QC七种工具使用方法培训讲义ppt课件

1、QC七种工具运用方法培训主讲人：李轩2006年9月QC七种工具因果图陈列图直方图调查表控制图分布图分层法老七种工具的运用途径 分布图陈列图简易图表调查表 因果图直方图控制图Q C 七 种 工 具 序号程序方法123145678910制定对策对策实施检查效果稳定措施遗留问题确定主因分析缘由设定目的现状调查选题注：1、特别有效 有效 有时采用 2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图QC小组运用统计工具统计工具运用的原那么：宁可不用，不可错用。 五点本卷须知 该用什么工具用什么工具 运用工具后就要有所收获 能用简单的不用复杂的 工具要“运用不要事后编套 先学后用、学会再用、学以致用

2、 准确 有效 恰当 真实 正确 一、因果图又称特性要因图，石川图或鱼刺图用图解法对影响过程或产质量量问题的各种要素进展全面系统的察看和分析，找出其因果关系使小组能集中于问题的本质，围绕问题产生集体智慧和意见集体智慧的火花集中于问题的缘由而不是问题的现状原理：因果图是搜集分析言语资料的好方法 原理集思广益的原理 追根求源的思想 逻辑思想的方法 因果关系推理 类别分层的思索 原因类别 人 机器设备、设备、工具 资料 工艺方法加工方法、操作方法 环境 丈量方法仪器 数据信息系统 图形： 主要缘由 特性一层缘由 二层缘由 缘由类别 阐明：因果图由箭条和短语组成 主箭条右侧短语表示结果 对应主箭条的箭条

3、为“缘由类别线 指向缘由类别线的箭条为“第一层缘由 指向第一层缘由线的箭条为“第二层缘由以下类推 方框框住的短语为主要缘由： 主要缘由在末端要素上选择，有现实和数听阐明为什么是要因 特性结果 运用： 1、分析和表达因果关系 2、经过识别病症分析缘由、寻觅措施、促进处理 程序： 1、确定分析的主要问题“单一目的，要素不交叉 2、搜集言语资料 畅所欲言，各抒已见 不反驳、不争论 详细记录、对号入座 3、言语资料分层 4、绘制因果草图，并反复修正定图 5、结合现场，确认要因，用方框框起来 6、运用验证、补充、修正、完善 运用本卷须知： 1、要素展开到能采取措施为止 2、末端要素上找要因 3、要因确认

4、要用现实和数听说话 4、同一词语不能反复出现 5、按“因果关系画图箭头不可反向 6、单一目的型的因果分析，不允许交叉 7、要“鲫鱼的刺，不要带鱼的刺 8、胜利的因果图，要分析到第二、三层缘由 9、一个主要质量问题只能画一张因果图 因果图实例： 溜肉片嚼不烂 第一层缘由 不仔细 要素类别 人机法料技术程度低 未培训 第一次做 第二层缘由 炉温低 火力缺乏 火开的小 肉质不好 肉中有筋 火候不好 油不热 炒时间长 量大 未用淀粉 刀工不好 竖丝切肉 二、陈列图 遵照“关键的少数和次要的多数的规律 来源于自然科学领域的统计规定20018014080400100%50%25%75%N=200频数 A

5、B C D E 其它 工程 陈列图特点： a、两个直角坐标 横 - 工程 纵 左 频数 右 频率 % b、按高低顺序陈列的柱形 宽度一致 依频次高低从左至右陈列 “其它频数较小的次要工程的“总合排在最后 普通不超越总数的10% “工程是与目的相对应的同一层次的相关类别 c、累计百分比折线 邻线夹角小于180度“其它对应位置除外 陈列图的运用 按重要性顺序显示每一工程，对总体效果的作用陈列改良的时机 程序： 明确分析的标题 搜集数据尽能够多的 做统计表进展必要的计算 陈列图、完好的标注 分析问题找出关键少数 图名 必要的标注： 总数：N 分类数据：NO 坐标值、百分比、原点 绘图人 日期及搜集数

6、据的条件陈列数据的统计表 序号 123456合计项 目 A B C D E其它 频 数 累计频数 累计% 80 6030 20 4 6 200 170 140 80 194 190 40 70 85 95 97 100 200 陈列图实例: 某商场效力质量陈列图 20018014080400100%50%25%75%N=200频数态度差 种类少 环境差 价钱高 设备差 其它 工程 70%40%97%95%85%陈列图分析的主要作用： 2、找出关键的少数，次要的多数。 3、给目的值制定提供根据 关键的少数看三点： (1) 看图形：关键问题比例高； (2) 看目的值：对目的值的影响大； (3) 看

7、实践能处理的问题不可抗拒要素排除。 1、陈列改良的时机 陈列图本卷须知： 1、“工程确定应阐明“关键少数，否那么应重新陈列。 2、“工程不易太多 57项为宜。 3、取样数量不易太少，至少50个数据。 4、关键问题不死扣 80% ，普通12项为宜。 5、其它一定要放在最后 ，普通不大于10%。 6、图形规范，标注齐全。 7、累计百分比是折线，不是直线。 8、目的值高的情况不宜运用陈列图。三、直方图 直方图是从工序中随机抽取样本，将从数据中获取的数据进展整理，绘成图，从中找到质量动摇规律，预测工序质量的一种工具。 直方图的作用：展现用表格难以阐明的大量数据显示各种数值出现的相对频率提示数据的中心、

8、动摇的外形快速阐明数据的潜在分布为预测过程提供有利可以发现“过程能否能满足顾客要求 直方图的绘制步骤：明确衡量过程的特性值搜集数据计算极差数据分组作频数分布表画直方图在图上记录有关资料直方图原始数据表单位：mm直方图直方图的常见类型直方图的常见类型规范型：左右对称，最常见锯齿型：数据分组过多，或丈量读数错误偏峰型：产品尺寸受公差影响陡壁型：工序才干缺乏，进展全数检查平顶型：几种均值不同的分布混在一同双峰型：均值相差较大的两种分布混在一同孤岛型：中混有另一分布的少量数据四、调查表 调查表法，又称检查表法，是利用统计表来进展数据整理和实步分析的一种方法。 检查表的作用：搜集数据，“用数听说话简单有

9、效，适用于任何重点任务指点的过程，将这些过程信息整理明晰明了的资料更清楚地描写出整个情况的现实而不是每个成员的个人意见 运用步骤： 1、明确搜集资料的目的 2、确定所需搜集的资料 4、设计记录资料调查表的格式 3、确定对所搜集资料的分析方法及担任人 5、对先期搜集和记录的资料进展检查 6、必要时，对调查表格式进展评审和修正 调查表的种类不合格项调查表缺陷位置调查表工序分布调查表缺陷缘由调查表 1、不合格工程调查表 插头焊接缺陷调查表 N = 4870 调查者：吴XX 日期：年 月 日 地点：X公司插头焊接小组 序号 ABCDEFG项 目 插头槽径大 插头假焊 插头焊化 插头内有焊锡 绝缘不良芯

10、线未露 频 数 累计频数 累计% 3367 521 382 201 156 120 4747 4270 3888 3367 4627 4471 69.14 79.82 87.69 91.82 95.02 97.48 其它 123 4870 100 2、缺陷位置调查表 按不合格的部位进展的调查表图示法 车 型 检查者 检查处 调查目的 工 序 调查数 车 身 喷漆缺陷 2辆 图示： 流漆 花样 尘粒 3、工序分布调查表 按零件实测值分布的调查表 调查人：李x 调查日期： 调查数：121 调查方式： 频数 136142632231042正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正

11、 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 一一一4、缺陷缘由调查表 五、控制图 对过程质量特性进展测定、记录，评价和监察过程能否处于统计控制形状的一种用统计方法设计的图。控制图是由美国工程师休哈特提出来的，故又称休哈特控制图。 控制图的构成影响过程动摇的要素普通缘由，又称偶尔要素偶因，是大量地客观存在的，是过程所固有的，但对过程质量特性的影响很小，是人们无法国以消除的。特殊缘由，又称异常要素异因，不是过程所固有的，但对过程质量特性的影响较大，查明缘由后，是可以加以消除的。控制图法的目的发现曾经存在的或潜在的影响过程质量的异常要素，加以消除，使过程无异因，也即使过程到达统计稳定形状，使过

12、程可预测。休哈特控制图的原理3原那么：在无异因只存在偶因的前提下，控制图上点出现异常的概率不超越0.27。控制图的种类计量值控制图均值极差控制图均值规范差控制图中位数极差控制图单值挪动极差控制图计数值控制图不合格品数控制图不合格品率控制图不合格数控制图单位不合格数控制图常规计量值控制图控制线计算公式常规计数值控制图控制线计算公式Xbar-R控制图制造步骤及运用控制图判异准那么一控制图判异准那么二过程才干：反映过程加工内在一致性，用6表示其数值越小越好，取决于影响过程的人、机、料、法、环等要素，与公左无关过程才干指数：指过程的加工质量满足技术要求的才干大小，其计算公式为：过程才干和过程才干指数C

13、p过程才干评价有偏离情况的过程才干指数Cpk有偏离情况的过程才干指数Cpk在质量改良活动中，经常要研讨两个随机变量之间的关系，将一系列经过察看得到的两个变量的成对数据点一一描在X-Yy座标系中，由此可以看出两变量能否线性相关，假设二者线性相关，可以对这两变量进展预测或控制。六、分布图 分布图的六种方式aX与Y强正相关bX与Y弱正相关cX与Y强负相关dX与Y弱负相关eX与Y不相关fX与Y非线性相关分布图的表示图七、分层法所谓分层法，是根据产生数据的特征如：何人、何处、何种方法、何种设备将数据划分成假设干组的方法。分层法的特点分层法不是单独运用的，而是结合直方图、陈列图、控制图等工具一同运用的。分层方法按操作者来分层按作业方法来分层按机器设备分层按原料分层按作业环境分