QC七手法培训教程ppt课件

1、QC七手法培训课程cnshu 精品资料网1.课程引见了解ISO9000：2000对数据分析的要求了解数据的分类及相关术语 主要掌握数据分析的方法旧QC七手法了解新QC七手法引见ISO9000涉及的常用统计方法引见其它常用图表2.ISO9001：2000对数据分析的要求8.丈量、分析和改良8.1总那么 组织应谋划并实施所需的监视、丈量、分析和继续改良过程，以便： a 实现产品的符合性； b 确保质量管理体系的符合性； c 继续改良质量管理体系有效性。 这应包括统计技术在内的适用方法及运用程度确实定。3.ISO9001：2000对数据分析的要求8.4数据分析 组织应确定、搜集和分析适当数据，以证明

2、质量管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可以进展质量管理体系的继续改良。这应包括来自监视和丈量的结果以及其他有关来源的数据。 数据分析，应提供以下方面的信息： a客户称心；见8.2.1 b与产品要求的符合性；(见7.2.1) c过程和产品的特性及趋势,包括采取预防措施的时机；涉及 条款8.2.3/8.2.4/8.5.3) d供方。(涉及条款7.4)其它相关条款：5.4.1质量目的 8.1总那么 8.3不合格 8.2.2内部审核等cnshu 精品资料网4.数据的分类数字数据计量值数据：可延续取值的数据如长度、电流等描画质量特性的数据计数值数据：只能延续取值的数据如件数、缺陷数等数据，由此计算所

3、得的如合格率也属于计数值数据，所以计数值数据又可分为：计件值数据计点值数据非数字数据：指用言语和文字表达的数据，其表达的都是定性描画的质量数据，如信息、意见、议题、想象等。-以上是ISO9004-4规范 质量改良中的分类方法5.另类数据官能量：并非一切质量特性都能用数据来表征，在产品和体系评价中还存在另一类特殊的量，即官能量。企业的质量方针、管理者的质量认识、电视机的明晰度、音响的音质等。由于官能量的评审多具模糊性，其评定效果主要依托评定人员的阅历和专业技艺。6.数据的统计特征值以2、8、7、5、8五个数据为例平均值：X=中位数：X将数据按从小到大的方法陈列，取处于中间位置的数据，本例为7极差

4、又称全距：一组数据中最大值与最小值之差 R=8-2=6规范偏向：S= X1+X2+X3+.+Xnnxi-x)2n-1S是较准确地表示样本数据分散程度的统计特征值7.相关术语记录：阐明所获得的结果或提供所完成活动的证据的文件。客观证据：支持事物存在或其真实性的数据。信息：有意义的数据。 数据信息 相当 资料废品 只需数据经过加工处置成可利用的有效信息，数据才表达价值。cnshu 精品资料网8.相关术语二总体：又称母体，是研讨对象的全体。分为有限总体和无限总体；样本：又称子样，是从一批产品中随机抽取的一个或多个提供检查的单位产品；个体：又叫样品或样本单位那么构成总体或样本 的根本单位；样本反响总体

5、的特性9.相关术语三简单随机抽样：抽签法；分层随机抽样：将总体按某种特征划分为假设干层，同一层内的个体质量尽能够一致，各层内分别用简单随机抽样的方法抽样；系统随机抽样：按一定的空间或时间间隔抽取样本的方法；多级随机抽样：总体由假设干群体组成，每群又分假设干组，每组又分假设干小组.分别叫一级整群、二级、三级随机抽样。10.数据如何加工呢？旧QC七手法新QC七手法适用的统计方法和统计工具及常用图表11. 七工具的概述1.1质量控制演化及七工具的出现古代：石器-品管先端、古埃及坟墓上浮雕图像 约1450B.C)近代： (1787-完全一样产品、1840单侧规格、1870-双侧规格、不合格概念、检验实

6、务与随机抽样的运用 1900年前：操作者的质量控制 1900：领班的质量控制 (质量是检查出来的)1920：检验员的质量控制1940：统计质量控制 (质量是制造出来的)1950：质量保证 (质量是设计出来的)1960：全面质量保证/TQC (质量是习惯出来的、QCC、QIT)1980：全面质量控制/TQM (质量是运营管理出来的、顾客导向、 方针、目的管理、流程管理、PQCDSM) 在上述第六阶段的进化过程中,就产生了大量的(非全部)统计手法及质量控制手法,QC七工具也就相继产生(1897年产生柏拉图)cnshu 精品资料网12.1 七工具的概述1.2新旧七工具七工具序号旧七工具新七工具（19

7、72-1976）一检查表 关连图法 二直方图KJ法 （亲和图法）三层别法 系统图法（目的手段 ）四柏拉图 矩阵图法 五散布图 矩阵数据解析法（主成份分析法） 六特性要因图PDPC法 （过程决定计划图）七管制图 箭形图法 （日程计划与进度管理）13. 七工具的概述1.3新(旧)七工具的适用范围 企业在现场容易量化的问题即有数据的资料产品的不良现像、不良率方面多利用品管旧七大工具QC 7 Tools处理，它也是品管圈Quality Control Circle活动的重要工具。 注:后续课程中无特别阐明时,皆指旧七具。 在设计或管理之类方面的问题那么因不易量化即无数据的言语资料如产品装配线不良缘由关

8、连图而发明新七大工具New QC 7 Tools来分析归纳，效果非常良好 。注：日本科技联盟JUSE1972年1976年开发出新七工具。cnshu 精品资料网14.七工具的概述1.4七工具运用情形简析(旧)七工具的用途序号(旧)七工具使用情形一检查表（Check List）散布图（Scatter ） 根据事实数据发言二特性要因图Characteristic Diagram)整理原因与结果之间的关系，以探讨潜伏性问题三直方图（Histogram）管制图（Control Chart）凡事物不能完全单用平均值来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均值与与变异值来考虑。四层别法（Strtificati

9、on）所有数据不可仅止于平均，须根据数据之履历，考虑适当分层五柏拉图（Pareto diagram）并非对所有的不良均采取措施，而是先就其中影响较大的2-3项采取措施。15.2 检查表/调查表2.1 定义运用简单明了的表格或图形,相关人员填入规定之检查记录,再加以统计,提供量化分析或对比检查用途的表格或图形2.2例如：某五金零件不良检查表见下页 内部质量审核检查表 顾客意见调查表cnshu 精品资料网16. 日期工程8/18/28/38/48/59/6合计外径不良1445尺寸不良1626撞伤15其他11合计201915262126127某五金零件不良检查表17.2 检查表2.3 分类点检用检查

10、表(5S活动检查表、内审检查表 记录用检查表不良工程检查表2. 4 制造及记载时本卷须知5W1H原那么目的、对象、何人、何时、何处、方法格式图形或表格及记录方法正、结果之整理：合计、平均、统计分析传送途径：谁需求了解？要报告给谁 cnshu 精品资料网18.2 检查表2.5制造方法列出需点检之工程或需求搜集的数据决议检查表的格式(留意工程顺序及层别)决议记录的方式决议检查的方法(谁检查、多久检查、检查方法按上述各项绘制检查表19.2 检查表26 运用时本卷须知数据之搜集应留意样本获得之随机性与代表性现实现物的察看要细心、客观，数据要准确尽快将结果呈报您要报告的人，使相关人员也知道检查完成后，可

11、利用柏拉图加以整理，以便掌握问题重点cnshu 精品资料网20.练 习 一请设计今天的学员意见调查表21.3 柏拉图3.1定义根据所搜集的数据,按不良缘由,不良情况,不良工程等不同区分规范加以整理、分类、藉以寻求占最大比率之缘由、情况或位置。按其大小顺序陈列，再加以累积值的图形，又叫ABC图，亦称重点图或陈列图有人又叫“8020图22.3 柏拉图3.2制造步骤及方法决议数据的分类工程，如不良工程别、资料别、方式别、人、设备别，工程以不超越4-6项为原那么决议数据搜集的期间一天、一月等并按分类的工程，在期间内搜集数据依分类工程别，做数据整理，并作成统计表数据按大小顺序陈列，并求出不良率及累计影响

12、度，其它项不可大于前三项，不然应再细分。记入图表中并依数据大小陈列画出柱状图纵轴左侧表示不良率，右侧表示累计影响度，横轴不宜长于纵轴，纵横轴之间距均应一致。柏拉图运用指引.doc23. 3 柏拉图 3.3例如cnshu 精品资料网24. 3 柏拉图3.3柏拉图的用途不要企图“一口吃成大肥大 把握重要要因或问题重点的有效工具以收事半功倍效果。了解各工程对问题的影响度占百分比。可明确重点改善工程是什么，大小顺序的内容是什么，占大多数的工程又是什么。订定改善目的的参考。可开掘现场之重要问题点。25. 3 柏拉图 练 习 二 某印刷厂五月份报废统计如下：单位：公斤起线：220资料不良：78大小边：67

13、走位：40尺寸超差：55贴合不良：30贴反：10请制造柏拉图，并列出主要改善的不良点26. 3 柏拉图3.5运用本卷须知横轴依大小顺序柏拉，其他项最末位。横轴各柱形间隔要一样。纵轴的最高尺度含盖合计数且隔距应一致。累积折线依正确画法。柏拉图需标示累积百分比。勿将两个以上角度混杂一同分类。普通把欲优先处理之工程标示出(累积百分比占7080%之工程)。柏拉图A项假设难采取措施，那么从B项开场，顺位虽低，但易改善，亦可采取措施。cnshu 精品资料网27.4.特性要因图4.1定义将结果(特性)与缘由(要因)之间的关系及缘由影响结果的情形表示出来的图形,因其外笼统鱼骨,故又称鱼骨图,亦称石川图.28.

14、4.特性要因图4.2制造步骤及方法决议特性(质量、本钱等并将其写在右边，再自左划上粗横线，在现场划时可用色笔划在一大张白纸上。列出大要因可依4M1E来分类并用圈起来，加箭头，以60的倾斜度插到粗横线上。各要因分别再记入中小要因细分至能采取措施之小要因，没有小骨的鱼骨图是不行的根据过去之数据资料或投票方式圈4-6项重要要因。29.4.特性要因图4.3例如特性中缘由小缘由大缘由中缘由细小缘由30.4.特性要因图4.4制图之本卷须知集合全员之知识与阅历(召集现场主管,技术人员、前后制程人员等，以自在，无拘谨的方式发言，依脑力激荡法之原那么进展运用5W1H及4M1E法，把重点放在解诀问题上。将计量之要

15、因温度、速度、压力与计数之要因机械别、人别分开；使管理责任明确，依部门别分类，按特性别，绘制各别的特性要因图要因依其重要度不同，加上相应颜色表示，如红色，红色愈多表示愈重要cnshu 精品资料网31.4.特性要因图以近期出现的一单客户赞扬做分析运用指点文件练习三分析听课走神的缘由集体完成32.5.分布图5.1定义 将两种相对应的数据先划好纵横尺度,点绘其测定值而得之图.33.5.分布图5.2制造方法搜集50-100组两相关数据整理在数据表上.在横轴及纵轴标上尺度(横轴愈向右其什愈大,纵轴愈向上其值愈大)肥数据点到期坐标上(二点反复时,画上二重圆号,三点反复时,画上三重圆号.cnshu 精品资料

16、网34.5.分布图5.3分布图类型具剧烈的正相关关系具微弱的正相关关系具无相关具剧烈负相关关系具微弱负相关关系具函数相关关系 35.5.分布图练 习 四A据以下数据绘制一分布图,并确认其能否相关X=强度 Y=膜厚NOXYNOXY1503.26503.42704.77905.131005.48905.04804.99704.55603.810704.336.案例：调查30名员工，食堂伙食对消费量之间的关系。调查10000名深圳特区打工仔，分析年龄与收入的关系。练习四B：体重与身高的关系？数据请参考讲义27页cnshu 精品资料网37. 定义： 直方图是将所搜集的测定值、特 性值或结果值，分为几个

17、相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定值依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。 6.直 方 图又谓频数分布图38.能达成的目的了解过程输出的变异情况，显示数据动摇的形状分布情况；了解过程才干；决议在何处集中力量进展改良。39.案例：以下是A公司一个月以来开足工每天消费的产品数量单位：K： 20、22、24、26、28、30、28、24、30、34、36、21、25、27、24、26、31、28、26、27、 24、26、28、30 、21、25、27 、26、28、30。业务员拿一张订单找到您，客户订货60K，2天要求交货，如不交那么每天扣款5%，请问接还是不接。40.制造步骤1收

18、据数据定组数N找出最大值L、最小值S、并计算全距R，R=L-S定组距C=R/N定组界最小一组的下组界T11=S-丈量值的最小单位*0.5最小一组的上组界T12=T11+C第二组的下组界 T21= T12，以此类推cnshu 精品资料网41.制造步骤2决议每组的中心点=上组界+下组界/2制造频数分布表制造直方图填上次数、规格、平均数计算平均数算数平均数 (X)计算规范差 ()计算样本规范差 (s)察看42.组数对照表数据数量组 数505751100610101250712250102043.案例例：某厂之废品尺寸规格为130至160mm，今按随机抽样方式抽取60个当样本，其测定值如附表，试制造直

19、方图。 142148145140141140141144127133130128132141131131134133134132134132134121129132130134131131140145131cnshu 精品资料网44.直方图120.5124.5128.5132.5.5140.5144.5148.520SL=130Su=16015105n=60X=.8=4.87s= n-1=4.9145.练 习 五以讲义第8页的数据为根底试作直方图46.能够出现的图形正常型阐明：中间高，两边低，有集中趋势。结论：左右对称分配(常态分配)，显示制程在正常运转下。47.缺齿型 (凹凸不平型)阐明：高

20、低不一，有缺齿情形。不正常分配，系因测定值或换算方法有偏向，次数分配不妥当所构成。结论：稽查员对测定值有偏好景象，如对5,10之数字偏好； 或是假造数据。丈量仪器不精细或组数的宽度不是倍数时，亦会有此情况。48.切边型 (断列型)阐明：有一端被切断。 结论：缘由为数据经过全检过,或制程本身有经过全检过,会出现的外形。假设剔除某规格以上时,那么切边在接近右边构成。49.离岛型阐明：在右端或左端构成小岛。结论：测定有错误,工程调理错误或运用不同原料所引起，不熟练员工的暂时替班等。一定有异常缘由存在，只需去除,即可符合制程要求,制出合规格的制品。50.高原型阐明：外形似高原状结论：是由于消费过程中某

21、种要素在缓慢的起作用呵斥的，如刃具的磨损、操作者逐渐疲劳使质量特性数据的中心值缓慢的挪动呵斥的。51.双峰型阐明：有两个顶峰出现结论：有两种分配相混合，便如两部机器或两家不同供应商，会出现此种外形，因测定值受不同的缘由影响，应予层别后再作直方图。 52.偏态型 (偏态分配)说 明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾 巴。可分偏右型、偏左型。结论：产品加工才干发生偏向，或者是某些加工习惯呵斥的。cnshu 精品资料网53.直方图之运用本卷须知异常值应去除后再分组。对於从样本测定值推测群体形状，直方图是最简单有效的方法。应获得详细之数据资料(例如：时间、原料、测定者、设备、环境条件等)。进展制程管理及

22、分析改善时，可利用层别方法，将更容易找出的问题的症结点，对於质量的改善，有事半功倍的效果。 54.直方图与规格比较制程呈常态分配，且在规格界限内，显示制程良好，质量均匀合格。规 格55.平均值偏低，部分产品超规格下限有不良发生，但分配正常(常态)。对策：应调平均值(往右)规 格cnshu 精品资料网56.平均值偏高部分产品超规格上限有不良发生，但分配正常(常态)对策：应调平均值(往左)规 格57.7层别法定义：从某角度针对调查事项分类(分层)，并搜集各类资料(数据)进展相互比较为什么需求分层如何分层58.案例一个班4名同窗期末考试分别如下：张雪友 总分230，乐理70、唱功90、舞蹈70刘小华

23、 总分220，舞蹈80 、乐理70、唱功60李 明 总分195，唱功55 、舞蹈75 、乐理65郭夫成 总分220，舞蹈95 、乐理65、唱功60假设您是他们班主任，请分析以上成果，以制定下学期教学方案59.分层的必要性弥补阅历判别的缺乏从杂乱无章的数据获得信息找到目的cnshu 精品资料网60.运用分层的时机在研制、开发新产品时在搜集到有关某一特定主题的观念、意见或想法等信息之后。在面对一大堆看似混乱复杂的景象，数据或事物之时由于归纳头脑风暴法所产生的管理在编制调查表在整理归纳数据之时在提出质量改良措施时61.如何分层总经理打把质量部张经理叫到办公室，将本月客户退货统计丢在其面前说：“退货率

24、5%，超越目的3%，请立刻拿出处理的方案出来，假设下个月没有改善，他本人看着办。各位同窗帮张经理一把，接下来应怎样办？62.分层的角度作业员：不同班组机器：不同机器原料作业条件：温度、压力、湿度产品 不良与错误情况：不良工程、错误工程、发生位置、发生地点。时间日、上、下午、改善前后、正常与加班。63.分层时本卷须知分层角度的选择依目的并配合专业知识思索。分层分类需符合互斥原那么。分层时勿需将两个以上角度混杂分类。尽量将分层观念溶进其他手法 分层后应进展比较(或检定)各作业条件能否有差别。64.案例结论：选择B员工和乙厂的漏油率会较低cnshu 精品资料网65.案例续最正确方案应是A员工用乙厂资

25、料或B员工用甲厂资料66.案例结论运用分层法时，不能简单按单一要素分层，必需思索各要素的综合影响结果。67.8控制图定义：用于区分质量动摇是偶尔缘由引起的还是系统引起的，判别消费过程能否处于稳定形状，并画有控制界限的一种图。cnshu 精品资料网68.控制图类型 计量值控制图计数值控制图69.计量值控制图X控制图(也叫单值控制)X-R控制图(平均值，极差控制图)X-R控制图 (中位值，极差控制图)X-Rs控制图(单值，挪动极差控制图)70.计数值控制图P控制图(不合格率控制图)Pn控制图(不合格品数控制图)C控制图(缺陷数控制图)控制图(单位缺陷数控制图)71.控制图的作用1对判别消费过程能否

26、异常，而使过程到达控制形状及时发现消费过程中的异常景象和缓慢变异，预防不合格品发生；能有效地分析判别消费过程工序质量的稳定性，降低检验、测试费用；可查明设备和工艺手段的实践精度，以便作出正确的技术决议；cnshu 精品资料网72.控制图的作用2真正地制定工序目的和规格界限提供根据；工序的本钱和质量成为可预测；最终可以保证产质量量提高经济效益。73.X-R平均值与全距控制图搜集数据约100个依测定时间或群体进展区分陈列对数据进展分组，2-6个数据分为一组组内数据以n表示组数以K表示记入数据表计算每组平均值X计算每组全距R计算总平均值X计算全距平均R74.平均值与全距控制图计算公式X计算控制界限CL=XUCL=X+A2RLCL=X-A2RA2可查表R控制图的控制界限计算方法：CL=RUCL=D4RLCL=D3RD3、D4可查表75.X-R系数表样本nA2D3D421.883.2731.0232.5840.7292.2850.5772.1260.4832.0070.4190.0761.924cnshu 精品资料网76.