智力残疾儿童早期康复评估概述

1、智力残疾儿童早期康复评估概述一、基本概念的回顾1. 智力与智商什么是智力？什么是智商？二者的区别与联系？什么是智力到目前为止，国内外心理学家对它的看法仍然不尽一致。西方心理学家主要有三种观点：（1）把智力看作理解和推理的一般能力，这也是人们把瑞文推理测验看作智力测验的原 因；（2）智力是具有正相关的各种特殊能力的总称；（3）智力是以抽象思维能力为核心的多种认识能力的综合。这三种观点都从不同的角度接触到了智力的实质。什么是智力?林崇德等人的看法：成功地解决某种问题（或完成任务）所表现的良好适应性的个性心理特征。其中，逻辑思维或推理、问题解决能力、获得知识的能力、记忆力、适应环境能力是最重要的五个

2、因素（林崇德等，2004）。智力：指人认识、理解客观事物并运用知识，经验等解决问题的能力，包括记忆、观察、想象、思考、判断等。智商在智力测验中用于衡量智力水平高低的尺度有很多，但目前大家最熟悉也最常用的当属智商（intelligence quotient，简称IQ）一词，而智商又分比率智商（ratio IQ）和离差智商（deviation IQ）两种。斯坦福大学教授推孟（LMTerman）在智力测验中率先引入了智商的概念，表示一个人在智力发展上同其他同龄人相比时的相对水平，是智力年龄与实足年龄两者的比率，这就是比率智商。其计算公式为：智商（IQ）智龄（MA）/ 实龄（CA）100。什么是智商？

3、 但由于智力水平与年龄之间并非正比关系，而是到了一定年龄后出现稳定状态，并随后会出现下降态势，所以韦克斯勒提出了离差智商的概念以代替比率智商，它表示的是被试的成绩偏离同年龄组平均成绩的距离。其计算公式为：智商10015（XM）/SD。其中，X为被试的成绩，M为样本成绩的平均值，SD为样本成绩的标准差。智商（IQ）：表示个体智力发展水平的一种数量指标。历史上比率智商最高的是一个美国的小女孩，高达200+标准差它反映组内个体间的离散程度。简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。例如，两组

4、数的集合 0,5,9,14 和 5,6,8,9 其平均值都是 7 ，但第二个集合具有较小的标准差。二者不同，但相互关联！ 智商只是表示智力的一种指标。二者有所不同。2. 正态分布及其曲线个别差异是普遍存在的.差异的表现是有规律的！第一个图：智商分数在理论上的分配情形常态曲线下所占人数百分比标准差离差智商-40-30-20-100+10+20+30+405570851001151301450.13%2.14%13.59%34.13%34.13%13.59%2.14%0.13%正态分布的的规律从儿童能力正态曲线图中我们可以看出，大部分儿童处于中间区域，属于正常范围；少数具有极端特质的儿童处于两端，

5、他们就是“异常”（abnormal）的儿童，即：在身心发展或心理活动、社会适应能力等方面明显偏离同年龄组的人，并出现障碍或不健康状态的儿童。处于中间区域的儿童往往被视作参照的标准，成为各种“异常”儿童应该靠拢的对象，我们希望异常儿童回归正常状态，于是特殊教育就朝向使特殊儿童“正常化”的方向努力。事实上，人类特质的的正常或异常并无明确的划分标准。人们往往采用统计学标准（标准化测量中经常选取代表性的儿童群体测验并构成“常模”来表示），用正常/异常的二分法标准武断地评定、划分儿童能力发展状态，将儿童按能力分为高、中、差等各种等级与正常或异常等各个类别。人类身心特征近似正态分布曲线的理论构成现代心理测

6、量与各种标准化考试的统计学标准与基础。点评之二：正态分布是一个统计学的术语，其基本假定是：心理特质在人口中的分布如同身高、体重那样符合正态分布曲线的规律。人类身心特征近似正态分布曲线的理论构成现代心理测量与各种标准化考试的统计学标准与基础，T检验、方差分析、相关和回归分析等多种广泛运用的统计方法均要求分析的指标服从正态分布。这种心理学研究量化的根源，始自19世纪英国著名心理学家高尔顿。他发明了许多感官和运动的测试，并以数量代表所测得的心理特质之差异。他认为人的所有特质，不管是物质的还是精神的，最终都可以定量叙述，这是实现人类科学的必要条件，所以应用统计法处理心理学研究资料。传统的将儿童按能力分

7、为高、中、差，或正常与异常的做法是与人类能力分布呈一个连续的、正态分布的规律相违背的。人口中的分布全球智商的分布谁比谁聪明？中国的智商分布哪里的人聪明？3. 显著性差异显著性差异(significant difference)，是一个统计学名词。它是统计学（Statistics）上对数据差异性的评价。涵义当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对的数据不是来自于同一总体（Population），而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的。比如一些一般能力测验中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性

8、状改变，因而前测后测的数据会有显著性差异。如何处理？通常情况下，实验结果达到0.05水平或0.01水平，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。在作结论时，应确实描述方向性（例如显著大于或显著小于）。sig值通常用 P0.05 表示差异性不显著；0.01P0.05 表示差异性显著；P0.01表示差异性极显著。我们说A、B两数据在0.05水平上具备显著性差异，这是说两组数据具备显著性差异的可能性为95%。两个数据所代表的样本还有5%的可能性是没有差异的。这5%的差异是由于随机误差造成的。4. 常模定义常模是一种供比较的标准量数，由标准化样本测试结果计算而来，即某一标准化样本的平均数和标准差。它

9、是人才测评用于比较和解释测验结果时的参照分数标准。测验分数必须与某种标准比较，才能显示出它所代表的意义。常模即指一定人群在测验所测特性上的普遍水平或水平分布状况。分类可分为组间常模和组内常模两大类。前者有年级、年龄常模，反映不同群体在测验上表现的差异。后者有百分等级、标准分数、离差智商等常模。常模的构成要素为：1、原始分数；2、导出分数；3、对常模团体的有关具体描述。常模的作用是让测验者明白测验结果分数的意义。心理测验是一种测量人的心理状态的技术手段，如同一个医生量一下你的血压就可以知道你的血压是否偏高偏低一样，心理测验也希望达到类似的心理测量的目的。测验者在人才测评系统中完成心理测验以后，将会得到一个自己的位置，比如当你完成判断推理测验以后，可能被告知你的判断推理能力要比75%的人都要高，你会不会觉得这是不可思议的呢？常模的作用你会问，经过测验就可以知道我会比多少人要高吗？还是同样的比喻，你为什么会信任一个血压计的指数？因为血压计是客观的，其实测验的结果也是客观的，两者的结果都是以数值的形式