《SPC教育训练资料》ppt课件

1、製程品質衡量方式的演進常態分佈1850高斯控制圖(%)1924W.A Shewhart美國1960日本CaCpCpk (ppm)61980Motorola1992TI1994Allied Signal95GE98Song- QC 手手 法法-問題解決問題解決-統計應用統計應用 資料來源： I P O( (原材料原材料) ) ( (製程製程) )( (出貨出貨/ /檢驗檢驗) )根本統計根本統計統計的意義統計的意義:利用一些規則與程序來蒐集描画描画分析及解釋數据以推測群体的性質110 111 112122 129 121-详细化系統化簡單化明朗化統計方法:者者 的的 1 2變變異異之之來來源源:

2、 :產產品品變變異異大大致致可可分分成成三三類類: :種 類說 明件內變異(within-piece variation)發生於同一時間內所生產的同一產品中件間變異(piece-to-piece variation)發生於同一時間內所生產的各件產品間時間與時間的變異(time-to-time variation)發生於不同時間內所生產的各件產品間種類作 業 員製程/機器材料方法環境舉例1. 無依標準操作2. 對作業內容熟練度3. 體力,情緒1. 工具磨耗2. 機器振動3. 夾具位置4. 電力不穩定1. 抗拉張度2. 展延性3. 多孔性4. 含水量1. 儀器使用不當2. 操作標準錯誤1. 溫度2

3、. 濕度3. 光線4. 幅射線k百分比（%）百萬分缺點數168.26317400295.4545500399.732700499.993763599.9999430.057699.99999980.002常態分配之常態分配之6-預警系統預警系統-預先防止預先防止-非不良檢查非不良檢查-製程才干的了解製程才干的了解製程製程(Process):達成任务結果的製造過程中一切活動的集合達成任务結果的製造過程中一切活動的集合績效資料績效資料废品改善Process結果Output管制界限的構成製程中只有共同原因的變異製程中有特殊原因的變異決定控制項目決定控制標準決定抽樣方法選用控制圖的格式記入控制界限繪點

4、、實施重新檢討控制圖控制圖判讀處置措施OKOKNG管制圖的應用計數值計量值n=1控制圖的選擇數據性質？樣本大小n=？數據係不良數或缺點數CL性質?n能否相等？單位大小是否相關n=？ 控制圖 控制圖 控制圖 控制圖 控制圖 控制圖 控制圖 控制圖n2n=25n=3或5n10不是是不是是缺點數不良數RXRX XRmX PPnuC管制圖的選擇計量值計數值管制圖公式彙總管制圖CLUCLLCL附註X/kXXRAX2RAX2X-R，未知RR/kRRD4RD3n=25 最適當n10 以下XX/k XSAX3SAX3X- ，未知SS/k XSB 4SB 310n25X/kXXRAmX23RAmX23N=3 o

5、r 5 較佳X-RRR/kRRD 4RD 3與RX 之 R 圖相同XR/kXmREX 2mRE-X 2計量值X-RmRm1)n-Rm/(kmRmRD 4mRD 3k：組數n：樣本大小/nP)(1P3P)/nP(1P3PP 使用小數pnd/P)/nP(100P3P)/nP(100P3-PP 使用%pnd/kdPn)P(1Pn3nP)P(1Pn3nPn=P 5P/ 1 CC/kCC3CC3-C樣 本 大 小 相 同 時 使用，n=20 25計數值UnC/U/nU3U/nU3U樣本大小不同時使用(為階梯界限)n=2025優 點缺 點計量值管制計量值管制1.用于製程之控制極為靈敏,很容易調查事故發生之

6、缘由,因此可以預測將發生之不良狀況2.能即時并正確找出不良缘由,可使品質穩定,為最優良之管製工具1.只在生產之后才抽取樣本,將之區分為良品與不良品,能以簡單方法獲得數据2對于工廠整個品質情況了解非常方便在製造過程需求經常抽樣并予以測定以及計算机且需點上控制圖,較為麻而費時只靠此種控制圖,有時無法找到真因,而無法採取立刻措施.X R 管 制圖 用數 據表製品名稱：紫銅管機械號碼： XXX品質特性：內徑操 作 者： XXX測定單位： m/m測 定 者： XXX製造場所： XXX抽樣期限：自年月日至年月日測定 值測定值樣組X1 X2 X3 X4 X5XR樣組X1 X2 X3 X4 X5XR15050

7、49525150.4314534847525150.262475353455049.6815534849515250.653464549484947.4416465053515350.674504849495249.6417505249494949.835464850545049.6818504950495149.826504952515451.2519524952535051.247474950485249.2520504750535250.468485046495148.8521524951535051.049505049515349.0422555451515052.2510495151

8、464849.2523505452504951.0511515049465049.2524475151525250.6512505049525150.4325535151505151.2313494949505550.461,250120X R 繪 圖 步 驟1.將 每 樣 組 之X與 算 出 記 入 數 據 表 內 。2.求X與 XnX25254, 1 50.16RnR25120 4.83.查 係 數 A2， D4， D3A2 0.58， D4 2.11， D3 負 值 （ 以 0 代 表 ）X R 繪圖步驟4.求管制界限。(1) X管制圖CLX50.16UCLXA2 R50.16(0.58

9、) (4.8)52.93LCLXA2 R50.16(0.58) (4.8)47.39(2) R 管制圖：CLR4.8UCLD4 R(0.11) (4.8)10.13LCLD3 R(0) (4.8)05.將管制界限繪入管制圖6.點圖7.檢討管制界限X R 管制圖P 管制圖(不良率)1.公式(1) 公組樣本大小 n 相等時：CLPUCLP3)/nP(1PLCLP3)/nP(1P(2) n 不等，且相差小於 20%時：CLPUCLP3n)/P(1PLCLP3n)/P(1P(3) n不等，且相差大於 20%時：CLPUCLP3)/niP(1PLCLP3)/niP(1PP 管制圖(不良率)2.實例某工廠

10、製造外銷產品，每 2 小時抽取 100 件來檢查,檢查所得之不良品數據，列於下表，利用此項數據， 繪製不良率(p)管制圖，控制其品質.組別ndp組別ndp組別ndp110030.031110030.032110050.05210040.041210060.062210080.08310030.031310080.082310040.04410080.081410050.052410050.05510050.051510020.022510040.04610050.051610030.03 合計 2,500 125710070.071710060.06 平均1000.05810050.05181

11、0020.02910050.051910070.071010060.062010050.05P 管制圖繪圖步驟1.求管制界限CLP500, 21250.055%UCLP3n)P(100P=11.54%LCLP3n)P(100P（為負值 ， 視為 0）P 管制圖繪圖步驟2.點繪管制圖管制圖的判定方法 正常點子之動態之管制圖，如圖一。1. 多數的點子，集中在中心線附近，且兩邊對稱。2. 少數的點子，落在管制界限附近。3. 點子之分佈呈隨機狀態，無任何規則可尋。4. 沒有點子超出管制界限外(就是有也很少)。管制圖的判定方法 不正常點子之動態之管制圖1. 在中心線附近無點子。此種型態吾人稱之為”混合型

12、”，因樣本中可能包括兩種群體，其中一種偏大，另一種偏小，如圖二。2. 在管制界限附近無點子。此種型態吾人稱之為”層別型”，因為原群體可能已經加以檢剔過，如圖三。3. 有點子逸出管制界限之現象。此種稱之為”不穩定型”如圖四。A、管制圖的判讀法管制圖之不正常型態之鑑別是根據或然率之理論而加以判定的，出現下述之一項者，即為不正常之型態，應調查可能原因。檢定規則 1：3 點中有 2 點在 A 區或 A區以外者(口訣:3 分之 2A)檢定規則 2：5 點中有 4 點在 B 區或 B區以外者。(口訣：5 分之B)檢定規則 3：有 8 點在中心線之兩側，但 C 區並無點子者。（口訣：8 缺 C）檢定規則 4

13、：(1)連續五點繼續上升(或下降)注意以後動態。 （如圖 a）(2)連續六點繼續上升(或下降)開始調查原因。(如圖 b )(3)連續七點繼續上升(或下降)必有原因，應立即採取措施。(如圖 c )檢定規則 5：點子出現在中心線的單側較多時，有下列狀況者a. 連續 11 點中至少有 10 點b. 連續 14 點中至少有 12 點c. 連續 17 點中至少有 14 點d. 連續 20 點中至少有 16 點檢定規則 6：點出現在管制圖界限的近旁時一般以超出 2管制界限的點為調整基準，出現下列情形時，可判定製程發生異常a. 連續 3 點中有 2 點以上時b. 連續 7 點中有 3 點以上時c. 連續 1

14、0 點中有 4 點以上時製程能力分析1.Ca（準確度，Accuracy）Ca XSc /（T/2）2.CP（精密度，Precision）CP T/6（雙邊規格）CP （SuX）/3或 （XSL）/ 3（單邊規格）3.Cpk（製程能力，Process Capability Index）Cpk （1Ca）Cp； （SuX）/ 3 or（XSL）/ 3(取小的)製程能力分析4.不良率 P（綜合評價）(1) ZU 3Cp（1Ca）超出下限 PU%ZL 3Cp（1Ca）超出上限 PL%P% PUPL%總不良率(2)ZU（SUX）/，ZL（SLX）/5.定義(1) X：製程平均值(3) T：公差(2) ：

15、製程標準差(4)Sc：規格中心Xbar-R chartX bar chart:CL= UCL=+UCL=+nLCL=-LCL=-n未知:CL=XUCL=X+ A2R-LCL=X -A2R-R Chart:CLR=d2 UCLR=(d2+3d3)LCLR=(d2-3d3)未知:CLR=R- UCLR=D4LCLR=D3RR- 1例：某產品的電性規格是 56010 m/m，經檢驗一批後求出X3為 5619 m/m。求：(1) Ca(2) Cp(3) Cpk(4) P%製程能力等級判斷及處置建議Ca等級Ca 製程準確度Capability of accuracy處置建議ACa12.5%（1/8）作業

16、員遵守作業標準操作，並達到規格之要求須繼續維持。B12.5%Ca25% （1/4） 有必要儘可能將其改進為級。C25%Ca50%（1/2）作業員可能看錯規格，不按作業標準操作或檢討規格及作業標準。D50%Ca應採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因素，必要時停止生產。製程能力等級判斷及處置建議Cp等級Cp 製程精密度Capability of precision處置建議A1.33Cp(T=8)此一製程甚為穩定，可以將規格許容差縮小或勝任更精密之工作。B1.00Cp1.33 (T=6)有發生不良品之危險，必須加以注意，並設法維持不要使其變壞及迅速追查原因。C0.83Cp1.00 (T=5)檢討規

17、格及作業標準，可能本製程不能勝任如此精密之工作。DCp0.83應採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因素，必要時應停止生產。製程能力等級判斷及處置建議Cpk等級Cpk 製程能力指數Process Capability Index處置建議A1.33Cpk製程能力足夠B1.0Cpk1.33製程能力尚可，應再努力。CCpk1.0製程應加以改善。SPC 能解決之問題1. 經濟性：有效的抽樣管制，不用全數檢驗，不良率，得以控制成本。使製程穩定，能掌握品質、成本與交期。2. 預警性：製程的異常趨勢可即時對策，預防整批不良，以減少浪費。3. 分辨特殊原因：作為局部問題對策或管理階層系統改進之參考。4. 善用

18、機器設備：估計機器能力，可妥善安排適當機器生產適當零件。5. 改善的評估：製程能力可作為改善前後比較之指標。一一: :建立統計製程控制的步驟建立統計製程控制的步驟1.1.確定製造流程確定製造流程: : 首先確定製造流程首先確定製造流程, ,並繪製製造流程圖並繪製製造流程圖, ,訂定品質工程表訂定品質工程表, ,列出控制之生產條件列出控制之生產條件, ,品質特性等品質特性等. .2.2.製造流程解析製造流程解析: : 利用利用5W1H(Why,Who,When,What,Where,How)5W1H(Why,Who,When,What,Where,How)將製程各將製程各作業單元的作業單元的( (人人/ /時時/ /地地/ /物物/ /方法方法) )異常缘由加以掌握異常缘由加以掌握, ,並可得知製程所處的狀態並可得知製程所處的狀態. .3.3.決定控制項目決定控制項目: : 依製程之生產條件依製程之生產條件, ,製品品質特性製品品質特性, ,製程現狀決定控制項目製程現狀決定控制項目.