人工智能先进制造技术论文

1、-. z.题目：人工智能先进制造技术论文目录一、概述二、人工智能技术的国内外开展现状与趋势三、人工智能技术的主要研究内容与核心技术难题四、人工智能技术的评价与认识五、结论六、参考文献概述先进制造技术(advanced manufacturing technique，缩写AMT，具体地说，就是指集机械工程技术、电子技术、自动化技术、信息技术等多种技术为一体所产生的技术、设备和系统的总称。主要包括：计算机辅助设计、计算机辅助制造、集成制造系统等。先进制造技术不是一般单指加工过程的工艺方法，而是横跨多个学科、包含了从产品设计、加工制造、到产品销售、用户效劳等整个产品生命周期全过程的所有相关技术，涉及

2、到设计、工艺、加工自动化、管理以及特种加工等多个领域，并逐步融合与集成。而先进制造技术主要包括以下三个技术群: 1主体技术群：是制造技术的核心,它包括两个根本局部:有关产品设计技术和工艺技术。2支撑技术群：a.信息技术:接口和通信、数据库技术、集成框架、软件工程人工智能、专家系统和神经网络、决策支持系统。b.标准和框架：数据标准、产品定义标准、工艺标准、检验标准、接口框架。c.机床和工具技术。d.传感器和控制技术：单机加工单元和过程的控制、执行机构、传感器和传感器组合、生产作业方案。e.其它; (3)制造技术根底设施.要素包括了车间工人、工程技术人员和管理人员在各种先进生产技术和方案方面的培训

3、和教育等。先进制造技术是在传统制造的根底上，不断吸收机械、电子、信息、材料、能源和现代管理技术等方面的成果，将其综合应用于产品设计、制造、检测、管理、销售、使用、效劳的制造全过程，以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活生产，提高对动态多变的市场的适应能力和竞争能力的制造技术的总称，也是取得理想技术经济效益的制造技术的总称。先进制造技术不是一般单指加工过程的工艺方法，而是横跨多个学科、包含了从产品设计、加工制造、到产品销售、用户效劳等整个产品生命周期全过程的所有相关技术，涉及到设计、工艺、加工自动化、管理以及特种加工等多个领域，并逐步融合与集成。先进制造技术是当今国际间科技竞争的焦点，随着社会的开展

4、，市场需求的个性化与多元化，人们对产品的要求也日益多元化，市场竞争日趋剧烈，企业要在日趋剧烈的市场竞争中生存开展，就必须采用先进的制造技术。人工智能技术的国内外开展现状与趋势人工智能技术简介人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的开展，技术已最终可以创造出机器智能，人工智能ARTIFICIAL INTELLIGENCE一词最初是在1956年DARTMOUTH学会上提出的，从那以后，研究者们开展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的开展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现至今，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它技术的开

5、展。人工智能Artificial Intelligence，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反响的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的容器。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。1956年夏季，以麦卡赛、明

6、斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了人工智能这一术语，它标志着人工智能这门新兴学科的正式诞生。IBM公司深蓝电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。从1956年正式提出人工智能学科算起，50多年来，取得长足的开展，成为一门广泛的穿插和前沿科学。总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢？科学家已经作出了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功能，

7、但是能不能模仿人类大脑的功能呢？到目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这个东西知之甚少，模仿它或许是天下最困难的事情了。当计算机出现后，人类开场真正有了一个可以模拟人类思维的工具，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标努力着。如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程，在大家不懈的努力下，如今计算机似乎已经变得十分聪明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深蓝DEEP BLUE计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫KASPAROV。大家或许不会注意到，在

8、一些地方计算机帮助人进展其它原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：人工智能是关于知识的学科怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。这些说法反映了人工智能学科的根本思想和根本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任

9、的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类*些智能行为的根本理论、方法和技术。实际应用，机器视觉:指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统,智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，还有航天应用等。学科*畴：人工智能是一门边沿学科，属于自然科学和社会科学的穿插。涉及学科：哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，研究*畴：自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不准确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法人类思维方式应用领域：

10、智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程，机器人工厂，平安问题。目前人工智能还在研究中，但有学者认为让计算机拥有智商是很危险的，它可能会对抗人类。人工智能是研究使计算机来模拟人的*些思维过程和智能行为如学习、推理、思考、规划等的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其*围已远远超出了计算机科学的*畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维

11、，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的开展，数学常被认为是多种学科的根底科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊科学等*围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地开展。人工智能技术在国内的开展与趋势人工智能学习的开展历史是和计算机科学与技术的开展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。随着社会的开展,人们对产品的要求也发生了很大变化,要求品种要多样、更新要快捷、质量要高档、使用要方便、价格要合理、外形要美观、自动化程度要高

12、、售后效劳要好、要满足人们越来越高的要求,就必须采用先进的机械制造技术。中国经济经过30年改革开放的快速增长,取得了令世人瞩目的骄人业绩,综合国力和经济总量位居世界前列。自20世纪80年代以来,我国制造业取得了长足的开展。目前,中国正成为世界工厂,承接全世界制造业的转移。据相关资料说明,世界上国家之间的经济竞争,先进制造技术是重要的竞争手段之一。其竞争能力最终表达在所生产的产品的市场占有率上。随着经济技术的高速开展以及顾客需求和市场环境的不断变化,这种竞争日趋剧烈,因而我国非常重视对先进制造技术的研究。制造业是我国国民经济和综合国力的重要支柱产业,其先进生产总值占国民生产总值(GDP)的40%

13、左右。尤其，中国近几年来房地产业的崛起，带动了三一重工、中联重科、徐工等一批工程机械企业的开展，而这些企业的开展的同时又带动了先进制造技术的开展，然而虽然我们在先进制造技术方面取得了很多卓越的成绩，但与工业兴旺国家相比，仍然存在一个阶段性的整体上的差距。主要表达在以下几个方面：管理方面：工业兴旺国家广泛采用计算机管理，重视组织和管理体制、生产模式的更新开展，推出了准时生产JIT、敏捷制造AM、精益生产LP、并行工程CE等新的管理思想和技术。我国只有少数大型企业局部采用了计算机辅助管理，多数小型企业仍处于经历管理阶段。制造工艺方面：工业兴旺国家较广泛的采用高精细加工、精细加工、微细加工、微型机械

14、和微米/纳米技术、激光加工技术、电磁加工技术、超塑加工技术以及复合加工技术等新型加工方法。我国普及率不高，尚在开发、掌握之中。设计方面：工业兴旺国家不断更新设计数据和准则，采用新的设计方法，广泛采用计算机辅助设计技术CAD/CAM，大型企业开场无图纸的设计和生产。我*用CAD/CAM技术的比例较低。自动化技术方面：工业兴旺国家普遍采用数控机床、加工中心及柔性制造单元FMC、柔性制造系统FMS、计算机集成制造系统CIMS，实现了柔性自动化、知识智能化、集成化。我国尚处在单机自动化、刚性自动化阶段，柔性制造单元和系统仅在少数企业使用。产品构造方面：中国机械制造业的快速开展，主要依靠技术引进和赶超型

15、开展战略，加之中国劳动力丰富而资金相对短缺，致使机械制造业的科技开创造显滞后。虽然中国机械制造业的产品数量已经位居世界前列，但主要是劳动密集型产品，具有自主知识产权的高、精、尖产品比拟少。比方数控机床和精细机床的可靠性差、质量问题严重，轴承、液压件、密封件等根底件产品水平低、品种少、满足度低、质量不稳定。人工智能技术的开展趋势表现在：全球化：一方面由于国际和国内市场上的竞争越来越剧烈，例如在机械制造业中，国内外已有不少企业，甚至是知名度很高的企业，在这种无情的竞争中纷纷落败，有的倒闭，有的被兼并。不少暂时还在国内市场上占有份额的企业，不得不扩展新的市场；另一方面，网络通讯技术的快速开展推动企业

16、向着既竞争又合作的方向开展，这种开展进一步激化了国际间市场的竞争。这两个原因的相互作用，已成为全球化制造业开展的动力，全球化制造的第一个技术根底是网络化，网络通讯技术使制造的全球化得以实现。网络化：网络通讯技术的迅速开展和普及，给企业的生产和经营活动带来了革命性的变革。产品设计、物料选择、零件制造、市场开拓与产品销售都可以异地或跨越国界进展。此外，网络通讯技术的快速开展，加速技术信息的交流、加强产品开发的合作和经营管理的学习，推动了企业向着既竞争又合作的方向开展。虚拟化：制造过程中的虚拟技术是指面向产品生产过程的模拟和检验。检验产品的可加工性、加工方法和工艺的合理性，以优化产品的制造工艺、保证

17、产品质量、生产周期和最低本钱为目标，进展生产过程方案、组织管理、车间调度、供给链及物流设计的建模和仿真。虚拟化的核心是计算机仿真，通过仿真软件来模拟真实系统，以保证产品设计和产品工艺的合理性，保证产品制造的成功和生产周期，发现设计、生产中不可防止的缺陷和错误。自动化：自动化是一个动态概念，目前它的研究主要表现在制造系统中的集成技术和系统技术、人机一体化制造系统、制造单元技术、制造过程的方案和调度、柔性制造技术和适应现化生产模式的制造环境等方面。制造自动化技术的开展趋势是制造全球化、制造敏捷化、制造网络化、制造虚拟化、制造智能化和制造绿色化。绿色化：绿色制造则通过绿色生产过程、绿色设计、绿色材料

18、、绿色设备、绿色工艺、绿色包装、绿色管理等生产出绿色产品，产品使用完以后再通过绿色处理后加以回收利用。采用绿色制造能最大限度地减少制造对环境的负面影响，同时使原材料和能源的利用效率到达最高。精细化：现代高新技术产品需要高精度制造，社会的开展对机械产品的质量提出了越来越高的要求。这决定了开展精细加工、超精细加工技术是机械制造未来的一个重点智能化：智能制造是指综合利用各个学科、各种先进技术和方法，解决和处理制造系统中的各种问题。系统能领会设计人员的意图，能够检测失误，答复以下问题，提出建议方案等。快速化：快速化是指对市场的快速响应，对生产的快速重组。它要求生产模式有高度的柔性与高度敏捷性。快速化能

19、强有力地推动着制造技术的进步与开展，它是先进制造技术开展的动力。集成化：现代制造业的方向并不只是计算机的集成，信息的集成，而是人、技术、组织的整体集成，包括功能集成、组织集成、信息集成、过程集成、知识集成和企业间的集成。人工智能技术在国外的开展与趋势智能是一种知识与思维的合成,是人类认识世界和改造世界过程中的一种分析问题和解决问题的综合能力。对于人工智能，美国麻省理工学院的温斯顿教授提出人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作，斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授提出人工智能是关于知识的学科怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。综合来看人工智能是相对人的智能而言的。其

20、本质是对人思维的信息过程的模拟，是人的智能的物化。是研究、开发模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能经过信息采集、处理和反响三个核心环节，综合表现出智能感知、准确性计算、智能反响控制，即感知、思考、行动三个层层递进的特征。智能感知：智能的产生首先需要收集到足够多的构造化数据去表述场景，因此智能感知是实现人工智能的第一步。智能感知技术的目的是使计算机能听、会看,目前相应的计算机视觉技术和自然语言处理技术均已经初步成熟，开场商业化尝试。智能处理：产生智能的第二步是使计算机具备足够的计算能力模拟人的*些思维过程和行为对分析收集来的数据信息做出判断，即对感知的

21、信息进展自我学习、信息检索、逻辑判断、决策，并产生相应反映。具体的研究领域包括知识表达、自动推理、机器学习等，与准确性计算及编程技术、存储技术、网络技术等密切相关，是大数据技术开展的远期目标，目前该领域研究还处于实验室研究阶段，其中机器学习是人工智能领域目前热度最高，科研成果最密集的领域。智能反响：智能反响控制将前期处理和判断的结果转译为肢体运动和媒介信息传输给人机交互界面或外部设备，实现人机、机物的信息交流和物理互动。智能反响控制是人工智能最直观的表现形式，其表达能力展现了系统整体的智能水平。智能反响控制领域与机械技术、控制技术和感知技术密切相关，整体表现为机器人学，目前机械技术受制于材料学

22、开展缓慢，控制技术受益于工业机器人领域的积累相对成熟。在学术界，实现人工智能有三种路线，一是基于逻辑方法进展功能模拟的符号主义路线，代表领域有专家系统和知识工程。二是基于统计方法的仿生模拟的连接主义路线，代表领域有机器学习和人脑仿生，三是行为主义，希望从进化的角度出发，基于智能控制系统的理论、方法和技术，研究拟人的智能控制行为。各国政府高度重视人工智能相关产业的开展。自人工智能诞生至今，各国都纷纷加大对人工智能的科研投入，其中美国政府主要通过公共投资的方式牵引人工智能产业的开展，2013财年美国政府将22亿美元的国家预算投入到了先进制造业，投入方向之一便是国家机器人方案。在技术方向上，美国将机

23、器人技术列为警觉技术，主攻军用机器人技术，欧洲主攻效劳和医疗机器人技术，日本主攻仿人和娱乐机器人。现阶段的技术突破的重点一是云机器人技术，二是人脑仿生计算技术。美国、日本、巴西等国家均将云机器人作为机器人技术的未来研究方向之一。伴随着宽带网络设施的普及，云计算、大数据等技术的不断开展，未来机器人技术本钱的进一步降低和机器人量产化目标实现，机器人通过网络获得数据或者进展处理将成为可能。目前国外相关研究的方向包括：建立开放系统机器人架构包括通用的硬件与软件平台、网络互联机器人系统平台、机器人网络平台的算法和图像处理系统开发、云机器人相关网络根底设施的研究等。由于深度学习的成功，学术界进一步沿着连接

24、主义的路线提升计算机对人脑的模拟程度。人脑仿生计算技术的开展，将使电脑可以模仿人类大脑的运算并能够实现学习和记忆，同时可以触类旁通并实现对知识的创造，这种具有创新能力的设计将会让电脑拥有自我学习和创造的能力，与人类大脑的功能几无二致。在2013年初的国情咨文中，美国总统奥巴马特别提到为人脑绘图的方案，宣布投入30亿美元在10年内绘制出人类大脑图谱，以了解人脑的运行机理。欧盟委员会也在2013年初宣布，石墨烯和人脑工程两大科技入选未来新兴旗舰技术工程，并为此设立专项研发方案，每项方案将在未来10年内分别获得10亿欧元的经费。美国IBM公司正在研究一种新型的仿生芯片，利用这些芯片，人类可以实现电脑

25、模仿人脑的运算过程，预计最快到2019年可完全模拟出人类大脑。智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。既然人工智能的开展如此吸引人，那就一定具有相当多的开展方向啦，则未来它的开展趋势会是如何呢？我们不妨可以设想一下：在计算机网络如此兴旺的社会中，我们可以利用人工智能来实现语言技术与人类生活的联系，虽然目前关于语言的研究尚未突破语义障碍，现在还看不出在解决自然语言中模糊暧昧的成份方面可能会取得多大的进展，也很难想象在近期内能实现对任意输入均可产生高质量译文的机器翻译系统或非常理想的篇章理解

26、系统，我们所能看到的是一些有一定限制的但与人类生活密切相关的语言处理技术的开展。随着语言技术产品市场的不断壮大，语言技术也会得到更快的开展。另外，我们也可以利用人工智能来建立与理解复杂的自适应系统：下一个十年人工智能研究应着重于对未必能符号化、信息未必完全的复杂的自适应系统的研究，其中最关键的是如何理解与建立这样的系统。建立这样的系统需要开展一些新的理论与技术。首先必须开展能理解与处理上下文的技术，使所建立的系统能在不同的上下文情境下合理地处理各类问题；其次应开展多路学习机制，使系统能从复杂的变化的环境中同时学到多种技能(如机器人足球运发动就需要有这样的功能)；另外还应探讨系统的可自动进化机制

27、，使系统能从简单的被动式的系统逐步进化为复杂的具有自适应能力的系统。基于人工智能的开展趋势，还可以在机器学习的研究方面取得长足的开展。许多新的学习方法相继问世并获得了成功的应用,如增强学习算法、reinforcementlearning等。也应看到,现有的方法处理在线学习方面尚不够有效,寻求一种新的方法,以解决移动机器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在线学习问题是研究人员共同关心的问题,相信不久会在这些方面取得突破。还有，在最受人关注的机器人领域里，人工智能蕴含着十分强大的开展空间！虽然现在已经实现了机器人与人的对话交流等强大的功能，但相信在未来，人们一定会挖掘出人工智能更多更强大的

28、功能来运用到机器人中去，让机器人更好的未人们效劳！最后，在控制领域内，虽然已经实现了远程操控技术，但并不普及，相信在未来，我们可以更轻松自如的利用人工智能来实现对家用电器等的远程控制的普及，让每一个房子都装有这样的系统，则在主人回家之前就可以设定好最符合主人生活习惯的环境，让辛苦劳累了一天的主人能够更好的享受到家的温馨！人工智能诞生50多年来，在崎岖不平的道路上取得了可喜的进展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性进展，将会对信息时代产生重大影响，对人类文明产生重大影响。不管是在昨天、今天还是明天，人工智能都是新时代的宠儿，注定未社会的开展，人们生活水平的提高做出不可小觑的奉献！我们共同希望

29、人工智能的明天更美好！人工智能技术的主要研究内容与核心技术难题人工智能是一种外向型的学科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识,而且要求有比拟扎实的数学根底及哲学和生物学根底,只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔,它总的来说是面向应用的,主要研究领域有专家系统,有人在工作,它就可以用在什么地方,因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。可以归纳为八个字:机器智能、智能机器。机器智能：例如,用计算机打印常用的报表,进展一些常规的文字处理,都是程序化的操作,谈不上有智能。但是,用计算机给人看病,进展病理诊断和药物处方,或者,用计算机给机器看病,进

30、展故障诊断和维修处理,就需要计算机有人工智能。人工智能学科领域中有一个重要的学科分支是专家系统(E*pertSystem),简称代写论文ES。就是用计算机去模拟、延伸和扩展专家的智能。基于专家的知识和经历,可以求解专业性问题的、具有人工智能的计算机应用系统。如:医疗诊断专家系统,故障诊断专家系统等。智能机器：智能机器(IntelligentMachine),简称IM,研究如何设计和制造具有更高智能水平的机器,特别是设计和制造更聪明的计算机。现在的计算机,虽然经历了从电子管、晶体管、集成电路、超大规模集成电路等几代的开展,在工艺和性能方面都有巨大的进步。但是,在原理上,还没有重大的突破。通常,人

31、们用计算机,不仅要告诉计算机:做什么,而且还必须详细地、正确地告诉计算机:如何做。也就是说,人们要根据工作任务的需求,以适当的计算机语言,进展相应的软件设计,编制面向该任务的计算机应用程序,并且,正确地操作计算机,装入、启动该应用程序,才能用计算机完成该项工作任务。这里,计算机实质上只是机械地、被动地执行人们编制的应用程序指令的电子奴仆,也不理解为什么要做这项工作,即不懂得:为什么。因而,只不过是一个低智能的、不聪明的电脑。则,如何设计和制造高智能的、聪明的电脑呢这正是人工智能另一方面的研究对象和学科任务。目前人工智能主要研究内容是:分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统(包括

32、专家系统、知识库系统和智能决策系统)、知识发现与数据挖掘(从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识)、遗传与演化计算(通过对生物遗传与进化理论的模拟,提醒出人的智能进化规律)、人工生命(通过构造简单的人工生命系统并观察其行为,探讨初级智能的奥秘)、人工智能应用(如:模糊控制、智能大厦、智能人机接口、智能机器人等)等等。未来人工智能的研究方向主要有:人工智能理论、机器学习模型和理论、不准确知识表示及其推理、常识知识及其推理、人工思维模型,智能人机接口、多智能主体系统、知识发现与知识获取、人工智能应用根底等。人工智能(ArtificialIntelligence)一词最初是

33、在1956年Dartmouth学会上提出的。人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反响的智能机器。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能的开展历史是和计算机科学与技术的开展史联系在一起的。人工智能理论进入21世纪,正酝酿着新的突破,人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能制品,并使之在越来越多的领域超越人类智能,人工智能将为开展国民经济和改善人类生活做出更大奉献。人工智能的近期研究目标

34、在于建造智能计算机，用以代替人类从事脑力劳动，即使现有的计算机更聪明更有用。正是根据这一近期研究目标，我们才把人工智能理解为计算机科学的一个分支。人工智能还有它的远期研究目标，即探究人类智能和机器智能的根本原理，研究用自动机(automata)模拟人类的思维过程和智能行为。这个长期目标远远超出计算机科学的*畴，几乎涉及自然科学和社会科学的所有学科。在重新阐述我们的历史知识的过程中，哲学家、科学家和人工智能学家有时机努力解决知识的模糊性以及消除知识的不一致性。这种努力的结果，可能导致知识的*些改善，以便能够比拟容易地推断出令人感兴趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少问题，这主要表现在以下几个方面

35、：宏观与微观隔离：一方面是哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次太高、太抽象；另一方面是人工智能逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太低。这两方面之间相距太远，中间还有许多层次未予研究，无法把宏观与微观有机地结合起来和相互渗透。全局与局部割裂：人类智能是脑系统的整体效应，有着丰富的层次和多个侧面。但是，符号主义只抓住人脑的抽象思维特性；连接主义只模仿人的形象思维特性；行为主义则着眼于人类智能行为特性及其进化过程。它们存在明显的局限性。必须从多层次、多因素、多维和全局观点来研究智能，才能克制上述局限性。3理论和实际脱节大脑的实际工作，在宏观上我们道得不少；但是智能的千姿百

36、态，变幻莫测，复杂得难以理出清晰的头绪。在微观上，我们对大脑的工作机制却知之甚少，似是而非，使我们难以找出规律。在这种背景下提出的各种人工智能理论，只是局部人的主观猜测，能在*些方面表现出智能就算相当成功了。上述存在问题和其它问题说明，人脑的构造和功能要比人们想象的复杂得多，人工智能研究面临的困难要比我们估计的重大得多，人工智能研究的任务要比我们讨论过的艰巨得多。同时也说明，要从根本上了解人脑的构造和功能，解决面临的难题，完成人工智能的研究任务，需要寻找和建立更新的人工智能框架和理论体系，打下人工智能进一步开展的理论根底。我们至少需要经过几代人的持续奋斗，进展多学科联合协作研究，才可能根本上解

37、开智能之谜，使人工智能理论到达一个更高的水平。人工智能要解决的问题主要是以下几个方面：一、识别过程，外界输入的信息向概念逻辑信息转译，将动态静态图像、声音、语音、文字、触觉、味觉等信息转化为形式化大脑中的信息存储形式的概念逻辑信息。二、智能运算过程，输入信息刺激自我学习、信息检索、逻辑判断、决策，并产生相应反响。三、控制过程，将需要输出的反响转译为肢体运动和媒介信息。实用机器人在第三个方面做得比拟多，而识别和智能运算是很弱的，尤其是概念知识的存储形式、逻辑判断和决策这些方面更是鲜有成果，这正是人工智能要重点解决的问题。人工智能技术的评价与认识人工智能是一门包括计算机科学、控制学、信系论、语言论

38、、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透开展起来的学科,其研究对象可以归纳为机器智能、智能机器,它表达在思维、感知、行为三个层次,而它要模拟眼神、扩展人的智能,其研究内容可以分为机器思维和思维机器、机器感知和感知机器、机器行为和行为机器三个层次。人工智能研究与应用虽然取得了不少成果,但离全面推广应用还有很大距离,还有许多问题有待于解决且需要许多学科的研究专家共同创作。人工智能AI是机器智能和计算机科学的一个分支。人工智能将是21世纪逻辑学开展的主要动力源泉，并且在很大程度上将决定21世纪逻辑学的面貌。这些年来,人工智能在计算机科学、逻辑学等领域已取得重大成就,但离真正的人类智能还相差甚远。人工智能是一门研究机器智能和智能机器的新型的、综合性的、具有强大生命力的边缘学科，它研究怎样让计算机或智能机器包括硬件和软件模仿、延伸和扩展人脑从事推理、规划、计算、思考、学习等思维活动，解决迄今为止需要人类专家才能处理好的复杂问题。人工智能远期目标是要制造智能机器，使现有的计算机更聪明，能够模拟人类的智能行为。人工智能的近期目标是实现机器智能，即先局部地或*种程度地实现机器的智能，从而使现有的计算机更灵活、更好用和更有用，成为人类的智