统计案例单元测试题

1、班级 姓名 座号 得分 统计案例单元测试题1.对于两个变量之间的相关系数，下列说法中正确的是()A.越大，相关程度越大B.，越大，相关程度越小，越小，相关程度越大C.1且越接近于1，相关程度越大；越接近于0，相关程度越小D以上说法都不对2设两个变量x和y之间具有线性相关关系，它们的相关系数为r，y关于x的回归直线方程为kxb，则()Ab与r的符号相同 Bk与r的符号相同Cb与r的符号相反 Dk与r的符号相反3两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R2如下 ，其中拟合效果最好的模型是()A模型1的相关指数R2为0.98 B模型2的相关指数R2为0.80 C模型3的相关

2、指数R2为0.50 D模型4的相关指数R2为0.254通过残差图我们发现在采集样本点过程中，第_个样本点数据不准确()A第四个 B第五个 C第六个 D第八个5独立性检验中的“小概率事件”是指某事件发生的概率 ()A小于4% B小于5% C小于6% D小于8%6关于x与y，有如下数据x24568y3040605070有如下的两个模型：(1)6.5x17.5，(2)7x17.通过残差分析发现第(1)个线性模型比第(2)个拟合效果好则R_R，Q1_Q2.(用大于，小于号填空，R，Q分别是相关指数和残差平方和)7如果发现散点图中所有的样本点都在一条直线上，则残差平方和等于_解释变量和预报变量之间的相关

3、系数等于_8以下是某地区不同身高的未成年男性的体重平均值表身高/cm60708090100110120130140150160170体重/kg6.137.99.9912.1515.0217.520.9226.8631.1138.8547.2555.05(1)给出两个回归方程：y0.4294x25.318，y2.004e0.0197x通过计算，得到它们的相关指数分别是：R0.9311，R0.998.试问哪个回归方程拟合效果最好？(2)若体重超过相同身高男性平均值的1.2倍为偏胖，低于0.8为偏瘦，那么该地区某中学一男生身高、体重分别为175 cm,78 kg，他的体重是否正常？（） 9在对人们饮

4、食习惯的一次调查中，共调查了124人，其中六十岁以上的70人，六十岁以下的54人，六十岁以上的人中有43人的饮食以蔬菜为主，另外27人则以肉类为主；六十岁以下的人中有21人饮食以蔬菜为主，另外33人则以肉类为主(1)根据以上数据建立一个2×2的列联表； (2)判断人的饮食习惯是否与年龄有关附：1.2.“X与Y有关系”的可信程度表：P(K2k)0.500.400.250.150.100.050.0250.010.0050.001k0.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828参考答案1C2.B3.A4.C5.B6.7018解析：(1)RR，选择第二个方程拟合效果最好(2)把x175代入y2.004e0.0197x，得y62.97.由于78/62.971.241.2因此这名男生体型偏胖9解析：(1)2×2的列联表如下：主食蔬菜主食肉类合计六十岁以下213354六十岁以上432770合计6460124(2) 提出统计假设，H0：假设人的