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文档简介
1、概率论与数理统计(专升本)综合测试2总分:100分考试时间:分钟单选题1.设事件貝与占相互独立,则.(5分)参考答案:C3.设疋服从正态分布,则=.(5分)(A):°<-(B):°<-(C):参考答案:B4. 已知随机变量疋服从二项分布行(仏P),则E(X)+D(X)二.(5分)(A):(B):-】(C)-<(D):参考答案:D5. 若总体Y-.,其中匚:已知,当样本容量二保持不变时,如果置信度-二减小,则何的置信区间.(5分)(A):长度变大(B):长度变小(C):长度不变(D):长度不一定不变参考答案:B填空题6. 若事件4丘相互独立,F(&=
2、,则尸3+E=_£1_.(5分)(1).参考答案:0.7解题思路:由独立性与加法公式可得7. 设疋是连续型随机变量,则对于任意实数,卩#=_.(5分)(1).参考答案:08. 设JT,F是两个随机变量,且二2;EQJ二5,则菖5疋-辽>二.(5分)(1).参考答案:5问答题9.10件产品中7件正品,3件次品,从中随机抽取2件,求(1)两件都是次品的概率;(2)至少有一件是次品的概率.(10分)参考答案:设事件:二=''两件都是次品,吕二''恰有一件是次品”,C-''至少有一件是次品,贝y匚二示通过古典概率计算可得:尸©&
3、quot;U召)"+尸詁+寻善解题思路:10.设随机变量-I的概率密度为=-:'=Cx.0<jc<1;,试(1)确定常数的值;(2)求工丄-(10分)2参考答案:由分布密度性质:解题思路:11. 论随机变量与随机变量的数字特征(1) 阐述什么是随机变量,我们通常讨论的是哪两大类随机变量?并请分别说出每一类中的两种常见随机变量的分布类型.(2) 随机变量的分布可以全面地描述随机变量的统计规律.但在很多实际问题中,我们并不需要完全知道随机变量的分布,而只需知道其某些特征就够了.请问在本课程中给出了哪些常用的数值特征?(说出三种以上的数值特征)(3) 设随机变量X的概率
4、密度为:试计算X的期望E(X)与方差D(X).(10分)参考答案:(1)定义:设随机试验的样本空间为Q(e),X=X(e)是定义在样本空间Q(e)上的实值函数,则称X=X(e)为随机变量.我们通常讨论的是离散型与连续型两大类随机变量.对于常见的随机变量分布的类型,离散型的有:两点分布、二项分布、泊松分布,连续型的有:均匀公布、指数分布、正态分布等等.(2)在本课程中给出了随机变量的期望,随机变量的方差,两个随机变量的协方差与相关系数等等.(3)E(X)=J=j"兀(1兀)心一J灯工(1一兀)出芝=0EX因为-+工)必+1一工)必=右,(塔)一冷(心=+XY01200.10.250.1
5、510.150.20.15试求:(1)一:的边缘分布;(2)工丁的概率分布;(3)-一匚是否相互独立?(10分)所以解题思路:(1)(2)由随机变量的定义与性质可得,(3)由期望与方差公式计算可得.12. 随机变量|一|的联合分布如表所示,、冃“PiPi=0.25x0.5=0.1250.1=n,比于也亠(3)显然】,所以不独立.解题思路:13. 论随机变量与随机变量的数字特征(1)阐述什么是随机变量,我们通常讨论的是哪两大类随机变量?并请分别说出每一类中的两种常见随机变量的分布类型.(2)随机变量的分布可以全面地描述随机变量的统计规律.但在很多实际问题中,我们并不需要完全知道随机变量的分布,而
6、只需知道其某些特征就够了.请问在本课程中给出了哪些常用的数值特征?(说出三种以上的数值特征)(3)随机变量的期望与方差有着怎样的含义?随机变量X与Y的相关系数指的是什么?随机变量X与Y独立与不相关之间有着必然的联系吗?(20分)参考答案:(1)定义:设随机试验的样本空间为门二,U是定义在样本空间上的实值函数,称=-为随机变量。我们通常讨论的是离散型与连续型两大类随机变量。对于常见的随机变量分布的类型,离散型的有:两点分布、二项分布、泊松分布,连续型的有:均匀公布、指数分布、正态分布等等.(2) 在本课程中给出了随机变量的期望,随机变量的方差,两个随机变量的协方差与相关系数等.(3) 期望就是随机变量取值的加权平均值,而方差是随机变量取值的分散程度.随机变量X
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