质量数据及分析、统计基本方法 (2)ppt课件

1、质量数据及分析、统计根本方法.一、质量数据的根本知识1、质量、数据的分类 质量数据是多种多样的，按其性质和运用目的不同，可分为两大类。计量值数据 计量值数据是可以延续取值，或者说可以用丈量工具详细丈量出小数点以下数值的这类数据。如长度、压力、温度等。.计数值数据 计数值数据是不能延续取值，只能以个数计算的数据。 如不合格品数，缺陷数等.2、总体和样本总体：又叫“母体是指要分析研讨对象的全体。可以是一个过程，也可以是这一过程的结果即产品。组成总体的每个单元产品叫做个体。总体中所含的个体数叫做总体含量，也称总体大小。通常用N表示。.样本样本也叫“子样。它是从总体中随机抽取出来，并且要对它进展详细研

2、讨分析的一部分个体。样本中所含的样品数目，普通叫样本容量或样本大小。通常用n表示。.3、抽样及抽样方法抽样： 抽样：是指从总体中随机抽取样本的活动。随机性：是指要使总体中的每一个个体即产品都有一样时机被抽取出来组成样本的特性。在质量管理过程中，常用抽取样本并经过样本检测所得到数据来预测总体质量情况的这种手段.常分为以下几种方法：普通随机抽样法；顺序抽样法；分层抽样法；整群抽样法。.普通随机抽样法：抽取样品是随机方法：将全部产品编号后可用抽签、抓阄儿、查随机数表或掷骰子等方法抽取样品。优点：抽样误差小缺陷：较复杂.顺序抽样法又称等距抽样法、系统抽样法、或机械抽样法。方法：先将全部产品编号，用随机

3、抽样法产生一个抽样起点，每隔一样数据间隔而抽取的个体样本方法。优点：操作简便缺陷：偏向性能够会很大.分层抽样法又称类型抽样法方法：总体可分为不同的子总体也称层时，按规定的比例从不同层中随机抽取样品子样来组成样本时的方法。常用于产质量量的验收优点：抽样误差较小缺陷：较普通随机抽样还要繁锁.整群抽样法又称集团抽样法方法：将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后进展随机抽取假设干群，并由这些群中一切个体组成样本。优点 ：实施方便缺陷：代表性差、误差大.4、几个重要的特征数 平均数：用 表示：n：数据个数 ：第i个数据值.中位数，用 表示将一组数据按从小到大顺序陈列，位于中间位置的数叫中

4、位数。当n为奇数时，那么取顺序陈列的中间数当n为偶数时，那么取顺序陈列的中间两个数的平均数。极差R极差是指一组数据中最大与最小之差，用符号R表示： R=L-SL：数据的最大值S：数据的最小值.样本方差样本方差：是衡量统计数据分散程度的特征数字，用符号S2表示.规范偏向国际规范化组织规定：将样本方差的平方根做为规范偏向，用S表示：规范偏向S反映了数据的离散程度：S值大，数据密集程度差，离散度大S值小，数据密集程度高，离散度小同时也反映平均值的代表性假设S值大，那么 代表性差假设S值小，那么 代表性好.二、质量管理七大手法常用质量管理手法分为：陈列图法直方图法控制图法调查表法分层法矩阵图法因果图法.陈列图：将质量改良工程从最重要到最次要进展陈列而采用的一种简单图示技术。见例图.直方图：用一系列宽度相等，高度不等的矩形表示数据分布的图。.控制图：将一个过程定期搜集的样本数据按顺序点绘成的一种图形技术，用于判别过程正常或异常的一种工具。见例图.调查表：用来系统地搜集资料和积累数据确认现实并对数据进展粗略整理和分析的统计图表。分层法：按照一定的标志把搜集到的大量有关某一特点主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。矩阵图：是以矩阵的方式分析