遥感图像融合论文：遥感图像融合Contourlet变换方向区域相关性方向树

1、遥感图像融合论文：遥感图像融合Contourlet变换方向区域相关性方向树【中文摘要】图像融合是一门综合各原始图像的互补信息和冗余信息以获得更为准确、可靠及全面的目标和场景描述的学科。可分为多传感器图像融合、多聚焦图像融合、医学图像融合及遥感图像融合。遥感图像融合作为图像融合的一个分支，又可以分为光学遥感和非光学遥感。本文所涉及的均为光学遥感图像融合，即将高光谱分辨率的多光谱图像与高空间分辨率的全色图像进行融合，最终获得一幅高空间分辨率的多光谱图像。此结果图像可以在保留光谱分辨率的同时更好地提取空间细节信息，具有一定的实用性。本文以Contourlet变换为工具，主要研究了基于Contourl

2、et变换的图像融合方法。（1）主要介绍了目前遥感图像融合中针对不同遥感源所采用的图像融合算法的研究,针对不同的遥感源采用与其相适应的最优算法。不同遥感源拍摄的遥感数据根据光谱分辨率与空间分辨率的不同，具有各自优势。有效对不同遥感源进行合理匹配，采用具有针对性的算法可以获得高空间分辨率的多光谱图像。（2）介绍了多尺度几何分析工具。目前用于遥感图像融合的多尺度几何分析工具有小波变换、Ridgelet变换、Curvelet变换,Bandlet变换及Contourlet变换等。Contourlet变换具有随尺度的增加，方向性呈2l个变化,可以更好地提取遥感图像的边缘纹理特征，增加结果图像的信息度。（3

3、）提出了基于Contourlet方向区域相关性的遥感图像融合算法。本算法针对多光谱图像和全色图像的特点及Contourlet变换工具的方向特性，提出了针对不同子带具有不同的方向模板，采用此模板做相应融合操作。与传统融合方法相比，本方法在信息熵、联合熵、平均梯度及偏差指数方面均是最优秀的。(4)提出了基于Contourlet方向树的遥感图像融合算法。本算法在考虑了子带内具有方向区域相关性，而子带间满足方向四叉树结构，采用自适应的融合策略，经过试验统计，结果显示此算法在遥感图像融合的客观评价标准方面更优秀。【英文摘要】Imagefusionisconsideredasacomprehensives

4、ubject.Itcanobtainmoreaccurateandreliableinformationdescribingfromtwoormoreimages.Imagefusionincludesmulti-sensorimagefusion,multi-focusimagefusion,medicalimagefusionandremotesensingimagefusion.Remotesensingimagefusionasabranchcanbedividedintoopticalremotesensingandnon-opticalremotesensing.Theoptica

5、lremotesensingimagefusioninvoIvedinthispapermeansthefusionbetweenthehighspectralresolutionmulti-spectralimagesandhighspatialresolutionpanchromaticimages.Theresultantimageisanimagefullofhighspacialresolutionandhighspectralresolution.Inthispaper,thecontourlettransfomationisthetoolfusingtheremotesensin

6、gimages.Themaincontentsareasfollows.(1)Currently,moreandmorepopularimagefusionmethodsarewidelyused.Thedifferentremotesensingimagehasthedifferentfeature,sothedifferentfusionmethodsshouldbesuitableforthedifferentimages.Theexcellentinformationcanbereservedthroughthereasonablematchingofremotesensinginfo

7、rmationusingthepracticalalgorithm.Andthehighspatialresolutionmultispectralimagecanbeobtained.(2)ThemostpopularimagefusiontoolsareIHStransform,wavelettransformandcontourlettransform.Theextractedinformationcanbeexpressedasauniqueimagethroughusingthedifferentfusiontools.Papermainlyintroducesthecommonfu

8、siontoolsintheremotesensingfield.(3)Remotesensingimagefusionmethodbasedonthecontourletcoefficientscorrelativityofdirectionalregion.Accordingtothecharacteristicofmultispectralandhighspatialresolutionimages,directionalplatesareraisedtodifferentsubbandsthroughusingthedirectionalcharacteristicofcontourlettransform.Comparedwiththetraditionalimagefusion,thefusioncoefficientsusingthispapersalgorithmarefullofmoreinformation,moreclearandlessdistortion.(4)Remotesensingimagefusionmethodbasedonthe