第四章质量控制技术二ppt课件

1、第五章 常用的搜集整理数字资料的方法二主讲 叶树焯.第三节 陈列图、直方图一、陈列图二、直方图.第二节 因果图二、因果图概念 因果图又叫石川图、特性要因图、树枝图、鱼剌图等，是分析缘由与结果之间关系的一种图示技法。原理 把研讨的问题按大、中、小层次分，把构成问题的各种要素，用树木分枝或鱼剌的外形表现出来，以提示质量特性动摇与其潜在缘由的关系。.二用途 在质量管理活动中，凡因果关比较直接、简单的问题，均可运用因果图予以分析，尤其在QC小组活动中运用频次更高。1对消费或任务现场存在的质量问题分析因果关系；2职能部门在开展质量分析时，表达因果关系，积累阅历；3在进展质量改良时，作为寻觅到达目的的途径

2、。.三运用步骤1、简明扼要地确定结果、特性或目的，如把“电梯门头装配才干低作为结果，放在图的右端;2、确定能够发生的缘由的主要类别，如人、机、料、法、环、测等，把它们分别放在图中杆的两旁，类别大枝与主杆之间构成600750的夹角。3、循着某个缘由类别找到第一层次大缘由，如“人类别下的各类人员的缘由等；箭线应与主杆平行。.三运用步骤4、对第一层次的大缘由，再继续问为什么，以确定第二层中缘由，以箭线指向大缘由，箭线应与类别大枝平行；5、对第二层次中缘由，还应继续再问为什么，以确定第三层次小缘由，同样以箭线指向中缘由，箭线应与主杆平行；6、对其他类别大枝也需求按第3、4、5步骤进展，然后整理出因果图

3、。.四本卷须知1、在质量管理活动中，找几个对处理问题较熟习的人一同作图；2、一个问题一张图；3、缘由类别大枝不一定是“人、机、料、法、环，可根据实践问题而定，大枝的数量普通在36个，最好是45个；4、缘由分析要透彻，对大枝的分析至少要到第二个层次，如有必要的话还应继续追溯到第三或第n个层次，以再问一句为什么，直至到措施为止；5、在每一类大枝上，凡最未层次的要素均为未端缘由；6、图画好后要仔细验证质量关系，以防止出现颠倒景象。.汽车失控胎 瘪钉子石头爆胎玻璃路 滑油冰雨雪药物影响嗜 睡司机过失训练缺乏反响慢鲁 莽机械缺点系杆断裂加速器失灵刹车失灵刹车片磨损光滑不良 因果分析图法 示范.一、陈列图

4、一概念 陈列图又叫帕累托图。它是将质量改良工程从最重要到最次要进展陈列而采用的一种简单的图示技术。 陈列图同一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序陈列的矩形和一条累计百分比折线组成。 陈列图建立在帕累托原理上，即“关键的少数，次要的多数。也有人称为“二八原理，在管理中常用的方法. 陈列图又叫帕累托图pareto diagram,其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布情况时得到的“关键的少数和次要的多数的结论。20%人占有80%的财富陈列图.二用途1、按重要性顺序显示出每个质量改良工程对整个质量问题的作用；2、识别进展质量改良时机；3、比较改良前后的效果。三运用步骤1、确定要进展质量分析

5、的工程；2、填制和计算陈列图用表；3、画陈列图；4、利用陈列图确定质量改良的最重要工程。.三运用步骤1、确定要进展质量分析的工程和搜集数据。1选题。选择要进展质量分析的工程。2选择用于质量分析的质量单位，如出现的次数频数、本钱、不合格品数、金额或其他质量单位。3选择进质量分析的时间范围。所选择的时间应足够长，以便数据具有一定的代表性。4确定搜集数据的方法，采集数据。.运用步骤2、填制和计算陈列图用表。.3、画陈列图1画横坐标。按质量单位量值递减的顺序自左向右在横坐标上列出工程，将量值小的1个或几个工程归并为“其他项，把它放在最右端。2画纵坐标。在横坐标的两端画两个纵坐标。左边的纵坐标度量单位规

6、定，其高度必需与一切工程的量值和相等；右边的纵坐标应与左边纵坐标等高，并按0100%进展标度。3在每个工程上画矩形，其高度表示该工程度量单位的量值，用以显示每个工程的作用大小。4由左至右累加每一工程的量值以百分比%表示，并画出累计频率曲线，此曲线又叫帕累托曲线，用来表示各工程的累计百分比。.4、利用陈列图确定质量改良的最重要工程。.陈列图的绘制步骤：针对问题搜集一定时间的数据；将数据按频数从大到小陈列，并计算各自所占比率频率和累计比率累计频率；以左侧纵坐标为频数，横坐标按频数从大到小用条状块依次陈列；以右侧纵坐标为累计频率，绘制累计频率曲线。找出主要要素。按累计百分比将影响要素分为三类： 08

7、0%为A类要素，主要要素； 80%90%为B类要素，次要要素； 90%100%为C类要素，普通要素。.例2：某印染企业织物染疵统计表影响因素疵品数（匹）累计数（匹）比率%累计比率 %色差606050.050.0色渍359529.279.2污渍1210710.089.2色点81156.695.8脆损31182.598.3破洞21201.7100.0合计120100.注：解题步骤步骤1、针对所存的问题，搜集一定时间的数据。此期间不可过长，以免统计对象动摇太大；也不可过短，免得只反映一时情况而不全面。 然后将数据按导致不合格的工程进展分类，并统计各工程的不合格数频数。.解题步骤步骤2：将各项频率按从

8、大到小的顺序陈列，计算累计频率和累计频率。步骤3、将横坐标按不合格品数从大到小顺序，依次列出各种不合格的工程。步骤4、以左侧纵坐标为频数，右侧纵坐标为累计频率。.解题步骤步骤5、在横坐标上的每个不合格工程处，画出与其不合格数对应的矩形。步骤6、由左至右累加每个不合格项的比率，画出累计频率曲线。.本卷须知6在图的左上角或空白处，注明总数N=？。7当第一项频数小于N/2时，可思索第一项频数32，取近似值方法确定左纵坐标顶端刻度。 如N=500，第一项频数为242，那么以24232=363，而取360为顶端刻度，以便使第一项短工形的高度占左纵坐标的2/3。.课堂练习：资料：某班组建立QC小组，针对本

9、班组废品调查统计如下：机座报废50件，轴报废6件，压圈报废13件，挡风圈报废2件，端盖报废25件，其它4件。要求运用分类法分析QC小组应抓的主要问题是什么？提示：陈列图的关键是“陈列要按问题出现频数大小进展陈列，由大到小进展陈列！.运用实例某厂为提高电阻的废品率，对10月份消费的不合格进展分类，试用陈列图对此问题进展描画。项 目频 数 累计频数累计频率%沾污10210251裂纹5015276油漆2617889电镀1419296变形419698其他4200100合计200.10050累计%100200频数沾污裂纹油漆电镀变形其他0010250261444.四本卷须知1、横坐标的工程应写在每个矩形

10、的中间，不要写在两个矩形的分界处；2、横坐标两端不要空白；3、左纵坐标顶端N，确定顶端数值后，以下均刻度；4、右纵坐标顶端刻度为100%，且与左纵坐标等高，以下均匀刻度；5、纵坐标应比横坐标长一些，建议比例10：7；6、在图的左上角或空白处，注明N=？；7、当第一项顶端小N/2时，可思索以第一项频数32取近似传值的方法确定左纵坐标顶端刻度。.课堂练习：资料：某班组建立QC小组，针对本班组废品调查统计如下：机座报废50件，轴报废6件，压圈报废13件，挡风圈报废2件，端盖报废25件，其它4件。要求运用分类法分析QC小组应抓的主要问题是什么？.练习题答案： 产品缺陷统计表质量缺陷名称件数累计数累计比

11、%机座报废505050端盖报废257575压圈报废138888轴报废69494挡风圈报废29696其他4100100合计100-.100100机座端盖压圈轴报废挡风圈其他5050频数累计%0502513624.思索陈列图处置从质量管理活动搜集的 ，它是将质量改良工程从最重要到最次要进展陈列而采用的一种简单的图示技术。 A、计件数据B、计点数据C、计量数据.二、直方图一概念 直方图是频数直方图的简称。是指用一系列宽度相等、高度不等的矩形表示数据的图。 矩形的宽度表示数据范围的间隔，矩形的高度表示在给定间隔内的数据频数，变化的高度表示数据的分布情况。 经过对数据分布形状和与公差的相对位置的研讨，可

12、以掌握过程的动摇情况。.二用途1、显示质量动摇分布的形状；2、较直观地传送有关守程质量情况的信息；3、分析质量数据动摇形状，就能掌握过程情况，为质量改良提供时机。.三运用步骤1、搜集数据，要求搜集的数据50；2、计算数据的极差R；3、确定分组的组数K和组距h;4、确定各组界限；5、制造频数分布表；6、绘制直方图；7、直方图的察看分析。.四、直方图的察看分析1、外形分析与判别 要求对直方图进展察看、看其能否符合正态分布，假设根本符合正态分布，那么阐明过程正确；假设不符合正态分布，那么以为过程不正常，常见的直方图形状有：.常见直方图形及判别.常见直方图形及判别1正常型 直方图中间高，两端低，左右根

13、本对称，数据符合正态分布，阐明过程处于正常形状。.常见直方图形及判别2孤岛型 在正常直方图旁出现一个小直方图，构成孤岛，阐明过程中有短暂异常要素在起作用。如不熟练工人替工，丈量有误。.常见直方图形及判别3偏向型 直方图顶峰偏向一侧有时偏左有时偏右，构成不称的图形，是由于操作者倾向性加工引起的。由于某种缘由使下限受限制时，容易发生“偏左型。如用规范值控制下限，摆差等形位公差，不纯成分接近于0，或由于加工习惯如钻孔加工往往偏小，都会构成偏左型。由于某种缘由使上限遭到限制时，容易发生“偏右型，如用规范控制上，纯度接近100%，接纳率接近100%，或出于加工习惯如轴外圆加工往往偏大，都会构成偏右型。.

14、常见直方图形及判别4双峰型 直方图的图形出现两个顶峰，其数据来源于两个总体所构成的结果。 如两台车床产品、两个车间的产品甚至两个企业的产品混合在一同。.常见直方图形及判别5平顶型直方图的顶部较大的范围的平顶外形，阐明:过程中有缓慢的异常要素在起作用。如工具磨损、操作者疲劳等。多个总体、多种分布混在一同。质量目的在某个区间中均匀变化。.常见直方图形及判别6锯齿型 直方图出现参差不齐形状，普通是由于分组过多或丈量安装示值误差过大所致。此时应重新搜集数据和整理数据。.2、直方图与规格范围比较1观测值分布符合规格的直方图 观测值分布符合规格的直方图有以下情况： 分布范围B在规格范围T=Tl，Tu内，两

15、边略有余量，是理想直方图。 .BT.B位于T内，一边有余量，一边重合，分布中心偏移规格中心，这时应采取措施使两者重合，否那么一侧无余量，稍不留意就会超差，出现不合格品。.TB.B与T完全一致。 由于两侧无余量，很容易出现不合格品，应加强管理，设法提高过程才干。.TB.2观测值分布不符合规格的直方图分布中心偏移规格中心，一侧超出规格范围，出现不合格品，这时应减少偏移，使两者重合，消除不合格品。.TB.分布范围B大于T，两侧超出规格范围，均出现不合格品，应减少产质量量分布范围。.BT.B完全不在内，产品全部不合格，应停产检查。.0。090。080。070。060。050。040。030。020。0

16、1时间直方图.分析以以下图形，判别直方图能否存在问题TuTuTu.结论阐明所测数据不是全部落在质量规范范围之内，而有些数据超出了质量规范，阐明消费过程中已出现了不合格产品。.讨论以下直方图判别过程能否正常TuTuTuTu.结论阐明所测试的数据全部在质量规范之内，这时消费中没有不合格产品。.四本卷须知1、对数据分组要适当，在n=100左右时，普通取k=10，但也不是绝对的，还要看数据分布的实践情况而定，例如可取k=9或k=11等；2、分组组界的上、下限一定要能包含实践的数据，不能恰好落在分界限上；3、画图时，横坐标与纵坐标之间要留有一段间隔，以备标注公差界限之用；4、纵坐标项端的刻度，以略大于各

17、组中最多的频数取整数为宜。.复习1、直方图原理与作用。2、直方图判别。.四、本卷须知1横坐标的工程应写在每个矩形的中间，不要写在两个矩形的分界处。2横坐标两端不要留空白。3左纵坐标顶端刻度应N，确定顶端值后，以下均匀刻度。4右纵坐标顶端刻度为100%，且与左纵坐标等高，以下均匀刻度。5纵坐标应比横坐标长一些，建议为10：7。.三、过程才干指数一相关概念 ISO9000：2000规范中对过程的定义是：一组将输入转化为输出的相关联络或相互作用的活动。 过程是由输入、输出和相关活动组成。.2、过程质量1正常要素 也称为随机要素，是过程中固有的、不可防止的要素。 如机床固有振动、刀具的正常磨损等。 由

18、于正常要素引起的质量动摇称为正常质量动摇偶波。2异常要素。 也称系统要素，是呵斥异常质量波的要素。 如原资料成分有问题，设备缺点、操作者违反操作规程等要素。 由异常要素引起的质量变异称为异常质量动摇或异波。.3、过程才干 过程才干也叫工序才干。是指受控形状下工序的实践加工才干，用B表示。何谓受控形状？1原资料或上一道工序半废品按规范要求供应；2本工序按作业规范实施，并在影响工序质量各主要要素无异常的条件下进展；3工序完成后，产品检测按规范要求进展。.用B表示。通常B=6 6是质量特性总体分布在稳定的消费形状下，影响过程才干的偶尔要素的综合结果近似地服从正态分布的6倍规范偏向3，总体分布的另一个

19、特征值是分布中心数学期望值。实践任务中，和普通不可知，故用样本均值 ，用样本规范偏向替代总体规范差 因此，过程才干也可表示为：.影响过程才干的要素4M1E人、机、料、法、环没有把“丈量这一要素添加进去，但也有人把它定为5M1E即人、机、料、法、测、环。.4、过程才干指数 过程才干指数也称工序才干指数，是指工序质量规范的范围与工序才干的比值。也即过程结果满足质量要求的程度，用Cp表示。 过程才干指数的表达式： .二过程才干指数计算第一、计量值过程才干指数分析1、双向公差，且数据分布中心 与公差中心M重合时. 根据正态分布的规律，可以计算出超出公差上限 的不合格品率 和超出公差下限 的不合格率 ，

20、从而得到总的不合格品率p。或.正态分布表中给的是x0时, (x)的值.当-x0时注：上页公式一与公式二不同点：.例：某零件的质量要求为200.15)mm，抽样100件，测得： =20.00mm，S=0.05mm，求解： 据 得 答：该零件工序消费才干指数为1。.该工序不合格品率：.2、双向公差，且数据分布中心与公差中心M不重合时式中： 为中心偏移量M为公差中心. 当 时需求对过程才干指数 进展修正。为了区别于 与 重合情况下的 值，经修正的过程才干指数记作 。 的近似计算公式：其中：K修正系数；E绝对偏移量。.例：某零件的质量要求为20. 0.15)mm，抽样100件，测得： =20.05mm

21、，S=0.05mm，求解： 答：该零件工序消费才干指数为0.67。(数据分布中心与公差中心不重合对才干指数影响方法一答：过程才干指数为.答：过程才干指数为方法二.过程不合格品率计算：答：过程不合格品率为2.28% 。.3、单向公差，且只给定公差上限时.例某部件清洁度质量要求为96毫克，抽样结果得： =48毫克，S=12毫克，求解：答：该部件消费工序才干指数为1.33。.4、单向公差，只给定公差下限时.例某金属资料执行强度的要求32kg/cm2，抽样后测得 =38kg/cm2，S=1.8kg/cm2，求解：答：该资料消费才干指数为1.11。.第二、计件值情况下Cp值的计算 在计件值的情况下相当于

22、单侧公差只规定规范上限情况下，求过程才干指数。.1、当以不合格数np作为检验产质量量目的并以(np)u作为规范要求时： .例：抽取大小为n=100样本20个，其中不合格数分别为：1、3、5、2、4、0、3、8、5、4、6、4、5、4、3、4、5、7、0、5， 当允许样本不合数(np)u为10时，求过程才干指数。.解：.答：.2、计点值情况下Cp计算 当以疵点数或缺陷数C作为检验产质量量目的，并以Cu作为规范要求时，Cp值可以计算如下： K表示样本组数.例：抽取大小为n=50的样本20个，其中疵点数分别为1、2、0、3、2、4、1、0、3、1、2、2、1、6、3、3、5、1、3、2，当允许样本疵

23、点数Cu为6时，求过程才干指数。解：.=2.25=0.833答:.(三)过程(工序)才干指数评定 过程才干指数的评定是对程才干满足质量规范的程度作出判别。其目的是对过程工序进展预防性处置，以确保消费过程质量程度。理想的过程才干既要满足质量要求，又要符合经济性要求。.人们经过分析，得出合格品率与才干指数的关系：注 ： 表示规范正态分布函数. 能力能力指数0.330.671.001.331.672.000.3368.269%84.000%84.134%84.134%84.135%84.135%0.6795.450%97.722%97.725%97.725%97.725%1.0099.730%99.865%99.865%99.865%1.3399.994%99.997%99.997%1.6799.99994%99.99997%2.0099.9999998%才干指数比较下的合格品率-才干指数评价.表格5.14 过程才干指数评定规范CpCp1.671.67 Cp 1.331.33 Cp 1.001.00 Cp0.67Cp 0.67等级特级一级二级三级四级评价过高充