spss经典考题

1、数据分析与SPSS应用试题卷说明：本试卷共七个小题，满分100分。一、收集到以下关子两种减肥产品试用情况的调查数据：产品类型体重变化情况明显减轻无明显变化r第一种产品2719第二种产品20331 .请把该份资料组织成SPSS的数据文件。2 .利用组织的数据资料，分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致。解：（1）、根据题意，组织的SPSS数据文件如下：poducgchangenumber11271215212D2233说明：products是产品类型：其中1代表第一种产品，2代表第二种产品。Change是代表体重变化情况：1是代表明显减轻，2是代表无明显变化。Number是代表具体变化情况的具

2、体人数。（2）、根据题意，对数据文件进行相应操作，结果如下：人数卡方dr渐近显著性5202J3,158检验统计量a.n个单元（%）具狗小于5的朗里频叵单元晶仍期望频率为24£*WEIGHTbynumber,IJPARTESTS/CHiSQUARE=nuiTit)er/EJECTED=EQUI/STATISTICSDESCPJPTIVESQUARTILES/MISSINGAMALVSIS.*NPar检验Ktl医巽3摘建佳筑计址N埼值假K侵百分位第击个第个冲ffi）第个:人物26.0519620.0027OQ33.00卡方楂验人数则室的甘整的1SI24.S202C24J-4.B27272

3、4.E2.333324.503总数实现过程：先对数据项“number”进行加权，然后再执行菜单栏中的“分析”t|“非参数检验”r“旧对话框”t|“卡方”命令，将变量“number”作为检验变量选入“检验变量列表”框中。单击“选项”按钮，选择“描述性”复选框。选择“四分位数”复选框，要求输出4分位数，单击“继续”按钮返回住对话框。单击“确定”按钮执行操作。得到上述相应表格。数据说明：原假设两种减肥产品所产生的效果分布一致。在表一一1中给出了卡方检验的结果，从表中可以看出X"=,渐进方法的p值为，远大于显着性水平，因此可以接受原假设，证明：两种减肥产品所产生的效果分布一致。二、利用居民储

4、蓄（存款）调查数据，从数据的集中趋势、离散程度和分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。解：依题意，知需要了解数据的集中趋势、离散程度和分布形状等方面内容。首要给居民的储蓄按一定的顺序分组，具体如下：1、小于等于500元2、5012000元3、20013500元4、35015000元5、5000元以上具体程序如下：CETIILE="C-$11AdTiin0rat<jKidp'噌曼片蕾向宣敷捱(1)tav,DATASETPJME阳NO。*-FP©r；TRECODEa

5、S(50Lthru2000-2(2001thru3500=3(3501thru5000=4(5000thruHighcit=5)thru500=11'executeFP.lQUETJClES0-1A0LES-aL/HISTOGRAM/0RDER=Af4A.LYSlSL然后，对数据文件继续操作。选择“分析T描述统计T频率”命令选择相关选项得到以下结果：就相集1C:U5erskAdministratorDesktop(D.sav领计量存撤）款金N有效262蛾失0均值2.49中值2.001标准差1.524方差2322程小值1被大值5存（取）款金甑频率百分比有敷百分比蒙松百分比F效197134

6、.43443442S730,G30.35.23165J5.770.94269J9J80.155613.513.5100.0台计262100.0100.0表2表一一2是一些分布的具体情况，包括：均值、中值、标准差等等。还有频数分布表，里面有各变量值的频数、各变量值所占的百分比、有效值所占的百分比等。可以看出，占百分比最多的是“500元以下”的变量，占总变量数的%另外占百分比比较多的还有“500T2000元”的变量。比例为%说明在所调查的居民中。大部份人的储蓄不高。图1图一一1是带正态曲线的直方图，从图中可以看到数据的分布与标准正态分布基本一致。对户口进行拆分，然后对“存（取）款”变量进行排序再分

7、析他们的分布结果如下：5“401管制2noto*?0405cQ4则.1DEKDUMET布依盅/睚曲方隼05093343aa限小修1假大修uuaoo*口蝴®学'vtT*鼻小表3图2NWStt2晒穴13S均值47口4.：3口中Ltt0OG.OO心励1口口口和睚H134024251,孑日色三日155小仁5Q布六遍1ICOCQ1*1=13JI41T&4图3由图一一2和图一一3知：农村和城镇居民的储蓄数据分布与标准正态分布基本一致.由表一一3和表一一4知：农村的平均存款值还大于城镇居民的平均存款值。表明了农村居民生活普遍有所提高。另一方面说明城镇居民更乐于将钱拿来消费或者投资而

8、并非存银行的现状。标准差方面：农村居民存款的值远小于城市居民。说明农村的贫富差距应该比城市小得多等。三、给幼鼠喂以不同的饲料，用以下两种方法设计实验：方式1：同一鼠喂不同的饲料所测得的体内钙留存量数据如下鼠号12345678g触33.133.126.03G.3四.530.9314H.52S.6饲料236,720,835,135.243,836.537.9247方式2:甲组有12只喂饲料1,乙组有9只喂饲料2,所测得的钙留存量数据如下请选用恰当方法对上述两种方式所获得的数据进行分析，研究不同饲料是否使幼鼠体内的钙留存量有显着不同。解：根据两种方式分别建立spss数据文件，然后将数据分别进行配对样

9、本t检验。结果如下:应附祥本或计丹用由1福维号k审对1部惟繇量32.57991S108T27O3朋率骸量34H5J35.弼31炯样本歌兴前1Sig.对1国用雷量工阚工辆g,571姗群科投或够分：dfSig.Mi埼值标混都）的55%聋在同而JJE对§E抖1胡箭量-朝台南存是-1SB&43町'5156-525291B阍-1.09303册方式1进行单样本t检验所得表规样树净艇N而睚祖用臣期1犯11131.4D03J口区L训1仙MN舸J”4.167sati?ts莉t81Wfits邮®翩副m剑儒都用,解1七对恸H】-128893.厢1.11&2-UB1215冬

10、-W8豆I方式2进行单样本t检验所得表由上面的表格可知：原假设为不同饲料不能使幼鼠体内的钙留存量有显着不同。方式一的情况下，给出了t统计量和p值。结果显示p=>,不能拒绝原假设。方式二的情况下，给出了t统计量和p值，结果显示p=>，也不能拒绝原假设。综上所述，认为不同的饲料并不能使幼鼠体内的钙留存量有显着不同。四、经济学家认为决策者是对事实作出反应，而不是对提出事实的方式作出反应。然而心理学家则倾向于决策与提出事实的方式有关系。为验证哪种观点更站得住脚，调查者分别以下面两种不同的方式随机访问了足球球迷。方式一：假设你已经买了100元一张的足球票，当你来到足球场门口时，发现票丢了再也

11、找不到了。球场还有票出售。你会再掏100元买一张足球票吗。随机访问了200人，其中：92人回答买。方式二：你想看足球赛，100元一张票。当你来到足球场买票时，发现丢了100元钱。你口袋中还有钱，此时你还会付100元买一张球票吗随机访问了183人，其中：161人回答买。请恰当建立SPSS数据文件，并利用参数检验方法，说明你更倾向于哪种观点，为什么解：依题意建立数据文件如下：其中dcfa（调查方式）1代表票丢了是否还买票，2代表钱丢了是否还买票。Td（态度）1表示买票，0表示不买。Re（人数）代表具体做出相应选择的具体人数。对数据进行“卡方分析”结果如下：案恻处理摘要案例有效的麟失合计N百分比N百

12、分比N百分比调宜方式*是否买38310C.0%0.0%303100.0%调意方式*是否买交叉制表计数有买合计在买调直方式票丢仍买10092200钱丢仍买22161103合计1302533S3卡方检验值Of渐进Sig.硬岫藉第Sig一奥网精确Sig.婵F图皓口口卡方75.1O4J1D0Q连续校正b73.2431000傀然比60.3091,000Fish断的精确检验,000.000然性和我性狙合74,9081。叩驾效案例中的附333a.0单元格（E粉的期望计数少于5最小期望计数为6Z11h快对2x2表计菖卡方分析结果由题目数据和相关分析知：决策与提出事实的方式有关系。因此，我倾向于赞成心理学家的观

13、点。五、根据居民储蓄（存款）调查数据，分析城镇和农村储户对“未来两年内收入状况的变化趋势”是否持相同的态度。解：对数据表进行操作步骤如下：“分析”-“描述统计”-“交叉表”一“行为户口（a3）列为未来收入情况（a13）”-“统计量里面选择卡方”-“继续”-“单元格里选择观察值、期望值、行、歹U、总计”-“继续”-“确定”有以下结果：嘉例I处理摘要案例有效的蹴失合计N百分比N百分比N百分比片口，未来收入情况282100.0%0.0%282100.0%户LP未来收入情况交叉制表未亲收入情况合计喈加基本不变就少户E城钻户口甘敖431办23200期望的计敬433124132620OB户口中的晚21.5

14、%67.0%11.5%100.0%未来收入情用中的将70.5%76.6%50.0%7C.S%总数的瑞152%47.5%3.2%mg%农村户口计数19412382期望的计数17.750913432.a户口中的,220%50.0%260%100.0关来收入情况中的%295%23,4%50.0%291%息数的%6.4%14.5%8.2%291%台讨计匏611754S232期望的计数61.0175.0460现0户口中的场21.6S&16.3100.0%未来收入情况中的%1010.0%1Q0.0%100.0%1口口魄息数的现2102.1%16.3%100.D%卡方检骗值df渐进sg恻）Peer号

15、口门卡方12.470J2002似然比11.C862,002线性和线性组合3.6871,04S均效案例中的N282aC单元格（口，）的期望计数少于5，最小期望计数为1338-卡方检验知：其p值等于sig.=<.拒绝原假设。认为行列变量之间相关。户口对未来收入看法有影响。即：城镇和农村储户对“未来两年内收入状况的变化趋势”是持不同的态度。六、利用居民储蓄（存款）调查数据进行分析，实现以下分析目标：分析储户的存款目的。解：打开数据进行分析，具体步骤如下：在菜单栏里选才i“分析”-“描述统计”-“频率”。在“频率”里面选择“统计量”子对话框里选择“均值”、“中位数”、“众数”、“标准差”和“最大

16、最小值”。然后“继续”在“图表”里选择“直方图”勾选上“在直方图上显示正态分布曲线”，“继续”，然后“确定”结果如下；*fedOb日白一日g-z为浊Q+，句，中m众”标，tuK36饮J7五眼W2011131G30031.9963906i1o20026.B6TOO1O2.657P.OG22ni20208.8610.001126617196111频*自由娟的日分也口依目分氏SR.1M日再上匕K*超15为明血61216217217“岫用3111O11.052.7nr*生m如m120401409TOO他山E165.75.704.735咫农孤生严加E31.11.1056买证抨NGfSXlfcHr8Z82

17、888G声gW圮E1。6.767043主付拄亍”市G1O3536370及七金41.41.499.3防XX夕卜*&72T.71DOO合计2G199.&100.0i4.-W-1T202100O口g=刎尔U-bbK/UW乃千tA«d»rvi134.e,4Gih*:石斤i3T13.1nazi7.egHHNSQ.20.337i和注0，k±L"tU92.92.930.0位在田1Qa70aa汪E0*f>56ie.one.o50.4主廿拉mw加3211.31V.4Q7.822r.e7.fi7S7g止HITWWB222O32.107.QG2.12.1

18、100.0计zeo日BQ100.0m/O2.7*vt"aaa100.0壬向必，力m3.KF用正侬土石urn注8必生产勿率nkue*及位JMXT夭K内*K主e荻干为=m茅若华211f,卜+攸wruxB342943114262rig48312410.2404100o308.211.r1OS16.0Z2.O34Q4.4.3GS.D100o心为门,rt-BjWNW由所得的表格数据及图可知：在居民的存款目的调查中：目的一选择“正常生零用”占总体比例为%其他数据与之相比所占比例明显偏小。目的二选择“买房或建房”与“防止意外事故”两项的比仞分别为骑口%其他数据与此两项相比明显较小。目的三选择“得利息”的比例为%其他数据所占比例也明显要小得多。所以，综上所述。认为在满足居民存款的目的基本满足正态分布的情况下，其目的主要有：（1）、正常生