2022年AI行业专题报告

1、2022年AI行业专题报告一、“十四五”强调AI开展价值，技术创新日益成熟政策长期利好，十四五”打造数字经济新优势强调AI开展价值国家高度重视AI领域开展，不断推出相关政策助力AI持续 进步。各地积极出台政策支持人工智能基础设施开展，已有较为 清晰的建设思路，如北京、上海、广东聚焦基础研究领域，江苏、 浙江、福建、山东偏重应用层面。工信部批复的八大人工智能创新应用先导区是我国人工智能基础设施建设的先行先试区。八大先导区先后发布人工智能行动 方案，方案围绕公共数据集、先进计算/超级计算机/智能计算、 智能感知/智能网联/智能芯片等人工智能基础设施进行重点布 局。AI研究水平稳步上升，中国AI学术

2、能力位居世界前列AI领域学术研究水平稳步提升，中国高水平论文发表及专 利 申请具有领先优势。2011-202。年AI领域高水平论文发表 量整 体上呈现稳步增长态势，取得R-CNN算法、神经机器翻译的 新方法等科研成果。从高水平科研论文的国家分 布来看，中国以 22686篇人工智能领域论文的发表量位居第 二，仅次于美国，遥 遥领先于其他国家。寒武纪于2016年由中科大少年班出身的计算机博士陈天石先生创立，是目前国际上少数几家全面系统掌握智能芯片及其 基础软件研发和产品化技术的企业之一，能提供云边端一体、软 硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品 和平台化基础系统软件，保持每年推

3、出1-2款核心产品的节奏。寒武纪产品广泛应用于互联网、金融、交通、能源、电力和制造等领域的复杂AI场景。智慧交通领域，寒武纪与行业头部 联合展出了车路协同、智慧铁建等解决方案，切实推动交通行业 的智能化升级；智慧电力领域，寒武纪展出的变电站在线巡视系 统、输电线路巡检方案，用智能装备取代人工例行巡检，支撑电 网企业数字化转型；智慧医疗领域，寒武纪携手知名行业客户打 造超声智能 筛查解决方案，对超声视频流进行实时智能分析，实 现毫米级读取超声影像，大大减轻医生阅片负担。2011-2020年全球人工智能专利申请量521264项。中国专利申请量为389571项，位居世界第一，占全球总量的74.7%

4、,是排名第二的美国专利申请量的8.2倍。AI应用技术未来趋势：端-边-云算力协同端-边-云帮助缓解云端的工作负载的同时，解决了终端算力 缺乏、计算功耗大的难题。设备端产生的大量数据，假设直接上传 到云端处理，会对云端的带宽、算力、存储空间等造成巨大压力。 在算力协同的模式下，云端的云计算中心承 担模型训练任务，贴 近端侧的各设备进行模型推理，二者之间的边缘侧负责通用模型 的转移学习。未来，边缘计算向算力集群异构设计开展，其异构化程度将 会高于传统的数据中心，异构设计的突破将会进一步提高端边云 的整体计算效能，进而加速AI模型的训练与推理。AI市场规模保持高速增长，行业前景广阔 2021年AI赛

5、道火热，总投资额到达775亿美元，2022年全球AI市场规模预计超4000亿美元。根据IDC最新数据，全球 人工智能收入 预计到2022年同比增长19.6% ,到达4328亿美 元。预计2023年将突破5000亿美元大关。中国人工智能产业市场规模保持高速增长，行业景气度高。据艾瑞咨询预测，2021年，人工智能核心产业规模预计到达 1998亿元,2026年AI核心产业规模预计超过6000亿元，带动产业规模预计为21077亿元。（报告来源：未来智库）未来市场约30%-45%是AI创业企业占据，外围赛道切换而来的互联网公司、云服务公司、大数据公司、信息技术服务公司、 通信设备公司以及个别科研院所将切

6、分其余市场。AI产业高景 气和潜在巨大空间将会为整个产业链提供良好开展基础。二、产业链协同开展，AI赋能多元场景AI产业链协同开展，赋能多行业应用人工智能产业链可分为基础层、技术层和应用层。AI产业链 基础层主要包括数据提供商、算力提供商、算力模型生产商；技 术层包括关键技术领域和通用技术领域；应用层那么包含安防、医 疗等多场景应用。AI应用普及各行各业，场景丰富。不同人工智能技术提供专属行业的解决方案，并不断探索更多行业应用。基础层 大数据平台技术升级，云原生思想提升效率 数据资源是人工智能技术产业创新开展的驱动力之一。数据集作为数据资源的核心组成局部，是指经过专业化设计、采集、 清洗、标注

7、和管理，生产出来的专供人工智能算法模型训练的数 据。大数据的核心始终是面向海量数据的存储、计算、处理等基 础技术。“十四五”对大数据的开展作出了重要部署，规划稿中大数据一词出现了十四次，而数据一词那么出现了六十余次。我国提出加快培育数据要素市场后，大数据的开展迎来了全 新的阶段。2020年开始，大数据技术的开展重点从单一注重效率 提升，演变为效率提升、赋能业务、加强平安、促进流通四 者并重。云计算开始开展后，传统大数据平台和数据库逐渐从私有部 署转化为云上部署。随着云原生概念的兴起，大数据技术产品逐 步迭代升级，云原生大数据技术产品开始成为产业变革的浪潮。AI芯片开展实现算力提升，云端向边缘与

8、端侧转移是趋势人工智能基础层的三要素中，算力是驱动AI产业化和产业 AI化开展的关键，作为集成运算逻辑与硬件的载体芯片而存 在。当前AI芯片主要分为GPU、FPGA、ASICO与CPU相比, GPU、FPGA、ASIC在功耗比更高。GPU擅长处理简单并行计算, 但是功耗更高，目前占有大局部市场份额；FPGA可以重复编辑, 功耗较低；ASIC性能与研发本钱均处于高微，其任务具有不可更 改的特点。未来，AI芯片由云端训练向边缘与端侧推理转移是趋势。云 端训练需求是AI芯片市场的主流需求，因为模型首先要在云端技术层机器学习（ML ）与数据治理逐渐走向一体化作为数字产业化的商业应用与产业数字化的技术工

9、具，机器 学习迎来开展机遇。相关产业规模处于增量爬升阶段，存量市场 尚未形成。据艾瑞咨询预测，2021年，中国机器学习核心产品的市场规模为275亿元，带动规模为1809亿元，核心规模 2021-2026年CAGR=20.6%o主要核心产品为大数据类产品与 机器学习平台的软件局部，下游应用行业以金融、工业、医疗、 自动驾驶及互联网为主。未来数据治理与机器学习应用开发将逐渐走向一体化。机器 学习应用厂商往往面临模型与数据无法同步的问题。数据 治理厂 商完成数据治理后，本就对客户的业务数据有了深入了解，且模 型应用开发可增加新的业务收入。这意味着数据治理与机器学习 平台产品的边界将会被突破并连接。垂

10、直行业的知识图谱未来或将拉动市场规模知识图谱是新一代的知识工程技术，自动获取大数据中的数据、信息等内容并梳理，组合成谱形式。其产品类型以通用知识图谱与垂直行业知识图谱为主。通用知识图谱强调知识广度， 逐渐演变为通用互联网知识图谱，形成搜索引 擎、智能推荐、智 能问答三大产品类型，产品开展较为成熟。行业知识图谱强调知 识深度，用于问答、辅助决策与业务分析，是支持AI大脑深度 思考的知识库基础，是未来主要的增长点。在实际应用中，知识图谱和自然语言处理NLP往往有相同的。全球知识图谱的厂商多数是以NLP为主营业务的厂商逐步 构建知识图谱业务。未来新的增量市场那么由垂直行业的知识图谱 与NLP应用或解

11、决方案提供。知识图谱在研究开展阶段，在工业界还没有形成大规模应用。 艾瑞咨询数据显示，2021年，我国知识图谱核心产品的 市场规 模为107亿元，带动规模为412亿元，核心规模2021-2026年 CAGR=22.5%O据Gartner预测，距离生产成熟至少还 需5-10 年。2.5应用层AI落地场景多元化，深入触达行业核心痛点AI渗透赋能产业，推动传统产业革新。在应用层面，人工智 能主要面向特定应用场景的差异化需求形成具体产品或系统解决 方案。目前，AI+细分行业的模式形成了 技术推动产品、产品核 心行业的良性商业闭环。在各应用场景中，安防、智能汽车、 新零售、教育等领域已经相对成熟。AI应

12、用从降本增效到找寻行业增量空间，协同构建数字化商 业模式：AI逐步从行业开展的有益补充转变为产业数字化转型的 核心竞争力，多数企业、产业尝试将AI与主营核心业务流程结 合，利用AI的技术技术优势找寻业务新增长点。通用底层技术结合行业细分需求，标杆方案构建助力规模场 景应用：在具体应用中，企业通常会选择市场空间大、存在明显 痛点 且与自身技术优势匹配的行业进入，通过完善核心技术及打 造标杆案例构建业务壁垒，并不断深化与垂直场景的融合度。AI+安防：AI优势高度契合安防行业需求，增强全行业能动视频监控升级为行业开展核心主线，AI引入助力行业能力实 现跨越式开展。安防行业围绕视频监控技术升级主线共经

13、历五次 变革。其中，随着2015年AI技术引入行业，行业逐步从被动监 控转而主动识别，从看得到、看得远、看得清向看得懂转 变；安防产业的核心环节为中游设备商：随着中游集中度的提高, 安防设备龙头企业取得了技术、资源和规模优势，既能高度整合 上游资源，又渗透下游工程和运营市场；AI特性高度贴合行业痛点：AI技术优势精准应用到安防监 控、公安数据相关领域，有效解决行业数据多、分析难等传统痛 点。在具体应用中，监控视频细分领域份额占比最大。AI+教育：深度渗透各教学环节，着力提升教育公平及个性 化教育市场需求和政府政策双动因高效推动教育产业智能化。随着 政策的大力支持及AI技术的成熟，AI+教育的商

14、业模式及核心诉 求逐渐清晰，行业价值空间较高。校外教育方面，由于在线教学 用户体验不佳、教学效果难以评估，智能化产品及AI应用仍需进 一步探索；校内教育方面，各级学校信息化设备普及度仍较低， 缺乏核心教学数据，故智能设备、智能整体方案落地是该局部的 关键。AI教学应用逐步渗透各教学活动环节。从教、学、管、考各环节来看，AI技术已经逐步渗透教学闭环，从教学侧和学习侧 双 侧一齐赋能教育行业。值得注意的是，由于教育行业的特殊性, AI+教育要侧重提升教学质量，深化促进教育公平和个性化教育。三、重点企业分析海康威视：以视频为主轴构建多维感知技术架构 杭州海康威视数字技术股份诞生于2001年，是以视频

15、为核心的智能物联网解决方案和大数据服务提供商。海康威 视聚焦于智能物联网、大数据服务和智慧业务，构建开放合作生 态，为公共服务领域用户、企事业用户和中小企业用户提供服务, 致力于构筑云边融合、物信融合、数智融合的智慧城市和数字化 企业。公司积极沿全光谱开发创新业务。形成在可见光、毫米波、 远红外、X光、声波领域的五条技术主线，构成公司多维感知技 术的主架构，在此基础上，打造海康威视更丰富的、更广泛的技 术组合产品。创新业务主要包括萤石网络、海康机器人、海康汽 车电子、海康微影、海康智慧存储、海康消防、海康睿影、海康 慧影八个子业务，涵盖智能家居、机器人、汽车、红外热成像、 存储、消防、安检、医

16、疗等八个领域。科大讯飞：国内最大智能语音技术提供商科大讯飞股份成立于1999年，长期从事语音识 别、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等研究。讯飞开放平台已开放434项AI能力及解决方案，覆盖语 音识别、自然语言处理、图像识别等领域，拥有智能客服、智能媒体、智 能娱乐、智慧医疗、智慧出行等解决方案，行业覆盖企业数字化、智慧城市、视频直播、智慧医疗、智慧农业等行业专 题。根据IDC数据，2020年上半年科大讯飞在我国人工智能语 音语义市场稳居第一。公司依托领先的语音识别、语音分析、自 然语言处理等核心技术，针对AI办公和AI学习赛道已经发布 翻译机、智能录音笔、智能办公本、AI学习机和翻译笔等产品， 持续赋能学习、办公场景。锐明技术：商用车平安监控及信息化解决方案提供商锐明技术创立于2002年，是以人工智能为核心的商用车安 全及信息化解决方案提供商。公司行业信息化产品主要分为公交、 巡游出租、两客一危、渣土清运四类。产品和解决方案成功为北 京奥运会、上海世博会