很多人不明白的两个可靠性概念-可能有你

1、很多人不明白的两个可靠性概念，可能有你!工作中很多人提问：信度和置信区间是什么意思，能通俗易懂的讲一下吗？91质量来告诉你！-匕质量与可靠性学堂Hffi:OSiIMP:01打MIS:BUTMib:IH+rJnMirOk置信度:以测量值为中心，在一定范围内，真值出现在该范围内的几率。一般设定在2c也就是95%,95%是通常情况下置信度（置信水平）的设定值。置信:间：在某一置信度下，以测量值为中心，真值出现的范围。我们在论文里经常看到CI，CI是置信区间，一定概率下真值得取值范围（可靠范围）称为置信区间。其概率称为置信概率或置信度（置信水平）。真实数据往往是实际上不能获知的，我们只能进行估计，估计

2、的结果是给出一对数据，比如从1到1.5，真实的值落在1到1.5之间的可能性是95%（也有5%的可能性在这区间之外的）。区间是由抽样的数据根据大样定律结合查表得来的。区间越小精度越高，区间越大置信度越高。打个比方，我们猜小妮子的年龄，你给出区间是25-35，这个区间很小置信度很低但精度就很高，你说在8岁到80岁之间，那是百分百的置信度了，不过精度太低毫无意义。的确99%准确度高于95%，但是它的精度（精密度）就低于95%。95%的置信度是一般通用的。更专业的解释：信区间的定义首先我们先定义一些区间估计的概念。0:待估计的总体参数eL:由样本确定的置信下限ou:由样本确定的置信上限a:大于0,小于

3、1的数值1-a:置信度如果由样本确定的两个统计量eL和eu满足p(eLeeU)=i-a,就称随机区间(eL,eu)是e的置信度为i-a的置信区间。eL和eu分别称为置信度为1-a的置信下限和置信上限，1-a称为置信度。我们估计小学生的平均身高是在1.40m和1.50m之间，可靠程度为95%。现在可以用公式将以上的叙述表达出来，即P(1.40v1.50)=95%式中的R表示小学生的平均身高。(1.40R1.50)是置信区间；95%是置信度，1.40m和1.50m分别是置信下限和置信上限。信区间的分类双侧置信区间：上例中的(1.40|11.50)属于双侧置信区间。单侧置信区间：在有些场合下，我们只

4、关心总体参数的某一侧界限。例如，对于产品的寿命来说，消费者只关心其寿命的下限，对其上限则希望越长越好；而对于许多成本，则正好相反。:间估计的原理下面我们以估计总体参数为例，说明区间估计的原理设有总体XN(p,O2)Q2已知，古计的置信度为1-a的双侧置信区间。从总体中随机抽取样本容量为n的样本，样本均值为X。所以样本随机变量可以表示为XN(p,o2/n)。(由总体随机变量XN(p,O2)，样本容量为n，样本均值为X，得到样本随机变量为XN(p,O2/n)的具体推理过程，请见连续型随机变量一一抽样分布)根据样本随机变量XN(|J,a2/n)，经过变换可得随机变量(X-|i)/o/OnN(0,1)。(由正态分布XN(R,a2/n),转换成标准正态分布(X-R)/o/OnN(0,1)的具体推理过程，请见连续型随机变量正态分布)已知给定置信度为1-a，则随机变量落在(-乞/2乙/2)区间的概率为P(-Za/2v(X-R)/a/OnZa/2)=1-a经变换可得P(X-Za/2*a/OnR、X+Za/2*a/On)=1-a即为R的置信度1-a为的双侧置信区间。以上即为由样本参数推断总体置信区间的过程。置信度与置信区间的关系在估计总体参数时，一般都会给出一个较高的置信度，如95%或99%等。但是，当样本容