医疗行业数据治理解决方案

1、医疗行业数据治理解决方案新医疗，新智慧目录 / Contents背景介绍治理概念0103解决方案0204实践总结01背景介绍Background introduction大数据基石02治理概念数据定义及分类什么是数据是以文本、数字、图形、图像、声音和视频等格式对事实进行表 现。业务视角：当事人、资产、财务、营销活动、协议、事件、内部 组织、产品、渠道分类数据视角：主数据、参考数据、交易数据、元数据、分析数据什么是数据治理？数据治理战略组织和角色政策和标准项目和服务问题估值数据架构管理企业数据模型价值链分析相关的数据架构数据开发分析数据建模数据库设计实施数据操作管理获取恢复调优保留清除数据安全管

2、理标准分级管理授权审计参考数据和 主数据管理外部规范内部规范客户数据产品数据维度管理数据仓库和 商务智能管理架构事实培训和支持监控和调优文档和内容管理获取和储存备份和恢复内容管理检索保留元数据管理架构整合控制交付数据质量管理规范分析度量改进数据治理是对数据资产的管理行使权力和控制的活动集合（规划、监控和执 行）。数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行。数据治理，谁之责？而IT部门，也饱受其苦：数据定义和业务规则，业务部门最清楚； 数据录入，业务人员负责；数据使用，业务人员是用户； 数据考核，业务部门有权力领导：数据不对？从哪里出的？ 业务部门：从系统出的！IT部门：领导：IT部门负责查明原因

3、，解决问题！ IT部门：于是，数据的问题，被广泛的认为是IT部门的职责。由IT管理制定的决策由业务管理制定的决策数据治理，是业务部门与IT部门共同的职责企业信息模型信息需求信息规范质量要求问题解决业务运营模型IT领导力 资本投资研发投入数据治理模型EIM战略EIM政策EIM标准EIM指标EIM服务数据库架构数据集成架构数据仓库架构元数据架构技术元数据24数据治理的组织架构25领导小组数据标准及安全小组数据治理小组数据服务小组信 息 化 部业 务 部 门数 据 标 准 专 员数 据 安 全 专 员大数数据据集搜成集专员家数 据 仓 库 架 构 师商 务 智 能 专 家业 务 专 家技 术 专 家

4、数 据 管 理 专 员03数据治理解决方案Data governance Solutions（1） 数据战略及组织制定数据战略建立数据团队高层获得高层支持； 隐私和数据治理；支持建立内部案例； 持续支持；（2） 数据架构数仓分层建模架构 集市层信息层 基础层 接口层 业务层（3） 模型标准-标准化业务术语指标属性 参考（3） 模型标准-建模步骤概念建模逻辑建模 物理建模（3） 标准模型-主数据标准建模方法论CRUD矩阵是Sybase公司的CASE工具集，使用它可以方便地对管理信息系统进行分析设计，它几乎包括了数据库模型设计的全过型、物理数据模型。正方双向自动生成脚本、自动生成数据 报告。（3）

5、 建模工具推荐EXCELPowerDesigner 程。利用Power Designer可以制作数据流程图、概念数据模（4） 盘点数据资产协作盘点12342.内容语义识别4.数据资产报告智能、快速、准确为企业梳理和盘点数据资产，实现数据资产高效数字化、资产化！数据资 产清单暗数据 发现暗数据发现数据源1.数据格式特征3.数据资产地图（4） 盘点数据资产-暗数据资产化，从数据认识数据（5） 数据清洗开发ETL开发030105020406图形化操作界面鼠标拖曳、简单配置；内置常用流程模板；内置丰富转化组件内置多达200个功能组件；包含转化、映射、统计、加密、检验等；自主开发、二次开发支持；丰富数据

6、源支持文件、数据库、大数据、消息队列；支持HTTP、FTP、Web Service；非入侵式增量采集技术采用增量日志挖掘技术；对于源库无依赖，且资源占用少；实时性、一致性、完整性；业务连续性、无干扰；内存流式处理技术流水线处理机制；实时同步延时秒级；异常处理及自恢复核心进程保障；错误数据自动处理；断点续传、数据恢复；逻辑复制，支持DML、DDL同步；目标：让用户数据资产更干净！数据支 撑平台（5） 美创数据清洗工具患者主索引（数据）库姓名本地索引性 别出生年月地址身份证电话婚姻 状况李林200808080001289男1980-5-17杭州市西湖区康乐新村26幢10212345678未婚李林T

7、200876498653M杭州市西湖区康乐新村330719800517557512345678N李林V78906431690986411980-5-17330719198005175575123456781患者注册患者匹配患者更新患者合并患者拆分患者查询交叉指引信息唯一为每个患者分配全局唯一的ID号， 确保患者信息唯一性信息完整将各个系统的数据整合到一张表保证患者信 息的完整性智能匹配通过设置匹配权重，系统自动对各业务中患 者信息进行智能匹配标准规范支持国际规范，支持HL7 V2 V3标准， 支持IHE PIX￥PDQ集成规范姓名本地索引性 别出生年月地址身份证电话婚姻 状况李林813baa3

8、6-bb27-4fdb-a9e4- 7a28d6d5f4dd男1980-5-17杭州市西湖区康乐新村26号102330719800517557512345678未婚数据（监5）控美创数据清洗工具（6） 数据管理（6） 数据管理-主数据价值对主数据管理统一并规范管理唯一一致实现各系统间的基础数据同步详细工作流管理及详细日志血缘分析血缘分析用来定位问题产生的 根源数据地图查看企业全局数据的分布、复杂 度、表的使用频率，来制定下一 步的数据发展治理方向影响分析影响分析通常用来预测变更所 产生的影响范围（6） 数据管理-元数据价值数据资产图形化（6） 数据管理-数据质量常见问题：定义缺失 数据异常信息

9、缺失或不准确 一致性完整性 生命周期 代码问题（6） 数据管理-数据质量管理04实践总结Industry Practice数据治理解决方案源数据识别敏感数据发现数据发现与分类（暗数据发现和分类）数据业务模型数据分级分类数据关系源数据质量报告数据管理（数据管控平台）任务管理主数据建设工作流管理服务管理待处理主数据数据标准体系文件元模型管理元数据管理元数据采集影响分析版本管理数据血缘分析数据质量数据质量控制数据质量报告数据中心数据采集与清洗（数据支撑平台）数据抽取数据重构、聚集数据采集和格式转化流程监控数据清洗实时挖掘数据源业务系统数据第三方数据文档/日志物联网数据互联网数据非结构化数据图片/影像MIS系统数据渠道系统数据结构化数据数据应用决策支持时空数据可视化数据大屏智能数据应用其他行业应用数据