Stroop任务范式概述

1、Stroop 任务范式概述美国心理学家John Riddley Stroop 在 1935 年发现，在颜色命名实验中，当色词的颜色和该色词所表示的意义不一致时，被试的反应时比命名非颜色词或字符串颜色时长，如在命名用红墨水写的“green”时所花的时间要比命名用红墨水写的“xxxxx ”时所花的时间长。这种同一刺激的颜色信息和词义信息发生相互干扰的现象就叫Stroop 效应，国内也有人将其译为斯楚普效应。能引发Stroop 效应的实验任务就叫Stroop 任务。由于 Stroop 效应发现之初正处于行为主义鼎盛时期，而且Stroop 本人没有继续深入研究该现象， 所以其工作并未引起关注。 但是

2、20 世纪 60 年代以后， 随着信息加工心理学成为实证心理学的主流， Stroop 的工作被重新发现并得到广泛重视。 在随后的近半个世纪里， 涌现了大量有关 Stroop 效应的研究， 并一直长盛不衰。 据不完全统计， 到目前为止采用 Stroop 任务及其变式的研究已达上千个，具体涉及知觉、注意、执行控制、语言认知、意识等认知心理学领域的研究， 和临床心理、人格测评、 社会心理、 神经心理以及老化等领域的多方面研究（ Brown 等， 2002）。围绕 Stroop 效应的研究主要分成两大类：一是有关这种效应产生的内在机制的研究；二是将Stroop 任务作为一种研究工具或实验手段去揭示各种

3、相关的心理问题的机制。 也就是说， Stroop 效应既是一种重要的研究对象，又是一种有效的研究方法。该任务之所以能产生重大影响，主要还在于其方法上的意义。因此本书侧重于后者，旨在对该任务的程序、变式以及在各领域研究中的应用进行较系统的介绍。（一）经典Stroop 任务的程序及机制在经典的 Stroop 色词干扰任务中，实验者给被试呈现一个一个用不同颜色写成的单词，要求被试尽快而且尽量正确地说出每个词的颜色，而不理会这个词的名称及其所代表的意义。一般包括两个实验条件：一是色词干扰条件，一是控制条件。在色词干扰条件下，给被试呈现用不同颜色写成的颜色词，而且每个颜色词的名称所代表的意义与这个词的颜

4、色都不相同，如“绿”字用红颜色写成，如图11-7；在控制条件下，给被试呈现用不同颜色写成的非颜色词或非词的字符串，如红色的“good”，绿色的“ xxxxx ”等。这种任务的典型结果是色词干扰条件下的反应时比控制条件下的反应时长。这两种条件的反应时差异就是Stroop效应。图 11-7Stroop 任务实验示意图（ Gazzaniga, 2002 ）虽然导致Stroop 效应的实验任务比较简单，但是其产生的原因却非常复杂，不同的研究者往往有不同的解释。不同的理论解释直接决定着Stroop 任务作为一种研究工具的价值。目前针对 Stroop 效应的产生机制已经提出很多理论模型。其中比较经典和流行

5、的是自动化理论。 这种理论认为， 人的信息加工系统存在自动加工和控制加工两种加工方式。自动加工速度快，不需注意参与， 能随意发生；而控制加工则需要消耗注意资源，在有意控制或调节下才能发生，因此加工速度相对较慢。在Stroop 任务中，字词的语义激活属于自动加工，而颜色命名则属于控制加工。在色词干扰条件下， 由于色词的语义信息先自动激活，所以在颜色命名时， 自动激活的颜色信息会与要求命名的颜色信息发生冲突，被试必须对二者进行区分并作出选择之后才能做出正确的反应。而在控制条件下， 如果实验刺激是非颜色词， 则自动激活的意义与所命名的目标颜色无关；如果实验刺激为字符串， 则不涉及字词的语义激活，在这

6、两种情形下都不会引发反应冲突。因此，在色词干扰条件下被试的反应时要长于控制条件，从而出现 Stroop 效应。由于后来有人发现色词的语义激活未必完全是自动化过程，为此该理论进行了一定的修正，把自动加工看成随学习和经验而发展的一种阶梯性连续体。在 Stroop 任务中，由于读词非常自动，而颜色命名较不自动，较自动的加工可能对较不自动的加工产生干扰，从而产生Stroop 效应。除了自动化理论，其他用来解释Stroop 效应的理论还有相对加工速度理论、知觉编码理论、 Logan 的平行加工模型和PDP 模型等。相对加工速度理论提出最早，但因无法解释一些实验结果而逐渐被忽视；知觉编码理论试图从编码阶段

7、的语义冲突解释该效应，而完全排除编码后加工的作用，但由于其实验证据被推翻，并未取得成功。Logan （1980）的平行加工模型和 Cohen 等人（ 1990， 1992）提出的 PDP 模型能很好地解释和模拟绝大多数有关Stroop 效应的实验结果，在理论化上相对其他模型具有明显的优势，尤其是PDP 模型被认为是用来解释 Stroop 效应的最佳理论。但是这两个理论过于概念化，数理参数过多，对实验结果预期起来不够方便。所以目前自动化理论仍受多数研究者的推崇。如Brown （ 2002）指出， Stroop 任务之所以能引起广泛关注，主要原因就在于该任务可有效地用于考察那些不随意的（ invo

8、luntary ）或自动的（ automatic ）加工过程，为揭示无意识加工的内在机制提供有效途径。（二） Stroop 任务的变式及应用研究者将 Stroop 任务用于各领域问题的研究时，往往需要对其在实验程序上做一定的变化，而不可能固定地套用传统的实验程序。根据研究需要，通过对经典Stroop 任务程序做一定调整而得到的实验任务就叫Stroop 变式。Stroop 任务在方法上的意义主要通过各种变式的应用体现出来。到目前为止，文献中已经出现了大量的Stroop 变式，本书将其主要归为色词变式与不采用色词命名的其他变式。非色词变式包括字符变式、空间变式、 听觉变式、情感变式和成隐行为变式等

9、。色词变式是认知心理学中应用最广泛的Stroop 变式，非色词变式则可用于认知研究之外的大量其他心理学领域的实验研究，实际已超出认知实验范式范畴。但为系统起见，本部分将对这些变式做全面的介绍。1色词 Stroop 变式及应用色词 Stroop 变式指仍然以色词为刺激材料，以颜色命名为实验任务，但具体实验条件不同于经典Stroop 任务的实验任务。这种变式具体很多，这里主要介绍在认知心理学中应用比较普遍的变式及相应的研究。（ 1）选择性注意研究中的Stroop 变式与应用启动技术与经典Stroop 色词任务的结合可以使Stroop 任务广泛用于启动效应、负启动效应和习惯化等选择性注意机制的研究。

10、近十几年的认知心理学研究表明，选择性注意包括目标激活和分心信息加工两种机制。前者主要通过降低目标信息的阈值使任务相关信息进入工作记忆接受进一步加工，后者则用于排除无关信息对目标信息的干扰。这种排除机制又有两种成分， 一是对重复出现的干扰物习惯化，使个体对这种干扰不再敏感；二是对无关信息进行积极的抑制， 使这些信息提高这些信息的阈值， 使其无法进入意识。 三种选择性注意成分都可通过典型的行为指标测量出来。 目标激活机制一般以启动效应量表示； 分心信息抑制一般以负启动量为指标； 习惯化则以习惯化量表示。 值得一提的是， 这三种指标均可以通过Stroop 色词任务的变式在同一个实验中测量出来。上述三

11、种指标可通过以下四个实验条件的颜色命名测得。条件1：目标重复条件，要求启动显示中的目标颜色与探测显示中的目标颜色相同，如前一个色词“红”用绿色显示，后一个色词“蓝”也用绿色显示，探测显示的反应时记为RT1；条件2：忽视重复条件，要求启动显示中的干扰刺激在探测显示中成为目标刺激，如前一个刺激为绿色的“红” 字，后一个刺激为红色的“蓝”字，在前一显示中红对命名“绿”起干扰作用，在后一显示中红色成为命名目标，探测显示的反应时记为RT2；条件 3：重复忽视条件，要求在一个色词刺激系列中， 起干扰作用的色词重复出现，而命名的目标颜色前后之间没有任何关系，如连续四个色词都为“蓝“字，但颜色分别为红、黄、绿

12、、棕，反应时记为RT3；条件4：控制条件，要求在刺激系列中前后两个色词及其颜色之间没有特殊关系，随机安排，反应时记为RT4。此外，上述四种条件下都不允许出现色词的意义与色词颜色一致的情况。假设启动量以RTpp 表示，负启动量以RTnp 表示，习惯化量用 RThb 表示，则上述实验条件与各选择性注意的指标之间的关系如下： RTpp =RT 4-RT 1； RTnp= RT2- RT4； RThb= RT 4-RT3一些研究者利用这种Stroop 色词变式分别考察了分心信息抑制机制与习惯化机制之间的关系。 Lorch 和 Cowan 认为，只要是新颖的刺激，即使是无关刺激也能进入注意中心，从而干扰

13、目标信息的加工；但是如果进入注意中心的无关信息保持不变，个体就会通过习惯化使目标信息的加工免受干扰，从而促进对目标信息的反应；而且习惯化是一种独立的排除分心信息干扰，促进注意选择的机制。但Tipper 等人却认为习惯化机制与分心信息抑制机制实际上是相同的， 出现习惯化效应只是由于重复出现的分心物的内部表征连续受到抑制，从而导致分心物的干扰性减弱，进而表现出所谓的习惯化效应。金志成等人（ 2002）则运用这种变式对学习困难学生和学习优秀学生的分心信息加工机制进行了比较，并同时对习惯化和分心物抑制机制之间的关系进行了验证。结果发现，在Stroop 色词干扰效应上，学困生显著大于学优生， 说明前者更

14、易受色词的干扰；在负启动效应上，学困生显著小于学优生，说明前者在抑制无关信息方面远不如学优生；而在习惯化量上， 学困生显著大于学优生，前者在重复忽视条件下比控制条件下反应时缩短71 毫秒，而后者只缩短36 毫秒，可见学困生的习惯化能力反而比学优生强。从负启动效应和习惯化量的差异模式可以看出，出现了结果的双重分离现象， 即学困生的分心信息抑制小于学优生，而习惯化量却大于学优生。 这种分离说明，习惯化机制不是象Tipper 所说，由分心物连续抑制造成，而是一种独立于抑制机制的分心信息加工机制。（ 2）执行控制研究中的Stroop变式与应用有关认知控制或执行功能（executive function

15、s）的研究是近年来认知心理学和认知神经科学研究的突出热点问题。以往的心理实验研究主要集中在知觉、注意和记忆等相对较低级的认知过程， 而对执行控制这种最高级的认知功能研究得很少。随着认知实验技术和脑成像技术的日趋成熟， 目前对这种高级认知机制的研究已完全可能，而且已取得一系列重要成果。 Stroop 任务及其变式在这方面的研究中发挥着非常突出的作用。一般认为， 执行控制功能用于负责观念和行为的控制，在计划设置、问题解决、克服冲突和完成不熟悉任务中起到关键作用。此外，执行功能对避免习惯性反应，抑制过度习得（ overlearned ）的反应倾向，以及任务转移等过程的操作成绩也具有重要影响。有关执行

16、控制的模型很多，其中 Shallice 等（ 1986 ， 1994）的模型影响比较大。他们认为认知控制有两种水平：低水平的控制叫任务计划（contention scheduling ），根据习惯或优势性知识解决认知冲突， 目的是把加工的优先权给予与当前目标相关的行为图式， 或最近经常被激活的行为图式； 高水平的控制用于解决复杂的新情境中的认知冲突， 用于激活一些观念和行为同时抑制另一些观念和行为，具体通过注意管理系统（ supervisory attentional system, SAS）实现。有关注意管理系统的子成分和具体功能的区分是执行控制研究中的主要课题之一。 Stroop 任务变式

17、和任务转移是 SAS功能测量中的最有影响的两种任务。在 Stroop 任务中存在典型的认知冲突：一方面被试必须对颜色进行命名，另一方面又习惯于看到色词后就读出这个字的名称。因此为了作出正确的反应， 被试必须克服习惯性的但又与任务目标无关的优势性反应倾向， 并把注意指向颜色命名上。 显然被试只有通过执行控制功能才能完成这种任务。 Stroop 效应反映了被试在维持非优势性任务目标，抑制优势性干扰信息方面的能力。任务转移主要通过转移代价（switch costs ）效应揭示认知控制效率。这种实验通常要求被试完成两种任务（任务A 和任务 B），分两种方式进行：一是要求被试分别完成同一种任务， 叫非转

18、移条件； 二是要求被试随机交替完成两种任务，叫转移条件。典型的实验结果为， 转移条件下的平均反应时要长于非转移条件。二者的反应时之差就是转移代价。 研究表明， 任务转移代价至少反映了两方面的执行控制功能，一方面反映了一种内源性控制， 负责根据实验要求对认知目标进行变换，克服先前的任务操作对当前任务的影响， 重新配置认知资源以适应新任务需要；另一方面反映了某种外源性控制因素，与刺激呈现有关， 如转移代价的大小与刺激和任务之间的联系频率、时间临近性以及刺激的突显性有关。这两种任务有不少共性, 如都反映了个体在解决反应竞争或反应冲突方面的认知功能，都涉及到对先前目标或习惯性反应倾向的抑制，效应值都非

19、常明显可重复性强等。二者的差异只是在抑制对象上有所不同，Stroop 任务中抑制的是由干扰刺激引发的与任务无关的优势性反应，而任务转移是抑制的是与先前任务相关而与当前任务不再有关的信息。基于上述两种任务在反映执行功能上的异同，Ward 等人（ 2001 ）通过两种 Stroop 任务变式，采用相关途径考察了注意管理系统在执行控制上的一般性和特殊性。这两种任务分别是色词 Stroop 变式和数字 Stroop 变式。色词变式选用黑、蓝、棕、绿、灰、粉六种颜色，共包含四种条件，每种条件采用一个刺激列表。列表1 由 24 个字符串组成，所有的字符串相同都是“ XXXXX”，分六种颜色，每种四个。列表

20、2、列表 3 和列表 4 的刺激都是色词，包括六个不同的色词， 每个重复4 遍，每个词的颜色均由其他5 种颜色中的一种书写，在满足这些要求的前提下， 每个色词与颜色随机匹配。列表 1 的任务是要求被试报告每个字符串的颜色； 列表 2 的任务是大声朗读每个词的名称，而不管词的颜色； 列表 3 的任务是报告每个色词的颜色， 忽视每个词的含义； 列表 4 的任务是根据标记在大声读词和命名颜色之间进行随机切换。这种标记呈现于每个词的左边，如果出现“w”，则被试应该读词，如果出现一个方框， 则要求命名颜色。 要求被试在保证正确的前提下尽快完成任务，记录从呈现每个列表的第一个刺激到完成最后一个刺激命名之间

21、的时间。假设色词Stroop效应用 RTsp 表示，任务转移代价用 RTts 表示，列表 1 到 4 的反应时分别为RT1，RT2， RT3和 RT4,那么，这些指标之间的关系如下： RTsp=RT3-RT1； RTts=RT4- （ RT2+RT3） /2数字 Stroop 变式也由四个条件组成，每个条件也包括一个刺激列表。列表1包含由 2到 7 个“ X”组成的字符串，每种长度各4 个。列表 2、3、4都由一定长度的相同数字组成，长度从 2 个数字一直到 7 个数字，每个串的数字数与该串中的数字不同，如“222”，“77”，“3333333”等。 每种长度的数串出现4 次，每个数字也出现4

22、 次，每个列表也共有 24 个数字串。列表 1 要求被试数出每个字符串中“ X”的数目；列表2 要求被试对数字串中的数字进行命名，如出现“ 77”，则报告“ 7”；列表 3 要求被试报告每个数字串中的数字数，如出现“3333333 ”，则报告 “ 7”；列表 4 要求被试根据标记在报告数字和报告数目之间进行转换，如果出现在数串左边出现 “命名”，则被试说出数字的名称，如果出现 “记数”，则报告数目。该变式的数字 Stroop 效应和任务转移代价的算法与上文的色词变式相同。结果发现，色词任务和数字任务中的转移代价间存在高相关，两种Stroop效应之间以及 Stroop 效应和转移代价之间的相关则

23、要小得多。该结果表明， 中央执行功能不是单一的，而是可分的，因为如果是单一的话，两种任务转移代价和两种Stroop 效应之间应该都存在高相关；负责任务转移的执行功能与负责Stroop任务的执行功能存在很大的差别；不同类型的任务转移涉及共同的机制，也存在一定的任务特异性，而不同的Stroop 任务则可能涉及不同的执行功能，随实验刺激和任务条件的不同而有所变化。MacDonald 等人（ 2000）则通过类似上述色词Stroop 变式的任务研究了不同执行控制功能的脑机制。他们用事件相关功能性磁共振成像技术考察了被试在完成Stroop 任务及转移过程中的脑激活情况。 实验设计和程序大致如下：实验主要

24、包含两个变量， 即被试报告的内容和色词语义与词颜色之间的关系。报告内容分报告色词或报告颜色两种水平；色词与颜色关系分一致和不一致两个水平。这两个变量可形成四个实验条件：命名单词一致， 命名单词不一致，命名颜色一致和命名颜色不一致。实验共涉及绿、蓝、红、紫4 种颜色。每种条件进行 24 次试验，共 96 次。在实验过程中， 先给被试呈现任务标记1500ms，如果出现“ word ”，要求被试大声读出色词的名称，如果出现“color”，则要求被试命名刺激的颜色，二者的几率相等。延迟 11 秒之后，呈现色词1500ms，要求被试对其做既快又准确的言语命名。在一半的试验中色词的含义与其颜色一致，在另一

25、半实验中不一致。记录被试每次反应的反应时和正确率。在上述整个实验过程中同时对被试的大脑活动进行事件相关fMRI 扫描。结果发现，在任务准备阶段，颜色命名比单词命名使左背侧前额叶(Brodmann9 区 )产生更大的激活， 说明该区对任务相关的行为起到自上而下的控制作用；而在对不一致的刺激做反应的时候，前扣带皮层（ Brodmann24 和 32 区）产生比一致时更大的激活，说明其起到对任务执行情况的监控和评价作用。（ 3）字词再认中的Stroop 变式与应用由于 Stroop效应涉及颜色词的自动识别问题，所以该任务也被较多地用于阅读和阅读发展方面的研究。 许多研究者认为， 将视觉语词再认变成自

26、动化过程是阅读能力发展的目标。因为如果单词再认不能达到自动化，则需占用一部分注意资源， 使用于阅读理解和记忆储存的注意资源减少， 因而阅读水平就比较低；如果单词再认能达到自动化水平，则阅读效率能大大提高。因此，把熟练阅读者的语词识别看成自动加工已成为认知科学中广为接受的观点。采用 Stroop 任务及变式的大量研究为上述观点提供了有力的证据。这些证据的验证逻辑是：所谓自动化就是任务操作不受注意影响。Carr(1992) 也综述了大量注意操纵与字词识别方面的证据，说明对视觉注意的需要可以通过熟悉性代替。如Sieroff等发现（ 1988），对一个目标刺激的某一部分进行线索化能会影响随机字母串的整

27、体报告成绩，但不影响熟悉单词的整体报告结果。 该结果说明， 对不熟悉材料的编码需要集中性视觉注意，而对熟悉材料而言，视觉注意的作用减小，甚至消失。但上述观点也受到了有力的挑战。如，Herdman（1992）和 McCann等（ 2000）许多研究者发现， 施加工作记忆负载或采用双重任务，都会降低单词再认的成绩，说明这种再认的自动化是有限的。 McCann 等人（ 1992）系统地考察了视觉线索化和词频对词汇决定的影响。研究发现， 在无效线索化条件下，即使目标单词已出现于视野中，但在注意焦点转向该单词所在的位置前， 词频对词汇判定的影响与有效线索化条件下是一样的。该结果说明空间线索化和词频在词汇

28、判定中起独立的作用，二者影响着词汇加工的不同阶段。注意作用于早期阶段，先于词汇通达， 而只有在注意指向目标字母串之后，词频才发挥作用。 如果该发现是正确的而且具有普遍性，那么字词加工远远不是自动化的。Brown 等人（ 2002）指出，在考察字词加工的自动化程度方面，采用词汇判定任务有很大的局限， 因为这种任务本身很容易受到认知策略的影响，无法敏感地揭示出无意识的自动加工机制。为此，他们采用特殊的Stroop色词变式对上述分歧进行了有效的验证。虽然通常 Stroop 效应方面的研究为字词加工的自动性提供了大量证据，但是他们通过引入新的控制变量使 Stroop 任务成了验证字词识别是否非自动加工

29、过程的最佳工具。综合各种文献的观点，一种认知过程是否属于自动加工可通过以下三个标准进行判断：一是加工发生的必然性（ obligatory），指只要有适当的刺激作用于感受器，不管个体是否注意到其存在或是否有意去加工，都能引发加工过程；二是自发性（autonomous ），指这种过程一旦发生就会自动完成整个过程，不管个体是否希望进行或试图终止，该过程都能根据刺激输入进行加工运算，并产生输出结果；三是对心理资源需求不敏感（insensitive tocapacity demands ），指其加工速度和正确率不受认知负载或其他同时性任务的影响。如果一种加工能同时满足上述三个标准，则可以确定该加工属于自

30、动加工。以往的 Stroop 效应研究能从前两个标准上很好地证明语词加工的自动化问题。但对于第三个标准则不能提供有力的证据。Kahneman等（ 1983）， Yee 等（ 1991）和 Brown 通过在经典 Stroop 任务的刺激边上增加一个与颜色无关的中性词，观察到了这种知觉负载会减小Stroop 效应的大小。在通常的Stroop 任务中，假设当色词为“红”时，被试对红色块的命名时间为 560ms，当色词为“蓝”时，对红色的命名时间为620ms，二者的反应时差异60ms就是典型的 Stroop 效应量。他们发现，如果在上述实验的刺激显示中再增加一个中性的非颜色词，如“好” ，则 Str

31、oop效应值为减小一半左右。具体表现为，一致条件下的颜色命名时间变慢，而不一致条件下的时间变快，二者差值显著变小。而且随着中性词数目的增加，两种条件下的反应时差距不断缩小，直到非常接近，即Stroop效应消失。他们把这种现象叫做 Stroop 稀释（ Stroop dilution）。这种现象表明，Stroop 效应对知觉负载是敏感的，同时呈现的刺激越多，其中的色词对颜色命名的干扰越小，即Stroop 效应也遵循资源有限原则。可见， Stroop 稀释现象有力地揭示了Stroop 效应中的语词识别无法满足自动加工的第三个标准。受上述研究启发， Brown 等人采用了如下 Stroop 变式。该

32、变式包含三种实验刺激：矩形颜色块，即颜色命名目标；色词，用于产生典型的Stroop 效应；中性的非色词单词，用于考察 Stroop 效应的稀释现象（ Stroop dilution）。这种任务功涉及三个变量：一是刺激显示中的单词数， 分一个单词和两个单词两种情形；二是单词与目标色块之间的关系，分中性、一致和不一致三种水平；三是空间线索化， 分线索化目标色块， 中性词或色词三种水平。根据设计的逻辑意义，上述变量可构成15 种具体的实验条件。在只有一个单词的条件下，可形成 6 种条件： 分别是线索化色块时的中性、一致和不一致三种条件； 以及线索化单词时的中性、一致和不一致三种条件。在有两个单词的条

33、件下，可形成9 种有效条件， 即三种线索化条件下， 刺激包含两个中性词、 一个中性词加一个一致词，一个中性词加一个不一致词。实验中色块、 色词和中性词在注视点的上方、左下方和右下方三个区域随机呈现。在一个试验中， 先呈现注视点 1 秒钟，然后突然闪现一个SOA为 100 毫秒的线索， 用于将注意焦点引向三种刺激可能出现的位置。接着出现刺激显示， 要求被试对色块的颜色进行命名。记录反应时和正确率。Brown 等还设置了另一种上述任务类似的Stroop 变式，刺激类型和实验设计与上述变式基本相同， 主要区别在于将颜色块的位置固定于注视点，线索出现于外周视野，以将注意引向目标颜色之外的位置， 即色词

34、和中性词可能出现的位置或者空白位置。但实验指导语要求被试始终将注意集中于色块出现位置，尽量忽视外周的色词和中性词。基于上述实验任务， Brown 等提出了如下假设：如果字词再认不是一个自动加工过程，而是必须需要处于注意焦点时才得到加工，那么应该出现如下实验结果模式：有效空间线索化色块或成功地将注意集中于目标色块的出现位置可以消除Stroop 效应和 Stroop稀释现象。因为当注意指向目标色块时，色词就不可能处于注意焦点，从而得不到加工，因而就不会出现 Stroop 效应；既然没有 Stroop 效应，那么更不会出现 Stroop 效应的稀释；即使有 Stroop 效应，由于中性词也不能得到注

35、意，所以也起不到稀释作用。如果注意被指向色词，那么将出现Stroop 效应，但不会出现Stroop 效应的稀释。 因为色词被注意后得到加工，由于其语义和发音与目标颜色冲突，就会产生典型的Stroop 效应，但由于色词被注意后中性词就不可能被注意，所以其存在不会减小Stroop效应。如果注意被指向中性词，那么也不会出现 Stroop 效应，因为色词未得到加工。相反，如果没有出现上述结果模式，则说明字词再认可以在不处于注意焦点的条件下发生，是一种自动加工过程。结果发现，不管在线索化色块、中性词或色词时，都出现了Stroop 效应。这说明不管线索将注意焦点引向何处， 色词都得到了一定深度的加工。不过

36、色词的线索化确实成功地消除了 Stroop 稀释现象，线索化中性词则使Stroop 稀释现象恢复正常。在线索化颜色块时，不能使 Stroop 效应消失，但其效应值比线索化色词时小一些，Stroop稀释现象则不明显。这提示虽然视觉注意不能完全控制言语信息的加工，但对不同单词之间的干扰的确起到调节作用，当与目标反应相关的色词处于注意焦点时，其加工可完全不受其他中性刺激的干扰。为此， Brown 等人认为，语词加工对认知负载存在一定的敏感性，而且在所有类型视觉信息的编码过程中可能都存在这种敏感性。在这个意义上，其加工过程不是自动化的。但是，在很多条件下， 语词在不处于视觉注意焦点的条件下也能得到一定

37、程度的加工，具有一定的自动化水平。（ 4）无意识知觉研究中的Stroop变式与应用Logan（ 1984）提出了一种能够考察被试在颜色命名时策略运用情况的Stroop 变式。该变式后来被 Merikle 等人（ 1995）成功用于无意识知觉的研究，并成为无意识知觉研究的三大经典实验范式之一。该变式与传统的Stroop 任务有很大不同，只涉及红、绿两种颜色，并也与启动技术相结合。实验中色词“红”或“绿”是启动刺激，用于启动对红、绿两种目标颜色的命名反应； 目标颜色并不是色词的印刷颜色，而只是色块； 而且目标颜色与色词之间的关系不是等概率随机安排，而是色词与目标颜色一致（色词“红”对应于红色块）的

38、试验概率远小于不一致（色词“红”对应于绿色块）的概率，如一致的概率为25%，不一致的概率为 75% 。这种实验任务的典型结果是，当一致的发生概率远小于不一致的发生概率时，被试的反应结果依赖于知觉色词时的注意状态。在集中注意条件下， 被试者对不一致的色块的命名要快于对一致的色块的命名，出现典型的Stroop 效应反转。而在分散注意条件下，被试者对一致的色块的命名要快于对不一致的色块的命名，出现典型的Stroop 效应。Merikle 等人认为，之所以出现上述结果模式，是因为在集中注意条件下，被试者觉知到了色词， 他们能够利用一致和不一致试验的概率信息形成一定的反应策略。如把色词作为线索， 因为不

39、一致的概率高， 所以看到色词就预期相反的颜色块，从而导致不一致条件下的反应时短于一致条件下的反应时，即出现Stroop 效应的反转。但在分散注意的条件下，由于被试没有觉知到色词， 因此无法利用概率信息形成一定的反应策略，从而出现一种无意识的启动现象，导致一致条件下的反应时短于不一致条件下的反应时，即出现典型的Stroop效应。这种结果说明无意识知觉到的刺激引起自动反应，而有意识知觉到的刺激引起更为灵活的反应。 因此通过控制注意水平条件等条件，运用这种变式可有效地观察到无意识知觉的结果，以及有关无意识知觉与意识知觉之间的关系及转化情况。Merikle 等人（ 1997）运用上述 Stroop 变

40、式探讨了操纵刺激特性和操纵注意方向对无意识知觉的影响。刺激特性的操纵主要通过变化启动色词与掩蔽之间的SOA 实现，将短 SOA设为 33ms，长 SOA 设为 167ms。在短 SOA 下因为刺激消失过快，被试一般意识不到其内容，所以作为无意识知觉条件；长SOA 则作为意识知觉条件。注意方向的控制主要通过创设分配注意或集中注意条件实现。在集中注意条件下， 只要求被试命名颜色；在分配注意条件下则要求被试在命名颜色的同时监测呈现于听觉通道的一串数字，并在一组试验结束后报告 3 个连续奇数出现的次数， 而且将数字报告作为主任务，由此作为非注意知觉条件。结果表明，短 SOA 条件下出现典型的Stroo

41、p 效应，在长 SOA 下出现 Stroop 效应反转；注意操纵的结果与刺激特性操纵的结果非常相似，分配注意条件下出现典型的Stroop 效应，而集中注意条件下出现Stroop 效应的反转。 他们认为长短 SOA 与两种注意条件下 Stroop 效应的结果模式反映了意识知觉和无意识知觉的质的差异；而两种操纵结果模式的相似性则表明，改变刺激特性和改变注意这两种操作影响了同一个内部过程即信息表征的激活水平。耿海燕等（ 2002）运用这种Stroop 变式进一步考察了刺激特性和注意在导致意识知觉上是否存在相互补偿的问题。该研究通过操纵注意焦点来达到分散注意的目的，得到了与Merikle 等非常类似的

42、结果，在分散注意的条件下出现了典型的Stroop 效应，在集中注意条件下出现 Stroop效应的反转；而且进一步发现，在分散注意的条件下，可以通过延长色词的呈现时间而引起Stroop 效应的反转。该结果表明，一个处于分散注意状态下被无意识知觉的刺激， 不但可以通过集中注意的办法使其知觉变为有意识，也可以通过增强刺激特性的办法使之达到有意识知觉。 这说明在决定一个刺激是被有意识知觉还是无意识知觉时，刺激特性和注意之间存在着补偿作用，进一步证明两种操作可能影响的是同一个内部过程，即记忆中信息单元的激活水平。 刺激特性的增强或注意水平的提高都可以增加激活水平，二者的作用可以累加，当激活水平达到一定程

43、度时，意识就产生了。2非色词Stroop 变式（ 1）字符 Stroop 变式字符 Stroop 变式是指用字母、数字、单词或其他符号代替色词和颜色作为实验刺激，但实验逻辑基本与经典Stroop 任务相同的实验任务。如上文提到的Ward（2001）研究中采用的数字Stroop 变式就是典型的字符Stroop 变式。字符Stroop 变式的具体形式非常丰富。如用字母做材料，则可以形成由多个小字母组成的一个大字母，如果大小字母一致，则可将其类比为Stroop 一致条件；如果大字母与小字母不一致，则可将其视为不一致条件。同理，如果用图形做材料，则可以构成用多个小圆构成的大圆，和多个三角形构成的大圆；

44、如果用数字做材料，可以用多个小7 构成一个大7，或用多个小5 构成一个大7；如果用汉字做材料，可以用多个小“上”构成一个大“上”，也可以用多个小“尚”构成一个大“尚”，如图11-8。依此类推，用字符可创建无数种类似于Stroop 任务的变式。图 11-8 字符 Stroop 变式示例这种变式一大好处是，可以根据字符之间的一致与不一致的维度的不同，考察多种因素对认知过程的影响。如用汉字形成的Stroop 变式可以在音、形、义等多个方面进行组合。如有研究者在信息加工机制的跨文化比较研究中，用汉字创设了如下具有不同关系维度的Stroop 汉字任务。第一种关系是“同义同音”：如用“上”和“尚”作为刺激

45、，二者发音相同，含义也基本相同，都有“向上”和“高尚”的意思，只是在字形结构上不同。在一致条件下，大汉字“上”由小汉字“上”组成；在不一致条件下，大汉字“上”由小汉字“尚”组成。要求对大“上”进行反应。这样，一致条件下的反应时可作为加工速度的指标；而不一致条件下的反应可作为加工控制的指标， 具体是汉字字形控制的指标。 第二种关系是 “异义同音”：如“中”和“终”含义不同，读音相同。在一致条件下，大“中”由小“中”组成，反应时可作为加工速度指标；不一致条件下大“中”由小“终”组成，反应时作为加工控制指标，涉及对字形和字义的加工。第三种组合是“同义异音”：如以“歪”和“斜”为刺激。一致条件的反应时

46、作为加工速度指标， 不一致条件反应时可作为字形和语音加工的加工控制时间。第四种组合是“异义异音组” ，如以“左”和“右”为刺激。二者在音、形、义上均不同。一致条件的反应时也作为加工速度的指标， 而不一致条件则作为音、 形、义加工控制的时间。 结果发现，一致条件下的反应时从快到慢的顺序为：同音同义任务，同音异义任务， 异音异义任务和异音同义任务， 说明被试对不同汉字的加工受其物理匹配的复杂程度影响；在不一致条件下，被试反应从快到慢的顺序为：同音同义、同音异义、异音异义和异音同义， 说明加工控制与音、形、义三个维度的结合程度以及被试对他们的熟悉程度有关。（ 2）空间 Stroop 变式空间 Str

47、oop 变式是指以空间方位词代替色词，以空间方位代替颜色，实验逻辑与经典Stroop 效应相同的实验任务。这种变式最早由Shor（ 1970）提出，主要用于揭示Stroop 效应中的反应竞争机制。这种任务的实验刺激采用空间方位词，如“上”、“下”、“左”、“右”。这些方位词呈现于中心注视点周围的位置。某个词的位置可能与该词所表达的方位意义一致，如“上”呈现于注视点上方；也可能不一致，如“左”呈现于注视点的右边。被试的任务是对方位词的位置或词义进行反应。这种变式的一个优点是可以通过调节刺激 -反应与某个维度的关联性来改变反应要求。 如果要求被试口头命名方位词， 那么该反应就需要加工该词的语义维度

48、； 如果要求被试根据键盘或反应盒按键反应， 那么该反应就要求加工方位词的空间位置。Desoto 等人（ 2001 ）采用这种空间Stroop 变式以及事件相关光学信号成像技术（ event-related opital signal ， EROS）考察了 Stroop 任务中的反应竞争的脑机制。其实验设计及程序大致如下：实验刺激为呈现于中央注视点之上或之下的“上”和“下”两个字。方位词与其所在位置有一致和不一致两种关系。在一致条件下，“上”出现于注视点上方， “下”出现于注视点下方；在不一致条件下， “上”出现于下方， “下”出现于上方。实验具体包含两种任务， 一是语义任务，要求被试对方位词的

49、意义进行反应；二是位置任务，要求被试对方位词所在的位置进行反应。这两种任务随机混合进行。在每次试验开始之前，先给被试提供一个线索，用以标记接下来应该执行哪种任务，如果出现“位置” ，则执行位置任务，如果出现“意义”，则执行语义任务。 该线索在注视点消失后立即出现， 持续 200ms，间隔 2000ms 后，出现实验刺激，也持续 200ms。要求被试按键反应，不管方位词为“上”还是其所在的位置为上，都用同一只手做相同反应；如果为下，则用另一只手反应。同时记录反应时、正确率和左右脑运动区的光学信号变化。结果发现，在不一致条件下，与正确反应或错误反应关联的脑区（即左右运动皮层区）被同时激活； 而在一

50、致条件下， 只有反应键对侧的运动皮层被激活。 该结果有力地证明了在个体在完成 Stroop 任务时，确实发生了显著的反应竞争；这种竞争也反映了人类信息加工系统中平行加工的存在。（ 3）听觉 Stroop 变式典型的听觉 Stroop 变式要求被试对口头言语刺激的音高或说话人的性别作出反应，同时忽视言语的内容（ Cohen，1975；Shor，1975 ）。如当要求被试对性别作出判断时，以“男性”或“女性”作为反应内容。言语的语义维度与反应维度的关系可包括一致、中性和不一致等三种情况。 如果男性的声音说 “父亲”，则属于一致条件； 说“冰淇淋”，则属中性条件；说“母亲”，则属不一致条件。通常情况

51、下，听力正常者在实验中无法忽视言语的语义内容，因此其语音性别判断的反应时受到语义内容的系统影响。因此这种Stroop 变式也会出现显著的 Stroop 效应，声音性别与语义一致时反应时比中性条件短，不一致时反应时比中性条件长，既表现出与典型的色词Stroop 任务类似的Stroop 干扰效应和一致条件的促进效应。Jerger 等人（ 1993）用这种变式探讨了口语的语义信息对听力障碍儿童听觉加工的影响。这种研究能为揭示听觉损失对口语信息加工的影响提供重要信息。 其实验的设计和方法大致如下：实验刺激为由男女两种声音朗读的“篮球” 、“冰淇淋”、“妈妈”、“爸爸”，均由电脑呈现。两种声音的频率分别

52、为 106Hz （男）和 185Hz （女）。实验包含一致、中性和不一致三种条件：在一致条件下男性声音朗读“爸爸” ，女性声音朗读“妈妈” ；中性条件下两种声音都朗读 “篮球” 和“冰淇淋”；在不一致条件下，男性声音读 “妈妈”，女性声音读 “爸爸”。被试的任务是对男女两种声音做按键反应，忽视言语的内容。由于被式是儿童，为了保证实验顺利进行， 在男声反应键边上放置一张男性的图片；在女声反应键边上放置一张女性图片。记录从目标声音呈现到手动按键之间的反应时以及反应的正确率。结果发现， 听力正常儿童无法忽视与任务目标无关的语义信息，不一致条件下的反应时明显长于一致条件；听力障碍儿童则虽然在一致条件下表现出明显的促进效应，但是在不一致条件下，只出现非常小的Stroop 干扰效应；而且经系列考察，发现这种干扰效应的显著减小与年龄、速度-正确率权衡、非中性基线以及言语输入的可辨别性无关。该结果表明，不管是听力正常儿童还是不正常儿童，对言语声音的性别判断和语义维度的加工不是独立进行