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文档简介
1、七大手法入门课程欧仕达质保部质量管理课程.问题处理绿色部分为讲课内容.循环PlanDoCheckActAcion.协助改善的手法图表:使数据易懂的手法检查表:轻松确认事物的手法柏拉图:决议从哪个开场做的手法柱状图:察看现状样子(程度)的手法特性要因图:大家一同思索问题的手法分布图:探求怎样才干变好的手法管理图:迅速的检知异常使工程安定的手法层别:发现差别缘由的手法.偏向偏向机械作业者环境作业方法 资料等引起结果偏向的要因是无限的。(4M1E)偏向缘由因偶尔缘由而引起的偏向(偶尔偏向)因异常缘由而引起的偏向(异常偏向)改善指的是减小偏向.偏向是没有数据就无法明白!数据的属性数値数据计量値作为延续
2、量测定的质量特性的値。计数値经过数个数而得到的质量特性的值。言语数据用文字的方式表现质量特性和要求质量的东西。 满足要求.很好.符合规格等母集団和样本从数据中推测,采取措施的对象叫做母集団。偏向.母集団和样品母集団全数测定的数据用这个值计算出来的平均値是真値.母集団和样品母集団这个平均值将成为母集団的推定値样本有时候没法对母集团全部进展测定。这个时候就要从母集团中抽取一定数量出来。样品抽样数据中的平均值Xbar) .数据的数量化有数据的时候,即使察看数据也没法明白数据是怎样的一个形状。根据数据的数量化归纳调查数据是怎样的形状。.数据的数量化表示数据特征的数量平均値Xbar中央値中位数.数据的数
3、量化平均値数据的合计数据的个数Ex) 6.3 5.8 6.2 6.0 6.4这5个数据平均値(6.3+ 5.8+ 6.2+ 6.0+ 6.4)/5 30.7/5 6.14.数据的数量化中央値将数据从大到小进展陈列时候的正中间的数值数据的个数是奇数的场所Ex) 6.3 5.8 6.2 6.0 6.4这5个数值按从 大到小的顺序陈列 6.4 6.3 6.2 6.0 5.8 正中间的数值就是中央值6.2.数据的数量化数据的个数是偶数的场所Ex) 6.3 5.8 6.2 6.0这4个数据从大到小陈列6.3 6.2 6.0 5.8正中间的2个数值的平均值就是(6.26.0)/212.2/26.1.数据的
4、数量化平均値:由于有进展计算所以精度很好;中央値:由于没有进展计算,所以处置很方便, 即使有异常值也没关系。Ex)4 5 6 7 40的数据中40是异常値平均値4+5+6+7+40)/5=62/5=12.4中央値6 有异常值的话,平均值会改动,但是对 中央值没影响.数据的数量化表现数据偏向的数量范围R :数据全体的偏向量规范偏向s:与平均值的偏向量.数据的数量化s.规范偏向指的是XbarXi-Xbar(Xi-Xbar)2.参考:標準偏向的求法STEP1:(XiXbar)求各个数值 ()和平均値(Xbar)之间的差STEP2:(XiXbar)2想合计求出的差、但是就这样相加的话結果是0 、為了防
5、止这个要將各个數值进展2次方。STEP3:(XiXbar)2將差的2次方的值(Xbar和的间隔)全部相加、求出数据全体的偏向。STEP4:(XiXbar)2/(n-1)為了將求出的整体的偏向量按每1个数据进展修正,要除以n-1。STEP5:(XiXbar)2/(n-1)因在STEP3进展了2次方,这里要將全体进展开根回到原点。3XbarXi-Xbar(Xi-Xbar)2.母集団和样品母集団这个平均值、规范偏向会成为母集团的推定值、样本有时候没法对母集团进展全数测定。这个时候就要从母集团中抽取出一定的数量样品抽样数据的平均値、规范偏向Xbar、) 、).协助活用数据的道具工具七大道具 图表检查表
6、 柏拉图 直方图 特性要因图 分布图 控制图 层别手法.图表的运用方法和判读方式运用符合目的的图表很重要 1 折线图:知道时系列的变化情况柱状图:每个工程的整体量以及各个之间的比较分布图:知道一组数据之间的相关性(特性要因)饼图:知道相对量的比率.图表的种类饼图纵向柱状图横向柱状图分布图雷达图折线图.检查表的作法和用法运用目的大致分为2种:1记录调査用的检查表想调查不良内容想调查不良发生情况想调查过失的发生位置 () 点检确认用确实认表想点检设备的情况想确认作业的手顺.检查表的用法点检用不良工程别记录用不良要因别记录用过失位置记录用.点检确认用检查表的作法手顺明确检查的目的和结果的利用法手顺进
7、展断定,决议异常出现时候的异常处置手顺手顺决议检查対象工程范围。手顺决议检查表的格式检查标志记号。用记号断定的场所、要将OK/NG明确的进展表示。手顺在检查表中输入结果,进展断定,出现异常的场所要 按手顺2中的异常处置手顺进展异常处置。.演习检查扮演习问题试著作成煮饭时候的检查表!.柏拉图 将问题整体的数据按照景象别和缘由别进展分类后,按从多到少的顺序陈列。 根据柱状图和累积曲线,可以定量的把握问题的重要工程。重点改善方向柏拉图指的是?将对策的对象集中列出的手法.柏拉图的作法手顺:决议分类工程NO.不良项目1刮伤2加工不良3寸法不良(长)4寸法不良(短)5形状不良6裂痕7其他.柏拉图的作法手顺
8、:搜集数据.柏拉图的作法手顺:将数据按分类工程别进展整理。算出不良个数、累积不良个数、不良个数百分率、累积不良百分率NO.不良项目不良个数累积个数不良个数百分率(%)累积百分率(%)1 刮伤208 208 40.6%40.6%2 加工不良103 311 20.1%60.7%3 寸法不良(长)94 405 18.4%79.1%4 寸法不良(短)56 461 10.9%90.0%5 形状不良29 490 5.7%95.7%6 裂痕7 497 1.4%97.1%7 其他15 512 2.9%100.0%合计512 _100.0%_.柏拉图的作法手顺: 在图表用纸上记入横轴和纵轴刮伤加工不良寸法不良长
9、寸法不良短外形不良裂痕其他.柏拉图的作法手顺: 记入每个分类工程的柱状棒.柏拉图的作法手顺:在右纵轴上记入累积曲线的刻度%.柏拉图的作法手顺:记入累积曲线手顺:记入必要事项表题、数据数量、収集期间等打点打点机械部品加工不良个数柏拉图累积百分率不良个数.柏拉图作法的留意点可以用不良引起的 损失金额作成更好从运营的立场损失了多少为基准来思索寸法不良短加工不良刮伤外形不良裂痕寸法不良长图3.11 机械部品不良损失金额柏拉图累积百分率损失金额.柏拉图作法的留意点将其他工程放在最后其他工程很多的场所,那么最好进展分类方法 的再检讨。 其他工程最好可以小于前三项。.柏拉图作法的留意点改善前和改善后比较的场
10、所,那么要将左侧的纵轴刻度作成一致。比较尺度一致的话,视觉上更能一目了然。比较图.柏拉图的运用方法现状把握改善目的的设定改善效果的把握不良和缺点的缘由究明.演习柏拉图演习问题.分布图分布图指的是甚么?将相对应的2种数据分别设置为横纵 轴、并对测定値进展打点的图弹簧的硬度弹簧的强度弹簧硬度与强度分布图.分布图的款式特性结果和特性结果的关系例.车的走行间隔和燃料消费量要因缘由和特性结果的关系例.车的走行速度和燃料消费量 煮饭的水量和饭的硬度.作成手顺手顺: 搜集成对的数据.作成手顺手顺: 求体重、身高各自的最大値和最小値.作成手顺手顺:作成横轴和纵轴将最大値和最小値的差在横轴与纵轴上,分别用大致相
11、等的长度作成刻度并记入.要因缘由和特性结果的场所、要将要因缘由设置为x轴、特性结果设置为y轴。.作成手顺手顺: 将数据进展打点将横轴设置为的测定値与纵轴设置为的测定値在相交的位置打点。假设出现同样的数据,点重迭的场所、那么在紧挨着原先的点的后面并排着打点,视为二重点、三重点.n=21.作成手顺手顺:记入必要事项记入数据数、目的、制品名、工程名、作成者、作成年月日等必要事项。n=21.分布图的判读方式(1)全体点的分布程度怎样;能否能在正确的范围内取到数据(2)曲线的倾向是右上,右下,或者是没有倾向;(3)有无异常点;(4)有无分组的必要性根据分组,能否发现変 数间的新的关系。.分布图的判读方式
12、相关指的是?有正相关有负相关.相关系数(r)指的是?将相关的程度変数的直线性用数値表示的东西无相关最强的正相关最强的负相关(-1)(0)(+1)一方很大他方很小相关系数一方很大他方也很大相关很强相关很强.相关系数(r)指的是?r=0.9以上强相关r=0.8以上普通相关.相关系数(r)指的是r=0.5以下小相关r=“-以下负相关.相关系数(r)指的是.分布图有能够进展以下的解析可以抓住影响特性偏向的要因;把握特性结果和要因缘由的关系、为了特性的平均水准可以符合所与值,可以调整要因的程度值多少较好用;本来的特性测定很花时间和工时的场所或因测定会呵斥制品的机能损坏的破坏检查的场所、要寻觅和本来的特性
13、关连性很强的可以替代的特性代用特性.分布图:本卷须知数据数最好是个以上清楚数据的履历缘由应尽量广范围的选取图表的整体应为正方形确认能否有异常值不仅仅看相关系数要用图表进展判别.演习分布图演习关于分布图的作法、判读方式确实认问题.柱形图(直方图)柱形图指的是?是从视觉上就可以知道数据分布情况的手法。可以从视觉上把握分布的中心平均値和数值的分布情况偏向情况等。.手顺1搜集数据数据数至少个以上、最好有个的程度;将数据分组,使性质尽能够的均质。.找寻数据全体的最大値Max和最小値Min、计算范围。MaxMin全部的数据都是在范围的里面。手顺2计算数据的范围从80个个数据中、得到最大値和最小値。最大値M
14、ax30.8(mm)最小値Min29.1(mm)范围(R)Max-Min=30.8-29.1=1.7(mm)29.930.130.330.230.130.029.929.730.630.429.629.530.429.730.030.529.929.729.130.230.329.430.229.829.630.629.829.929.830.030.330.029.930.029.630.529.829.830.429.930.429.430.330.029.930.330.029.530.030.429.430.030.029.629.729.930.529.729.930.130.629
15、.530.429.730.129.929.329.830.429.229.830.030.230.829.529.930.229.830.129.9下记是测定一个部品的80个样品的长度尺寸単位mm的结果。但是,这个长度尺寸的规格值是30. 20.9mm。.将最大値和最小値用适当 间隔进展等分。手顺3求出区间的个数把数据数的作为等分割的个数也可以。数据的总数等分割的个数k50100610100200712200以上1020例题中、要处置80个的数据、所以等分割的个数k就变成610个。在这里等分割个数就选10。.手顺4求区间的幅等分割后的各个范围叫做区间,用h表示。根据以下计算式、求出假设区间的范
16、围h。将计算求出的h的値用测定単位的整数倍进展取整、当作区间的宽度h。例题中、范围(R)1.7(mm)等分割的个数(k)10个 。因数据的测定単位0.1(mm)的整数倍为0.1(mm),将0.17进展取整,四舍五入那么得出区间的宽度 (h)0.2。.手顺5求出区间的边境値区间的边境値是:将数据的测定単位的1/2作为単位、确定最小的区间使其包含最小値(Min) 、加上区间的宽度h来决议边境値。普通的情况下、可以用以下的计算式决议出发点。例题中、最小値Min29.1(mm)测定単位是0.1(mm)区间的宽度(h)0.2。第1区间:29.0529.25.手顺5补充区间A:1.31.6,区间B:1.6
17、1.9,区间C:1.92.21.5, 1.8, 1.6设定区间数据1.5是哪个区间的呢? 区间A1.8是哪个区间的呢? 区间B1.6是哪个区间的呢? ?备齐了测定単位和区间的境界値后,就会出现这样的问题。.手顺6作成度数表.手顺7作成柱状图将横轴刻度设置为特性値、纵轴刻度设置为频度数、将各自区间的频度数用柱状高度来表示;如有与规格値対比的场所、要在上限规格下限规格的适当位置划垂直线。.手顺记入必要事项SL29.3SU31.1n80长度尺寸的柱状图记入柱状图的表题数据的采取期间数据的总数等必要事项。.柱状图的判读方式普通型二山型离岛型絶壁型缺牙型(1)从外形调查分布的情况裙摆型(偏态型).柱状图
18、的判读方式(2)和规格対比分布的中心值和规格的中心 值能否相符有没有规格外的数据值分布与规格幅对比能否有充 分余量相对于规格值偏向很小几乎没有不良品。.柱状图的判读方式规格和偏向几乎一致有一些不良品。.柱状图的判读方式比起规格值,偏向很大有很多不良品。(步留)良品率很差.演习柱状图演习关于柱状图作法,判读方式确实认问题。.正规分布确实率计算正规分布的时候,平均値和规范偏向之间,有以下的关系。()-X+的时候阴影部分确实率0.6826(约68)()-2X+2的时候阴影部分确实率0.9544(约95)()-3X+3的时候阴影部分确实率0.9973(约99.7)正规分布是左右对称.工程才干指的是?表
19、示工程才干的目的中有工程才干指数Cp:相对于规格値目的値、制造工程持有的质量达成的才干上限规格下限规格两侧都有规格的场所:数据的规范偏向两侧规格的场所的不良率 1.670.5ppm 1.3363.6ppm 1.000.27 0.674.55.工程才干单侧规格的场所根据制品、有的时候会有只需单边有规格的情况。这种场所,要将仅限上侧规格的工程才干、和仅限下侧规格的工程才干分开算出。上限规格平均値平均値下限规格.指的是? 加上了偏性后的工程才干指数算出的和中偏小的値.工程才干和不良率的对应表ppmparts per million1/1,000,000(100万分之1)ppbparts per bi
20、llion1/1,000,000,000(10亿分之1)CPK=1.00以下时要全数测定.检查CPK=2.00以上时可以不用测定.检查.工程才干指数和工程才干的判别Cp (Cpk)値工程能力的判断Cp1.67工程能力高1.67Cp1.33有工程能力1.33Cp1.00无法充分的说有工程能力1.00Cp工程能力不足.特性要因图整理问题缘由的道具.作成手顺特性要因图不是由一人作成的东西、是参考多人的意见作成的由参与者全员根据集团思索开发法(脑力激荡法)抽出多数的意见.集团思索开发法(脑力激荡法)指的是自在的提出意见、抽出有关主题的多样意见的方法相对于质更注重数量、不相互批判他人的意见,由于是自在的
21、提出意见,所以可以列举到周边关联的知识.集团思索开发法:4个原那么不批判他人的意见欢迎自在奔放的想法不论是什么东西都可以提出巧妙利用他人的想法(搭便车)严禁批判欢迎自在奔放越多越好欢迎连想.大骨中骨小骨孙骨特性要因图作成手顺大骨展开法可以采取行动的要因要因要因要因结果要因背骨.根据特性要因图可以清查到影响特性的大要因在订立対策案的阶段也有效可以反映到检查表中特性要因图是:尽量的搜集多数人的意见张贴到现场中,经常的将最新的情报再写入其中经常的添加检讨进展改善特性要因图的目的.明确结果(特性) ;不是单纯的不良、而是要像不良这样明确目的不用相反语(温度:高/低、水分:多/少);当然、从外观上看很多
22、分枝的话就是浪费分组检讨按工程别作成等作成特性要因图时的本卷须知.演习分组作成特性要因图:主题:购入车的时候为了不失败演习要运用特性要因图表.演习:发表指定组别发表。听讲的人、要是有本人的特性要因图中未检讨的工程、要进展追加。.层别的作法将数据进展分组.为了知道哪个要因影响到了什么程度?层别的作法用1E进展层别的方法有効。机械别Machine 5.计量(测定)资料别Material 6.时间作业方法别Method 7.环境作业者别Man 8.其他.层别的工程例.机台机台按机台别层别层别的例子柏拉图.层别的例柱形图消费线消费线按消费线别层别.演习层别演习问题.管理图(控制图)指的是技术的条件资料
23、和消费设备等在一样工程的情况下、画出特性値寸法和不良率的时系列折线图希望从这个特性的変动来判别工程中能否有异常的图表特性时间.管理图指的是那么应该在怎样的基准下划管理界限呢?管理图的想法是:设定基线来判别是异常还是偶尔、以这个线为基准将大的小的场所判别为异常、当异常出现时进展警告;这条基线叫做管理界限。.管理限界限(与规格限概念不同)UCLLCLCL因异常缘由引起的偏向因异常缘由引起的偏向因偶尔缘由引起的偏向范围正规分布的概率为99.7%这中间的推移形状叫做安定形状UCL:上方管理限界Upper Control LimitLCL:下方管理限界Lower Control LimitCL:中心线C
24、entralLine.管理图的种类计量値的管理图-R管理图-s管理图-Rs(MR)挪动范围(平均)管理图计数値的管理图P(不良率)管理图除了上记管理图以外、还有运用中位数的管理图和批次尺寸一定的时候运用的Pn不良个数管理图等。.-R管理图平均値和范围的管理图 管理图群间批次间変动的评价R管理图群内批次内変动的评价.管理图的作法-R管理图手顺数据的搜集将决议了的数量按单位(1日、1批等)进展抽取决议数量:样品的大小n单位:群的数(N)随机的抽取出样品要进展可以代表全体的抽样将抽取方法规范化.管理图的作法-R管理图手顺将数据记入到数据表中。.管理图的作法-R管理图手顺计算统计量合计値(、平均値(X
25、bar) (1)计算1组数据的合计値和平均値: 假设样品的个数n=5、那么就要计算5个数据的 合计値和平均値。.管理图的作法-R管理图手顺计算统计量范围R)(2)计算1组的数据的范围假设样品的个数n=5、那么需求计算5个数据中的 最大値和最小値的差.管理图的作法-R管理图手顺计算统计量平均値的平均値Xbar - bar)(3)将(1)中求出的平均値的合计后、再求他们的平均値合计仅由群数求出的平均値(Xbar) 、再计算它的平均値.管理图作法-R管理图手顺计算统计量范围R)的平均値Rbar)(4)求出(2)中求出的范围的合计値和它的平均値合计仅由群数求出的范围R、计算其平均値.管理图作法-R管理
26、图手顺计算管理限界限.管理限界限的计算式-R管理图运用系数推定的管理限界限.管理图的作法-R管理图手顺记入计算点将各群的平均値Xbar在Xbar管理图中记入、 将范围R在R管理图进展打点后,将各点用实线衔接。.管理图的作法-R管理图手顺记入管理限界限在Xbar,R各自的管理图、中心线(CL)用实线,UCL上方管理限界限,LCL下方管理限界限用破线记入。在这些管理线上附记上他们的值。.管理图的作法-R管理图手顺记入其他必要事项测定単位和样品的个数等.演习7-1运用No.115的数据计算有颜色的部分、求出管理限界限。.演习7-2画出管理限界限、完成解析用管理图。.管理图的判读方式能否在管理形状内的
27、判别点不会出管理限界限以外在管理限界限中点的陈列方法也没有可疑.管理图的判读方式连.管理图的判读方式b倾向倾向:点逐渐的上升或者下降的形状延续6点的上升或者下降的话,那么判别为异常.管理图的判读方式周期短期的周期变化长期的周期变化.管理图的判读方式中心线的一侧点继续出现的场所中心线的一侧延续点中有点以上、延续点中有点以上、延续点中有点以上、延续点中有点以上的场所.管理图的判读方式点接近管理限界限出现的场所和之间延续点中的点.管理图的判读方式在中心线附近点聚集点集中在正负1区间.为了巧妙的活用管理图比起做结果的管理图更应该做缘由系的 管理图不仅仅是保证最终的特性要将能想到的左右保证特性的特性进展
28、管理图化.为了巧妙的活用管理图管理图主要用于工程管理在工程不安定的形状下、即使作成了管理图、 也只会是脱离管理值外的景象多发;首先必需执行可以使bar管理图安定的事情。.为了巧妙的活用管理图明确数据采取的方法假设情节中运用的数据没有可信度的话,那管理图就没意义了.为了巧妙的活用管理图管理限界限不是规格仅仅将规格线放入管理图而不是管理限界限的场所、这个就不是管理图。工程的安定形状和规格不同.为了巧妙的活用管理图不是只需能进入管理限界限范围就是好的 不是没有脱离管理限界限之外、就太好了; 根据堆积管理图的数据、很多时候可以看到 机械的缺陷。.为了巧妙的活用管理图管理图的数据的再利用是能够的假设将累
29、积的数据、活用于重回归分析等、那么可以将其衔接到缘由相关的把握以及改善活动上面。.为了更好的活用管理图管理图应该画大点更好由于管理图是要看打点的推移,图太小的话,一定会看漏。.为了巧妙的活用管理图将管理图贴于现场 作成管理图的软件有各种各样的、与重要特性相关的要贴到现场中;出现脱离管理值以外时的活动等也要积极的记入到管理图中最好。 .为了巧妙的活用管理图i管理图的层别很重要不良工程别和LINE别,作业者别等的工程也是、从后面开场层别的话、情报量那么会大幅的增多。.问题处理的手顺规范化运用七大道具改善将改善内容规范化改善効果不満足问题点的把握改善目的的设定推进计画的立案现状把握要因的解析対策的立案効果确实认10反省和今后的计画立案为了向更高的程度改善规范化対策的実施.作业规范指的是?制定作业方法、运用资料、运
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