3视觉深度学习计算设备大仪论证报告

1、ZHEJIANGNORMALUNIVERSITY大型仪器设备购置论证报告仪器设备名称视觉深度学习计算设备项目名称浙江师范大学广教融合项目项目负责人田景红填表日期2018-09-17实验室管理处制填表说明1.单价10万元及以上仪器设备的申购均需填写此表，并与申购计划一起上报有关部门。2.所在学院（部门）组织37人单数技术专家进行论证，并通知项目经费管理、设备管理等部门参加论证。申请单一来源采购的需3人以上单数非本校专家参加论证；未列入全省统一论证进口产品范围的进口产品需5人以上单数非本校专家参加论证。3. 论证会由专家组组长主持，主要程序为：申购人报告、现场考察、专家质询与讨论、专家组形成论证意

2、见并签名。专家论证同意，经学院（部门）、项目经费管理部门签字并盖章后，报本科教学部（实验室管理处）网上公示一周无异议后实施。4. 此表一式1份（如设备为进口设备，请提交2份）。设备名称视觉深度学习计算设备英文规格型号DELLT630申购数量2现行单价人民币25万元美元购置经费来源)赦融合运行经费来源实验室管理处相关运行经费主要技术指标与功能一、功能特点(1)用于深度学习、高性能计算一、技术指标1) Xeon44核2.2G/512GBRECC/SSD1TB+4TB/TITAN-XIO读写2.5GB/S3.5GB/S2) CPU型号：XeonE2650V43) CPU核心：12核数量：2颗4) 主

3、板芯片组：IntelC6125) 扩展槽：11XPCI-E16x6) 内存类型:R.ECCDDR47) 内存大小：256GBRECC8) 内存描述：DDR42400MHzR.ECC存9) 系统盘容量：SSD1TB企业10) Raid模式：0151011) 数据盘容量：4TB企业2T*312) 显卡芯片TITAN-X/12GB*813) 缓存盘：SSD1TB企业14) 网卡描述：双千兆网卡15) 机箱类型：4U机架16) 硬盘数量：24盘位可扩展3617) 硬盘类型：SATASASSSD18) 支持操作系统：Windowslinux19) 电源描述：2000W冗余2+2电源20) 工作温度：10

4、35C工作湿度：2080%21) 显示器：SamSung2时LED宽屏显示器/无线鼠标键盘/22)保修：三年用房情况地点面积辅助设施配备是否需改建落实情况工学院新大楼200m2齐备否已落实管理和使用技术人员配备姓名职称专管或兼管是否使用过熟练程度是否需培训王冬云教授兼管是熟练而张卫副教授兼管是熟练而兰虎讲师专管是熟练集M而贺新升副教授兼管是熟练集M傅仕红实验员兼管是熟练而主要用途和适用学科范围视觉深度学习计算设备主要用于机电产品的视觉检测计算用设备，包括电子元器件、粉末冶金零件、塑料注塑件、汽车零配件、精密齿轮、密封橡胶圈、精密五金件、精密冲压件等产品的外观缺陷检测并进行深度学习，提高检测精度

5、等。本设备包含高性能CPU、多显卡协同运算，高速固态硬盘以及大容量内存、千兆网卡，能够支撑机械、机电、智能制造、计算机等学科、专业的教师、研究生开展机器视觉、工业大数据的深度学习方面的研究工作，也能支撑本科生开展高级语言编程以及机器视觉相关的教学工作。购置必要性自德国工业4.0以及中国制造2025颁布实施以来，智能制造成为制造业发展的主攻方向，制造业与信息化的深度融合成为主要的实施路径。自2015年以来，我国乃至全球制造业掀起了智我制造研允与发展热潮，也成为局校新工科建设的重点方向。浙江省作为全国“机器换人”、“智能化改造”的示范省，各行业制造龙头企业大都开始实施以智能制造为方向的升级改造。机

6、器视觉作为智能制造系统在线检测的重要组成部分，能够有效提升智能制造系统的柔性和可靠性。浙师大作为浙中地区的最高学府，工科专业有责任为地方制造业转型升级提供人才和技术支撑。自工学院建院以来，智能制造就成为学院学科发展的重要方向，目前形成了由10多位博士组成的、主攻方向互补的智能制造研究团队，围绕智能制造系统开展基础关键技术研究、智能化生产实现方法研究、MES系统研究以及在线视觉检测研究等子方向。在当前机械学科与专业规划蓝图以及产业发展的大背景下，购置一套融合学科发展、专业培养以及产业服务的机器视觉设备具有极为迫切的内生需求。然而目前我校并无相关类似功能的实验实训平台。基于上述分析，我们提议，在产

7、教融合项目资助范围内，购入一套多功能混合式视觉检测设备。本校是否有同类设备、数量及不能共享的理由本校无同类设备。安装场地满足条件（水、电、气等是否齐全）、安全保护措施落实情况、是否涉及放射源物品和居1毒品等危险性材料目前已经规划工学院新大楼南楼底楼约200平方的空场地作为该系统的实施场地，场地条件完全满足需求，安全保护措施已落实，不涉及放射源和剧蠹品等危险性材料。所规划场地已经配置有水、电、压缩气、网络等基础条件，且已经建设完成，完全满足新能源驱动电机智能制造系统的实用需求。该套系统已经充分考虑安全因素，对同保护没有特殊要求，所有制度及措施按照目前国家法律、学校制度及实验室现有管理制度实施即可

8、。国内外同类设备、品牌、规格、性能、技术指标、特色、附件、价格、售后服务、应用支持等的比较国内能提供该类设备的厂家有：中国大叵（集团）有限公司，深圳昊天宸科技有限公司，康耐视视觉检测系统（上海）有限公司，维视数字图像技术有限公司等。康耐视视觉检测系统（上海）有限公司主要提供工业级的解决方案，产品封装完备，不具有开放性，不适合作河研、学习平台。中国大叵（集团）有限公司为Halcon在中国的总代理，必须购买其正版授权License加它进行开发和服务，在工业应用、研发领域案例不足，与我校建设定位存在差异；深圳昊天宸科技有限公司主要面向工业领域的视觉检测需求提供研发方案,积累的大量的工业视觉案例,且愿

9、意提供案例源码支持学校开展机器视觉的研发和教学工作,价格在预算范围内。售后服务方面，康耐视、大包提供1年的免费质保，深圳昊天宸、维视提供3年质保。视觉深度学习计算设备能够实现以下功能:支撑机械学科开辟智能制造研究方向，并提供面向工业机器视觉、工业大数据深度学习的开发平台；提供电子元器件、粉末冶金零件、塑料注塑件、汽车零配件、精密齿轮、密封橡胶圈、精密五金件、精密冲压件等产品的外观缺陷检测的工业级应用检测案例源代码、视觉处使用效益预测及风险分析理方案，方便丁教师、研究生开展科研工作；能用丁学校工科专业开展智能制造（工业机器视觉等）相关课程的教学实验实训平台。能够支撑工业机器人技术基础、机电传动控

10、制、可编程控制系统PLC、计算机集成制造系统等课程的实验教学。分析可见，该设备集成了智能制造视觉检测领域的最新技术，能够很好的满足学科、专业发展需求且能服务丁我国重点发展的新能源汽车产业，因此可以预计具有较好的使用效益，每周开机时数预计可达20以上。预期潜在的风险方面，因本系统采用最新的智能制造前沿技术，且多学科技术交义耦合，一般实验教师必须经过系统的培训，否则很难胜任操作与维护工作，专任教师个人亦很难全面掌握该系统的功能，必须团队协作方能全面消化并为学生开展实验实训指导。此外该系统价格昂贵，必须举学科团队力量功能努力提升设备对科研和社会服务的支撑度，确保使用效益。根据产教融合培养与社会服务培

11、训需要，本项目组申请购置视觉深度学习计算设备,为充分发挥投资效益，本项目组特作以下郑重承诺：1、本实验平台为我学院开展科学研究和产教融合人才培养所必需。2、本项目组负责安排专职技术人员管理，并负责该实验台的日常保养、维护工作，出现故障及时报修，确保软件正常运行。3、本台大型设备除了服务我院师生外，完全对校内、校外开放共享。开放开放共享实施方案：共享1、该设备可单独共享使用，并同时可以与配套的离线仿真软件联合开展离线实施仿真也硬件在系统仿真实验。本设备共享所需费用由本设备总金额决定。方案2、在满足本学院本专科教学和本学科平台（或科研团队、实验室、课题组等）和共师生使用需求之外，向学校内外开放有偿

12、使用。享承3、国家或省市物价管理部门已制定大型仪器设备开放使用的收费标准的，按诺照管理部门规定的标准收费。物价管理部门尚未制定统一收费标准的，由大型仪器设备所在部门参照国内同类仪器设备使用收费情况，根据仪器设备折旧费、运行成本和管理服务费等计算制定收费标准并填写浙江师范大学仪器设备有偿使用收费标准申请表,经学校收费管理小组审核并报政府物价管理部门批准后执行。4、收费数额按照如下计算公式确定：收费数额=仪器设备折旧费+运行成本+管理服务费。仪器设备折旧费的计算标准为：仪器设备折旧费=仪器设备折旧费率X使用机时数。其中仪器设备折旧费率=仪器设备账面价值士折旧年限士1080小时。折旧年限：10年。运

13、行成本：包括水电费、耗材费、日常维护费等。管理服务费：包括仪器设备操作和咨询、分析、计算等服务性费用。具体计算标准为：管理服务费=（仪器设备折旧费+运行成本）X15%。5、本设备对校外开放按收费标准执行。对校内学生教学计划内的实验开放免收费，教学计划外实验开放按收费标准的25%执行；对其它校内开放按收费标准的50%执行。6、本设备开放使用所收取的费用缴纳到校计划财务处，由学校管理和分配。收费收入（税后）的30%作为学校运行管理费，70%下拨给大型仪器设备专管部门，可用作发展基金、设备维护和运行经费、技术服务费，其中技术服务费不得超过下拨给部门的20%。项目负责人签字：专家论证息见视觉深度学习计

14、算设备是使用单位拟建设的产教融合项目-智能制造平台的核心组成部分之一，具有如下功能：1. 能支撑机械学科开辟智能制造研究方向，并提供工业机器视觉技术、工业大数据深度学习的研发平台，支撑多目机器视觉技术应用的开发，包括：高精度缺陷、尺寸等检测；2. 能够作为工业机器视觉深度学习的计算平台，提升学校智能制造方向的社会服务能力；3. 能用丁学校机械、机电、机器人工程、计算机科学与技术专业开展机器视觉技术、高级语言编程技术相关课程的教学实验实训平台。能够支撑工业机器人技术基础、机电传动控制、可编程控制系统PLC、计算机集成制造系统等课程的实验教学。预计周使用机时数可达20以上。经专豕组评正认为，该设备选型能两足智能制造-广