描述性统计示例

1、一、实验概述：【目的】了解SPSS软件的安装、启动、退出以及运行管理方式；掌握SPSS软件的Analyze菜单中的DescriptiveStatistics模块进行数据的描述性统计分析。【实施环境】SPSS17.0统计分析软件。二、实验内容：用SPSS软件对实验一数据中的“熟悉程度”进行描述统计分析：描述数据的频数分布、集中趋势、离散程度和形状、并给出直方图。三、实验步骤步骤1：用SPSS打开已知的数据文件选择菜单“FileOpenData”，在对话框中找到需要分析的数据文件(实验一&二描述统计和假设检验.sav),然后选择“打开”步骤2：计算所要求的描述统计量值及频数分布1.打开文件之后，选

2、择菜单“AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequencies”。2确定所要分析的变量要在“Frequencies对话框”中选中左侧列表框中的“Familiarity”，之后点击列表框中间的箭头按钮，将要分析的变量加入到右侧Variable(s)列表框中。然后，选择位于小窗口下端的“Displayfrequencytables复选框”，以确定要输出频数分布表。5确定所要分析的变量要在“Histogram对话框”中选中左侧列表框中的“Histogram”,之后点击列表框“Variable”左侧的箭头按钮，将要分析的变量加入到右侧Variable列表框中。HP-PPlots

3、护RespondentNumber调3Sexft别夕InternetUsageHra.Wee.炉Attitud已ttj讥记飞1lit已met.护.AttitudetowardTechno.炉InternetShopping用护InternetBanking使用Variables:裁Familiarity轴毎捏度rTestDistrihirtionNormaldf:-DistributionParameters0Estimat已fromdataLocation:Scale:0bl；mtu引logtransformProportionEstimationFormulaBlomsRankitTuke

4、ysVanderWaerdens2|StandardizevaluesJDifference:r|Seasonallydiffers仃匚巴CurrentPeriodicity:Ndiie-RankAssignedtoTiesMeanQHighLowBreaktiesarbitrarilyCancelHelp園QQPlotsVariables:冷RespondentNumberSex性别炉lit已ri已tUsageHrs-We已夕.AttitudetowardInternet.炉AttitudetowardTechno.护InternetShoppingJE用炉InternetBanking使用

5、rlestDistributionFamiliarityrTransformNormaldf:-DistributionParameters0EstimatefromdataLocation:Scale:NaturallogtranstormrProportionEstimationFormulaqQBlomsRankitTukeysJStandardizevaluesDifferenu巴VanderWaerdensRankAssignedtoTiesPlSeasonallydifference:QMeanHighLowBreaktiesarbitrarilyCurrentP已riodicit

6、y:NoneCanmlHelp实验报告銃计里F日mili日rityN有敷29缺尖1均值4.72中值5.006标准差1.579方差2.493偏度-.094偏度的标准误.434幄度-1.261慷度的标准误.045上表是反映样本数据的缺失以及对整个样本的描述性统计。数据显示，样本的总体是30,有效值是29,缺失值是1。样本均值4.72，标准差是1.579。Familiarity百分比有埶百卅比有敷226.76.96.93620.020.727.64620.020.748.35310.010.358.66026.727.606.2Ver/Familiar413.313.3100.0合计2996.710

7、0.0缺尖913.3台计30100.0上表是对熟悉程度数据的频数分布表，从表中可以看出熟悉程度为6的人数最高，其次是3和4,从样本观测数据整体看出熟悉程度高的人数占多数。均狙=4.72标膛般.=1.579N=29上表是对熟悉程度的频数分布的直方图,释可以参照频数分布表模型名称序列或顺序1转换非季节性差分季节性差分季节性期间的长度标准化分布MOD1Familiarity无类型位置-L.I3E无周期性未应用正态估计丄_|_上I个案处理摘要Familiarity序列或顺序长度30圉中的缺尖值埶用户缺尖1系统缺失0个案未进行加权。Familiarity的正态P-P图,64,2O.O.O.Familiarity的趋降正态P-P图0.060.04-0.02-0.001-0.04=-0.06=从上图看出样本的熟悉程度是呈正态分布的.8O.观测的累积概率槿型揃谜欖型名称M0D_2库列或1顺库1Familiarity转换无非季节性差分0季节性差分0季节性期间的长度无周期性标准化未应用分布类型正态位置估计标度佔计部分排序估计方法Blom为结堆定紆同貓姑I倩姑ifeHti信个案处理摘矍Familiarity序列或顺序辰度30圉中的離尖值数用户離尖1系编離矢0个案未进行加权&估计的分布参数Familiarity正态分