现有品种(系)组成的目标群体使用STRUCTRE软件进行群体结构评估，并利用TASSEL软件的GLM模型检测41个多态性SSR标记与小麦雌性育性D.F.(国内法育性)和I.F.(国际法育性)两种表型值的关联程度，确定入选SSR标记，再对入选标记所在的连锁群进行分析，寻找到与小麦雌性育性更加紧密关联的SSR标记。并在连锁分析的基础上使用三个大小不同的群体对与2DS连锁群上的taf1位点紧密连锁的9个SSR标记及其侧翼标记进行连锁不平衡分析。得

2、出以下结果： (1)群体结构评估结果显示，包括小麦雌性不育系XND126在内的261份小麦品种(系)组成的目标群体存在三个亚群。 (2)关联分析结果显示，标记Xcfd36和Xcfd88与小麦雌性育性两种表型值相关联，两个标记对D.F.和I.F.的效应分别是0.1585、0.113和0.087、0.0596。 (3)对Xcfd36所在连锁群2AL、2DS以及Xcfd88所在连锁4AL连锁群分别利用18、30、19个SSR标记进一步关联分析，发现2DS和4AL连锁群上存在与小麦雌性育性更加紧密关联的SSR标记-Xwmc25(2DS)、Xgwm71(2DS)和Xwmc232(4AL)，标记的效应分别

3、达到0.5833、0.5824和0.2841，而2AL上未找到独有的关联标记。 (4)对2DS连锁群的标记在三个大小不同的群体中进行研究发现，连锁分析定位的标记-Xgwm296、Xgdm35、Xbrac95等都与taf1位点之间存在强烈的连锁不平衡，并寻找到与Xgwm296、Xgdm35等同样具有较大的LD值的标记-Xgwm71、Xwmc25、Xgwm515。正文内容 本研究对包括小麦雌性不育系的261个小麦现有品种(系)组成的目标群体使用STRUCTRE软件进行群体结构评估，并利用TASSEL软件的GLM模型检测41个多态性SSR标记与小麦雌性育性D.F.(国内法育性)和I.F.(国际法育性

4、)两种表型值的关联程度，确定入选SSR标记，再对入选标记所在的连锁群进行分析，寻找到与小麦雌性育性更加紧密关联的SSR标记。并在连锁分析的基础上使用三个大小不同的群体对与2DS连锁群上的taf1位点紧密连锁的9个SSR标记及其侧翼标记进行连锁不平衡分析。得出以下结果： (1)群体结构评估结果显示，包括小麦雌性不育系XND126在内的261份小麦品种(系)组成的目标群体存在三个亚群。 (2)关联分析结果显示，标记Xcfd36和Xcfd88与小麦雌性育性两种表型值相关联，两个标记对D.F.和I.F.的效应分别是0.1585、0.113和0.087、0.0596。 (3)对Xcfd36所在连锁群2A

5、L、2DS以及Xcfd88所在连锁4AL连锁群分别利用18、30、19个SSR标记进一步关联分析，发现2DS和4AL连锁群上存在与小麦雌性育性更加紧密关联的SSR标记-Xwmc25(2DS)、Xgwm71(2DS)和Xwmc232(4AL)，标记的效应分别达到0.5833、0.5824和0.2841，而2AL上未找到独有的关联标记。 (4)对2DS连锁群的标记在三个大小不同的群体中进行研究发现，连锁分析定位的标记-Xgwm296、Xgdm35、Xbrac95等都与taf1位点之间存在强烈的连锁不平衡，并寻找到与Xgwm296、Xgdm35等同样具有较大的LD值的标记-Xgwm71、Xwmc25

6、、Xgwm515。本研究对包括小麦雌性不育系的261个小麦现有品种(系)组成的目标群体使用STRUCTRE软件进行群体结构评估，并利用TASSEL软件的GLM模型检测41个多态性SSR标记与小麦雌性育性D.F.(国内法育性)和I.F.(国际法育性)两种表型值的关联程度，确定入选SSR标记，再对入选标记所在的连锁群进行分析，寻找到与小麦雌性育性更加紧密关联的SSR标记。并在连锁分析的基础上使用三个大小不同的群体对与2DS连锁群上的taf1位点紧密连锁的9个SSR标记及其侧翼标记进行连锁不平衡分析。得出以下结果： (1)群体结构评估结果显示，包括小麦雌性不育系XND126在内的261份小麦品种(系

7、)组成的目标群体存在三个亚群。 (2)关联分析结果显示，标记Xcfd36和Xcfd88与小麦雌性育性两种表型值相关联，两个标记对D.F.和I.F.的效应分别是0.1585、0.113和0.087、0.0596。 (3)对Xcfd36所在连锁群2AL、2DS以及Xcfd88所在连锁4AL连锁群分别利用18、30、19个SSR标记进一步关联分析，发现2DS和4AL连锁群上存在与小麦雌性育性更加紧密关联的SSR标记-Xwmc25(2DS)、Xgwm71(2DS)和Xwmc232(4AL)，标记的效应分别达到0.5833、0.5824和0.2841，而2AL上未找到独有的关联标记。 (4)对2DS连锁

8、群的标记在三个大小不同的群体中进行研究发现，连锁分析定位的标记-Xgwm296、Xgdm35、Xbrac95等都与taf1位点之间存在强烈的连锁不平衡，并寻找到与Xgwm296、Xgdm35等同样具有较大的LD值的标记-Xgwm71、Xwmc25、Xgwm515。本研究对包括小麦雌性不育系的261个小麦现有品种(系)组成的目标群体使用STRUCTRE软件进行群体结构评估，并利用TASSEL软件的GLM模型检测41个多态性SSR标记与小麦雌性育性D.F.(国内法育性)和I.F.(国际法育性)两种表型值的关联程度，确定入选SSR标记，再对入选标记所在的连锁群进行分析，寻找到与小麦雌性育性更加紧密关

9、联的SSR标记。并在连锁分析的基础上使用三个大小不同的群体对与2DS连锁群上的taf1位点紧密连锁的9个SSR标记及其侧翼标记进行连锁不平衡分析。得出以下结果： (1)群体结构评估结果显示，包括小麦雌性不育系XND126在内的261份小麦品种(系)组成的目标群体存在三个亚群。 (2)关联分析结果显示，标记Xcfd36和Xcfd88与小麦雌性育性两种表型值相关联，两个标记对D.F.和I.F.的效应分别是0.1585、0.113和0.087、0.0596。 (3)对Xcfd36所在连锁群2AL、2DS以及Xcfd88所在连锁4AL连锁群分别利用18、30、19个SSR标记进一步关联分析，发现2DS

10、和4AL连锁群上存在与小麦雌性育性更加紧密关联的SSR标记-Xwmc25(2DS)、Xgwm71(2DS)和Xwmc232(4AL)，标记的效应分别达到0.5833、0.5824和0.2841，而2AL上未找到独有的关联标记。 (4)对2DS连锁群的标记在三个大小不同的群体中进行研究发现，连锁分析定位的标记-Xgwm296、Xgdm35、Xbrac95等都与taf1位点之间存在强烈的连锁不平衡，并寻找到与Xgwm296、Xgdm35等同样具有较大的LD值的标记-Xgwm71、Xwmc25、Xgwm515。本研究对包括小麦雌性不育系的261个小麦现有品种(系)组成的目标群体使用STRUCTRE软

11、件进行群体结构评估，并利用TASSEL软件的GLM模型检测41个多态性SSR标记与小麦雌性育性D.F.(国内法育性)和I.F.(国际法育性)两种表型值的关联程度，确定入选SSR标记，再对入选标记所在的连锁群进行分析，寻找到与小麦雌性育性更加紧密关联的SSR标记。并在连锁分析的基础上使用三个大小不同的群体对与2DS连锁群上的taf1位点紧密连锁的9个SSR标记及其侧翼标记进行连锁不平衡分析。得出以下结果： (1)群体结构评估结果显示，包括小麦雌性不育系XND126在内的261份小麦品种(系)组成的目标群体存在三个亚群。 (2)关联分析结果显示，标记Xcfd36和Xcfd88与小麦雌性育性两种表型

12、值相关联，两个标记对D.F.和I.F.的效应分别是0.1585、0.113和0.087、0.0596。 (3)对Xcfd36所在连锁群2AL、2DS以及Xcfd88所在连锁4AL连锁群分别利用18、30、19个SSR标记进一步关联分析，发现2DS和4AL连锁群上存在与小麦雌性育性更加紧密关联的SSR标记-Xwmc25(2DS)、Xgwm71(2DS)和Xwmc232(4AL)，标记的效应分别达到0.5833、0.5824和0.2841，而2AL上未找到独有的关联标记。 (4)对2DS连锁群的标记在三个大小不同的群体中进行研究发现，连锁分析定位的标记-Xgwm296、Xgdm35、Xbrac95

13、等都与taf1位点之间存在强烈的连锁不平衡，并寻找到与Xgwm296、Xgdm35等同样具有较大的LD值的标记-Xgwm71、Xwmc25、Xgwm515。本研究对包括小麦雌性不育系的261个小麦现有品种(系)组成的目标群体使用STRUCTRE软件进行群体结构评估，并利用TASSEL软件的GLM模型检测41个多态性SSR标记与小麦雌性育性D.F.(国内法育性)和I.F.(国际法育性)两种表型值的关联程度，确定入选SSR标记，再对入选标记所在的连锁群进行分析，寻找到与小麦雌性育性更加紧密关联的SSR标记。并在连锁分析的基础上使用三个大小不同的群体对与2DS连锁群上的taf1位点紧密连锁的9个SS

14、R标记及其侧翼标记进行连锁不平衡分析。得出以下结果： (1)群体结构评估结果显示，包括小麦雌性不育系XND126在内的261份小麦品种(系)组成的目标群体存在三个亚群。 (2)关联分析结果显示，标记Xcfd36和Xcfd88与小麦雌性育性两种表型值相关联，两个标记对D.F.和I.F.的效应分别是0.1585、0.113和0.087、0.0596。 (3)对Xcfd36所在连锁群2AL、2DS以及Xcfd88所在连锁4AL连锁群分别利用18、30、19个SSR标记进一步关联分析，发现2DS和4AL连锁群上存在与小麦雌性育性更加紧密关联的SSR标记-Xwmc25(2DS)、Xgwm71(2DS)和

15、Xwmc232(4AL)，标记的效应分别达到0.5833、0.5824和0.2841，而2AL上未找到独有的关联标记。 (4)对2DS连锁群的标记在三个大小不同的群体中进行研究发现，连锁分析定位的标记-Xgwm296、Xgdm35、Xbrac95等都与taf1位点之间存在强烈的连锁不平衡，并寻找到与Xgwm296、Xgdm35等同样具有较大的LD值的标记-Xgwm71、Xwmc25、Xgwm515。本研究对包括小麦雌性不育系的261个小麦现有品种(系)组成的目标群体使用STRUCTRE软件进行群体结构评估，并利用TASSEL软件的GLM模型检测41个多态性SSR标记与小麦雌性育性D.F.(国内

16、法育性)和I.F.(国际法育性)两种表型值的关联程度，确定入选SSR标记，再对入选标记所在的连锁群进行分析，寻找到与小麦雌性育性更加紧密关联的SSR标记。并在连锁分析的基础上使用三个大小不同的群体对与2DS连锁群上的taf1位点紧密连锁的9个SSR标记及其侧翼标记进行连锁不平衡分析。得出以下结果： (1)群体结构评估结果显示，包括小麦雌性不育系XND126在内的261份小麦品种(系)组成的目标群体存在三个亚群。 (2)关联分析结果显示，标记Xcfd36和Xcfd88与小麦雌性育性两种表型值相关联，两个标记对D.F.和I.F.的效应分别是0.1585、0.113和0.087、0.0596。 (3

17、)对Xcfd36所在连锁群2AL、2DS以及Xcfd88所在连锁4AL连锁群分别利用18、30、19个SSR标记进一步关联分析，发现2DS和4AL连锁群上存在与小麦雌性育性更加紧密关联的SSR标记-Xwmc25(2DS)、Xgwm71(2DS)和Xwmc232(4AL)，标记的效应分别达到0.5833、0.5824和0.2841，而2AL上未找到独有的关联标记。 (4)对2DS连锁群的标记在三个大小不同的群体中进行研究发现，连锁分析定位的标记-Xgwm296、Xgdm35、Xbrac95等都与taf1位点之间存在强烈的连锁不平衡，并寻找到与Xgwm296、Xgdm35等同样具有较大的LD值的标

18、记-Xgwm71、Xwmc25、Xgwm515。本研究对包括小麦雌性不育系的261个小麦现有品种(系)组成的目标群体使用STRUCTRE软件进行群体结构评估，并利用TASSEL软件的GLM模型检测41个多态性SSR标记与小麦雌性育性D.F.(国内法育性)和I.F.(国际法育性)两种表型值的关联程度，确定入选SSR标记，再对入选标记所在的连锁群进行分析，寻找到与小麦雌性育性更加紧密关联的SSR标记。并在连锁分析的基础上使用三个大小不同的群体对与2DS连锁群上的taf1位点紧密连锁的9个SSR标记及其侧翼标记进行连锁不平衡分析。得出以下结果： (1)群体结构评估结果显示，包括小麦雌性不育系XND1

19、26在内的261份小麦品种(系)组成的目标群体存在三个亚群。 (2)关联分析结果显示，标记Xcfd36和Xcfd88与小麦雌性育性两种表型值相关联，两个标记对D.F.和I.F.的效应分别是0.1585、0.113和0.087、0.0596。 (3)对Xcfd36所在连锁群2AL、2DS以及Xcfd88所在连锁4AL连锁群分别利用18、30、19个SSR标记进一步关联分析，发现2DS和4AL连锁群上存在与小麦雌性育性更加紧密关联的SSR标记-Xwmc25(2DS)、Xgwm71(2DS)和Xwmc232(4AL)，标记的效应分别达到0.5833、0.5824和0.2841，而2AL上未找到独有的

20、关联标记。 (4)对2DS连锁群的标记在三个大小不同的群体中进行研究发现，连锁分析定位的标记-Xgwm296、Xgdm35、Xbrac95等都与taf1位点之间存在强烈的连锁不平衡，并寻找到与Xgwm296、Xgdm35等同样具有较大的LD值的标记-Xgwm71、Xwmc25、Xgwm515。本研究对包括小麦雌性不育系的261个小麦现有品种(系)组成的目标群体使用STRUCTRE软件进行群体结构评估，并利用TASSEL软件的GLM模型检测41个多态性SSR标记与小麦雌性育性D.F.(国内法育性)和I.F.(国际法育性)两种表型值的关联程度，确定入选SSR标记，再对入选标记所在的连锁群进行分析，

21、寻找到与小麦雌性育性更加紧密关联的SSR标记。并在连锁分析的基础上使用三个大小不同的群体对与2DS连锁群上的taf1位点紧密连锁的9个SSR标记及其侧翼标记进行连锁不平衡分析。得出以下结果： (1)群体结构评估结果显示，包括小麦雌性不育系XND126在内的261份小麦品种(系)组成的目标群体存在三个亚群。 (2)关联分析结果显示，标记Xcfd36和Xcfd88与小麦雌性育性两种表型值相关联，两个标记对D.F.和I.F.的效应分别是0.1585、0.113和0.087、0.0596。 (3)对Xcfd36所在连锁群2AL、2DS以及Xcfd88所在连锁4AL连锁群分别利用18、30、19个SSR

22、标记进一步关联分析，发现2DS和4AL连锁群上存在与小麦雌性育性更加紧密关联的SSR标记-Xwmc25(2DS)、Xgwm71(2DS)和Xwmc232(4AL)，标记的效应分别达到0.5833、0.5824和0.2841，而2AL上未找到独有的关联标记。 (4)对2DS连锁群的标记在三个大小不同的群体中进行研究发现，连锁分析定位的标记-Xgwm296、Xgdm35、Xbrac95等都与taf1位点之间存在强烈的连锁不平衡，并寻找到与Xgwm296、Xgdm35等同样具有较大的LD值的标记-Xgwm71、Xwmc25、Xgwm515。本研究对包括小麦雌性不育系的261个小麦现有品种(系)组成的

23、目标群体使用STRUCTRE软件进行群体结构评估，并利用TASSEL软件的GLM模型检测41个多态性SSR标记与小麦雌性育性D.F.(国内法育性)和I.F.(国际法育性)两种表型值的关联程度，确定入选SSR标记，再对入选标记所在的连锁群进行分析，寻找到与小麦雌性育性更加紧密关联的SSR标记。并在连锁分析的基础上使用三个大小不同的群体对与2DS连锁群上的taf1位点紧密连锁的9个SSR标记及其侧翼标记进行连锁不平衡分析。得出以下结果： (1)群体结构评估结果显示，包括小麦雌性不育系XND126在内的261份小麦品种(系)组成的目标群体存在三个亚群。 (2)关联分析结果显示，标记Xcfd36和Xc

24、fd88与小麦雌性育性两种表型值相关联，两个标记对D.F.和I.F.的效应分别是0.1585、0.113和0.087、0.0596。 (3)对Xcfd36所在连锁群2AL、2DS以及Xcfd88所在连锁4AL连锁群分别利用18、30、19个SSR标记进一步关联分析，发现2DS和4AL连锁群上存在与小麦雌性育性更加紧密关联的SSR标记-Xwmc25(2DS)、Xgwm71(2DS)和Xwmc232(4AL)，标记的效应分别达到0.5833、0.5824和0.2841，而2AL上未找到独有的关联标记。 (4)对2DS连锁群的标记在三个大小不同的群体中进行研究发现，连锁分析定位的标记-Xgwm296

25、、Xgdm35、Xbrac95等都与taf1位点之间存在强烈的连锁不平衡，并寻找到与Xgwm296、Xgdm35等同样具有较大的LD值的标记-Xgwm71、Xwmc25、Xgwm515。本研究对包括小麦雌性不育系的261个小麦现有品种(系)组成的目标群体使用STRUCTRE软件进行群体结构评估，并利用TASSEL软件的GLM模型检测41个多态性SSR标记与小麦雌性育性D.F.(国内法育性)和I.F.(国际法育性)两种表型值的关联程度，确定入选SSR标记，再对入选标记所在的连锁群进行分析，寻找到与小麦雌性育性更加紧密关联的SSR标记。并在连锁分析的基础上使用三个大小不同的群体对与2DS连锁群上的taf1位点紧密连锁的9个SSR标记及其侧翼标记进行连锁不平衡分析。得出以下结果： (1)群体结构评估结果显示，包括小麦雌性不育系XND126在内的261份小麦品种(系)组成的目标群体存在三个亚群。 (2)关联分析结果显示，标记Xcfd36和Xcfd88与小麦雌性育性两种表型值相关联，两个标记对D.F.和I.F.的效应分别是0.1585、0.113和0.087、0.0596。 (3)对Xcfd36所在连