SPC(正式)ppt课件

1、1杨振洪任务室95589312S P C(Statistical Process Control).2根底 直方图1、思索重庆市高考的成果有什么规律？205590 0分 55分 100分.3根底 直方图2、直方图频数分布图的制造步骤 搜集数据见下表，单位mm .4根底 直方图算出极差Xmax=30.0 Xmin=17.4 R=Xmax-Xmin=30.0-17.4=12.6设定组数在这里我们选定10组，每组10个数据。 .5根底 直方图确定丈量最小单位按小数点的位数来决议-整数位丈量最小单位为1，假设数据是50或100时，那么它的丈量最小单位为1。-小数点1位时，丈量最小单位为0.1，假设数据

2、为1.5或50.8时，那么它的丈量最小单位为0.1。-小数点2位时，丈量最小单位为0.01，假设数据为1.05或50.85时，那么它的丈量最小单位为0.01。本组数据有1位小数点，所以本组的丈量最小单位为0.1。.6根底 直方图计算组距hh=R/10=12.6/10=1.261.3，取1.3；求出各组的上、下限值-第一组下限值17.4丈量最小单位/2=17.40.1/2=17.35 -第二组下限值第一组上限值=17.35+1.3=18.65 .7根底 直方图计算中心值组中心值=组上限值+组下限值/2 第一组中心值=17.35+18.65/2=18.00以此类推 .8根底 直方图制造频数表如下表

3、：.9根底 直方图按频数外表画出直方图如以下图 17.3521.2518.6519.9523.8522.5525.1527.7526.4529.0530.35LSL SL USL.10根底 直方图D:培训五大手册教材SPC直方图计算(1.1).xls.11根底 直方图3、直方图的常见形状与断定 正常型 正态分布，服从统计规律，过程正常 缺齿形 1有阅历的人员故意做的假数据。2丈量仪器准确度不够，而要求的准确度较高，检验员只好进展估计。3次数分配不当，如作图时分组太多。 4较多特性差别的数据混杂在一同。 不是正态分布，不服从统计规律 .12根底 直方图3、直方图的常见形状与断定 偏态型 1习惯作

4、业呵斥作业方法不对。2工具、检具、模具曾经磨损或松动。3机台设备在过程中出现特殊缘由，产生了变异。 高原型 1人为做的假数据。2经过全检挑选的数据。3丈量仪器准确度不够。 .13根底 直方图3、直方图的常见形状与断定双峰型 1有两个不同的组合，如两部机器或两家不同的供应商。2在过程中有变异产生，而作了较大调整。 不规那么型 1纯粹是不太熟习直方图的人员做的假数据。2数据太多或太少。3质量真实太差，未经过全检的数据。 .14根底 直方图3、直方图的常见形状与断定离岛型 缘由？ .15统计过程控制(Statistical Process Control) S P C.16一、SPC的来源和开展1、

5、控制图的来源 控制图是1924年由美国品管巨匠W.A. Shewhart休哈特博士发明。因其用法简单且效果显著，人人能用，四处可用，遂成为实施质量控制不可短少的主要工具。.171924年发明W.A. Shewhart1931发表1931年Shewhart发表了“Economic Control of Quality ofManufacture Product19411942制定成美国规范Z1-1-1941 Guide for Quality ControlZ1-2-1941 Control Chart Method for analyzing DataZ1-3-1942 Control Cha

6、rt Method for Control Quality During Production2、控制图的开展一、SPC的来源和开展.18二、动摇变差的概念1、生活中的动摇景象 身高体重工资寿命命运.19二、动摇变差的概念 动摇的概念是指在现实生活中没有两件东西是完全一样的。消费实际证明，无论用多么精细的设备和工具，多么高超的操作技术，甚至由同一操作工，在同一设备上，用一样的工具，消费一样资料的同种产品，其加工后的质量特性如：分量、尺寸等总是有差别，这种差别称为动摇。 公差制度实践上就是对这个现实的客观成认。消除动摇不是SPC的目的，但经过SPC可以对动摇进展预测和控制。.20三、动摇变差的缘

7、由动摇缘由人机器资料方法丈量环境.21三、动摇变差的缘由1、普通缘由：指的是呵斥随着时间推移具有稳定的且可反复的分布过程中的许多变差的缘由，我们称之为：“处于统计控制形状、“受统计控制，或有时间称“受控，普通缘由表现为一个稳定系統的偶尔缘由。 普通缘由是过程固有的，一直存在，对质量的影响微小，但难以去除，如设备的正常震动，刀具的磨损，同一批资料的质量差别，熟练工人间的交换。 休哈特将上述缘由分为两类：普通原来由指点层承当责任。.22三、动摇变差的缘由2、特殊缘由：指的是呵斥不是一直作用于过程的变差的缘由，即当它们出现时将呵斥(整个)过程的分布改动。 如设备缺点，原资料不合格，没有资历的操作工特

8、殊原来由基层承当责任。 将质量动摇的缘由区分为普通缘由与特殊缘由两类并分别对待，这是休哈特的奉献！。.23四、如何识别普通缘由与特殊缘由1、一个游戏的启示D:培训五大手册教材SPCnP控制图模板(红珠实验).xls启示：1、动摇是不可防止的。2、动摇的缘由有两种。3、控制图的意义主要就是区分普通缘由和特殊缘由。4、普通缘由只能由指点层担任消除或减少。5、控制图可以运用到任何领域，远不只限于消费现场控制。.24四、如何识别普通缘由与特殊缘由2、控制图是识别普通缘由与特殊缘由的根据 凡过程处于受控形状即稳定形状，其变差对应的缘由，就是普通缘由。.四、如何识别普通缘由与特殊缘由凡过程处于非受控形状即

9、异常形状，其变差对应的缘由，就是特殊缘由。1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25控制图对应的是特殊缘由25.26五、反映动摇的变量根底的统计量平均值X、极差R、 规范偏向1、平均值 X 设X1，X2，.Xn是一个大小为n的样本， 那么X=X1+X2+Xn)/n平均值的意义与局限性如人均收入的局限性.27五、反映动摇的变量2、极差R 样本数据中的最大值Xmax与最小值Xmin的差值。 R= Xmax- Xmin级差的意义与局限性！.28五、反映动摇的变量3、规范偏向S甲队：173、174、174、175、

10、175、176乙队： 173、173、174、175、176、176两组身高，谁入选国家依仗队？为什么？两队平均值X、R虽一样，但规范偏向S能阐明问题S甲=1.048809 S乙=1.378405.29五、反映动摇的变量3、规范偏向S.30五、反映动摇的变量4、总体与样本样本总体.31六、常用控制图1、X-R图的绘制.321、X-R图的绘制某汽车配件厂为了提高品质量，运用柏拉图分析废品不合格的各种缘由，结果发现扭矩不良占第一位，品管部决议运用控制图对扭矩进展控制。分析：扭矩是计量特性值，所以可以选用正态分布的计量控制图。又由于是大量消费，不难获得数据，所以决议选用灵敏度高的X-R控制图。.33

11、.341数据分组的要求组内变差小组间变差大.352计算R图的中心值、上下界限值 计算样本总均值与平均样本极差R。由于=4082.2 R=357，参见上表，所以得出：R=14.280 控制上限 UCL=D4 R =2.11414.280=30.188 中心限 CL= R =14.280 控制下限LCL=D3 R =0 D4、D3查下表 .36.373计算X控制图的中心值、上下界限值 控制上限： UCL=X+A2R=163.272+0.57714.280=171.512 中心限： CL=X=163.272 控制下限： LCL=X-A2 R =163.272-0.57714.280=155.032

12、.384R、X控制图描点对照数据表中的25个R、X值分别在R、X控制图上描点，并连成折线。.394R、X控制图描点.402、判异准那么思索：上述控制图起什么作用？ 控制图如何区分普通缘由与特殊缘由？.41运用控制图的目的是为了使消费过程或任务过程处于“控制形状，控制形状稳定形状指消费过程的动摇仅受正常缘由的影响，产质量量特性的分布根本上不随时间而变化的形状；反之那么为非控制形状或异常形状。2、判异准那么.42判异准那么1以SPC参考手册为例 a:超出控制界限的点： 出现一个或多个点超出任何一个控制界限是过程处于失控形状的主要证据。UCLCLLCL异常异常.43 b:有以下景象之一即阐明过程已改

13、动或出现这 种趋势：延续7点位于平均值的一侧；延续7点上升或下降。UCLCLLCL判异准那么1以SPC参考手册为例 .44c:明显的非随机图形：根据正态分布来断定，正常应是有2/3的点落在控制限中间1/3区域，如出现以下情况： 1、超越90%的点落在控制限中间1/3区域，或 2、少于40%的点落在控制限中间1 /3区域应调查过程能否存在特殊缘由或数据能否经过编辑？UCLCLLCL判异准那么1以SPC参考手册为例 .45判异准那么2以国标GB/T40912001的8种判异准那么为例 断定准那么11点出界 1点在A区以外者。在许多运用中，准那么1甚至是独一的判异准那么。准那么1可对参数的变化或参数

14、的变化给出信号，变化越大，那么出信号越快。准那么1还可对过程中的单个失控作出反响，如计算错误、丈量误差、原资料不合格、设备缺点等。如以下图1。 ABCCBAUCLCLLCL前面例子中Xbar图的第13点异常.46判异准那么2以国标GB/T40912001的8种判异准那么为例断定准那么29侧链延续9点落在中心线同一侧。此准那么是为了补充准那么1而设计的，以便改良控制图的灵敏度。如以下图2。ABCCBAUCLCLLCL.47判异准那么2以国标GB/T40912001的8种判异准那么为例断定准那么36点倾向 延续6点继续上升或下降。此准那么是针对过程平均值的趋势进展设计的，它断定过程平均值的较小趋势

15、要比准那么2更为灵敏。产生趋势的缘由能够是工具逐渐磨损、维修逐渐变坏、操作人员技艺的逐渐提高等，如以下图3。 ABCCBAUCLCLLCL.48判异准那么2以国标GB/T40912001的8种判异准那么为例断定准那么414上下交替延续14点相邻点上下交替，出现本准那么的景象是由于轮番运用两台设备或由两位操作人员轮番进展操作而引起的系统效应。实践上，这就是一个数据分层不够的问题。如以下图4。ABCCBAUCLCLLCL.49判异准那么2以国标GB/T40912001的8种判异准那么为例断定准那么52/3A 假设3点中有2点在A区或A区以外上侧为A区以上，下侧为A区以下，那么，过程平均值的变化通常

16、可由本准那么断定，它对于变异的添加较灵敏。这里需求阐明：3点中的2点可以是任何2点。出现准那么5的景象是由于分布的参数发生了变化，如以下图5。 ABCCBAUCLCLLCL.50判异准那么2以国标GB/T40912001的8种判异准那么为例断定准那么64/5B 延续5点中有4点落在中心线同一侧面的B区或B区以外上侧为B区以上，下侧为B区以下。与准那么5类似。本准那么对于过程平均值的偏移也是较灵敏的。出现本准那么的景象是由于参数发生了变化，如以下图6。 ABCCBALCLUCLCL.51判异准那么2以国标GB/T40912001的8种判异准那么为例断定规那么715C区内 延续15点在C区中心线上

17、下。出现本准那么的景象是由于参数变小。对于本准那么不要被它的良好“外貌所迷惑，而应该留意到它的非随机性，造本钱准那么景象确实良缘由能够有：数据虚伪或数据分层不够等。如以下图7。 ABCCBAUCLCLLCL.52判异准那么2以国标GB/T40912001的8种判异准那么为例断定规那么88点又缺C有8点在中心线之两侧，但无一在C区中。造本钱准那么景象的主要缘由是数据分层不够。如以下图8。ABCCBAUCLCLLCL.53判异准那么2以国标GB/T40912001的8种判异准那么为例判异准那么2可用以下口诀记忆：1点出界， 9侧链；6点倾向，14上下颠；2/3A， 4/5B；15C区内， 8点又缺

18、C。阐明：1控制上限UCL及控制下限LCL分别在中心线以上及以下三倍规范差处。2为便于断定，将控制图均分为六区，每区宽度为一个规范差，控制图上半部及下半部靠外侧的一区，均称为A区；中间的一区，均称为B区；内侧接近中心线的一区，均称为C区。3控制图上有“符号，表示控制不在统计的控制下。.543、过程稳定的再认识前面知：过程稳定即过程受控，是指过程的变差仅由普通缘由引起，既然是由普通缘由引起，就是说该缘由不易消除，是稳定的发扬作用的缘由，对于消费过程而言，就是说产生不合格的缘由是稳定的，换言之，在消费过程稳定的形状下，产品不合格品率是可预期的。 消费过程稳定就是指产品不良率稳定！消费过程异常就是指

19、产品不良率不稳定！不稳定就是不可预期！.553、过程稳定的再认识思索：消费过程1：产品不良率稳定在1/1000消费过程2：产品不良率稳定在1/100消费过程3：产品不良率稳定在1/10那个消费过程好？所以消费过程稳定仅仅只是指不良率稳定而已，并不意味着不良率低！,并不一定是好事，过程不稳定也并不一定是坏事！因此还需求一个表示消费过程不良率程度的目的过程才干指数Cpk、过程性能指数Ppk！.56LCLUCL.57LCLUCL.58LCLUCL.59LCLUCL.6099.73%99.45%68.26%-3+36TT/6 可以代表过程合格率的程度！ CP=T/6 称为过程才干指数.614、过程才干

20、分析1、C系列过程才干指数计算 过程容限过程才干 6 过程固有变差过程规范差过程才干指数Cp=T/6 公差T=规格上限-规格下限CPU=USL-X/3 USL:规格上限 CPL=X-LSL/3 LSL :规格下限Cp=(CPU + CPL)/2 Cpk=min(CPU, CPL) CPU和CPL中取较小者。留意：控制上限与规格上限的区别、控制下限与规格下限的区别过程固有变差：仅由于普通缘由即系统缘由产生的那部分过程变差。 .62.631、C系列过程才干指数计算 R=14.280 X=163.272 回想前面计算：思索：前面绘制控制图时，能否思索产品规格上限和下限？即能否思索公差？假定：规格上限

21、USL=183，规格下限LSL=145查表得d2=2.326n=5计算CP、CPU、CPL、CPK.641、C系列过程才干指数计算.651、C系列过程才干指数计算 =R/d2=14.280/ 2.326=6.Cp=(USL-LSL)/(6 )=(183- 145)/(6 6.)=1.03CPU=(USL-X)/(3 )=(183- 163.272 )/(3 6.)=1.071CPL=(X - LSL)/(3 )=(163.272-145)/(3 6.)=0.992Cpk=min(CPU,CPL)=min(1.071,0.992)=0.992.662、P系列过程才干指数计算过程总变差过程规范差由

22、于普通和特殊两种缘由所呵斥的变差，本变差可用样本规范差S来估计。过程性能： 6S.672、P系列过程才干指数计算S =6.111Pp=(USL-LSL)/(6 S)=(183- 145)/(6 6.111) =1.036PPU=(USL-X)/(3 S)=(183- 163.272 )/(3 6.111) =1.076PPL=(X - LSL)/(3 S)=(163.272-145)/(3 6.111) =0.997Ppk=min(PPU,PPL)=min(1.076,0.997)=0.997思索：Cpk、Ppk能否接近？有何区别？D:培训五大手册教材SPC过程才干研讨含PPK例.xls.68

23、3、 C系列、P系列过程才干指数的比较从方式上，两者的区别只是与S的不同， 其他完全一样。从数学意义上，是近似计算样本规范差，S是思索每个X数据前例125点，准确计算样本规范差。.693、 C系列、P系列过程才干指数的比较从本质上讲： C系列中 =R/d2可以成立的前提条件是过程稳定！所以严厉的讲前面例子中暂时不能计算Cpk，由于X图第13点异常，应剔除该点后再计算。只需过程稳定时，样本才干代表总体、现状才干代表未来，这叫可预期！总体样本P系列那么不思索过程能否稳定。.703、 C系列、P系列过程才干指数的比较从控制意义上讲，Cpk思索的是理想形状下的产质量量，Ppk思索的是现实形状下的产质量

24、量，理想形状应该是我们追求的，虽然有时理想形状的Cpk小于现实形状的Ppk，但它是可以预期的，稳定的。Cpk、Ppk两者越接近越好。.713、 C系列、P系列过程才干指数的比较普通优先思索Cpk，有些顾客要求Ppk或两者同时要求。新的SPC手册要求同时思索CP、CPK 、PP、PPK。对有些过程如热处置，更适宜作Ppk。.724、 过程才干指数与不良率的关系.73.744、 过程才干指数与不良率的关系99.73%99.45%68.26%-33假设T=6 ,那么CP=1，P=1-99.73%=0.27%-22假设T=4 ,那么CP=0.667，P=1-99.45%=0.55%.75将上图逆时针转

25、90后，变以下图： +3+2+1123UCLCLLCL.761计算过程才干Z：过程才干Z是指按规范偏向为单位来描画的过程均值与规范界限的间隔，用Z表示；留意与前面过程才干6的区别对单边公差，计算：对于双向公差，计算：Z为ZUSL或ZLSL的最小值。 XUSLZ-=s或 Z=X-LSLsXUSLZUSL-=s或 ZLSL=X-LSLs 运用Z值和附录来估计多少比例的 产品会超出规范值： 注： USL为公差上限或LSL为公差下限。.772估算不合格品率：对于双向公差： 不合格品率P对于单边公差： 不合格品率P可用Excel的NORMSDIST函数计算 假设用S替代，那么P表示不思索过程稳定时的不良

26、率D:培训五大手册教材SPC过程才干研讨含PPK例.xls.78过程偏移时1.5，K与不合格率的关系表 K是指中心线一侧T/2是的K倍即T/2/=K，T/=2KD:培训五大手册教材SPCPPM与西格玛.xls.793范例：过程才干计算假设，现有一过程，知USL=10，LSL=7，Xbar=8，=0.5，求这一过程的不合格率大致是多少？.80课堂练习：请按照上个课堂练习的数据，计算以下的各项目的结果：ZUSL和PZUSL；ZLSL和PZLSL；P= PZUSL+PZLS。.81过程才干指数CPk：只思索到固定变差或组内变差单边规格下规格界限单边规格上规格界限2)(3)(3dRLSLXCXUSLC

27、pkpk=-=-=sssCp=(USL-LSL)/6s5、 回想公式.82pkC过程才干指数233),min(dRLSLxCxUSLCCCCplpuplpupk=-=-=sss.83过程性能指数Ppk及组间变差都思索进去内变差制程积效所表达的是组1)(33),min(12-=-=-=nxxLSLxPxUSLPPPPniiplpuplpupksss.846、初始过程才干研讨接纳准那么pk/Ppk 1.67过程可接受1.33过程有条件接受 1.33过程不可接受.856、过程稳定与产品符合规范的关系每个过程可以根据其才干能否受控进展分类，过程可分成4类，如下表所示：.866、过程稳定与产品符合规范的

28、关系一个可接受的过程必需是处于受控统计控制形状的且其固有变差才干必需小于图纸的公差。理想的情况是具有1类过程，该过程受统计控制且有才干满足要求，是可接受的。2类过程是受控过程但存在因普通缘由呵斥的过大的必需减少的变差。3类过程符合要求，可接受，但不是受控过程，需求识别变差的特殊缘由并消除它。4类过程即不是受控过程又不可接受，必需减少变差的特殊缘由和变通缘由。.876、过程稳定与产品符合规范的关系在有些情况下，顾客也许允许制造商运转一个3类过程，这些情况包括：顾客对规范要求之内的变差不敏感；对特殊缘由采取措施所发生的本钱比任何一切顾客得到的利益大，因本钱缘由可允许存在的特殊缘由包括刀具磨损、刀具

29、重磨、周期的季节的变化等；.886、过程稳定与产品符合规范的关系特殊缘由已被识别，其记录阐明具有一致性和可预见性。在这些情况下，顾客能够会有以下要求：该过程是成熟的，例如，该过程曾经过几个循环的继续改良；允许存在的特殊缘由在知一段时间内表现出产生稳定的后果；过程控制方案有效运转。可确保一切的过程输出符合规范并能防止出现别的特殊缘由或与允许存在的特殊缘由不稳定的其它缘由。.896、过程稳定与产品符合规范的关系在汽车工业中可接受的作法是一个过程被证明处于统计控制形状后才计算其过程才干。过程才干是作为利用从过程中得到的统计数据来进展过程性能预测的根底。利用从过程中得到的一定时间的不稳定或不反复的数据

30、来进展预测是没有什么价值的。特殊缘由是呵斥分布的形状、分布宽度或位置改动的缘由，因此会很快使过程才干涉测失效。用来计算不同的才干指数或比值所要求的数据是从处于统计控制形状的过程获得的。 .907、初始过程研讨与现行过程研讨及过程控制的关系1、试消费时，至少要求对特殊特性工序进展Cpk分析，确保过程稳定且Cpk满足要求如大于1.67后，计算控制限过程才干分析！2、将控制限延伸，作为现行控制的控制线过程才干控制！3、过程异常时重新进展控制图分析，再计算控制限4、每隔一段时间如三个月进展一次现行过程才干研讨，重新计算控制限.917、初始过程研讨与现行过程研讨及过程控制的关系5、批量消费时，Cpk1.

31、33。6、对贵重金属刀具，允许：CP 1.33 ，Cpk0.6 即对刀时可往规格上限走，在过程才干6较大的前提下，允许统计中心较大的偏离规格中心。.928、分析用控制图与控制用控制图 1、抽样的区别如规定每隔一个小时抽取5个样本分析用控制图的抽样方法是在每小时终了前延续抽取5件，组成一个组；控制用的控制图的抽样方法是每隔12分钟抽取1个样本，把一个小时内抽取的5个样本归为一个组。 .938、分析用控制图与控制用控制图2、分析用控制图的特点：1组内产品几乎是同时加工出来的，人、机、料、法、环的变化很小，因此组内产品间的差别很小，由于各组间间隔相对较长，上述五种要素很能够变化，因此差别有能够出如今

32、组间。2由于总体规范差用各组的规范差或极差的平均值来估计，各组的规范差或极差又最小，因此估计出的总体的规范差最小，由此估计出的过程才干指数最大，这也是普通要求初始过程才干Cpk1.67缘由。.948、分析用控制图与控制用控制图2、分析用控制图的特点： 3由于组间产品差别最大，因此对平均值的变化最灵敏。4由于各分组间产品差别反映的是一定时间间隔后产质量量的差别，因此间接反映了五大要素在抽样间隔内的变化，所以能更好指点采取相应措施。.958、分析用控制图与控制用控制图3、控制用的控制图适用于：1根据控制图进展验收，因此希望产质量量能代表抽样间隔内所加工的产质量量形状，由于此分组方法正好是等间隔抽样

33、，每一个样本都能代表一个时间段产品的形状，适用于验收控制图的目的。2假设变化缘由出如今前一组之后，本组抽样之前，那么分析用控制图反映不出来，控制用的控制图那么能反映出来。.968、分析用控制图与控制用控制图4、控制用的控制图经过一个阶段的运用后，能够又出现异常，这时应按照“查出异因，采取措施，加以消除，不再出现，纳入规范去做，恢复所确定的稳定形状。5、从数学的角度看，分析用控制图的阶段，就是过程未知阶段用样本推测总体规律，而控制用控制图的阶段那么是过程参数知的阶段控制知的总体。.979、X-Rm图单值挪动极差控制图 为监测某化工厂排放污水中的污染物甲醛的含量，环境监测员在6月125日每天测得数

34、据如下，请画出x-Rm控制图。二类区的排放规范不超越0.28mg/m3 .989、X-Rm图.999、X-Rm图1计算公式：X图：CL=X=0.2662UCL=X+E2Rm=0.2662+2.6600.0024=0.2724LCL=X-E2Rm=0.2662-2.6600.0024=0.2598Rm图：CL=Rm=0.0024UCL=D4Rm=3.2670.0024=0.0078 LCL=D3Rm没有极差的控制下限 .1009、X-Rm图.1019、X-Rm图2绘制控制图 .1029、X-Rm图.1039、X-Rm图3X-Rm控制图的运用要点1)与X-R控制图一样都属于计量值双层控制图，适用于

35、产品批量小，单件加工时间长的产品。2适用于每次取样数为1的产品，如破坏性实验或一些过程参数温度、压力等。3适用于选取的样本为极为一致的产品，如液体和气体。4单值一挪动极差控制图在检查过程变化不如X-R图敏感。5假设过程的分布不是对称的，那么在解释单值控制图时要非常小心。6单值一挪动极差控制图不能区分过程间反复性，因此，在很多情况下，最好还是运用常规的子组样本容量较小25的X-R控制图。 .10410、P控制图不良率或不合格率控制图 为考核某电子产品之外观不良的质量程度，检验员刘于8月每天抽取300个样本，每300个样本的外观不良数统计如下，请绘出P控制图。 .105.10610、P控制图不良率

36、或不合格率控制图1)计算控制界限与中心线CL=p=4.47% n=3002)绘制P控制图 .10710、P控制图不良率或不合格率控制图P控制图 10.0%9.0%8.0%7.0%6.0%5.0%4.0%3.0%2.0%1.0%0.0%1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30UCLCLLCL.10810、P控制图不良率或不合格率控制图3)P控制图运用要点 (1)控制的对象是不良率不合格率。适用于计件值控制图。(2)适用于计数型的产品特性控制，如外观断定的合格与不合格，耐压测试的经过与不经过，最终功能测试的合格与不合格等。(3)每组样本大小可以一样，也可以不一样，如每次取样都是300件，或每次取样不一样，如第一次取200件，第二次取样150、第三次取样180件本教材没有对不同取样的P控制图进展论述。.10910、P控制图不良率或不合格率控制图3)P控制图运用要点(4)对于初学者，最好样本数一致，这样绘制的P控制图比较直观，便于读取判别。(5)当P很小或n很小时，LCL的计算值有时为负值，在这种情况下那么没有控制下限，由于即使在极准确的时期内也在随机变差极限之内。(6