车身尺寸稳定性控制方法

1、车身尺寸稳定性控制方法龚国平（沙济伦博士指导）2005年11月奇瑞公司规划设计院编写本文目的讨论建立车身尺寸稳定性指标的必要性、可行性以及如何实施。介绍车身尺寸稳定性控制方法。公司目前车身尺寸控制指标目前，公司车身尺寸主要控制指标是IQG直和尺寸符合率（DAR。这两个指标侧重控制车身尺寸的准确性，也就是精度，但是相对忽视了更重要的一i项指标稳定性。认识IQG什么是IQG?它是法语：IndiceQualideGeometrique的所写，中文意思是“车身几何质量指数”，它是用来评定钺金零件、分总成及总成重要几何尺寸一致性的一种工具。IQG直是如何计算的？IQGfi=所有超差测量特性扣分之和/测量

2、特性总数；它的取值范围是0-10之间,认识尺寸符合率（DAR什么是DAR?它是英语：DimensionAccordRate的所写，中文意思是“尺寸符合率”，它是用来评定钺金零件、分总成及总成重要几何尺寸符合要求的程度。DA殖是如何计算的？DARS=未被扣分测量特性之和/测量特性总数；它的取值范围是01之间。结论IQG直和尺寸符合率（DAR都仅仅控制了车身尺寸的准确性或精度，对尺寸的稳定性却没有控制，或仅有很微弱的控制。我们迫切地需要一个控制车身尺寸稳定性的指标。稳定性比准确性更重要为什么这么说?一个枪手打靶，可能会有如下四种情形:很明显，情况1最差，情况4最好。那么情况2和情况3哪一个比较好呢

3、？2反映了一种准确性或精度，但是它的分散程度很大，3反映了一种稳定性或一致性,但是它偏离目标很大。究竟哪一种情形更好？情况3的解决可能仅仅只需要调整一下准心，很容易就解决了问题。情况2呢？必须对打靶所用的枪进行全面检查，详细分析其原因。对于我们的车身尺寸控制（包括调试）也一样。稳定性比准确性更重要。比如说某个测量特性，它的测量结果表明它一直偏离正确位置10mm,怎么办？很容易解决，只需要调整夹具，调过来10mm;就算因特殊原因，不能调整夹具，那改冲压件也可以，会有立竿见影的效果。如果一个测量特性，测量结果表明它在目标值的正负5mr±间波动，这个问题怎么办？通过调夹具能解决吗？通过更改

4、冲压件能解决吗？这是一个很麻烦的问题，解决起来困难多了。我们必须调查：是不是冲压件的尺寸不稳定？是不是夹具不稳定？定位销松动了？该件属于不完全定位？还是人员焊接的影响？等等总之，我们要从人、机、料、法、环、测等多方面去调查这个问题。解决问题方法首先解决稳定性问题，然后解决准确性问题我们应该怎么办？既然稳定性比准确性更重要，那么我们就应该转变我们的思维。准确性已经有IQG值和尺寸符合率（DAR控制。我们应该在车身尺寸控制中引入一个控制稳定性的指标。把这个指标放到跟IQG和DAR同等或更重要的位置。答案为了对车身尺寸的稳定性进行控制，我们应该引入6。符合率或稳定性符合率这一质量指标。6aSIXSI

5、GMA认识6(T在我们车身尺寸中，就表示某个控制点不稳定。6(T就是(T的六倍。我们的目标：(T越小越好，(著名的2mrfL程即：6crw2mmb是如何计算的?(7是标准偏差，它的计算公式为：»(X1-02=n实际运用中常用下面这个公式进行计算：2名(xi-x)2S=-6a的意义正态分布曲线的形成。图中柱形的高度表示测量值落在该区间的次数，柱形越高表示数据落在该范围内的次数越多。我们假定：正态曲线与期由之间区域面积为1。则士。范围内面积所占百分比，超出范围所占百分比95.450%90-730%31,731%4,550%0.270%0.006%99.999943%0.000005769

6、9.9999998%0.0000002%稳定性指标的引入方案6（T符合率或稳定性符合率（StabilityAccordRate简称SAR的计算方法:SAR=合格测量特性总数/测量特性总数注：合格测量特性：指6（T值满足要求的测量特性。（如：某一测量特性的6（T=3.5mm而我们的要求是6（t<4.0mm为合格，那么这个特性即为合格测量特性。）引入方案一由SAR勺计算公式知道，我们可以用SARS的目标值大小来控制它。比如：我们规定：6（T<4.0mm为合格，可以要求某个车型在某个阶段的SAF>95%（或是70%、80%等）。当达到目标值以后，还可以设置更低的6（t<3.5

7、mm,再要求SAR>95%,从而不断提高车身尺寸质量。引入方案二由SAR勺真正含义知道，我们可以用6（t<Xmm做为目标值来控制它。比如：我们规定：SARA95%为合格。然后要求某个车型在某个阶段的合格的6er<4.0mm（或是3.5mm4.3mn）。这里用来控制稳定性的指标就是6（7讨论建议使用方案一，用SAFg来控制与尺寸符合率相似，理解起来更简单，更容易让人接受。而且控制值就一个（SAR。方案二用6b控制，中间有个95%,而且还有每组车变化的6b值，中间绕了一个弯，不便于理解和接受。用CII来衡量（也是利用6然后作出一个条形图。它主要用于质量改进，后面5%是重点改进对象

8、）；用C沫衡量（也是利用6（t,每个测量特性都有一个CP直，不便于建立指标控制）；实施方案（1）6。的计算（为了提高响应速度，建议每次取一周的最新5辆车数据，不足5辆的，用上周的数据补齐。）在EXCE康格里，用函数Stdev很容易计算出每个测量特性的0,然后乘以6即可得到。（2）统计出达到目标值的测量特性总数目标值参考以前的车型数据，然后讨论共同决定。（3）SAR=合格测量特性总数/测量特性总数（4）每个周一都计算出上周的SAR,然后在公司网页上明确地把SAR值歹U出来，与IQG和尺寸符合率并列。已投产车型把SAR乍为常规质量目标控制（与IQGffi似）。调试车型，在标准车身出来之后作为常规质

9、量控制目标；在此之前可以作为尺寸质量的参考目标，也可以作为尺寸质量的常规目标但要把目标值定的相对低一些如何应用SAR来控制车身尺寸现以A18的部分测量点为例来说明具体控制方法:第一步：列出测量点编号、理论值、公差编R理论值公差L1X445.001L1Y-320.001L1Z-31.202L6X2016.791L6Y-529.001L7X3330.891L7Y-501.001L8X2431.441L8Y-480.751L8Z155.002L9X15.641第二步：列出测量点的对应偏差，取一周中最新5辆车的数据。编R理论值公差12345L1X445.001-0.4-0.7-0.3-0.20.4L1

10、Y-320.0010.61.10.00.00.7L1Z-31.202-1.4-0.8-3.7-1.0-1.0L6X2016.791-0.60.90.30.6-0.9L6Y-529.0010.6-0.2-0.1-0.2-0.3L7X3330.891-1.2-1.4-1.1-1.1-1.4L7Y-501.001-1.9-0.5-0.7-1.2-1.3L8X2431.441-0.7-0.6-0.6-0.5-1.3L8Y-480.751-0.6-0.7-0.6-1.0-0.7L8Z155.0020.2-0.7-1.3-0.8-0.9L9X15.6411.11.40.30.70.9第三步：计算出所有测量

11、点的6。值编R理论值公差123456sigmaL1X445.001-0.4-0.7-0.3-0.20.42.47L1Y-320.0010.61.10.00.00.73.01L1Z-31.202-1.4-0.8-3.7-1.0-1.07.40L6X2016.791-0.60.90.30.6-0.94.63L6Y-529.0010.6-0.2-0.1-0.2-0.32.05L7X3330.891-1.2-1.4-1.1-1.1-1.40.83L7Y-501.001-1.9-0.5-0.7-1.2-1.33.22L8X2431.441-0.7-0.6-0.6-0.5-1.32.01L8Y-480.7

12、51-0.6-0.7-0.6-1.0-0.70.91L8Z155.0020.2-0.7-1.3-0.8-0.93.17L9X15.6411.11.40.30.70.92.38第四步：把这些数据按6sigma递增排序:编R理论值公差123456sigmaL7X3330.891-1.2-1.4-1.1-1.1-1.40.83L8Y-480.751-0.6-0.7-0.6-1.0-0.70.91L8X2431.441-0.7-0.6-0.6-0.5-1.32.01L6Y-529.0010.6-0.2-0.1-0.2-0.32.05L9X15.6411.11.40.30.70.92.38L1X445.

13、001-0.4-0.7-0.3-0.20.42.47L1Y-320.0010.61.10.00.00.73.01L8Z155.0020.2-0.7-1.3-0.8-0.93.17L7Y-501.001-1.9-0.5-0.7-1.2-1.33.22L6X2016.791-0.60.90.30.6-0.94.63L1Z-31.202-1.4-0.8-3.7-1.0-1.07.40第五步：统计出6(t<4.0mm测量点个数，计算出SAR(直。SAR=9/11=81.8%第六步：质量改进。我们的目标值是90%,所以必须对尺寸进行改进。下面介绍改进方法：我们尺寸改进的方法是重点改进最不稳定的5%

14、,首先找出这些点来，然后作出其波动图。这个时候可以剔除很明显的粗大误差，比方说存在这样一组数据:3.42.22.512.53.0其6(t=26,22,属于非常不稳定的。其波动图如下：14.012.010.08.06.04.02.00.0我们可以很明显地看出，12.5为粗大误差，分析这组数据的时候，先剔除12.5,然后计算其6(t=3.16,属于很稳定的数据。粗大误差剔除以后，仍然不稳定的控制点，就是我们必须改进的。这个时候我们就要从人、机、料、法、环、测多方面分析其不稳定原因，然后制定整改措施。整改后进行跟踪验证，直到确认该点已经稳定。整改完最不稳定的5%后，下一周的SAR直又计算出来了，然后

15、再整改下一个最不稳定的5%。已投产车型SAR值B11:91.3%A11:89.8%T11:73.0%B14:70.8%A21:59.9%A18:59.1%S11:44.2%建议SAR的目标值由以上车型可以看出，我公司车型SA殖的最好水平大约在90%。建议已投产车型的目标值定为：95%。建议未投产车型在投产前目标值定为：90%。利用稳定性参数控制车身尺寸的好处(1)该参数的引入给了车身尺寸的稳定性一个明确的指标。(2)该参数的引入能让我们重视车身尺寸的稳定性。(3)车身尺寸的稳定能够保证焊装每道工序的顺利装配和装配一致性。(4)车身尺寸的稳定能够保证总装装配的一致性，从而避免装配时A车能顺利装配而蚱不能装配的问题。(5)车身尺寸的稳定能帮我们尽快的对问题进行整改。比如：总装有一个件的装配有问题，那么，在车身尺寸稳定的情况下，每辆车的装配都存在这个问题，迫使我们不得不尽快解决该问题。(6)车身尺寸的稳定能够保证我们产品的稳定性和一致性。从而提高用户满意度，从而扩大我公司产品的市场占有率。SA即