新能源主题基金的分类及优选

1、新能源主题基金分类主流的新能源主题指数我们在 2022 年 4 月 27 日发布的报告“常胜”优选因子在四 层分类下的基金投资策略中，按照风格-产业链-产业-行业，对 主动权益型基金进行了四层分类，并构建“常胜”因子，在各层 级分类下优选基金。从中观角度出发，四层分类法涵盖了风格、 产业链及行业层面，但未包含主题概念。为了进一步完善基金分 类体系，本报告对该分类维度进行延伸，以新能源主题基金为例，研究主题基金的分类及优选方法。在本报告中，我们将重点解决以下三个问题：第一，筛选新能源主题相关的所有基金。传统方法往往根据基金名称或基金介绍数据筛选主题基金，但由于基金经理变更、基金转型等原因，该方法

2、选出的基金可能存在较大误差。本报告采用基金持仓数据进行计算，所筛选的基金不考虑基金名称等因素，其误差相对前者较小。第二，对所有新能源主题基金做优选排序。在完成基金分类后，我们构建指标筛选该主题下的优质基金。按照因子特征，我们将回测因子分为收益因子（年化收益）、收益持续性因子（“常胜”因子）、风险收益因子（Sharpe、Calmar、Sortino）和风险因子（波动率、下行波动率、最大回撤）四类，根据历史回测结果判断适合新能源主题基金的优选因子。第三，统计新能源基金中还未成为普遍持仓的“小众”个股。在第四章，我们梳理了近期新能源基金在新能源概念股票的持仓 情况，其中对于持仓基金数量较小的个股，公

3、募权益基金的机构 共识度相对较低，可关注其潜在的投资机会。主流的新能源主题指数本报告以新能源主题为例，当前市场上主流的新能源主题指 数约 12 只，主要分为新能源、新能源车、电池、光伏等四个类别。其中：新能源主要包括中证新能源指数（399808.SZ）、中证内地新 能 源 主 题 指 数 （000941.CSI）、 中 证 新 能 源 产 业 指 数（930771.CSI）和国证新能源指数（399412.SZ）等 4 只指数；新能源车主要包括中证新能源汽车产业指数（930997.CSI）、中 证 新 能 源 汽 车 指 数 （399976.SZ）、 国 证 新 能 源 车 指 数（399417

4、.SZ）、中证智能汽车主题指数（930721.CSI）和中证智能电动汽车指数（H11052.CSI）等 5 只指数；电池主要包括中证电池主题指数（931719.CSI）和国证新能源车电池指数（980032.CNI）；光伏主要包括中证光伏产业指数（931151.CSI）。具体指数信息如下表所示，我们将每期各新能源主题指数的成分股取并集，得到各期新能源主题的股票池。表 1 主流的新能源主题指数分类指数代码指数简称指数全称简介新能源399808.SZ中证新能中证新能源指数选取沪深市场中涉及可再生能源生产、新能源应用、新能源存储以及新能源交互设备等业务的上市公司证券作为指数样本，以反映新能源产业相关上

5、市公司证券的整体表现。000941.CSI新能源中证内地新能源主题指数从沪深市场中涉及新能源生产、新能源存储以及新能源汽车等业务的上市公司证券中选取新能源业务规模较大、盈利较好的 50 只样本作为指数样本，为市场提供多样化的投资标的。930771.CSICS 新能源中证新能源产业指数从沪深市场中选取新能源产业上游原材料，新能源中游生产及设备制造，新能源下游应用、存储及交互设备、新能源汽车等代表性上市公司证券作为指数样本。399412.SZ国证新能国证新能源指数反映沪深两市新能源及新能源汽车行业上市公司整体表现，根据入围选样空间股票的 A 股日均总市值和 A 股日均成交金额进行筛选，选取 70

6、名股票构成指数样本股。新能源汽车930997.CSI新能源车中证新能源汽车产业指数选取业务涉及新能源汽车产业的沪深 A 股上市公司（包括新能源整车、充电桩、锂电设备、电机电控、电池材料、电芯电池组、配套设备以及相关上游材料等）作为样本，以反映新能源汽车产业的整体表现。399976.SZCS 新能车中证新能源汽车指数从沪深市场中选取涉及锂电池、充电桩、新能源整车等业务的上市公司证券作为指数样本，以反映新能源汽车相关上市公司证券的整体表现。399417.SZ新能源车国证新能源车指数反映沪深两市新能源汽车产业相关上市公司的整体表现，根据入围选样空间股票的 A 股日均总市值和 A 股日均成交金额进行筛

7、选，选取 50 名股票构成指数样本股，样本数量不足则按实际数量纳入。930721.CSICS 智汽车中证智能汽车主题指数将为智能汽车提供终端感知、平台应用的公司，以及其他受益于智能汽车的公司作为智能汽车主题，包括但不限于智能汽车硬件软件提供商，整车厂商，互联网厂商，行业应用供应商等，选取 80 只股票作为指数样本。H11052.CSI智能电车中证智能电动汽车指数从沪深 A 股中选取主营业务涉及智能电动汽车动力系统、感知系统、决策系统、执行系统、通讯系统、整车生产以及汽车后市场的上市公司股票作为样本股，反映智能电动汽车产业链上市公司股票的整体表现。电池931719.CSICS 电池中证电池主题指

8、数数从沪深市场中选取业务涉及动力电池、储能电池、消费电子电池以及相关产业链上下游的上市公司证券作为指数样本，以反映电池主题上市公司证券的整体表现。980032.CNI新能电池国证新能源车电池指数反映 A 股市场中新能源车电池产业上市公司的市场表现，根据入围选样空间股票的 A 股日均总市值和 A 股日均成交金额进行筛选，选取 50 名股票构成指数样本股，样本数量不足则按实际数量纳入。光伏931151.CSI光伏产业中证光伏产业指数将主营业务涉及光伏产业链上、中、下游的上市公司股票作为待选样本，选取不超过 50 家最具代表性公司作为样本股，反映光伏产业公司的整体表现，为投资者提供新的投资标的。资料

9、来源：Wind, 聚源, 上海证券研究所相对值法下的新能源基金分类在得到每期新能源主题股票池后，我们借鉴四层分类法的相对值算法，对新能源基金进行样本池筛选。计算全市场股票基金滚动过去4 个半年度报告期，在该股票池内的持仓占净值比均值。将该均值降序排列，取排名位于前 15%分位数的基金，作为新能源主题分类下的基金池。相对值法所筛选的基金需要满足成立时间满 2 年，当前根据2021Q4 基金全部持仓数据，该方法所筛选的新能源基金共计 402只，其中灵活配置型基金占比最大（168 只，占比 42%），其次为偏股混合型基金（120 只，占比 30%）。图 1 相对值法筛选的新能源主题基金（成立满 2

10、年）统计资料来源：Wind, 聚源, 上海证券研究所绝对值法下的新能源基金分类上述方法采取相对排名百分位数，对主题基金进行分类。该方法的优点是能在历史上各期选取充分数量的主题基金样本，方便进行历史回测。其缺点是所选基金在该主题下的持仓占比可能不高，即所筛选的基金可能并非重仓该主题，仅因持仓排名靠前而被选入样本池；另外，当该主题下基金数量较多时，所筛选的样本池可能不全。为了解决上述问题，我们构建绝对值算法，其中分为严格和宽松两种方法。具体算法为：绝对值法（严格）：计算全市场股票基金滚动过去 4 个半年度报告期，在该主题股票池内的持仓占净值比。要求滚动 4 个半年度中，每期的持仓占比均大于或等于

11、50%，满足条件的基金作为该主题分类下的样本池。绝对值法（宽松）：计算全市场股票基金滚动过去 4 个半年度报告期，在该主题股票池内的持仓占净值比均值，筛选占比均值大于或等于 50%的基金，作为该主题分类下的样本池。两种绝对值算法中，前者条件更为严格，本报告采用绝对值法（严格）筛选新能源主题基金池。当前，根据 2021Q4 基金全部持仓数据，绝对值法（严格）所筛选的新能源主题基金（成立时间满 2 年）共计 33 只。其中，普通股票型基金占比最大（14 只，占比 42%），其次为被动指数型基金（7 只，占比 21%），偏股混合型基金和灵活配置型基金均为 6只，占比均为 18%。绝对值算法可以选出绝

12、对重仓该主题的基金，但在进行历史回测时，由于早期基金（尤其是重仓该主题的基金）数量较少，在某些时期筛选的主题基金样本数量过小。因而在回测时，我们采取相对值法筛选主题基金池。在单期筛选基金，无需历史回测时，我们采取绝对值法（严格）筛选主题基金。表 2 绝对值法（严格）筛选的新能源主题基金（成立满 2 年）基金类型基金代码基金简称基金规模（合计，亿元）基金经理成立日期普通股票型基金003834华夏能源革新A187.7郑泽鸿2017-06-07001790国泰智能汽车A83.1王阳2017-08-01004812中欧先进制造A62.4卢纯青2018-01-19003984嘉实新能源新材料A59.5姚

13、志鹏,熊昱洲2017-03-16000828泰达宏利转型机遇A54.8王鹏2014-11-18002168嘉实智能汽车52.2姚志鹏2016-02-04000696汇添富环保行业46.6赵剑2014-09-16001616嘉实环保低碳46.4姚志鹏2015-12-30005927创金合信新能源汽车A42.5曹春林2018-05-08000409鹏华环保产业32.1孟昊2014-03-07003853金鹰信息产业A18.1倪超2017-03-10005037银华新能源新材料量化A14.3李宜璇,张凯,杨腾2017-09-15001166建信环保产业9.2姜锋2015-04-22004925长信低

14、碳环保行业量化A8.5左金保,姚奕帆2017-11-09偏股混合型基金005939工银瑞信新能源汽车A99.0杜洋2018-11-14000209信诚新兴产业A70.8孙浩中2013-07-17006250上投摩根动力精选A12.4郭晨2019-01-29007163浦银安盛环保新能源A4.7杨达伟2019-07-09008640方正富邦科技创新A2.2吴昊2020-01-21400015东方新能源汽车主题185.8李瑞2011-12-28灵活配置型基金002190农银汇理新能源主题224.3邢军亮2016-03-29001606农银汇理工业 4.050.8张燕2015-08-13001156

15、申万菱信新能源汽车39.9周小波,熊哲颖2015-05-07001951金鹰改革红利34.3韩广哲2015-12-02002083新华鑫动力A29.1刘彬2016-06-08398051中海环保新能源23.0左剑2010-12-09被动指数型基金160225国泰国证新能源汽车A26.7谢东旭2016-07-01159806国泰中证新能源汽车 ETF16.2徐成城2020-03-10161033富国中证智能汽车A3.6张圣贤2016-02-16501057汇添富中证新能源汽车产业A149.4过蓓蓓2018-05-23512580广发中证环保产业 ETF21.5霍华明2017-01-2551503

16、0华夏中证新能源汽车 ETF95.2李俊2020-02-20515700平安中证新能源汽车产业 ETF59.3钱晶2019-12-31资料来源：Wind, 聚源, 上海证券研究所新能源主题基金优选模型基金优选因子在对主题基金进行分类后，我们构建指标筛选该主题下的优质基金。在 2022 年 4 月 27 日发布的报告“常胜”优选因子在四层分类下的基金投资策略中，我们构建了“常胜”因子，衡量基金收益的持续性。“常胜”的定义为：某基金在过去 t 个月的月份中，有 x 个月份“胜利”了，“胜利”标准为该基金每个月净值是否创新高，则基金的月度胜率 x/t（%）即为“常胜”指标。 = /其中，wr 为“常

17、胜”因子，t 为滚动回溯月份数，x 代表过去t个月中净值创新高的月份数。除“常胜”因子外，我们加入常见的风险收益指标，分别对主题基金进行历史回测，根据回测结果筛选适合该主题的风险收益因子。按照因子特征，我们将回测因子分为收益因子、收益持续性因子、风险收益因子和风险因子四类。本报告采用的因子如下：收益因子：年化收益收益持续性因子：“常胜”因子风险收益因子：Sharpe、Calmar、Sortino d.风险因子：波动率、下行波动率、最大回撤对于单个因子，我们将全市场股票基金在截面上的因子降序排列，按照排名分为 5 组，其中组 1 的因子最小，组 5 的因子最大。根据因子分组后，我们分别对 5 组

18、基金组合进行回测，以此判断因子的有效性。如果组合净值表现呈现组 5 至组 1 的单边递减规律，说明因子有效性较强。则我们构建增强的 Top10 组合，即从组 5 中将因子排名前 10 的基金选出并构建 FOF 组合。模型参数样本范围：全市场股票型公募基金，包括普通股票型基金、偏股混合型基金、灵活配置型基金、平衡混合型基金、被动指数型基金和增强指数型基金；分类标准：相对值法筛选新能源主题基金回测区间：2017 年 2 月 3 日至 2022 年 6 月 17 日；数据频率：日度；调仓频率：半年度；筛选条件：初始基金，没有封闭运作期，最近季报披露的基金规模不小于 1 亿元，基金经理任职至少 1 年

19、（365 个自然日），同一个基金经理管理的基金产品至多筛选一只；基准指数：选取中证新能源指数（399808.SZ）和中证 800（000906.SH）两个指数作为基准指数。表 3 模型参数参数设定值样本范围全市场股票型公募基金，包括普通股票型基金、偏股混合型基金、灵活配置型基金、平衡混合型基金、被动指数型基金和增强指数型基金分类标准相对值法筛选新能源主题基金回测区间2017 年 2 月 3 日至 2022 年 6 月 17 日数据频率日度调仓频率半年度筛选条件初始基金，没有封闭运作期，最近季报披露的基金规模不小于 1 亿元，基金经理任职至少 1 年，同一个基金经理管理的基金产品至多筛选一只基准

20、指数中证新能源指数（399808.SZ）、中证 800（000906.SH）资料来源：Wind, 聚源, 上海证券研究所基金优选模型回测各因子回测表现对比下图展示了各因子的组 5（因子最大租）净值表现，其中，年化收益、Sortino、Sharpe 和Calmar 等因子的组5 净值表现较优。波动率、下行波动率、最大回撤等风险因子的全历史净值收益整体低于其他因子。图 2 收益、收益持续性及风险收益因子的组 5 净值图 3 风险因子的组 5 净值资料来源：Wind, 聚源, 上海证券研究所资料来源：Wind, 聚源, 上海证券研究所下表展示了各因子的组 5（因子最大组）的风险收益指标，其中，Sor

21、tino、年化收益、Sharpe 和 Calmar 等因子的组 5 表现较优，其组 5 的年化收益在 19%以上，夏普比率在 0.85 以上。波动率、下行波动率和最大回撤等风险因子的组 5 相对其他因子更稳健，其组 5 的年化波动率低于 20%，最大回撤低于 33%。表 4 各因子的组 5 风险收益指标分类因子累计收益年化收益SharpeCalmar年化波动率最大回撤收益因子年化收益165.9320.750.860.5624.16-36.82收益持续性因子“常胜”因子118.9916.310.750.4421.73-37.50风险收益因子Sharpe161.2220.340.870.5423.

22、32-37.33Calmar152.5419.560.860.5122.75-38.03Sortino169.2121.040.910.5723.13-37.15风险因子波动率92.7813.490.730.4518.50-30.24下行波动率95.0613.750.720.4319.05-32.08最大回撤100.6314.370.730.4719.72-30.82基准指数新能源指数150.1619.340.640.4130.11-46.88中证 80020.223.610.190.1119.49-33.24资料来源：Wind, 聚源, 上海证券研究所下图展示了各因子的 Top10（因子排名

23、前 10 名的基金组合）组合净值，与各因子组 5 表现结果类似，年化收益、Sortino、 Sharpe 和 Calmar 等因子的 Top10 组合净值表现较优，波动率、 下行波动率、最大回撤等风险因子的历史整体收益低于其他因子。图 4 收益、收益持续性及风险收益因子 Top10 组合净值图 5 风险因子 Top10 组合净值资料来源：Wind, 聚源, 上海证券研究所资料来源：Wind, 聚源, 上海证券研究所下表展示了各因子 Top10 组合的风险收益指标，其中年化收益、Sortino、Sharpe 和 Calmar 等因子的 Top10 组合年化收益均超过 20%，夏普比率高于 0.8

24、7，整体表现较优。波动率、下行波动率和最大回撤等风险因子的 Top10 组合相对其他因子更加稳健，其 Top10 组合的年化波动率低于 20%，最大回撤低于 31%。其中，波动率因子的 Top10 组合年化波动率和最大回撤最低，分别为 17.67%、-28.55%。在新能源主题基金内构建优选组合时，投资者可根据组合目 标进行因子筛选。如果组合目标侧重于收益或风险调整后的收益，则可选取年化收益、Sortino、Sharpe 和 Calmar 等因子；如果组 合目标侧重于波动率或最大回撤，则可选择波动率、下行波动率 和最大回撤等风险因子。表 5 各因子的 Top10 组合风险收益指标分类因子累计收

25、益年化收益SharpeCalmar年化波动率最大回撤收益因子年化收益185.1322.390.900.6524.80-34.21收益持续性因子“常胜”因子131.8617.600.820.4821.59-36.90风险收益因子Sharpe165.8620.750.880.6123.62-34.02Calmar160.8820.310.910.6122.20-33.27Sortino179.4121.910.930.6423.47-34.05风险因子波动率89.1813.080.740.4617.67-28.55下行波动率96.3913.900.760.4718.23-29.57最大回撤82.8

26、112.340.640.4019.40-30.94基准指数新能源指数150.1619.340.640.4130.11-46.88中证 80020.223.610.190.1119.49-33.24资料来源：Wind, 聚源, 上海证券研究所年化收益因子的长期有效性较强下图展示了年化收益因子的分组回测净值，其中组 5（因子最大组）在五组中表现最优，整体跑赢其他四组、全样本及新能源指数。其次为组 4，跑赢组 1、组 2 和组 3。组 2 和组 3 整体跑输其他三组。除组 1 外（5 组中排名第三），组 5 至组 2 表现呈现单边递减规律，表明因子的有效性整体较强。图 6 年化收益因子分组回测净值资

27、料来源：Wind, 聚源, 上海证券研究所下图为年化收益因子的 Top10 净值表现，其在全历史整体跑赢组 5、新能源指数、全样本及中证 800 指数。表明 Top10 组合（年化收益因子最大的 10 只基金构建的组合）相对组 5 有明显的增强效果，指标的长期有效性较强。图 7 年化收益因子 Top10 组合净值资料来源：Wind, 聚源, 上海证券研究所下表展示了年化收益因子的分组及Top10 组合风险收益指标，组 5 的年化收益、夏普比率优于其他四组、全样本组合及新能源指数。Top10 组合相比组 5 表现更优，其年化收益为 22.39%、夏普比率为 0.90，组合整体表现优异。表 6 年

28、化收益因子的分组及 Top10 组合风险收益指标组累计收益年化收益SharpeCalmar年化波动率最大回撤Top10185.1322.390.900.6524.80-34.21组 5165.9320.750.860.5624.16-36.82组 4119.7016.390.730.4422.53-37.59组 392.7113.480.620.3721.67-36.48组 292.2713.430.610.3521.99-37.87组 1108.6715.240.700.3921.78-38.70全样本115.4815.950.730.4422.00-36.41新能源指数150.1619.3

29、40.640.4130.11-46.88中证 80020.223.610.190.1119.49-33.24资料来源：Wind, 聚源, 上海证券研究所下表展示了年化收益因子的分组及Top10 组合历史分年收益，其中 Top10 和组 5 整体表现相对稳健。在 2018 年市场下跌时，其收益约为-24%，相对新能源指数约有 10%的超额收益；在 2017、 2021 等年份的绝对收益显著高于新能源指数。表 7 年化收益因子的分组及 Top10 组合分年收益组201720182019202020212022YTDTop1025.11-24.5845.6950.9652.50-10.09组 525

30、.28-24.4546.9055.2135.07-9.93组 423.88-28.0060.6265.613.71-12.21组 316.54-28.7747.5564.664.32-11.30组 219.72-33.1156.0369.641.84-13.52组 19.11-33.8656.7466.6525.37-14.27全样本18.82-29.7153.6964.3013.64-12.24新能源指数9.37-35.0425.49100.8738.94-5.06中证 80014.16-28.3735.3923.95-1.98-12.80资料来源：Wind, 聚源, 上海证券研究所下表为年

31、化收益因子的 Top10 组合近期所选基金（截止 2022年 1 月 28 日）。表 8 年化收益因子的 Top10 组合近期选基（截止 2022 年 1 月 28 日）序号基金代码基金简称基金类型基金规模（合计，亿元）基金经理成立日期1001656农银汇理中国优势灵活配置型基金2.9许拓2017-06-082519918华夏兴和灵活配置型基金53.1李彦2014-05-303003961易方达瑞程A灵活配置型基金35.0贾健2016-12-154000739平安新鑫先锋A灵活配置型基金5.6张晓泉2015-01-295001718工银瑞信物流产业A普通股票型基金32.4张宇帆2016-03-

32、016161033智能汽车 LOF被动指数型基金3.6张圣贤2016-02-167000039农银汇理低估值高增长偏股混合型基金2.8张燕2013-03-268005094万家臻选偏股混合型基金13.4莫海波2017-12-209000689前海开源新经济A灵活配置型基金125.0崔宸龙2014-08-2010040015华安动态灵活配置A灵活配置型基金22.9蒋璆2009-12-22资料来源：Wind, 聚源, 上海证券研究所新能源基金持仓的“小众”个股在本报告的 1.2 节，我们筛选了市场上主流的新能源主题指数，将其每期的成分股取并集，得到各期新能源主题的股票池。在本 章，我们梳理了近期新

33、能源基金在新能源概念股票的持仓情况， 统计各行业新能源概念股票的持仓基金数。截止 2021 年 12 月 31 日，新能源主题基金在电力设备及新能源行业中，持仓的新能源概念股票数量最多（73 只，占比 37%）， 其次为汽车（24 只，占比 12%）和电子行业（21 只，占比 11%）。图 8 新能源基金持仓的新能源概念股票数行业分布（截止 2021H2）资料来源：Wind, 聚源, 上海证券研究所下表统计了截止 2021 年 12 月 31 日，各行业的新能源概念个股持仓的新能源基金数。其中对于还未成为普遍持仓的“小众”个股，例如绝对值法下持仓基金数小于或等于 2 的股票，其公募权益基金的机

34、构共识度相对较低，可结合个股基本面等信息，关注其潜在的投资机会。表 9 新能源主题个股的持仓基金数（电力设备及新能源行业，截止 2021H2）股票信息绝对值法相对值法股票信息绝对值法相对值法行业股票代码股票简称基金数相对上期增加基金数相对上期增加行业股票代码股票简称基金数相对上期增加基金数相对上期增加电力设备及新能源300750宁德时代321131114电力设备及新能源300772运达股份322723603659璞泰来23697-14600875东方电气321918300014亿纬锂能2272168601877正泰电器333932002850科达利2086020601985中国核电312018

35、301155海力风电1919155155603606东方电缆335553688005容百科技19668-18000591太阳能211312300274阳光电源156169-7002196方正电机2175600884杉杉股份1575219002487大金重工223432601012隆基绿能156186-23002610爱康科技203-1600885宏发股份13439-3300745欣锐科技211817600110诺德股份12152-4300820英杰电气22129002340格林美11322-2600482中国动力2143300124汇川技术11177-36600869远东股份217300207

36、4国轩高科1044214601126四方股份221917002459晶澳科技9510718601222林洋能源202418300438鹏辉能源963521601615明阳智能203022300001特锐德85295603063禾望电气22118600438通威股份8171-24603185上机数控2-111-12603806福斯特808515002176江特电机111812688390固德威8255-6002249大洋电机101-2688599天合光能859835002506协鑫集成1010600406国电南瑞777059002879长缆科技1144300763锦浪科技6-278-130006

37、8南都电源1-12-2601865福莱特634923300080易成新能1111688339亿华通-U651611300376易事特1010002227奥特迅5454300477合纵科技1-14-5002531天顺风能534234300484蓝海华腾1111002129TCL 中环41432300569天能重工1166300118东方日升432112600089特变电工1-11811600580卧龙电驱42125600151航天机电1-120600732爱旭股份421814600416湘电股份111312603218日月股份403720600577精达股份1-12310002202金风科技31

38、1911601016节能风电101110002518科士达316-1601311骆驼股份1032300393中来股份321312601908京运通101-1300443金雷股份323633603396金辰股份10140300681英搏尔321615资料来源：Wind, 聚源, 上海证券研究所股票信息绝对值法相对值法股票信息绝对值法相对值法行业股票代码股票简称基金数相对上期增加基金数相对上期增加行业股票代码股票简称基金数相对上期增加基金数相对上期增加汽车002594比亚迪211114522电力及公用事业600905三峡能源81731600699均胜电子8018-4600499科达制造415219

39、300432富临精工73217601778晶科科技431615601689拓普集团7-1703000155川能动力2-1127601799星宇股份7232-12000875吉电股份112120600733北汽蓝谷6280003816中国广核1040601238广汽集团52186600032浙江新能105-11601633长城汽车5146-15600803新奥股份114-3002126银轮股份431711有色金属603799华友钴业205143-19600066宇通客车41101002460赣锋锂业194137-8600418江淮汽车31101002466天齐锂业1912167104002906

40、华阳集团203012002240盛新锂能1174318002920德赛西威2捷股份1066428300742越博动力2222300618寒锐钴业102348000559万向钱潮1043600549厦门钨业63106002284亚太股份1188300748金力永磁214126600166福田汽车1-11-2603993洛阳钼业2010-3600741华域汽车10215000762西藏矿业102613601127小康股份10124600366宁波韵升1065601965中国汽研1050601137博威合金111310603197保隆科技1-1163综合000009中国宝安

41、137348603305旭升股份111916家电002050三花智控9-132-14603596伯特利1际股份3111-13603786科博达1-111-1交通运输002245蔚蓝锂芯765522建筑003035南网能源1061房地产600773西藏城投1-1103资料来源：Wind, 聚源, 上海证券研究所表 11 新能源主题个股的持仓基金数（电子、计算机、通信行业，截止 2021H2）股票信息绝对值法相对值法股票信息绝对值法相对值法行业股票代码股票简称基金数相对上期增加基金数相对上期增加行业股票代码股票简称基金数相对上期增加基金数相对上期增加电子600563法拉电子1044512电子688388嘉元科技2176912002475立讯精密8213615603501韦尔股份2012315300207欣旺达8-1883计算机