QC系列工具培训ppt课件

1、QC系列工具培训讲义.课程大纲第章 概论质量管理根底知识品管统计工具简介数理统计根底第一章 层别表1.1层别表的定义 1.2层别表的分类原那么第二章 柏拉图2.1柏拉图的定义和用途 2.2柏拉图的制造方法及步骤2.3范例.课程大纲第三章 特性要因图3.1特性要因图的定义和用途 3.2特性要因图的绘制步骤 3.3特性要因图与柏拉图之运用第四章 查检表4.1 查检表定义4.2点检查核用查检表 4.3记录用查核表 第五章 分布图5.1 分布图原理5.2分布图制造步骤和判别分析.课程大纲第六章 直方图6.1统计制程控制根底 6.2直方图定义6.3直方图的制造方法和步骤6.4直方图分布情况的判别分析第七

2、章 推移图7.1推移图概念7.2推移图的画法7.3推移图与目的控制.第章 概论第一节 质量管理根底知识第二节 品管统计工具简介第三节 数理统计根底.第一节 质量管理根底知识 质量管理开展简史 IV 质量检验阶段统计品管阶段全面质量控制阶段全面质量控制阶段一、操作者自我检查二、工 长领班检验 三、专职检验人员四、统计技术的应用，以管制图及抽样标准为代表 五、以质量部门为主导开展全面质量控制（TQC） 六、全面质量管理（TQM）上升到公司经营策略层次质量管理开展的四个阶段 .第一节 质量管理根底知识 PDCA循环与继续改良PDCA循环即：方案(P)执行(D)检查(C)改良(A)循环。美国人戴明WE

3、Deming发明，所以又称为戴明环。PDCAPDCAPDCA继续改良P：制定方案D：实施执行P：检查确认D：改良措施.第二节 品管统计工具简介 QC工具与现场管理现场管理人员应关注哪些问题？1、质量2、纳期3、本钱4、效力5、平安在工厂质量管理中运用统计技术，可以用确切的数据、科学的计量掌握消费质量动态，分析产质量量存在的问题，了解影响质量各种要素的相互关系，到达使制程质量不断提高、本钱不断下降、交货期逐渐缩短的目的，以提高工厂的管理程度。 我们为什么要学习QC工具?QC工具是协助我们迅速、正确处理问题的利器。 .第二节 品管统计工具简介 常用QC工具引见查检表层别法柏拉图鱼骨图分布图直方图推

4、移图助记口决查检集数据 层别作解析 柏拉抓重点 鱼骨追缘由 分布看相关 直方显分布 推移看趋势QC工具有很多种，这里只引见其中最常用的 普通问题处理的程序约可分为搜集整理归纳分析判别决策等阶段，每一阶段都有不同的QC手法可供搭配运用。假设可以充分了解QC手法且运用得宜，就能搜集到正确有效的信息，并作出精准的判别。 .第二节 品管统计工具简介 常用QC工具引见1.搜集：须根据现实或数听阐明。工具包括：查检表、分布图、层别表。2.整理：厘清问题所在以作为判别艰苦问题的根据。工具包括：柏拉图、直方图、推移图。3.归纳分析：主要针对缘由与问题的关系，讨论其相互关系与潜在的真因。工具包括：特性要因图。4

5、.判别决策：针对问题所发生的缘由，采取有效对策，加以处置。工具包括：特性要因图、统计图中的控制图。.第三节 数理统计根底数据：把一切反映产质量量、任务质量程度的现实定量化，并用数值表示出来的一系列数称为数据。 数据分类：在质量管理中，常用的数据各种各样，但根本上可划分成两大类：a)计量值数据：是指可以延续取值的、或可用丈量工具详细测出小数点以下的数据的，象长度、分量、温度、强度等，如1.1m、0.85，这类数据均属计量值数据；b)计数值数据：是不可延续取值，只能取整数的数值，如零部件的个数、不合格品的个数等，均属计数值数据。 思索题：有一些数据是按百分比方式出现，它们往往是以计数值为根底计算得

6、出的，这样的数据是何种类型的数据？ .第一章 层别表第一节 层别表的定义第二节 层别表的运用步骤.第一节 层别表的定义层别表是一切工具中最根本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需求分类成不同的类别，使之方便以后的分析。.第一节 层别表的定义 层别表图示.第二节 层别表的运用步骤1.确定运用层别法之目的。 2.决议层别工程，如依时间别、作业员别、机械别、原料别.。 3.搜集数据。 4.解析缘由，比较差别。 运用举例 .第二章 柏拉图第一节 柏拉图的定义和用途 第二节 柏拉图的制造方法及步骤第三节 范例.第一节 柏拉图的定义和用途柏拉图是美国品管巨匠朱兰博士Joseph Juran运意图大利

7、经济学家柏拉图Pareto的统计图加以延伸所发明出来的。柏拉图的分析原那么:80/20原那么，所以柏拉图分析法又被称为重点分析管理法。柏拉图被广泛运用于各种管理领域，其中当然包括质量管理领域。.第二节 柏拉图的制造方法及步骤 柏拉图的制造步骤： 1将要处置的事，依情况景象或缘由加以层别制造层别表，层别表是绘制柏拉图的前提和根底。 2决议搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的根据。期间尽能够定期。 3预备座标，柏拉图座标由X轴、Y轴以及副Y轴组成。X轴通常表示情况景象或缘由；Y轴可以表示件数，也可以金额等表示，而副Y轴那么表示比率。 4各工程按照合计之大小自左至右顺位陈列在X轴上。 5绘

8、上柱状图，衔接累积曲线。 6累积曲线上，自左至右在第一个超越80%的节点上引虚线至X轴与副Y轴。 7把位于虚线范围之外的列为重点问题，分析缘由、拟订对策。.第三节 范例 某车间将上个月消费的产品作出统计，总不良数409个，其中不良工程依次为： 层 别 统 计 表 顺位不良工程不良数件占不良总数比率%累积比率%1破损19547.12变形9021.768.83刮痕6515.884.64尺寸不良4510.995.55其他194.5100合计414100.第三节 范例XX车间3月份制程不良柏拉图缘由分析：#￥%* % #￥%改良对策：*%￥# % ！ * % #￥%.运用举例 .第三章 特性要因图第一

9、节 特性要因图的定义和用途 第二节 特性要因图的绘制步骤 第三节 特性要因图与柏拉图之运用.第一节 特性要因图的定义和用途定义：所谓特性要因图，就是将呵斥某项结果的众多缘由，以系统的方式图解之，亦即以图来表达结果特性与缘由要因之间的关系。因其外形像鱼骨，又称“鱼骨图。“某项结果之构成，必定有其缘由，应设法利用图解法找出其缘由来。首先提出这个概念的是日本品管权威石川馨博士，所以特性要因图又称“石川图。 特性要因图，可运用在普通管理及任务改善的各种阶段，特别是树立认识的初期，易于使问题的要因明朗化，从而设计步骤处理问题。 .第二节 特性要因图的绘制步骤步骤1：集合有关人员。 召集与此问题相关的、有

10、阅历的人员，人数最好410人。步骤2：挂一张大白纸，预备23支色笔。步骤3：由集合的人员就影响问题的要因发言，发言内容记入图上，中途不可批判或质问。脑力激荡法步骤4：时间大约1个小时，搜集20一30个缘由那么可终了。步骤5：就所搜集的要因，何者影响最大，再由大家轮番发言，经大家磋商后，以为影响较大的予圈上红色圈。步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，假设以为最重要的可以再圈上两圈、三圈。步骤7：重新画一张要因图，未上圈的予去除，圈数愈多的列为最优先处置。 .第三节 特性要因图与柏拉图之结合运用建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表。建立柏拉图之目的，在于掌握影响全局较大的“重要少数工程

11、。再利用特性要因图针对这些工程构成的要因逐予讨论，并采取改善对策。所以特性要因图可以单独运用，也可衔接柏拉图运用。.特性要因图例如.运用举例 .第四章 查检表第一节 查检表定义第二节 点检查核用查检表 第三节 记录用查核表 .第一节 查检表定义简单的查检表，就是备忘条，将要进展查看的任务工程一项一项地整理出来，然后定期或定时检查。查检表是一种用来搜集及分析数据简单而有效率的图形方法。查检表可说是另一种次数分配的表现，运用时只需运用简单的符号标志出任务目的能否达成或对特定事件发生给予累积纪录。运用简单符号如 、 、O 、X或正。查检表的设计要简单明了而且要能涵盖所要研讨的工程，防止任务延迟或脱漏

12、。 查检表依用途区分，大致可分为记录用及点检用两种。 .第二节 点检查核用查检表 制造及运用步骤： 1.召集一切相关人员，运用脑力激荡法制造特性要因图以列出要因工程。 2.制造表格，决议记录方式。将所列出的要因工程层别后，并填入检核表中。 3.操作人员运用简单的记号将检核结果纪录于表中。 4.利用所得之资料，整理分析，以便了解控制情况或采取必要措施。.第二节 点检查核用查检表 例如：管理人员日常点检查核表 日期工程12345631人员服装任务场地机器保养工具运用查核者异常处置.第三节 记录用查核表 记录用查核表用来搜集计量或计数资料，通常运用划记法。其格式如下： 修整项目 次数 尺寸不良 6

13、表面斑点 3 装配不良 8 电镀不良 12 其 他 5.第五章 分布图第一节 分布图原理第二节 分布图制造步骤和判别分析第三节 例如.第一节 分布图原理 分布图是用来表示一组成对的数据之间能否有相关性。这种成对的数据或许是“特性一要因、“特性一特性“要因一要因的关系。在我们的生活及任务中，许多景象和缘由，有些呈规那么形的关连，有些呈不规那么形的关连。我们要了解这些规律，必需藉助统计方法来判别它们之间之关系。下面我们列出了种分布图，分别是： 1正相关风批转速与冲击力 2负相关油的粘度与温度 3不相关气压与气温 4弱正相关身高与体重 5弱负相关温度与步伐.第二节 分布图制造步骤和判别分析 制造步骤

14、：1搜集50100组相对应数据至少30组以上2找出数据中的最大值与最小值。3预备座标纸，划出纵轴、横轴的刻度，计算组距。 通常纵轴代表结果，横轴代表缘由。组距的计算应以数据中的最大值减最小值再除以所需设定的组数求得。4将各组对应数标示在座标上。5须填上资料的搜集地点、时间、测定方法、制造者等工程。6、判读分布图，采取必要的措施。.第二节 分布图制造步骤和判别分析 判别分析：1两个特性要素之间成正比：正相关2两个特性要素之间成反比：负相关3两个特性要素之间不成比：不相关4正相关不明显：弱正相关5负相关不明显：弱负相关.第三节 分布图例如身高与体重 高重 ? 矮轻?No.身高体重No.身高体重No

15、.身高体重116556111615521175622172681217662221626231595213166482315848418274141757624162525158631516867251787461625816178752615952717672171595027152458175661815962281596291655619176782915859101636820158543018277.第六章 直方图第一节 统计制程控制根底 第二节 直方图定义第三节 直方图的制造方法和步骤第四节 直方图分布情况的判别分析.第一节 统计制程控制根底 根本概念在企业的消费过程中，产品的加工

16、尺寸的动摇是不可防止的。它是由人、机器、资料、方法和环境等根本要素的变异影响所致。变异分两种：普通变异和特殊变异。1、普通变异是偶尔性缘由不可防止要素呵斥的。它对产质量量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。2、特殊变异是由系统缘由异常要素呵斥的。它对产质量量影响很大，但可以采取措施防止和消除。过程控制的目的就是消除、防止特殊变异，使过程处于正常形状。.第二节 直方图定义定义：直方图就是将所搜集的数据、质量特性值或结果值，用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积，用柱形画出图形，直方图可以了解产品在规格规范之下的分布形状。.第二节

17、直方图定义 运用直方图的目的1、了解分配的型态2、研讨制程才干3、工程研讨与解析4、测知数据之真伪5、方案产品之不良率6、求分配之平均值与规范值7、藉以订定规格界限8、与规格或规范值进展比较9、调查能否混入两个以上的不同群体10、了解设计控制能否符合制程控制.第三节 直方图的制造方法和步骤1.搜集数据 作直方图,数据至少50个以上.普通对于数据个数多少,称为样品大小, 用 n 表示. 2.整理数据 将数据整理,并找出最大值与最大值. 3.决议组数 分组的组数并没有一致的规定，但太多或太少组皆会使直方图失真 . A.分组组数依数据之样本大小n决议 B.最大值减最小值的差(R),用2,5,10等相

18、关数值除之. .第三节 直方图的制造方法和步骤4.决议组距 组距 h 可由组数 k 除以全距 R 来决议，如下式。组距(h)= 全距(R) / 组数 (k) 普通取 h 值为量测单位之整数倍 5.决议组界 组界即是每一分组之上下界限值，计算方法如下：第一组下组界：最小值最小量测单位2；第一组上组界： 第一组下界+h，依此类推。6. 计算组中点 各组皆以组中点为代表值，其计算方法如下： 组中点= ( L1+U1 ) / 2 .第三节 直方图的制造方法和步骤7.计算次数并作次数分配表： 将组界、组中点填入次数分配表，将原数据依其值归类入某一组并以计票的方式以 /字划记各组之次数8.绘制直方图 以组

19、界或组中点为X轴 ，次数为Y轴。再以各组之组距为底边，次数为高，对每一组绘一长方形，相邻的组其长方形需紧靠在一同，不要有空隙.9.记入必要事项 搜集数据期间,样本大小,质量特性的单位,测定日期,测定者,必要的批号. .例如：順序测 定 值1101.36 1.49 1.43 1.41 1.37 1.40 1.32 1.42 1.47 1.39 11201.41 1.36 1.40 1.34 1.42 1.42 1.45 1.35 1.42 1.39 21301.44 1.42 1.39 1.42 1.42 1.30 1.34 1.42 1.37 1.36 31401.37 1.34 1.37 1

20、.37 1.44 1.45 1.32 1.48 1.40 1.45 41501.39 1.46 1.39 1.53 1.36 1.48 1.40 1.39 1.38 1.40 51601.36 1.45 1.50 1.43 1.38 1.43 1.41 1.48 1.39 1.45 61701.37 1.37 1.39 1.45 1.31 1.41 1.44 1.44 1.42 1.47 71801.35 1.36 1.39 1.40 1.38 1.35 1.42 1.43 1.42 1.42 81901.42 1.40 1.41 1.37 1.46 1.36 1.37 1.27 1.37 1

21、.38 911001.42 1.34 1.43 1.42 1.41 1.41 1.44 1.48 1.55 1.37 丈量100个看外壳的尺寸 单位:mmMax= 1.55 Min=1.27.决议组数 A. n=100 , k=610. B. Max=1.55 Min=1.27 R=1.55-1.27 = 0.28 0.28/0.02=14 0.28/0.05=5.6 0.28/0.01=28 为方便计算,此例我们运用A方式,以10组记算决议组距 组距=全距/组數 =0.28 / 10 = 0.028 0.3 决议组界 L11.27 - (0.01/2) U11.265 + 0.031.265

22、 1.295L21.295U21.325 L31.325U31.355 L41.355U41.385 L51.385U51.415 L61.415U61.445 L71.445U71.475 L81.475U81.505 L91.505U91.535 L10 1.535U10 1.565 例如：.计算组中点 组中点= ( L1+U1 ) / 2 = (1.265+1.295) /2 = 1.280计算次数并作次数分配表组界组中点XMED次数统计次数fi1.265 - 1.2951.28 /11.295 - 1.3251.31 /41.325 - 1.3551.34 / /71.355 - 1.

23、3851.37 / / / / /221.385 - 1.4151.40 / / / / /231.415 - 1.4451.43 / / / / /251.445 - 1.4751.46 / /101.475 - 1.5051.49 / / 61.505 - 1.5351.52 /11.535 - 1.5651.55 /1例如：.例如：.第四节 直方图分布情况的判别分析正常型阐明：中间高，两边低，有集中趋势。结论：左右对称分配常态分配，显示制程在正常运转下。双峰型阐明：有两个顶峰出现。结论：有两种分配相混合，例如两部机器或两家供应商，应先将数据层别再作直方图分析。离岛型阐明：在一端构成小岛。

24、结论：测定有错误，工程调理错误或运用不同原料所引起，一定有异常缘由存在。.第四节 直方图分布情况的判别分析缺齿型阐明：高低不一。结论：测试人员对数字有偏好，或是造假之数据或丈量仪器不精细。偏态型阐明：最高处不在中心，偏向一边。结论：应检讨能否在技术上能接受，工具磨损或松动时也会发生此现像。或者数据经挑选过。.第七章 推移图第一节 推移图概念第二节 推移图的画法第三节 推移图与目的控制.第一节 推移图概念将进展任务的方针与目的以数据化，并将统计报表的实绩转换成以图示的方法表示出来，藉着推移图的察看可以得知实绩成果与目的值的差距，从而采取必要的措施。推移图的图形可以柱状图或曲线图两者混合运用。 推移图是以：不良率( p )