计量经济学试验试验教案

1、计量经济学实验实验教案辽宁大学经济学院统计教研究室计量经济学实验实验教学计划 课程名称： 计量经济学实验（ Econometrics Experiment ）课程性质：独立设课课程属性：专业基础课指导书名称：经济计量学-模型方法与应用、数据分析与EVIEWS应用实验学时：30实验学分：1面向专业： 经济学类本科一、课程简介：本课程是为经济学类各本科专业开设的专业基础课，是教育部规定的经济学 类各专业的八门核心课程之一。通过本课程的教学，使学生掌握计量经济学的基 本理论和方法，熟悉计量经济学的基本内容和工作程序，能够独立建立并应用单方程的计量经济学模型分析实际的经济问题。会使用计量经济学软件 E

2、VIEWS 。二、课程实验目的与要求：教学目的：通过实验加深对课堂讲授知识的理解，化解繁杂的计算过程，使学生用相关的软件独立地建立和应用计量经济学模型及方法来研究实际的经济 问题，为相关课程的学习及毕业论文中使用数量分析方法打下坚实的基础。教学要求：通过计量经济学实验的学习，使学生能熟练地掌握计量经济学软 件（本计划使用 Eviews及SPSS软件）的使用；能用 Eviews及SPSS软件来 建立单方程、联立方程模型和理解其它相关的教学内容，能上机运算、看懂输出 结果并结合输出结果对模型进行各种检验。 要求学生能独立地运用统计资料建立 实用的、可靠的计量经济模型。三、主要参考书目：1 Evie

3、ws Version 3.1 , Copyright 1994-1998（美国）2计量经济学，李子奈编著，北京：高等教育出版社3计量经济学软件Eviews使用指南，张晓炯编著，天津：南开大学出版 社4计量经济学实验，袁建文编著，北京：科学出版社5计量经济学，赵国庆主编，北京：中国人民大学出版社6数据分析与Eviews应用，易丹辉主编，北京：中国统计出版社六、实验项目序号实验项目名称实验主要内容实验计划学时开出要求实验者类别利用计算机和Eviews软件，综一元线性回归以陆家嘴B股日收益率为被八本模型分析试验解释变量，上证B股指数日必1一陆家嘴股份收益率及常数项为解释变性2科有限公司B股量，建立F

4、线性回归方程，做生B系数估计用最小二乘法估计陆家嘴股实份有限公司B股B系数。验利用计算机和Eviews软件，多元线性回归以商品销售量为被解释变综模型分析试验量,商品价格、广告费用及合本一某商品销售常数项为解释变量，建立多性必科2量与价格及广元线性回归方程，用最小二2做告费用的相关乘法估计销售量与价格及广实生关系实验告费用的相关关系。验非球面扰动模利用计算机和Eviews软件，本3型分析一陆家以陆家嘴B股日收益率为被2必科嘴股份有限公解释变量，上证B股指数日合做司B股B系数收益率及常数项为解释变生估计中的异方差问题实验量，建立F线性回归方程， 用White异方差检验方法检 验模型的异方差问题。性

5、实验图形法检验、Gleiser 法检验和处理异方差、加权最小二乘法（W LS ）利用计算综异方差模型估机和Eviews软件，以陆家嘴计一陆家嘴股B股日收益率为被解释变合必本4份有限公司B量,上证B股指数日收益率性2科股B系数的加及常数项为解释变量，建立做权最小一乘估f线性回归方程，用加权实生计实验最小二乘法估计陆家嘴股份 有限公司B股B系数。验图形法检验、DW检验和处理自相关模型的广义差分变换；数据搜集。设计并建立综一个GD桥口消费的一元线性合本5自相关模型的佥验与处理回归模型，应用Eview3.1软件检验数据是含存在自相n性2必做科关,若存在序列自相关，则分别对数据直接做OLS古计实生和差分

6、变化后再做OLS古计，验观察参数的方差及t检验值。数据选自中国统计年鉴。6多重共线性模值和t值检验、解释变量验2必本型综合实验相关系数检验、方差力、大因 子检验和逐步回归法。数据 搜集。设计并建立一个多元 线性回归模型（GD林口收入、 消费、投资、储蓄等），应用 spss10.0软件检验模型是否 存在多重共线性，若存在多 重共线性，则应用主成分分 析法作回归，比较OLS法和 主成分分析法所得回归模型 的预测精度。证性做科生7随机解释变量模型综合实验数据搜集。工具变量法；设 计并建立一个线性回归模型（人均消费和人均GDP估计 人均消费，应用spss10.0软 件做线性回归，若存在多重 共线性，再

7、以滞后一期的GD 作为工具变量，比较OLS去 和工具变量法所得回归模型 的回归效果。综合P性2必做本科生8滞后变量模型分析实验1、系统的进入、运行2、文件的管理（建立、存贮 等）和退出3、EVIEWSa件中 “ data、 genr”等基本命令的使用4、建立滞后变量模型并做分 析验证性2选做本科生掌樨鹏经济学软件EVIEWS3.1 运用 EVIEWS3.1验选做本9虚拟变量模型分析实验进行虚拟变量模型分析，用 最小二乘法进行参数估计。证2科要求熟练掌握这一模型及分性生析方法。1、建立误差变量模型2、选取正确的工具变量10误差变量模型3、进行参数估计并做相应分析设计2选本科分析实验4、EVIEW

8、歆件中误差变量模做型的估计方法性生1、运用T检验法检验丢失重要解释变量的设定偏误2、运用F检验法检验误加无关解释变量的设定偏误验本11非线性回归模型分析实验3、运用拟和优度检验法检 验模型函数形式设定的偏误 4、运用对具残差的分布假设证2必做科检验来检验随机扰动项设定性生的偏误3、EVIEW歆件中各种检验方法的使用检验模型是否可以通过某种验必本非线性回归模数学变换转化成线性化的模12型分析实验型证2做科对可线性化模型按照线性模性生型参数估计的方法进行参数 估计；对于/、可线性化模型 运用泰勒展开式略去高阶， 然后再用逐次逼近的方法估 计模型参数。设本联立方程模型建立联立方程模型必13的识别分析

9、实用最小二乘法对结构式模型计2科验参数进行估计做性生建立联立方程回归模型并做综合本联立方程回归分析n必/十14模型的参数估用间接最小二乘法仙方惨数性2科计实验用工具变量法估廿数做实生用广义最小二乘法仙 相数验利用1997年统计年年鉴中综经济计量学模GDP居民消费、固定资产投合本型的应用资等数据建立国民经济土铢必15性2科 综合应用模型，对模型进行结构分析、做实验评价，并预测以后五年内的实生GD嘤值。验收集数据，采用数据为中国综本单方程经济计的数据，来源于中国统计年必/十16量模型的应用鉴。自行设计、建立生产函合2科实验数模型、需求函数模型、消性做生费函数模型、投资函数模型，做的经济学的各种估计

10、、 检验，对比一种函数模型中 的各种/、同形式所产生的估 计效果。实验收集数据，采用数据为中国 的数据，来源于中国统计年综鉴。自行设计、建立中国的合本17宏观经济同模型实验宏观经济的模型，并对比 清华大学经济管理学院编制性2必做科的中国宏观经济计量模型，实生并利用中国的数据进行估 计，检验。验一元线性回归模型分析试验一陆家嘴股份有限公司数估计实验实验类型：基本操作训练综合性实验学时：2负责人：马树才、郭万山计划每组人数：一人一机现有每组人数：以班为单位实验的基本原理一元线性回归模型在满足线性模型的基本假设即古典假设的前提下，最小二乘估计结果具有无偏性、有效性的性质。实验的目的与要求熟练使用计算

11、机和Eviews软件进行计量分析，理解一元线性回归模型及最 小二乘估计的基本原理。在老师的指导下独立完成实验，并得到正确的结果。实验内容及数据来源利用计算机和Eviews软件，以陆家嘴B股日收益率为被解释变量 ,上证B 股指数日收益率及常数项为解释变量， 建立一元线性回归方程，用最小二乘法估 计陆家嘴股份有限公司B股B系数。数据来源：教师统一提供实验操作步骤及注意事项1、建立Eviews工作文件；2、将所需数据录入Eviews; 3 、建立最小 二乘回归方程4、得出回归结果。注意事项：准确进行操作命令设置，建立方程时，常数项以 c表示，被解释 变量在前，然后是常数项实验结论陆家嘴股份有限公司B

12、股B系数估计值拒绝了零假设，显著不为零，市场指 数收益率对陆家嘴B股收益率的影响是显著的。实验设备计算机及计量经济分析软件Eviews3.1多元线性回归模型分析试验一莫商品销售量与价格及广告费用的相关关系实验实验类型：基本操作训练综合性实验学时：2负责人：马树才、郭万山计划每组人数：一人一机现有每组人数：以班为单位实验的基本原理多元线性回归模型在满足线性模型的基本假设即古典假设的前提下，最小二乘估计结果具有无偏性、有效性的性质。实验的目的与要求目的：熟练使用计算机和 Eviews软件进行计量分析，理解多元线性回归模 型及最小二乘估计的基本原理。要求：在老师的指导下独立完成实验，并得到正确的结果

13、。实验内容及数据来源内容：利用计算机和Eviews软件，以商品销售量为被解释变量 ，商品价格、 广告费用及常数项为解释变量，建立多元线性回归方程，用最小二乘法估计销售 量与价格及广告费用的相关关系。数据来源：教师统一提供实验操作步骤及注意事项1、建立Eviews工作文件；2、将所需数据录入Eviews; 3 、建立最小 二乘回归方程4、得出回归结果。注意事项：准确进行操作命令设置，建立方程时，常数项以 c表示，被解释 变量在前，然后是常数项和解释变量。实验结论在5%勺显著性水平下，两个解释变量系数估计值均显著不为零，即价格和 广告费用对商品销售量均具有显著影响。实验设备计算机及计量经济分析软件

14、Eviews3.1非球面扰动模型分析一陆家嘴股份有限公司B股B系数估计中的异方差问题实验实验类型：基本操作训练综合性实验学时：2负责人：马树才、郭万山计划每组人数：一人一机现有每组人数：以班为单位实验的基本原理一元线性回归模型在不满足线性模型的基本假设即古典假设的前提下，最小二乘估计结果具有无偏性、但不具有有效性的性质。因而需要进行异方差检验。实验的目的与要求目的：熟练使用计算机和 Eviews软件进行计量分析，理解异方差的涵义、 异方差检验的基本原理和掌握检验方法。要求：在老师的指导下独立完成实验，并得到正确的结果。实验内容及数据来源利用计算机和Eviews软件，以陆家嘴B股日收益率为被解释

15、变量 ,上证B 股指数日收益率及常数项为解释变量， 建立一元线性回归方程，用White异方差 检验方法检验模型的异方差问题。数据来源：教师统一提供实验操作步骤及注意事项1、建立Eviews工作文件；2、将所需数据录入Eviews;3、采用D-WU行 自相关检验，或用LM检验确定自相关的阶数及具体形式 4、建立最小二乘回归 方程，用广义差分法或迭代法进行估计 5、得出回归结果。准确进行操作命令设 置，建立方程时，常数项以c表示，被解释变量在前，然后是常数项和解释变量。 实验结论陆家嘴股份有限公司B股B系数回归模型拒绝了同方差假设，随机误差项存 在异方差现象。普通最小二乘法估计得到的结果不具有有效

16、性。实验设备计算机及计量经济分析软件Eviews3.1异方差模型估计一陆家嘴股份有限公司B股B系数的加权最小二乘估计实验实验类型：基本操作训练综合性实验 学时：2负责人：马树才、郭万山计划每组人数：一人一机现有每组人数：以班为单位实验的基本原理一元线性回归模型在不满足线性模型的基本假设即古典假设的前提下，最小二乘估计结果具有无偏性、但不具有有效性的性质。应采用加权最小二乘法估计。实验的目的与要求目的：熟练使用计算机和 Eviews软件进行计量分析，理解加权最小二乘估 计的基本原理，掌握加权最小二乘估计方法。要求：在老师的指导下独立完成实验，并得到正确的结果。实验内容及数据来源内容：利用计算机和

17、Eviews软件，以陆家嘴B股日收益率为被解释变量 , 上证B股指数日收益率及常数项为解释变量， 建立一元线性回归方程，用加权最 小二乘法估计陆家嘴股份有限公司 B股B系数。数据来源：教师统一提供 实验操作步骤及注意事项1、建立Eviews工作文件；2、将所需数据录入 Eviews;3、采用G-Q和 WHITE： 检验法进行检验 4 、若存在异方差，用 WLS!行回3估计5、得出回归结果。注意事项：准确进行操作命令设置，建立方程时，常数项以 c表示，被解释 变量在前，然后是常数项和解释变量。可采用怀特回归法进行回归，也可求出具 体的权重形式，再进行加归。实验结论陆家嘴股份有限公司 B股B系数估

18、计模型采用加权最小二乘法估计得到的 结果消除了异方差性，估计精度较普通最小二乘法提高。实验设备计算机及计量经济分析软件Eviews3.1自相关性模型综合实验实验类型：基本操作训练综合性实验学时：2负责人：马树才、郭万山计划每组人数：一人一机现有每组人数：以班为单位实验的基本原理OLS古计及基本假设，序列自相关产生的原因，D-W检验法以及自相关模型的差分变化估计法。实验的目的与要求熟练应用图小检验法和D-W检验法对序列作自相关分析，在序列存在自相关 情况下，比较直接做OLS估计和差分变化后再做OLS古计所的结果的差异。实验内容及数据来源数据搜集。设计并建立一个GD桥口消费的一元线性回归模型，应用

19、Eview3.1 软件检验数据是否存在自相关，若存在序列自相关，则分别对数据直接做OLS估计和差分变化后再做 OLS古计，观察参数的方差及t检验值。数据选自中国统 计年鉴。实验操作步骤及注意事项系统运行中注意界面的变化，软件的基本命令要熟悉，文件存储要及时。主要步骤是：第一步，建立或导入数据，根据所建立的线性回归模型做最小 二乘估计。第二步，对得到残差序列作残差散点图，观察回归所得D-W检验值，观察序列是否存在自相关性。第三步，若存在序列自相关则对序列作差分变化后 再做OLS估计。将两次估计所得的参数方差和t检验值作比较。实验结论参数OLS古计的方差变大，不再具有最有性质。参数的显著性t检验失

20、效实验设备计算机及计量经济分析软件Eviews3.1多重共线性模型综合实验实验类型：基本操作训练综合性实验学时：2负责人：马树才、郭万山计划每组人数：一人一机现有每组人数：以班为单位实验的基本原理线性回归模型基本假设，多重共线性定义及产生的原因，多重共线性检验的 基本方法及多重共线性模型的经济计量方法一一主成分分析法。实验的目的与要求熟悉检验多重共线性的基本方法及产生的原因。掌握多重共线性模型的经济 计量方法一一主成分分析法。检验直接作回归和应用主成分分析法所建立模型的 预测精度。实验内容及数据来源数据搜集。设计并建立一个多元线性回归模型（GD林口收入、消费、投资、 储蓄等），应用spss10

21、.0软件检验模型是否存在多重共线性，若存在多重共线性， 则应用主成分分析法作回归，比较OLSt和主成分分析法所得回归模型的预测精 度。数据选自统计年鉴实验操作步骤及注意事项软件的基本命令要熟悉，熟练解释多重共线性和主成分分析的输出结果。主要步骤是：第一步，建立或导入数据，根据所建立的线性回归模型做多重 共线性检验。第二步，应用OLSt和主成分分析法分别建立多元线性模型。第三 步，比较两个模型的预测精度。实验结论存在多重共线性时，OLS古计不再具有最有性质。参数的显著性t检验失效实验设备计算机及计量经济分析软件 Eviews3.1或SPSS10.0教学版随机解释变量模型综合实验实验类型：基本操作

22、训练综合性实验学时：2负责人：马树才、郭万山计划每组人数：一人一机现有每组人数：以班为单位实验的基本原理随机解释变量问题定义，随机解释变量问题的后果，工具变量法。实验的目的与要求熟悉OLS古计方法。进一步掌握工具变量法的原理和计算过程。比较直接作 OLS回归和应用工具变量法后再作回归的回归效果。实验内容及数据来源数据搜集。设计并建立一个线性回归模型（人均消费和人均GDP估计人均消费，应用spss10.0软件做线性回归，若存在多重共线性，再以滞后一期的GDP 作为工具变量，比较OLSt和工具变量法所得回归模型的回归效果。 数据选自统 计年鉴。实验操作步骤及注意事项软件的基本命令要熟悉，熟悉随机解

23、释变量和工具变量法的应用。主要步骤是：第一步，建立或导入数据，根据所建立的线性回归模型作OLS检验。第二步，以滞后一期的GDP乍为工具变量再作OLS佥验。第三步，比较两 个模型的回归效果。实验结论存在随机解释变量时，OLS古计不再具有最有性质。应该用工具变量法进行 修正。实验设备计算机及计量经济分析软件Eviews3.1或SPSS滞后变量模型分析实验实验类型：基本操作训练综合性实验学时：2负责人：马树才、郭万山计划每组人数：一人一机现有每组人数：以班为单位实验的基本原理在一个经济系统所含的诸变量关系中，如果某一经济变量除了受本期其他变 量的影响外，还受到非本期的该经济变量或其它经济变量的影响，

24、则称该经济系统存在着滞后效应，而称那些非本期的经济变量为滞后变量。在经济计量模型中， 我们将那些含有滞后变量的模型称为滞后模型。滞后变量模型分为有限分布滞后 模型和无限分布滞后模型，对这些模型直接采用普通最小二乘法是不适宜的，需要其它参数估计方法。实验的目的与要求掌握计量经济学软件EVIEWS3.1运用EVIEWS3.M行滞后变量模型分析， 对于有限分布滞后模型，首先运用修正估计法，对滞后变量进行加权综合成少数 几个新的解释变量来代替原来的滞后解释变量，达到保证自由度，消除共线性的目的，再采用普通最小二乘法进行参数估计； 对于无限分布滞后模型，首先运用 变换估计法将模型化成自回归模型， 然后运

25、用普通最小二乘法进行参数估计。 要 求熟练掌握本章分析中所运用到的方法。实验内容及数据来源1、系统的进入、运行2、文件的管理（建立、存贮等）和退出3、EVIEW漱件中“ data、genr ”等基本命令的使用4、建立滞后变量模型并做分析数据来自辽宁省统计局实验操作步骤及注意事项系统运行中注意操作界面的变换，软件中的基本命令要熟记，文件存贮要及 时。分析中的主要步骤：第一步，建立分布滞后模型。第二步，估计参数。第三步，估计量的统计检验。第四步，利用模型做经济分析。实验结论运用滞后变量模型进行分析，考虑到经济活动中产生滞后效应的各种因素, 能够对经济活动进行准确、完善的分析。实验设备计算机EVIE

26、WS3.1虚拟变量模型分析实验实验类型：基本操作训练综合性实验学时：2负责人：马树才、郭万山计划每组人数：一人一机现有每组人数：以班为单位实验的基本原理在经济计量模型中，所涉及的变量除了可以直接用数字度量的变量， 还需要 考虑一些不能实际用数字度量的属性因素的影响，如性别、职业等，这些属性因素经量化后只取0或1值的变量，称为虚拟变量或哑变量。在经济计量模型中， 当引入虚拟变量后，方程中就同时既含有一般被解释、 解释变量，又含有虚拟变 量，将这种模型称为虚拟变量模型。 虚拟变量的引入有各种不同的方式， 既可以 做解释变量也可以做被解释变量， 但在实际应用中，大多作为解释变量出现。虚 拟变量的设置

27、有如下原则：如果有 k种互斥的属性类型，则在模型中只要引入 k-1个虚拟变量即可。实验的目的与要求掌握计量经济学软件EVIEWS3.1运用EVIEWS3.M行虚拟变量模型分析， 用最小二乘法进行参数估计。要求熟练掌握这一模型及分析方法。实验内容及数据来源1、收集资料2、系统的进入、运行3、文件的管理（建立、存贮等）和退出4、EVIEW漱件中“ data、genr ”等基本命令的使用5、建立虚拟变量模型并做分析数据来自中国统计年鉴实验操作步骤及注意事项系统运行中注意操作界面的变换，软件中的基本命令要熟记，文件存贮要及 时。分析中的主要步骤：第一步，建立虚拟变量模型。第二步，估计参数。第三 步，估

28、计量的统计检验。第四步，利用模型做经济分析。实验结论运用虚拟变量模型进行分析，可以检验不同属性类型对被解释变量的影响, 能够提高模型的拟合和预测精度，对经济活动进行准确、完善的分析。实验设备计算机EVIEWS3.1误差变量模型分析实验实验类型：基本操作训练综合性实验学时：2负责人：马树才、郭万山计划每组人数：一人一机现有每组人数：以班为单位实验的基本原理我们所讨论的单方程经济计量模型都隐含着这样一个假设， 即模型中所涉及 的变量都没有预测误差，但是实际中所观察到的变量往往带有预测误差， 特别是 经济变量，变量产生测量误差的原因通常有两种， 一是记录上的原因；二是由于 一些经济变量本身无法精确测

29、量而导致的测量误差。当在经济计量模型中，采用 带有误差的变量时，称这一模型为带有误差变量模型。实验的目的与要求掌握计量经济学软件EVIEWS3.1，运用EVIEWS3.1进行误差变量模型分析， 对于误差变量模型，只被解释变量存在测量误差时，模型仍然可以用OLS法进行估计，但是估计量的方差增大，估计精度降低。在只解释变量带有测量误差和 被解释变量与解释变量都带有测量误差的情况下，运用普通最小二乘法进行参数 估计会导致所估计参数有偏和不一致。在这种情况下要采用工具变量法进行参数 估计。要求熟练掌握模型的分析方法，尤其是工具变量的选取。实验内容及数据来源1、建立误差变量模型2、选取正确的工具变量3、

30、进行参数估计并做相应分析4、EVIEWS软件中误差变量模型的估计方法数据来自辽宁统计年鉴实验操作步骤及注意事项系统运行中注意操作界面的变换，软件中的基本命令要熟记，文件存贮要及 时。分析中的主要步骤：第一步，建立误差变量模型。第二步，选取合适的工具变量。第三步，估计参数。第四步，估计量的统计检验。实验结论由于经济活动中所观察到的变量往往带有测量误差，因此运用误差变量模型 进行分析，能够提高模型的拟合和预测精度，对经济活动进行准确、完善的分析C 实验设备计算机、EVIEWS3.1非线性回归模型分析实验实验类型：基本操作训练综合性实验学时：2负责人：马树才、郭万山计划每组人数：一人一机现有每组人数

31、：以班为单位实验的基本原理设定偏误通常有以下几种情形：一是丢失重要解释变量的设定偏误； 二是误 加无关解释变量的设定偏误；三是模型函数形式设定的偏误；四是随机扰动项设 定的偏误。无论是哪种情形导致的偏误，我们都将通过一些辅助检验方法来帮助 判断模型的设定是否有错误。实验的目的与要求掌握计量经济学软件EVIEWS3.1运用EVIEWS3.1进行设定偏误模型的检验 和分析。要求熟练掌握各种检验方法。实验内容及数据来源1、运用T检验法检验丢失重要解释变量的设定偏误2、运用F检验法检验误加无关解释变量的设定偏误3、运用拟和优度检验法检验模型函数形式设定的偏误4、运用对其残差的分布假设检验来检验随机扰动

32、项设定的偏误3、EVIEW歆件中各种检验方法的使用数据来自辽宁统计年鉴实验操作步骤及注意事项系统运行中注意操作界面的变换，软件中的基本命令要熟记，文件存贮要及 时。分析中的主要步骤：第一步，判断是何种原因导致的偏误。第二步，选取正 确的方法对相应情形进行检验。第三步，估计量的统计检验。实验结论由于在设定模型中所出现的各种原因导致模型出现设定偏误， 通过运用各种 检验方法可以准确检验出模型的正确与否，保证模型的正确运用。实验设备计算机、EVIEWS3.1非线性回归模型分析实验实验类型：基本操作训练综合性实验学时：2负责人：马树才、郭万山计划每组人数：一人一机现有每组人数：以班为单位实验的基本原理

33、在复杂的经济现象中，根据经济理论和实际分析所建立的模型， 大多数非线 性的。这种情况下，线性回归分析方法就不能直接引用， 必须寻找新的方法来解 决。对于可线性化的非线性模型运用线性模型估计参数的办法估计参数， 对于非 可线性化的模型运用逐次逼近的方法估计参数。实验的目的与要求掌握计量计量经济学软件包 Eviews3.1 ,运用Eviews软件进行非线性回归 模型的分析。实验内容及数据来源检验模型是否可以通过某种数学变换转化成线性化的模型对可线性化模型按照线性模型参数估计的方法进行参数估计；对于不可线性化模型运用泰勒展开式略去高阶，然后再用逐次逼近的方法估计模型参数。数据来源：国家统计局统计年鉴

34、实验操作步骤及注意事项系统运行中注意操作界面的变换，软件中的基本命令要熟记，文件存贮要及 时。回归分析中的主要步骤：第一步，建立非线性回归模型。第二步，检验模型 是否可以用数学变换转化成线性模型。第三步，参数估计。第三步，估计量的统 计检验，第四步，利用回归方程作经济预测。实验结论在实际的经济现象中，建立的模型大多数都是非线性回归模型， 运用适当的 方法对非线性模型的参数进行估计， 建立相应非线性模型，分析经济中的实际问 题。实验设备计算机、EVIEWS3.1联立方程模型的识别分析实验实验类型：基本操作训练综合性实验学时：2负责人：马树才、郭万山计划每组人数：一人一机现有每组人数：以班为单位实

35、验的基本原理对于结构式模型进行识别，求出结构模型参数估计值，如果求得的参数估计 值唯一，则该结构方程恰好识别，如果不唯一，则该结构方程过渡识别。实验的目的与要求掌握计量计量经济学软件包Eviews3.1,运用Eviews软件进行联立方程模型 的识别的分析。实验内容及数据来源1、建立联立方程模型2、建立联立方程结构式和简化式3、用最小二乘法对结构式模型参数进行估计数据来源：国家统计局统计年鉴实验操作步骤及注意事项系统运行中注意操作界面的变换，软件中的基本命令要熟记，文件存贮 要及时。分析中的主要步骤：第一步，建立联立方程模型。第二步，建立联立方 程结构式和简化式。第三步，估计参数。第四步，检验结

36、构参数值是否 唯一，确定联立方程是否可以识别。实验结论对于建立的联立方程模型运用 Eviews3.1软件进行识别。实验设备计算机EVIEWS3.1联立方程回归模型的参数估计实验实验类型：基本操作训练综合性实验学时：2负责人：马树才、郭万山计划每组人数：一人一机现有每组人数：以班为单位实验的基本原理运用最小二乘法估计联立方程模型参数。实验的目的与要求掌握计量计量经济学软件包 Eviews3.1 ,运用Eviews软件进行联立方程回 归模型的分析，用最小二乘法估计参数。实验内容及数据来源建立联立方程回归模型并做分析用间接最小二乘法估计参数用工具变量法估计参数用广义最小二乘法估计参数数据来源：辽宁省

37、统计局统计年鉴实验操作步骤及注意事项系统运行中注意操作界面的变换，软件中的基本命令要熟记，文件存贮要及 时。回归分析中的主要步骤：第一步，建立回归模型。第二步，估计参数。第三 步，估计量的统计检验，第四步，利用回归方程作经济预测。实验结论运用最小二乘法估计联立方程回归模型中的参数， 解决经济中联立方程回归 模型的实际问题。实验设备计算机EVIEWS3.1经济计量学模型的应用 -综合应用实验实验类型：综合性实验 学时：2负责人：马树才、郭万山计划每组人数：一人一机现有每组人数：以班为单位实验的基本原理从计量经济模型在经济研究中所起的作用来划分，它主要分为四个方面：结构分析、经济预测、政策评价、理

38、论检验。结构分析是利用已估计出参数值的模 型，对所研究的经济系统诸变量之间的相互关系进行分析，以弄清和说明各各种经济现象。经济预测就是根据有关变量的现期观测值与过去观测值，推测内生变量在未来时期的数值。政策评价就是对一系列可供选择的政策方案进行比较，从中选取一个最优的政策方案予以执行，以达到预期的目标。实验的目的与要求要求学生在理解本章内容的基础上，将本章内容与前面所学内容联系起来， 利用前面做出的实验，进一步对模型进行结构分析、经济预测、政策评价，对模 型进行微观和宏观分析，得出有益的结论。使学生进一步掌握EVIEW3.1的应用。 本实验重点是让学生独立建立自己的模型并对模型进行分析，得出相关结论。可以说这个实验是对以前所学内容的综合运用。实验内容及数据来源利用1997年统计年年鉴中GDP、居民消费、固定资产投资等数据建立国民 经济增长模型，对模型进行结构分析、评价，并预测以后五年内的 GDP