主成分分析练习题

1、主成分分析填空题1 .主成分分析是通过适当的变量替换，使新变量成为原变量的,并寻求的一种方法。2 .主成分分析的基本思想是。3 .主成分的协方差矩阵为矩阵。4 .主成分表达式的系数向量是的特征向量。5 .原始变量协方差矩阵的特征根的统计含义是的标准值，且其6 .原始数据经过标准化处理，转化为均值为矩阵与相关系数矩阵相等。7 .因子载荷量的统计含义是。8 .样本主成分的总方差等于。9 .在经济指标综合评价中，应用主成分分析法，则评价函数中的权数为10 .SPS汕主成分分析采用命令过程。计算题1.设三个变量(x1,x2,x3)的样本协方差矩阵为：22ssr022211srssrrc222.20sr

2、s试求主成分及每个主成分的方差贡献率。解特征方程：02.在一项对杨树的性状的研究中，测定了20株杨树树叶，每个叶片测定了四个变量：叶长12.920U11.024U2(x)2/3处宽(x2),1/3处宽(x3),1/2处宽(X4)。这四个变量的相关系数矩阵的特征根和标准正交特征向量分别为：(0.1485,0.5735,0.5577,0.5814)(0.9544,0.0984,0.2695,0.0824)30.049U3(0.2516,0.7733,0.5589,0.1624)0.007U4(0.0612,0.2519,0.5513,0.7930)(1)写出四个主成分，计算它们的贡献率。(2)计算

3、四个变量在前两个主成分上的载荷，由因子载荷矩阵，你认为这两个主成分应该如何解释？你能给它们分别起个名字吗？(3)根据原始数据和(1)中的结果，可以计算出20株杨树叶的第一、二主成分得分，试以这两个主成分y1和y2为坐标，在(y1,y2)平面上按因子得分为坐标描出这20个样本点°4.对纽约股票市场上的五种股票的周回升率Xi,X2,x3,x4,x5进行了主成分分析，其中Xi,X2,x3分别表示三个化学工业公司的股票回升率，X4,X5表示两个石油公司的股票回升率，主成分分析是从相关系数矩阵出发进行的，前两个特征根和对应的标准正交特征向量为：12.857Ui(0.464,0.457,0.47

4、0,0.421,0.421)20.809U2(0.240,0.509,0.26010.5260.582)(1)计算这两个主成分的方差贡献率。(2)能否对这两个主成分的意义作一个合理的解释，并给两个主成分命名。例题:1.对我国人口素质水平进行统计分析:(2)文盲率(X2)(4)招生数比例(X4)(6)死亡率(X6)(8)负担系数(X8)X9)(1)大专学历以上人口比重(Xi)(3)高等学校数(X3)(5)科技从业人员数(X5)(7)成年人口的比例(X7)(9)每万人口的高等学校毕业生数(利用SPS斑计软件对30个省份的9个变量数据进行分析，以确定人口素质水平的综合指标。其结果如下:表1相芯他PT

5、同特怔值枸衽值A樨£芈,Ar用”由1赋中：IRIN1耳镒工5g.795PRJN二Ligq13.2J2T3.071.U*.l5IL.1JkJ一220PR.IM-I马.H5?PLtINSC.222t07.<JS?PKIM6M1-1.口OQ.176FRLI1ST7m,。三手H-02a,551.727prink2.JUW1-LI20.2CDMU.UK?PRZ*1.145卜二mL.271-ri2ma.on我二相龙矩阵特征向西上"衣示标准化后的变at，/XIJX3XX?/X-l0zbs4FftNLO.WJSEEJ-016M徂纲2艮犯：-取血O.kH-OM：Hi-0.VJ好印.ft

6、说ft.307G.SS7-k171OlIK-1CtfttNl-U.343U.J05Q.£27-CL”IQU.U2-0.14.-MHI(i)可以提取几个主成分？为什么？(2) 写出主成分的表达式；(3)对主成分的意义作一个较合理的解释。2.100个学生的数学、物理、化学、语文、历史、英语的成绩如下表(部分)学生代码数学物理化学语文历史英语1656172848179277777664705536763496567574806975747463574708084817467884756271647667167526557877715772867198310079416750根据下面spss

7、a件的输出信息，回答：(1)这个数据的6个变量可以用几个综合变量(主成分)来表示?(2)这几个综合变量(主成分)包含有多少原来的信息？(3)写出这几个综合变量(主成分)的模型。TotalVarianceExplainedComponentInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%13.73562.25462.2543.73562.25462.25421.13318.88781.1421.13318.88781.1423.4577.6

8、1988.7614.3235.37694.1375.1993.32097.4576.1532.543100.000ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.ComponentMatrixaComponent12math-.806.353phys-.674.531chem-.675.513literat.893.306history.825.435english.836.425ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.a.2componentsextracted.因子分析填空题1 .因子分析是把每个原始变

9、量分解为两部分因素，一部分是,另一部分为2 .变量共同度是指因子载荷矩阵中。3 .公共因子方差与特殊因子方差之和为。4 .求解因子载荷矩阵常用的方法有和计算题1.设变量Xl,X2和X3已标准化，其样本相关系数矩阵为:1 0.630.45R0.6310.350.450.351(1)对变量进行因子分析。(2)取m=2进行正交因子旋转。2.为了考察学生的知识水平，常用学生的考试成绩来评定，某校对33个学生的3门功课进行分析，得相关系数矩阵：1英语2数学3音乐1.000.640.51R0.641.000.510.510.511.00取两个公因子(1)计算相关系数矩阵(2)计算因子载荷矩阵(3)计算各变

10、量的公共因子方差和特殊因子方差(4)写出因子模型例题：1 .已知我国某年各地区的国有及非国有规模以上的工业企业经济效益资料，现做因子分析，结果如下，请说明每一个输出结果的含义及目的，并回答以下问题：(1)什么是方差贡献率？计算方差贡献率的目的何在？(2)工业企业经济效益可以用几个公因子来表示？为什么？每个公因子包含哪些指标？为什么？(3)写出因子得分函数。(4)如何利用因子分析结果进行综合评价？结合本例写出计算综合评价结果的公式。表1Cnuunali'txes工业噌加值平1.QUQ.931忠淡产贡献率1.000.923演产负旃1.000.329流动覆产周转次数1.000.350工业成本

11、费用利润率1,000.则全员劳动生产率1.000产品梢售率LOGO.315EctractianJfethjo±PrincipalCannjonesrrtAnalysis.Total-¥arianceExjldinedInitx«lEiExtraciioxiSuit器。£Squ虹*dLoadiiLfsCompctnfrntTotalXoFVarimlc«Lwulativ«,TciLL6。£Yuri5亡*二umwl餐t】中餐受1281840.28240.2672.81040.262140.26522.17331.05071312

12、21七31.OSO71.312395213.&D4S4,9169E213.60434.9164,472S,H2印，6585.38655219T.179白.L34l.'dil229,091T363E-02.90100,000IxtractionMethod：Frineip辿CompetentaLysis.CdkpofieatIlItix0C刖P*350七123工业成本费用利润率.921-.171117总资产贡鼠率,76T,4623C7工业增加值率.061-.541.417流产负债率543-415-4B3全员劳动生产率.026,461-.23流动资产周转次数.2578CI1一划产品

13、销苫率-6.26E-02,732.444EtractionMethod：IrincipalCwiptnent标虹F5i5,i.3componentEextract*d.RotartedCcnponentKatrin"Cooipansnt123工业赠加值率.898-.204.236工业成本费用利涸率-9fil.维,2S0总费产贡献率,710,576-.299流动产用转次数-.162(S98一.163全员劳动生产率-ZT1.7818.477E-02产品销售率-1.0EE-02.326-.S42淡产负质率.37SQ3G.794ExtractioriJfetliod:PrirucipalComjwrtenrtArialysis.RotationMethod:7arimaxwithKaiwurKooulix<tioixa.Ectartioncarrergedin5ittractions.表5CBpon.eA-t5creficie&tBriigmpmwt123工业增加值率.4航-.272-.OST息贲产贡献率.351,1q