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文档简介

1、工程十六工程十六 季节预测法季节预测法课前思索：什么样的数据才算是季节性的数据？假设季节性的数据又具有增长趋势，我们该如何处置？o学习重点：o 一、季节趋势数据的特点o 二、季节指数法与季节变差法的运用o 三、带有增长趋势的季节指数法16.1 季节指数法的含义季节指数法的含义 季节指数法是根据时间序列中的数据资料所呈现的季节变动规律性，对预测目的未来情况作出预测的方法。 在市场销售中，一些商品如电风扇、冷饮、四季服装等往往受季节影响而出现销售的淡季和旺季之分的季节性变动规律。掌握了季节变动规律，就可以利用它来对季节性的商品进展市场需求量的预测。o利用季节指数预测法进展预测时，时间序列的时间单位

2、或是季，或是月，变动循环周期为4季或是12个月。 o运用季节指数进展预测，首先，要利用统计方法计算出预测目的的季节指数，以测定季节变动的规律性；然后， 在知季度的平均值的条件下， 预测未来某个月(季)的预测值。 16.2程度趋势的季节变动预测法程度趋势的季节变动预测法 假设时间数列没有明显的增长或减少的长期趋势，或者说可以忽略这种长期趋势，思索时间数列主要受季节变动和不规那么变动的影响，那么可经过求平均数消除不规那么变动的影响，然后用季节指数或季节变差来反映季节变动特征，并进展预测。 一季节指数法o季节指数法的普通步骤o1计算时间数列中各年同季度月实践值的平均数和全期各季度月实践值的总平均数；

3、o2计算各季度月季节比率：o3调整季节比率，确定季节指数。o4确定预测值计算公式，并计算预测值。 二季节变差法o季节变差法是利用时间数列各年同季度月平均数与全期各季度月总平均数的差额来作预测。o 季节变差的计算公式为：o 某季度月季节变差=各年同季度月平均数-全期各季度月总平均数季度季度2019年年2019年年 2009年年1季度1822313302季度1728170519233季度1144120814274季度118134132实训：实训：根据某市根据某市2019-2021年销售资料预测年销售资料预测2019年年各个季节的销售量单位：件各个季节的销售量单位：件季度季度2019年年2019年年2009年年各季平均各季平均AC=A/BYYt*C1季度季度18223133024728.9298.152季度季度1728170519231788.3208.92155.163季度季度1144120814271259.7147.21518.624季度季度11813413212815154.75合计合计3172327838213423.7季节平均值季节平

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