家庭投资理财与家庭收入,教育程度的关系

1、小组贡献分配莫凡20%王聪聪20%马一峰20%20%徐梦宇20%家庭收入?:教育程对家庭理的影响班级：金融114组长：莫凡2011010992组员：尤聪聪2011011014徐梦宇20110171001杨懿2011711006马一峰2011010995摘要：近几年，中国的经？发展迅速，不断拓宽的役资领域？层出不穷的？理产品，让居民的投？资理念不断？在改变。投资理不？再仅仅基？个人需求？喜好，家庭的因？越来越多的？融入投资理？选择、决策的各个？环也越来越多的役资者开？从家庭资产？状生？规划的维？，综合考量？有资产、负债未来？收入、支出，运用不同理？产品的配置组合，以实预？目标。影响家庭理？的因有

2、？很多，本组以家庭？收入、投资者的受？教育程对？家庭理的？影响为例，研究影响家？制的因？。关键词：家庭理家庭收入参数估计回归方程一、背景介绍中国经？资本市场的？，触发展，使得中国居？I®入从7T勺工资、存款利息？构逐渐转？包括股息、租金、资本利得？资产性收入？右的的综合？收入构。特别是近？年来，不断拓宽的？投资领域？不断丰富的？理产品，让中国居民？的理观念？行为悄改变。从打理有？资产到规划？林资产，从一的？忧状转？富增值、筹划未来、乐趣所在？多重目标，从对股票、基金、保险、银行理产？品、信托计划、房产、货产品？选择的关？转对子徵育、医疗保健、安家置业、退休养老？家庭未来的？规划，投资

3、理不？再仅仅基？个人需求？喜!子，家庭的因？越来越多的？融入投资理？选择、决策的各个？环节。越来越多的？投资者开？膝庭资产？状况生？规划的维？,综合考量？有资产、负债未来？收入、支出，运用不同理？产品的配？置组合，以实预？目标。此同时，快速成长的？框I经，也造就了数？量庞大的中？收入阶层？，并且这一阶？层还在不断？壮大发展？中。中收入阶？层是社会？系的中坚？量，他们数量？多是国民经？增长的重要？推动，无可置疑？成为国家经？的中流？柱。目前，中国的千？、亿富翁?其掌握的？庞大资金？社会资源受？到社会各个？方面的广？关，但当我们？光从千？、亿富翁的？富盛宴，转移到中？收入阶层理？需求上时？，却发我

4、们？对这一庞大？数量人群的？理需求，仍缺少？面系统白了？。二、研究人群选？择考虑到家庭？收入的不同？，有可能导？在家庭理？恢择、决策、需求存在大差异，根据本次？查的研究目？的，将受访者？焦在城市中？收入家庭？：参照统计？须收入数？据'益普索公次量研究的？家庭收入数？据，本次查选？雉勺被查？对象家庭收？入条件为：不低当？平均值、且不高当？平均值5倍，并依照不同？区当家？庭|攵入分？进行配额？样，具如下：江东被访者？家庭年收入？豺8-40;江北被访者家庭年收入？条件8-40堇B州被访者？家庭年收入？豺7.5-38;海曙被访者？家庭年收入？条彳V.5-38同时限定被？访者其余条？佛口下：25

5、-65岁，并按照当？年龄分？定各年龄？配额；家庭理决？策者或重要？联同决策？者；不抗拒投资？任何理产？品符合市场研？究基本条件？三、实验过程我国各区？经发展不？平短居民家庭经？收入差？大。随着我国城？镇居民家庭？收入水平的？提高，金融投资、房产投？资正日益进？入普通的居？民家庭。各个家？庭的受教育？程不同，相应，各居民家？庭的经收？入经？标差也？大。在开的实？验中，我们通过发？M问卷来？得相关家庭？投资理？收入的数据？，以及自行？集的数据进？行对比分？，我们将家庭？理数据为因变量，将家庭的收？入受教育？程（受教育程？是我们组？入的一个？侬量，受过高教？育为1,没受过高？教育为0）为自变量？我们

6、通过三？即6分来？崛庭投资？理收入？的关系：1、利用Evews软件？进行数据的？操。2、在软件中？立数据库，对数据进行？复制粘贴。3、在光标区？入命令，对数据进行？分操。Y：一年在投资？理中的投？入，X1:家庭收入，X2:受教育程？下面是我们？/纽查收？集#来白数？据：一年在投资理中的投入（元）家庭年收入受过高教育为1,没受过高（元）教育为010009600030001000011000780005000600005000150001800030000150002500015000600001000030000150002200013000123401400020000130001500015

7、000180001100080000400014000150001900011000110000500090000400010000050001800011000025000150008000010001200001 .入命令：scatx1x2y,查看散点2 .入命令：Lsyx1x2c,进行模型的？参数估计Equation:UNTITLEDWcrlcfile:UNTITLED:;Untitled|t=>|回Vfe府|proc|object!Erjnt|FameFreezeEstiEate|Forecasstmts|Rs$idfDependentVariablesMettioci.Leas

8、tSquaresDaU：05/29/14Time：17:54Sample-124Indudedobservations:24VariableCoefficientStd.Errort-SististicProb.X10306633005170353215330.0000X295021497432637126989302130C-15799.735911934-26725140.0143R-squaredG03738JMeandependentvar35033.33.djust&dF?-squared0321892S.Ddependentvgr2B501.21S.E.ofregressi

9、on12028.31ikaikeinfocriterion2174436Sumsquaredresid3.04E+09Schwarzcriterion2189164LogItKeljhood-257.9326Hannan-Quinnenter217S345F-statstic5406771Durbin-'.Vatsonstat1.977726Pr。mF-statist©0.000000(1)拟合优？验整后的R2=0.822,明该方程？的释能？为82.2%,即家庭年收?是否受？±高教育？对家庭年投？资理的？2.2%出释，回归方程的？拟合一？般。(2)回归方程？显著性？

10、验。F值的p？ob值为？.0000,不仅小0.05的显著？，性水平,也小0.01的显著？性水平，这明该方？程在统计发上是极其？显著的。(3)回归参数的？显替性验？。从个影响？因看，x1的p？ob值为？.0000,明家庭年？收入对家庭？#资理？的影响是？常显著的。但是x2的？prob?为0.218,远远大0.05,因此是否受？±高教育？对家庭年投？资理的影？响不显著。3 .入命令？orx1x2,查看相关系？数矩阵：相关系数？矩阵可以看？出释变量？间的相关系数均为0.74639以上，即释变量？间是相？关的。4 .入命令：Lsyx2c(1)R2=0.56587,R2-=0.54611？3,

11、表示x2、c两个变量联合起来能？够释y？妍中的？5%明模型的？拟合不高？，拟合效果不？佳。(2)F=22.3912,相应的p值？为0.00002,小0.05的显著水平，也远远小？001的显DependentVariable¥Method：LeastSquaresDate:059/14Time:17:59Sample.124includedobseivations'24VariableCoefficientStd.Errort-StabsticProb.X242571.437350.2155.3547510.0000C11000.006072.0781.8115710.0837

12、R-squared0.565847M;eandependentvar35833.33AdjustedR-squared0.546113SDdependentvar23501.21S.E.ofregression19201.60Akaikeinfocriterion22.64303Sumsquaredresid8.11E+09Schwarzcnlrlon22.74120Loglikelihood-269.7164Hannan-Quinnalter2266907F-statistic28.67336Durbin-Watsonstat2.090927ProtuF-statistic)0.000022

13、EstimateForecast；5tatsIResids.ewProcObjectjFintNameFreezeOEquation:UNTITLEDV.orkfilerUNTTTLED:Untitledn|回交著性水平，这明该方？程生统1t?义上是极显？著的。综上所述，从个影响？因看，两个参数的？p值均表明？，无论是在？.05还是在？001的显著？性水平下，释变量家庭年收入？家庭一年内？断支出？对家庭一年？祖资理？中的投入的？影响是常？显著的。但是从两个？变量来看，这两个释？变量对家庭？投资理的？投入是不明？显的，经过我们小？组讨论分？，发两个变？量也是具有？相关性的。所以决定？掉变量X2,

14、只研究变量？X1对投资？理投入的？影响。一年在投资理中的投入（兀）家庭年收入（元）10009600300010000100078005000600050001500080003000050002500050006000100003000050002200030001234040002000030001500050001800010008000400014000500019000100011000500090004000100005000180001000025000500080001000120001 .入命令：ScatxyG叩h:UNTITLEDWorkfile:UNTITLED:Untit

15、led|三回任二|PrintNameAddTextLinc/ShadE|Rem口翠日丁前曲目口西口同工口口m,120,000100,000-0口80,000-060,000-40,000-20,000-aoooOOO一|III0100,000200,000300,000400,0002.入命令：LsyxcEquation:UNTITLEDWodcffle：UNTITLED;:Un由岫0回'/ie;.-Pioc：Object；Pri-'t；rJanieIFreeze'Es:iriateiForecast：q已久£DependentVariable:YMethod

16、LeastSquaresDate:05/29/14Time:17:25Sample:124Includedobservations:24VariableCoefficrentStd.Errort-StatisticProb.X0.3557110.03494110180220.0000C-17633.765S12.084-3.0339830.0061R-squared0.824892Meandependentvar3583333AdjustedR-squared0316933SDdependentvar28501.21SEofregression12194.63Akaikeinfocriteri

17、on2173503Sumsquaredresid327E+09Schwarzcriterion2183321LagliKelihood-258.8204Hannan*Ouinncriter.2176108的tic103.6368Dursin-Watsonstat2.019035Prob(F-statistic)0.000000(1)拟合优?验。整后的R2=0.817,明该方程？的释能？为81.7%,即家庭年收是否受出高教育？对家庭年投？资理的81.7%出释，回归方程的？拟合一？般。(2)回归方程显？著性验。F值t值？的囚。1？值为0.0000,不仅小0.05的显著？性水平,也小0.01的显著？

18、性水平，这明该方？程在统计发上是极其？显替的，明家庭年家庭？年投资理？的影响是？常显著的。3.入命令：scatlog(x1)log(y),查看散点4.入Lslog(y)log(x)c进行参数？估计:OEquation：UNTITLEDWoHrfrle:UNTITLED：UntFtled=向yProc|Narrtw巨苫6百运|statsResidsDependentVaria&le：LOG(Y)Method:LeastSquaresDate:05/29/14Time:17:27Sample：124Includedobservations:24VariableCoefficientStd.

19、Errorl-StatisticProb.LOG(X)18564360198050037357200000c-11.836042340634-5.056766,0000R-squared0.799752Meandependentvar100S6S1AdjustedR-squared0.790650S.D.dependentvar1.007834S.Eofregression0461132Akaik&infocriterion1.369392Sumsquaredresid4676149Schwarzcrdenon1467563Loglikelihood-14.43271Hannan-Qu

20、inncriter.1.395437F-statistic87.86384Durbin-Watsonstat1.976275PratXF-statlstic)oODOooaDW验：DW=1.976，因为n=24,k=2,取显著性水？平“=0.05时，查表得dl=1.27,du=1.45,而du<1.976=DW<4-du所以无自相？关。异方差验?:1.scatxresiA2,查看残差Graph:UNTRIEDWorkFleiUNTITLED;:Untit1&d二回View：Pm匚Dbjcut"小巾Nrr已，4ddT*KtI也/ShrdeRemove72巾口后/。口

21、由同Eoom1_0mvQg盟.8s,4OLO-OL0,2DO0100:0002oo'aoo300:000400:0002、分组：1-9,16-24,先入SML10,后入LSYCX,得到回归？果口，其残差平方？为6.96E+08:CjEquation：UNTITLEDWorkfrleiUNTITLED：:Untftleda-tProc|Object|PrmtjPlame|Freeze|EstJEate|Fcie=因SealsR.esidE-DependentVariable:YMethodLeastSquaresDate:05/29/14Time:17:37Sample:19Includ

22、edobservations：9VariableQoefTicientStd.Errort-StatrsticProt).X0.5643460.2290252.46412200432C-33319271922235-173336101266R-squared0464500Meandependentvar1333333AdjustedR-squared0.3B8000S.Ddependentvar12747.55S.E.ofregression9972.461Akaikeinfocriterion2144617Sumsquaredresid696E+08Schwarzcriterion21490

23、00Loglikeiihaod94.50770Hannan-Quinncriter.2135159F-statistic6.071B99Durbin-Watsonstat0.721303Prob(F-statistic)00432033、入SMFL1624,后入?SYCX,得到回归？果下，其残差平方？为1.78E+09。Equation：UNTITLEDWorkffle：UNTnLED:Untrtled口回Vfew|Proc|Otjject|Prjit|Nanie|Freu;e|EstirndtelForecastStats|Rpnid右|DependentVariable:VMethodLe

24、astSquaresDate:05/29/14Time:17:39Sample:1624Includedobservations:9VariabieCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X03791210.11833732037380.0150C-23654.4727732.87*0,6605120.4180R-squared0.594530Meandependentvar6333333AdjustedR-squared0.536606SDdependentvar23452.08SEofregression1596454Akaikeinfocriterion223S726Sumsquaredresid17SE+09Schwarzcriterion2243109Laglikelihood-98.74266Hannan-Quinncriter.2229368F*statistic10.26394Durbin-Wat