质量监理ch2ppt课件

1、第二章 数理统计根底及运用统计质量控制的概念为了贯彻预防原那么，运用统计技术对过程中的各个阶段进展评价和监察，从而保证产品与效力满足要求的均匀性。统计质量控制的重要性 质量是变化的、有规律的.统计质量控制的特点与全面质量管理一样，强调全员参与，而不是只依托少数质量管理人员强调运用统计方法来保证预防原那么的实现可判别过程的异常，及时告警；.一、质量动摇及缘由分析1.质量的影响要素： 影响工程质量的要素有五种，人、资料、机械、方法和环境(4M1E)。由于这五个方面随时都在发生变化，因此工程质量也是不断在变化。.2.利用统计分析的目的 运用数理统计的方法加以整理，就可以从这种动摇性的特性中找出影响质

2、量变化的要素，从而改良消费，提高工程质量和效益。.3.影响要素的类型按照质量要素变动对消费过程影响的程度和消除它们的能够性，可将这些要素分为两大类：正常作用要素和不可防止要素。.4.正常作用要素经常作用要素又称为随机要素或偶尔要素，它们对工程质量特征值产生的影响具有以下特征：误差得出现无确定的规律性，无法预知影响结果，大多具有偶尔性。随着同一特征值丈量次数增多，这种误差的平均值趋向于零。对同一质量特征值，数量相等，符号相反的随机误差出现概率大致一样。值小的随机误差比值大的随机误差出现频率要大。.5.偶尔要素的评述在工程中，资料的性能、成分的微小变化称量误差、工人操作的微小变化、机械设备的正常磨

3、损、环境条件的细微变化等都属于这种情况。根据它的特征用数学表达式来表示，是正态分布函数，这种误差在工程中是不可防止的，只需质量动摇在允许的范围内，就不用纠正，是消费过程中的正常景象。在一定的科学技术条件下，要强行消除这类要素，不仅在技术上难以到达，而且也不经济。.6.可防止要素称为系统性要素或非偶尔要素，其对质量特征值的影响具有以下特征：1这种误差与某一要素有明显的相关关系，能够是某一要素的函数，也能够是一个常数。2假设反复丈量某一一样质量特征值，系统误差能够反复出现，且正负号不变。3丈量的结果经过修正后，可接近实践值。.6.可防止要素评论这种质量误差与某一要素有明显的相关关系，用数理统计的方

4、法进展分析，可以很快找出缘由，加以纠正，使误差值控制在要求的范围内。但是，既是误差并不超出允许的范围，这种误差也有能够存在，也应找出缘由加以纠正。因此，在任何情况下，纠正系统误差都是必要的。用数理统计的方法不断地找出这种系统误差及其缘由，在消费过程中加以调整和消除，使工程的质量和效率得到提高，这是质量管理的目的和义务。.第一节 数理统计根底数理统计的根本思绪就是抽取少量数据样本，用数理统计的方法对获得的数据进展分析研讨，以此来分析总体产品的质量形状、产生质量动摇的缘由以及预防措施。在实践工程中，我们控制某一工程的质量，不能够采用全额检查全数检验，人力、物力、时间有限，而是按一定的频率抽验抽样检

5、验，根据抽验的结果来分析、研讨、推测总体的质量，因此，数理统计方法有很强的适用性。.一、总体、个体和样本的概念1总体：也称母体，是分析对象的全体。2个体：组成总体的每个单元。 比如：要分析路基的压实情况，总体是这段路基上一切各点的压实度值，个体为段内每个点的压实度值。 总体中含有个体的数目通常是用“N“表示。总体是一批产品时，N是一个有限值，称为有限总体。总体是一个延续的过程时，它包含过去、如今和未来的产品，N是无限的，称为无限总体。.总体的阐明 在统计方法中，所研讨的问题不是一个详细的特性，而是讨论其代表特性的数据。 例如路面的强度、厚度、平整度能否到达要求，这些个体的特性数据的集合就能判别

6、路面能否到达规定要求。因此总体的内容不仅要阐明所指的对象，还要看所了解的特性是什么。.一、总体、个体和样本的概念3样本：又称为子样。是从总体中随机抽选出来的一部分个体。样板含个体数目的多少通常是用“n“表示，称为样本容量，通常是1 n N。样本的容量越大，越能反映总体的实践特征，规范上规定的检查频率就是根据样本的最小容量来确定的。即至少应检测多少才干反映其根本特征。.二、质量数据质量数据反响产品的某项质量特性目的的原始数据。质量数据的作用质量信息的重要组成部分，工程质量控制、评价是以数据为根据，“一切用数听说话质量数据的来源工程建立中的各种检验：即资料检验、工序检验、开工验收检验；运用过程中的

7、必要检验.二、质量数据质量数据的分类计量值数据 可以延续的数据；长度、厚度、直径、强度等计数值数据 不能延续取值，只能计算个数。 表示方法： 1.直接用计数出来的次数、点数表示 2.Pn数据与总检测次或点数相比.二、质量数据质量数据的特性1.差别性 工程质量动摇性2.规律性 存在一定规律.二、质量数据质量数据的修约出现规定程度精度范围之外的数字的取舍问题。奇升偶舍法四舍五入法.三、数据统计特征量统计特征量的两类：表示数据的集中位置 算数平均、中位数表示数据的离散程度 极差、规范离差、变异系数.三、数据统计特征量1样本平均值又称算术平均值：它是反映变量的平均程度。.数据统计特征量2中位数：全部数

8、据由小到大陈列，位置居中的数据。.数据统计特征量3极差：数据中最大值与最小值之差；它反映数据变化的幅度，不反映样本的变化分布。极差易受极端数据的影响。4规范偏向：反映质量数据分散程度。5变异系数：表示数据相对动摇大小的目的，Cv值越小表示离散性越小，那么均匀性越好。.例2.1.四、数据的分布特征质量数据具有一定的规律性，这种规律性普通用概率分布来描画。正态分布t分布.1.正态分布正态分布的概率密度函数平均值u是fx曲线的位置参数，决议曲线最高点的横坐标；规范差delta是fx曲线的外形参数，它反映了曲线的宽窄程度。.正态分布的特征.正态分布的特征4正态曲线下面积的分布有一定规律。 .态分布曲线

9、下有三个区间的面积运用较多，规范正态分布时区间-1,1或正态分布时区间-1,+1的面积占总面积的68.27%；规范正态分布时区间-1.96,1.96或正态分布时区间-1.96,+1.96的面积占总面积的95%；规范正态分布时区间-2.58,2.58或正态分布时区间-2.58,+2.58的面积占总面积的99%。如图3.2所示。 .正态分布的特征.正态分布的双置信区间 单边置信区间.t分布.t分布的特征1、t分布是对称分布，且其均值为0。2、当样本容量n较小时，t分布的方差大于1； 当n增大到大于或等于30时，t分布的方差就趋近于1，t分布也就趋近于规范正态分布。3、t分布是一个分布族，对于不同的

10、样本容量都对应不同的分布，且其均值都为0。4、与规范正态分布相比，t分布的中心部分较低，2个尾部较高。5、变量t的取值范围在 与+之间。.五、可疑数据的取舍对可疑数据应该用数理统计的方法判别其真伪，并决议取舍。常用方法：拉依达法肖维纳特法格拉斯布法.五、可疑数据的取舍取舍方法：归纳三种方法，可用一个表达式表示，即注：拉依达法k=3.0、肖维纳特法k=fn、格拉布斯法k=f，n；fn及f，n查表2-1和表2-2 P4041.五、可疑数据的取舍例子2.3.第二节 常用的数理统计方法与工具工程质量控制与评价是以数理统计方法作为根本手段。质量控制中比较常见而有效的统计方法有：直方图、陈列图法、因果分析

11、图法、控制图法、相关图法和统计调查法.一、频数直方图法.直方图的运用1估计能够出现的不合格率2调查工序才干3判别质量分布形状4判别施工才干.1估计能够出现的不合格率质量控制规范界限值：上限、下限不合格率：换算为规范正态分布：查表等方法计算概率.2调查工序才干工序才干：工序处于稳定形状下的实践消费合格产品的才干。工序才干指数Cp：质量规范范围T与该工序消费精度的比值。工序才干指数的计算：.3判别质量分布形状6种常见的直方图分布及其解释.二、控制图法控制图是经过对过程中各特性值进展测定、记录、评价和监察过程能否处于控制形状的一种用统计方法设计的图。在控制图中有两条平行的上下控制界限和中心线，并有按

12、时间序列陈列的样本统计量数值的描点序列。假设控制图中描点落在控制界限之内，那么阐明过程正常；假设控制图中描点落在控制界限之外或描点序列在界限之间有某一种或几种不正常的趋势，那么阐明过程异常。.控制图的原理.控制图法的做法.三、相关图法.相关图的运用1确定两变量要素之间的相关性2变量控制 当变量之间的关联性很强时，对容易控制的变量间接控制3回归分析 确定变量之间的定量表达式回归方程.第三节 抽样检验根底检验的定义：经过丈量、实验等质量检测方法，将工业产品与其质量规范相比较做出的质量判别过程。检验的分类：检验可分为全数检验和抽样检验两大类。抽样方法正确与否，直接影响到数理统计分析结果的可靠性和客观

13、公正性。为了到达分析结果的客观公正，必需采用正确的抽样方法。.一、抽样检验的类型非随机抽样：此法不科学，抽样结果受人的客观要素影响大。因此，在工程中不能运用。但有时可取、质量要求高随机抽样：抽样数据消除了人的客观要素影响，其分析结果客观公正。因此，在工程中普遍运用。.抽样检验的条件1要明确批的划分：例如抽样检验水泥、沥青等资料的质量特性时，应将一样厂家、一样种类或标号的产品作为一批。2必需抽取能代表批的样本。3要明确检验规范，即明确的规范要求。4要有一致的检测实验方法。.二、随机抽样的方法单纯随机抽样：在总体中直接抽取样本。 利用随机数表、掷骰子系统抽样：将总体划分成假设干部分，然后从每一部分抽取同样数量的个体，组成样本。分层抽样：通常以一个班组、工序为抽样的对象。.三、路基路面现场随机抽样方法.三、路基路面现场随机抽样方法JTG E60-2021公路路基路面现场测试规程附录A 取样步骤：在拟测试的区段内确定断面总数。如：T=1000/20=50从128个数字中随机抽取一个数。如：i=14从随机数表中，查取样本容量数相等及以下A数值对应的B列数值。计算BT并取整数，其数值即为取样断面。注：用同样的方法可以确定抽点位置.