Origin8.0二维图形绘制详解实例和教程中

1、 Origin8.0二维图形绘制详解实例和教程（中）5.4.6Statistics（统计图）型模板BoxChart（盒状）图电:不能选择X列数据作图，只能选择单个或多个Y列,Plot图形后，横坐标的标注是workbook中Y列的LongName,该图形包含两个“小叉号”、两个“短横线”，两个长的长方形、一个“小方形”和两个竖直线。图形上方的“小义号”表示该Y列数据的最大值（绝对值），图形下方的“小义号”表示该Y列数据的最小值（绝对值），而“小方形”的中心表示该Y列数据的算学平均值。竖宜线、“小义号”交叉点、“小方形”的中心都在横坐标坐标标注刻度的延长线上。在图5.43中，选中数据列Cl（Y）,

2、然后Plot|Statistics|BoxChart,如图5.108所示（图形经过坐标轴设置等“美化”）。读者可H行改变Origin中图5.43的数据列Cl（Y）数值，看BoxChart图形中“小义号”、“小方形”等位置的变化，以及它们相对位置的变化，共至可以在图5.43的数据列Cl（Y）中增加一些数据值，査看变化。为了更肖观观察图形Y列的数值，并与EoxChart图各线条对比，可以对坐标轴进行栅格的显示设置，方法如下：（1）双击坐标轴，在“Y-AxisLayerl弹出框中点GrindLines”；（2）“selection选Horizontal”（水平）,将右边的uMajorGridv和“M

3、inorGrid”方框前打上勾号。如图5.109所示。另外可以对Grid栅格线条进行其它设置，如颜色、线宽等。pSPRangle图5.108Statistics的BoxChart图形及其说明SPRangle图5.109Statistics的BoxChart图形栅格线另外，还可以对BoxChart的图形进行屈性设置，双击BoxChart图形，弹出“PlotDetailsw方框,对其进行设置,如图5.110所示。注意“Percentile”中“Type”的说明。在“PlotDetails”方框点击“Eox”,将aDiamondEox”和“EoxLabelsv方框前打上勾号，CopyPage后图形如

4、图5.111所示。当然，以上只是选中一列Y数值Plot后的情况，也可以对多列Y数据值进行BoxChart的绘制,在图5.43中，选中数据列Cl(Y)、DI(Y)和El(Y),然后Plot|Statistics|BoxChart,如图5.112所示(图形经过坐标轴设置等“美化”)。但图形中Legend却只有第一个，解决的办法是右键该Legend的“Properties”，然后如图5.113所示，在输入框里加上另外两个Legend的“命令文字”。TSPRanglen80-PatternISpacing恥乳FercwntilePlotDetails13Gr迪hSIdLayer103OutlierC2

5、DianondBoxIo:LabelsIMhislcarLftbals图5.110BoxChart的图形进行属性设置o6岳SPRangle图5.111BoxChart的图形uDiamondBox设置后图形4)6UxChart.BoxChart_2BoxChart_3BoxChart_4JraphlGraph2Higrani_LHigtogroni2Hi5tograni3IXAMJLWAITameamlone$oiai # #图5.122StackedHistogiams图形新增加一个Worksheet W：noptimalthicknessofAu0)66687072747678XAxisTi

6、tle图5.123StackedHistogiams图形经过屈性设置后绘图5.QC(XBarR)Chart()图縊不能选X列，只能选择单个或多个Y列。该图形的意义是将Y列数据分为儿组(Subgroup,图中以Bin表示)，显示出每个Bin所在Y列数据的平均值(Mean,图层2的SubgioupMeanXbar)每组数据值的范围(Range,图层1,最大值与最小值之差)，以及该组数据点标准偏差(Sigma)o在图5.43中，选中数据列Cl(Y),然后Plot|Statistics|QC(XBarR)Chart,会弹出如图分组(Subgroup)个数的“XbarRchart”设置方框，见图5.12

7、4,以及随后生成新的名为QC1”的Worksheet(含有Mean(Y)、R(Y)和Sigma(Y)列数据，见图5.126。本例中将Cl(Y)的8个数据分为4组，因此将图5.124中的数字改成2,绘制图形如图5.125所示。图5.125中，第一个Bill包含Cl(Y)的两个数据是76.56和72.28,因此其Mean(平均值)为74.42,见上方图(图层2)的第一个点所示，而第一个Bill的Range为76.56-72.28=4.28,见下方图(图层1)绿色箭头所指，这些都可以从图5.126看出。现在來说说图5.125中一些参数的意义：(1)上图(图层2)的CL=70是四个分组平均值的平均值，

8、即图5.126中“Mean（Y）”列的平均值（实际上是70.005,和OHgiii科学计数设置有关，省略后面的0.005,成为CL=70了）；（2）下图（图层1）的CL=1.51是图5.126中“E（Y）”列的平均值，即四个分组Range值的平均值;（3）图5.125中右边的“Sigma=0.9463”是四个分组Sigma（见图5.126中Sigma（Y）”列）的Sigma。值得提醒读者的是，要注意图5.125中下而图（图层1）Bin的Range值在Range坐标轴上怎么查看，应该是图中绿色箭头指向位置看，即在CL=1.51水平线上方的Bill,从X轴向上胃到Bill的上框线，如果Bin在CL

9、=1.51水平线之下,是从X轴向上直到Bin的下框线。图5.124QC(XBarR)的Subgioup设置11SubgroupNumber图5.125QC(XBarR)图形ffvgxjuasa左MeanfY)RC0SigmafY)174.424.283.02642270.20.680.48083368.30.480.33941467.10.60.4242656789WorksheetBooklGroupSizellumSigma3.0Column1Column2GraphWindowXbarRIMakeOCChart图5.126QC(XBarR)图形的“QC1”Worksheet以上的例子中是

10、将Cl(Y)的8个数据分为4组，假如就按图5.124中的数字3默认那样，将Cl(Y)的8个数据分为3组，那么会是什么样子？因为8不能被3整除的。Origin是这样处理不能整除的情况，先取最大整除数，然后将剩下的数据作为最后一组。比如8个数据分为3组，前面2组每个组3个数据，再将剩下的2个数据分为1组。这样绘图后，第一个Bill是Cl(Y)前第1,2,3个数据的结果，第二个Ein是Cl(Y)第4,5,6个数据的结果，第三个Ein就是Cl(Y)第7,8个数据的结果了，其所示的Mean,Range和Sigma就按这种分组方法进行计算。6.ScatterMatrix选择单个或多个Y列，将Y列以散点矩阵

11、mm(行列数相等)形式表示，n是Y列的个数。在图5.43中,选中数据列Cl(Y)、DI(Y)和El(Y),然后Plot|Statistics|ScatterMatrix,这时会出现“Plotmatrix设置对话框，如图5.127所示，“Input栏“booklSheetl!2,3,4”是指将Plot后的生成的数据放在Eookl的Sheet2,3,4电，“Options”的ConfidenceLevelin%”是指矩阵图中椭圆的显示比例。设置“Ok”后,散点矩阵图如图5.128所示。如果双击图5.128中的一个方框图(图5.128中黑色框，即2x3,第二行第三列)，就会将这个方框图在一个新Gi-

12、agh里显示，如图5.129白色区域所示，如果继续点击图层1标识下的锁状”按钮并ChangeParameters,可以对散点矩阵图里的椭圆大小进行设置，比如将图5.129右边的“Options”的aConfidenceLevelin%”设置成80(默认是95),“Ok”后在图5.128中2x3和3x2方框图里的椭圆就会缩小。当然，也可以在图5.128中，选中某个整列，比如A1列，然后点击图5.128中上方的“A1”后，对某列所有的方框内图形进行“ConfidenceLevelin%”的设置。 D1(Y)E1(Y)refractiveindexC1(Y)SPRangledeg.AGOwavele

13、ngthnmoptimalthicknessofAuDataIanipulation:plotaatrizLongNameUnits # #图5.127“Plotmatrix”设置对话框 # # #图5.128Statistics中ScatterMatrix图 1D&taXaxu.piilalion:plot*ati:xxnosguMclsOTsNOInput|IBmMJShccdiQSFR品歹|BOptionsCcnWerweElbELConlHerKeL-/rihXLinwiFitExchxJcMissingVohjciLiMwisc曰Outputrg卜如曲i!|T|fe!D30-Hecn

14、lnulate # (6p)一6ueyds800100012001400wavelength(nm)3refractrveindex图5.129某个框图任新的Graph里显示5.4.7Area(面积图)型模板1.Area(面积)图:填充选中Y列的曲线与X轴之间的区域，对丁选中多个Y列，不同数据列按照先后顺序堆叠，即后一Y列填充区域的起始线是前Y列填充区域的曲线。“Area”和“FillArea”的图形功能在数学上可以实现求微积分,后面稍微提提如何实现这个求微积分功能。在图5.43中，选中数据列A1(X)、Cl(Y)、DI(Y)和El(Y),然后Plot|Area|Area,经过“美化”后Cop

15、yPage如图5.130所示。注意图中的Y轴标注是第一列数据Y的LongName,因此在实际运用中，Area的多个Y列纵坐标是基丁同一物理参数或物理意义的。1301201101009080706050403020100图5.130Area图例2.FillArea(填充面积)图：此图形是XYY型，即只能选中两个Y列，填充选中两个Y列的曲线之间的区域，填充区域的起始线和结束线是两个Y列的曲线。在图5.43中，选中数据列A1(X)、Cl(Y)和DI(Y),然后Plot|Aiea|FillArea,经过“美化”后CopyPage如图5.131所示。注意图中的Y轴标注是第一列数据Y的LongName,因

16、此在实际运用中,FillAiea的两个Y列纵坐标是基丁同一物理参数或物理意义的。在后面的特殊二维图例中，我还会讲到如何实现两个FillAiea的效果。80-SPRangle7570-6p)一6uecrds65-60-55-35,tttt6008001000120014001600wavelength(nm)50-45-40-图5.131FillAiea图例5.4.8Contour(等高线图)型模板1.XYZContour()图曉此图是XYZ型图，利用二维图形表现三维效果，将不同的Z值以不同的颜色或者灰度來区分。在图5.43中，在El(Y)后右键单击，新添一列“AddNewColum”，此处为B

17、(Y),将D1(Y)数据复制粘贴到B(Y),选中数据列B(Y),右键“SetAs”为“XYZ”中的Z,再选中Al(X)、Cl(Y)和B(Z),然后Plot|Contour|XYZContour,经过“美化”后CopyPage如图5.132所示。76-800100012001400wavelength（nm）74727068(6P)一6ue0:ds图5.132Contour图例在绘制Contour图时，Origin会根据Z列的最大值和最小值，将它们分为8份，连同超出该范围的两个数值级别，一共将Z值分为10种颜色表示。双击图5.132的彩色图后会出现“PlotDetails”设置属性框,如图5.1

18、33所示。在“ColorMap/Contours里可以设置Z数值的颜色等级（Level）、填充色（Fill）、等高线线型（Line）、标签（Labels）等。（1）Level设置：单击图5.133的“Level”，弹出“SetLevels方框，如图5.134所示，在此框中可以设置Z值颜色等级的最大最小値，以及手动调整8个数值级别的数字间隔（Interval）。当然，如果想调整颜色级别的数目（默认是8）,可以在“NumofLevel”前单击，不过这时Interval就会变灰，不能手动调整，Origin会按最大最小值进行计算，算出相应的Inteivalo以上是对整体Level的设置，还可以对某个特

19、定的颜色级别进行个体设置，如图5.133中，单击“Level”为42.5的那一栏，可以对数字42.5进行修改；（2）Fill设置：单击图5.133的“Fill”，弹出“Fill”方框，如图5.135所示,在此框中可以设置Z值填充的颜色，即手动调整8个数值级别的颜色，图5.135上方的“ColorGenerationsMFrom和To（默认是Blue到Red）。在图5.135下方的“PatternGenerationsv中FromTo,Origin默认是“None”的，也就是说，8个级别颜色区域没有填充“花纹”，如果想填充“花纹”，可以在其下方的FromTo中进行设置。图5.136是对“Colo

20、rGenerationsvFrom和To（Red到Yellow）以及PatternGenerationsMFrom和To（Dense到Sparse）的设置并美化”后的CopyPage图形。当然，读者也可以对某个特定的颜色级别进行个性设置，单击图5.133“Fill”下的某个颜色，弹出此颜色的“Fill”设置框，选择它替换的颜色，还可以选择是否“Pattem”。“Line”的设置就不用多说了，至于“Labels”的设置，我将图5.133中“Labels”下的小方框打上勾号，“OK”后图形似乎没有变化，并没有出现等高线的标签。500船加47XXI #冈SFKColorflapfConiouraCo

21、Titonrin?InfoUvnaricFornfiizLftbalLavel55詔4142.屯ColorFillControl&gs.4bldOfilltoCoatLC*Tillto拆idLino:FillLimiL込GsLVelInsertDalto|KdzcLcM:zzi&svaluesM&mal2WorldiookOECanc0L如ply # #图5.133Contour图的屈性设置Line3853839.4142.544FillSetLevelsMinimumMB38Maximum50Missingvalues-9999L:ie:IFromT。IApplyEattec|NoneV11

22、|NonevglormCustomI彫.CustomILineWidtl|05_(6p)一6ueyds图5.135Contour图的“Fill”屈性设置76-74-72-70-68-800100012001400wavelength（nm）图5.135Contoiw的“Fill”中Color和Pattern设置效果图XYZContour图可以用来画一个国家或地区的年平均气温、年降水量等图,国家或地区的地图图形由经度（X）和纬度（Y）给岀，而Z就可以是测量的物理量，当然要画出一个国家或地区的图形，需要取很多个经度纬度组成的数据点。2.r(X)theta(Y)ZPolarContour()图爆：此

23、图是XYZ型图,X列是角度(0360),将Z值在极坐标polar中以不同颜色Contour区域表示。本绘图模板采用的数据如图5.136所示。A00B(Y)C(Z)D(Y)LongNameUnitsCommentsSparklines上.1.110124421215573142276416278951833112620371457224017782445211g26553551028573661130624121213图5.136Polar型绘图模板采用的数据SetAngularRange90iRadiusFixedFrom(44UJUIV2RQXAJUOVseY-AxisRg姿 # #图5.1

24、37Polar绘图模板ColorScaleContiol属性设置 16-PolarContourLegend20-图5.138r(X)theta(Y)ZPolarContour型图在图5.136中，选取A(X)、B(Y)和C(Z)列，然后Plot|Contour|r(X)theta(Y)ZPolarContom,绘出的图形如图5.137所示，为了清晰显示坐标值等数字，在图形左边双击X列的坐标值，在“Ticklabels”中将“Point”改为24,并在“Scale”中Vertical的“IncTement”设为4(默认为2),双击极坐标中的扇形外Y列坐标值，将字体Point改为24。现在來设置

25、图形右边彩色Contoiu-区域(相当TLegend)的属性，双击图形右边彩色区域Contour标示说明，弹出如图5.137所示的屈性设置框。“Color”是指彩色颜色区域字体的颜色；“Size”是值字体的大小；“Eackgroimd”是指颜色区域和文字的“Legend”背景，有None,BlackLine,Shadow等六个选项；uColorbar”是指“Legend”的宽度,数值越大,显示就越宽；“Labelgap是指文字离颜色区域的横向距离，越大就越远，“Labelside”是指文字离颜色区域的纵向距离，“Labelside”正値时文字相对丁颜色区域向下移动，负值时文字相对于颜色区域向上

26、移动:uReverseOrdeT”是指颜色区域的反色，就是色彩顺序颠倒；“LabelIncrement是指数字文字显示的间隔，“1”是正常显示，填2,3等会将数字文字减少。如果在属性设置时，文字有叠影的情况，可以点击Origin页面上方工具栏的“Refresh工具,这样就会刷新页面，以便正常显示。在图5.137中，将“Size”设置为22,Ok”后如图5.138所示。需要注意的是,在图5.138中,绿色线条反应了大小不同扇形的外弧横向对应丁左边的X値。在图5.138中，如果双击“PolarContour”的彩色区域,会弹出“PlotDetails”设置属性框,如图5.133介绍的那样,可以对C

27、ontour进行设置。图5.138中，“SetAngularRangew是指对数据列X值(角度)的设B,SetAngularRange右边是极坐标的顺逆时针显示，再右边的“Radius”是指极坐标半径显示的范围，“UseYAxisRange”是默认的，也就是极坐标显示是以X值的起始值为“原点”开始，“FixedFrom”是指X坐标值出现绝对原点(0),而极坐标显示是以X值的原点开始。5.4.9Specialized(其它特殊图)型模板1.Polarr(X)theta(Y)()图：与r(X)theta(Y)ZPolarContoiu图相比,此图可以不需耍Z列数据，可以单列或者多列Y数据。选中图5

28、.43的数据列A(X)、C1(Y)、D1(Y)和E1(Y),然后Plot|Specialized|Polarr(X)theta(Y),将坐标轴标注字体设置大一点后再CopyPage,如图5.139所示。图5.139和图5.138相似，但有一些不同，不同点有：(1)左边的标注虽然都是X轴标注，但是图5.139可以是任意数字，不象图5.138必须是0到360之间的数字(角度)；(2)在扇形区域，图5.139并没有Contour渐变区域，三个Y列只是以不同颜色的线段表示，每个Y列的值都在相应各H的扇形外围标注的数値之内，比如图5.139扇形区的第二条线(红线)范围就在30到50之间；(3)Legen

29、d显示不同,图5.139不象图5.138的Legend是等高颜色。图5.139的Legend在Origin8.0时竟然显示是X列的名称，实际上应该是三个Y列的名称，这应该是Origin的程序问题，读者可以手动设置Legend的文字说明，比如右键Legnd区域,然后“Properties.”,再将弹出框里的“1(1)%”的“”删除，加上第一个Y列的文字说明或物理单位等。16001400120010008006006008001000120014001600图5.139Polarr(X)theta(Y)型图2.Ternary(三角)图凰：三角图常常出现在三元素的化学组分配比中，一般称之为三相图或三

30、元图。三相图要求数据列是XYZ型，需耍指出的是，Origin耍求XYZ的X+Y+Z=l(或100)即归一化”条件，如果不满足这个条件，Origin会自动计算各H列的“权重”(X/(X+Y+Z)xlOO%),然后再绘图，并将原来的Workbook覆盖掉，因此建议在作三相图前将原始数据进行备份。现在分两种情况來说明，一种是H己先计算好三元素的组分(权重)，满足X+Y+Z=l,另外一种就是常规数据的情况。(1)满足X+Y+Z=l(或100)“归一化”情况对丁噺手，先讲讲如何添加列和设置列。如果打开OriginS.O,新建Project后，Workbook默认只会是A(X)B(Y)两列，如果耍添加多列

31、，可以右键在Workbook右边的灰色区域，然后“AddNewColumn”，这样就会出现C(Y)列，如果需耍将C(Y)改成C(Z),即将Y列改成Z列数据，只需鼠标单击选中C(Y)列，然后右键Properties”，弹出“ColunmProperties”方框,在“Options”下的“PlotDesination”右边下拉菜单中选择“Z”，然后“OK”就可以(XError、YEnor误差也在此设置)或者直接选中列，SetAsXYZ中Z。在此说明一下，从Origin中CopyPage后的图粘贴到Word文档后，单击Word的图，读者会发现图四周出现白边，可以利用Word白带的“图片”工具栏进行

32、裁剪，将白边去掉，显示“图片”工具栏的方法：单击Word中的图形，右键，显示(隐藏)图片工具栏。下面言归正传。在图5.140中，数据列有两个Z列(见绿色椭圆部分)，即XYZZ型，表示耍画出两组数据点，一组见图中红色框部分，另一组见蓝色框部分。需耍指出的是，如前所述，两组数据点的数値要满足X+Y+Z=l(可以先算好三元素的权重再将数据输入Origin的Workbook)o选中图5.140中的A(X)、B(Y)和C(Z),然后Plot|Specialized|Teniaiy,对坐标轴标注和刻度等进行属性设置，CopyPage后就会出现图5.141所示图形。在图5.141中，A在最底端(数据列是A(

33、X),相当丁-XY坐标轴的X轴，E在右边(数据列是E(Y),C在左边(数据列是c(Z),XYZ标注以逆时针方向出现。另外，三相图默认是“Scatter”型图，如果想改变数据点的线形和屈性，可以双击图5.141的数据点，弹出“PlotDetails”方框，在最底下的“PlotType”中选“Line+Symbol”，这样数据点就以点划线形式出现，当然还可以对Symbol等进行设置，在此不再叙述，请参看前而的相关内容。方框，在最底下的“PlotType”中选“Line+Symbol”，这样数据点就以点划线形式出现，当然还可以对Symbol等进行设置，在此不再叙述，请参看前而的相关内容。5.140三

34、相图原始数据(满足X+Y+Z=l或100情况)0.250.500.001.000.750V0.25/2/-rLAAA/y/N/7r*0500.500.751.00A1.000.000.250.005.141三相图（满足X+Y+Z=l情况）以上只是画出了一个Z列图形，现在來讲下画两个Z列的情况，即XYZZ型，主要就是添加LayerContents(层内容)或添加层(Layer)的方法，这种方法常见丁在一个图中画出多个数据组或曲线的图形。绘制XYZZ型三相图步骤:根据图5.140的数据，依照上而介绍的方法画出图5.141的XYZ型三相图右键单击图5.141的图层1的标识，选择uLayerConte

35、nts.弹出“Layer1”方框，如图5.142所示。在图5.142右边栏已经有bookl_c”(即为C(Z)列)，说明layerl的数据是Workbook的C(Z)列数据。选中左边栏中的“bookl_d”(即为D(Z)列)，将其移到”0(图5.142中的粉红色双箭头)右边栏，这时会出现如图5.142所示的uReminderMessageM的提示信息。这个提示信息主耍是说Origin的三相图会将XYZ列数据进行“归一化”。选第一个“Yes”的话，表明读者同意“归一化”，以后再作三相图时会继续弹出此询问框；第二个就是读者同意“归一化”，以后不再询问，默认就是归一化”；第三个就是读者不同意，这样会

36、使得三相图作图火败，以后再作三相图时会继续弹出此询问框；第四个就是读者不同意，这样会使得三相图作图失败，以后不再询问，只要不满足归一化”，Origin作图都失败。建议选第一个“Yes”，第三第四个只耍你选了，以后在这个电脑作Origin三相图时，只要不满足“归一化”，作图都会失败，而且似乎不能再更改其设置，回到第一个“Yes”或者第二个的设置状态,除非重装Origin或者换一个电脑，因此建议选第一个“Yes”的选项,并且在作三相图前将原始Origin数据进行备份。在图5.142中，选第一个“Yes”选项，然后“OK”，这样画出两组Z列的三相图，按照上而介绍的方法，对两组数据点的“Scatter

37、”图进行“Line+Symbol”和Symbol的颜色设置，CopyPage后见图5.143.Legend的添加。注意到图5.143中的Legend只有C(Z),而没有D(Z),这是因为三相图开始Layer的内容只有C(Z),在添加LayerContent才出现D(Z)的数据曲线。可以在图5.143中对Legend进行添加D(Z)的说明，过程如下：右键Legendll*lcL选“Properties”，弹出图5.144的ObjectProperties方框，将上边栏框内“1(1)%(1)”复制并粘贴到第二栏，如图5.145所示，将粘贴后的“1(1)%(1)”里而的1改成2,也就是第二栏为“1(

38、2)%(2)”，“OK”并CopyPage后如图5.146所示,对比图5.143,这样就添加了D(Z)的Legend说明了。当然，可以在Legnd的属性设置框内对Legnd边框、角度以及对标注文字的类型(Arial,宋体等，字体类型设置类似丁前面已经介绍过的坐标轴文本标注方法)、大小、颜色、上下标和特殊字符等进行设置或添加。 SortllShowRangeRescaleonOKShowcurrentfolderonly0.000.250.500.751.00 # #图5.141LayerContent（层内容）的添加 # 1.00.00book1Showcurrentfolderonly0.2

39、50.500.750.001.00 # #图5.142三相图中归一化提示信息 0.001.000.00 #A图5.143三相图XYZZ型图 # #ObjectPropertiesJckgroinid0TabSizeMBUseSystnnForvtCenterMultiLWhiteOuttoOKEarml,get习iDefault：ArialVA|Black1(D(D # #-C # # # 图5.144Legend属性设置方框 ObjectProperties # #BackgroundRotateTaLSiii匚匚匚匚UseSystemFontCenterMultiLWhiteOutAppl

40、yforintttingtoallCancelSetDefault片Default：AriilAElck|NBZUx2 # #-c-c图5.145复制并粘贴第一栏的Legend显示“命令行” # 0.751.000.001.000.000.250.50A图5.146Legend添加DD(Z)后(对比图5.143)(2)不满足X+Y+Z=l或100“归一化”情况还是啰嗦一下，请在OHgiii作三相图之前先备份原始数据。如果不满足X+Y+Z=l或100“归一化”情况，三相图作出來乂是什么样子呢？本次例子的原始数据Workbook如图5.147所示，注意图中红色或蓝色框的各行相加并不等于100(或并

41、不都等于100),不满足X+Y+Z=l或100“归一化”情况。在图5.147中，选中A(X)、E(Y)和C(Z),然后Plot|Specialized|Temaiy,对坐标轴标注、刻度以及点划线等进行屈性设置，CopyPage后就会出现图5.148所示。特别注意的是，这时Workbook里的内容会因这次三相图而改变，如图5.149,对比图5.147,红色框中的数据Origin|H动进行了“归一化”,使得每行数值相加即X+Y+Z等丁或近似等于1(或100),使其满足归一化X+Y+Z=l,比如图5.147第1行(比较图5.149第1行)：9/(9+2+12)=0.391304347,2/(9+2+

42、12)=0.086956521,12/(9+2+12)=0.521739130,三项相加近似等于1,即X+Y+Z=l,而图5.147蓝色框内每行会满足X+Y+Z=100。图5.147三相图原始数据(不满足X+Y+Z=l或100情况)0.000.250.500.751.00C图5.148三相图(不满足X+Y+Z=l或100情况)图5.149三相图（不满足X+Y+Z=l或100情况）作图后H动满足归一化上面例子讲的是XYZ三相图，假如也要作一个形如图5.146的XYZZ三相图，乂该如何作？和（1）满足X+Y+Z=l（或100）“归一化”情况中的XYZZ型图一样，添加LayerContent（层内容

43、）的方法，具体步骤请参照前面的“绘制XYZZ型三相图步骤”，注意“ReminderMessage选第一项“yes”，进行一些属性设置CopyPage如图5.150。如果CopyPage后的三相图没有三角形的栅格，可以在Word中打开CopyPage的Origin图形，然后再关闭Origin就可以显示。如果数据Worksheet并不是如图5.147所示，而是如图5.150所示，就是将图5.147的红色框和蓝色框中数据分开，这种数据Worksheet的作三相图XYZZ步骤也如“绘制XYZZ型三相图步骤”中所述，CopyPage后图形也和图5.150一样，只是Workbook内容改变了，如图5.15

44、2所示，左边红色框每行满足X+Y+Z=l,右边绿色框每行满足X+Y+Z=100o 0.001.000.250.500.501.000.000.000.50c0.25图5.150三相图（不满足X+Y+Z=l或100情况）XYZZ型图 # 图5.151三相图原始数据（不满足X+Y+Z=l或100情况）的列更改A(X1)0(YDC(Z1)F1(X2)E1(Y2)D(Z2)LongNameUnitsComments1039130.086960.5217450.724641.4492847.8260920.354840.161290.48387506.2543.7530.358970.179490.46

45、15448.888891041.1111140.340430.191490.4680546.5346514.8514938.6138650.309090.236360.4545646.6666718.33333356-7-图5.152三相图（不满足X+Y+Z=l或100情况）列更改作图后H动归一化3.SmithChart图（Smith圆图）:Smith圆图一般在微波射频电路中用到,它可以表征电路中的电阻、电容和阻抗等，Smith圆图上部分表示感性部分，下部分表示容性部分，进一步了解Smith圆图的各个参数物理意义请读者H己査找有关微波射频电路的书籍。图5.153是本次例子的Workbooko在

46、图5.153中，选中A(X)、E(Y)和C(Y),然后Plot|Specialized!SmithChart,这样就画出如图5.154的SmithChart图。在图5.154中，特征阻抗是5欧姆(5.0j),粉红色框内的黄色加亮部分就是两组数据曲线，为了清晰显示这两组曲线，可以双击SmithChart图形上方绿色框中的SmithChait缩图,弹出SmithChart设置框，如图5.155所示,在图5.155中，在“Factor”后输入10,然后“Normalized归一化阻抗)，这样就将特征阻抗设置成了5x10=50欧姆(在微波射频电路中，常常将50欧姆设置成标准特征阻抗,在射频测试中，50

47、欧姆也是校准电阻)，接着将圆坐标、圆直径的标注文字大小和曲线的线宽进行设置，CopyPage后如图5.156所示，可以看到，图5.154右上方的SmithChart缩略图并没出现在图5.156中。如果在设置圆图过程中，CopyPage后的图形上部或下部的的标注文字被“斩切”，可以对圆图进行移动或者单击圆图的坐标标注文字进行移动。在图5.155SmithChart圆图的属性设置框中，点击ReverseRisi可以使得圆坐标所有图形以经过坐标原点的圆切线为镜像对称，如图5.157所示；如果点击I(:沁沁rm3帕各/肚朮，在图5.153的Workbook中，就会将第一组曲线的原始数据转化成幅值/相角

48、，如图5.158所示，本人尝试在此基础上将第二组曲线数据继续转化成幅值/相角，但没有实现，显示的数据还是第一组曲线数据转化的结果；如果点击fReint&p总花das屁7怎臥；则在图5.153的Workbook中，会在最前而插入两列数据，原先的第一组曲线数据列名称会以“Mag/Angle”(幅值/相角)表示，如图5.159所示，同时，SmithChait图会改变，特征阻抗继续回到5欧姆状态，如图5.160；皿訳3SWR皿去下面可以对圆图的栅格大小、密度，曲线颜色等进行设置，读者可以自行琢磨。A(X)BOOccoLongNameUnitsComments1512.12721013527.63151

49、4.328.642015.63052516.93663017.536.373518.237.284019.338.594520.239.2105021.640.1115523.24212602542.510图5.153SmithChart的Workbook图5.154SmithChart图 0-2j0.2j0.5j5.0j5.0j-0.5j-1.0j图5.155SmithChart圆图的属性设置图5.156“归一化阻抗”后的SmithChart图wi 10.0j # 图5.157图5.156“ReverseRaxis”结果A(X1)B(YDMag(X2)Angle(Y2)C(Y2)LongNa

50、meUnitsComments1512.19.435878.0825521013.59.317165.4835927.631514.39.325793.818628.642015.69.39735278072305251o9.465772.128063663017.59.514761.6633836j173518.29560151.3407537.284019.39.602521.1216638.594520.29.636830.9516939.2105021.69.668510.8345840.l1115523.29.6960.7462612602597199606781942.5图5.15

51、8“ConvertDatatoMag/Angle”的结果A(X1)B(Y1)Mag(X2)Angle(Y2)C(Y2)rieiitsits1-1.049260.14901512.1272-1.068380.102561013.527.6-1.069910.071411514.328.64-1.062880.051622015.6305-1.055710.039232516.9366-1.050560.030513017.536.37-1.045720.024473518.237.28-1.041190.020394019.338.59-1.037540.017244520.239.210-1.

52、034180.015075021.640.1rT-1.031270.013435523.24212-1.028740.01218602542.513图5.159uReinteipretDataasMag/Anglev的结果0.5010.2OfIAofoj图5.160uReinteipretDataasMag/Anglev导致图形变化4.High-Low-Close()图叭数据列形如XYYY或者XYY。对TXYYY型数据Workbook,此图纵轴以竖氏线段表示两列Y,线段起点是第一列Y,线段终点是第二列Y,第三列Y为基线，一般来说，基线的第三列Y数据值耍比第一二列Y数据值都大或者都小。对TXYY

53、型数据，就没有基线了。在图5.161中，选中A(X)、E(Y)、C(Y)和D(Y),然后Plot|Specialized|High-Low-Clos,如图5.162所示。13图5.161Higli-Low-Close的数据Bookesheet44i42-40-38-36-34-32-30-28匚CO2624-22-20-18-16-14-12-10-起点基线102030405060图5.162High-Low-Close图5.VectorXYAM（）图舶：数据列必须是XYYY型。此图以矢量箭头表示三列Y,矢量箭头起点是X列数値（横轴），矢量箭头终点是第一列Y数値（纵轴）,矢量箭头角度是第二列Y

54、（对应A,以X轴水平线逆时针旋转角度），第三列Y决定箭头矢量幅值大小（对应M,幅值大小不一定就是第三列Y数值，但对于各行数据所决定的矢量箭头，应是同比例）。为了更好的说明以上内容，简单以平面儿何知识讲解一下。如图5.163所示，因为矢量箭头起点是X列数值（横轴），因此起点在经过这个X数値并垂ftT-X轴的克线上滑动，而矢量箭头终点是第一列Y数值(纵轴)，因此终点在经过这个Y数值并垂ftT-Y轴的亢线上滑动，由丁矢量箭头角度是第二列Y数值，因此就确定了起点和终点的连线的方向，这样的矢量箭头是一个平行的“箭头簇”，所以耍唯一确定这个矢量箭头，必须要矢量箭头的长度有唯一值，这个矢量箭头的长度就是由第

55、三列Y來决定，也就是第三列Y决定箭头矢量幅值大小。乂由于是多行数据所形成的矢量箭头组，因此各个矢量箭头幅值大小(长度)不一定就是相对应的第三列Y数值，应是同比例尺寸显示它们的长度。图5.163矢量箭头唯一确定的平而儿何示意图在图5.161中，选中A(X)、B(Y)、C(Y)和D(Y),然后Plot|Specialized|VectorXYAM,如图5.164所示。双击图5.164的某个矢量箭头,弹出“PlotDetails”属性设置框,如图5.165,在“Vector”栏T,Position”可以改变矢量箭头的位置,对矢量箭头进行平移；“VictorData”栏可以对角度(Angle)和幅(M

56、agnitude)所在的数据列进行调整和更换，还可以对矢量箭头进行比例(Magnitude)放大或缩小，在图5.165中，将“Magnitude=0.75设置为“Magnitudes”,CopyPage后如图5.166所示，这样就将矢量箭头进行了放大；“Aiiowheads”可以对矢量箭头“一”的“头部A”进行设置，修改“头部”的径向直径长度以及径向宜径和弯头的夹角，“Closed”是将箭头的“头部”进行实体封闭填充，“Open”是将其进行“空心” 图5.164VectorXYAM型图(3LineVectorVectorDataVfidth0.5回AngleZol(C)yPositionQKa

57、dOMUpoin.1)Tailfi1anitud(Col(D)Arrowheads、Length4530-CloseOpenMagnitude0.T57图5.165AectorXYAM型图矢量箭头属性设置图5.167VectorXYAM型图矢量箭头比例放大 6.VectorXYXY()图S数据列必须是XYXY型。此图以矢量箭头表示两组XY列，矢量箭头起点是第一组XY列坐标值(XI,Y1),矢量箭头终点是第二组XY列坐标値(X2,Y2)。在图5.161中，将C(Y)列屈性改为X列，这样Workbook就会变成A(XI)B(Y1)C(X2)D(Y2),如图5.168所示，红色部分每行就是矢量箭头起

58、点坐标(XI,Y1)，蓝色部分每行就是箭头终点坐标(X2,Y2),选择所有四列数据，然后Plot|Specialized|SectorXYXY,美化CopyPage图形如图5.169。同样,双击图5.169的某个矢量箭头，可以对箭头进行属性设置，见上例，但AectorXYXY型图属性设置没有“Position”的设置。11A(X1)B(Y1)C(X2)D(Y2)LongNameUnitsComments1512.12710.521013.527.611.231514.328.612.242015.63013.552516.93614.363017.536.315.673518.237.216.

59、384019.338.517.894520.239.219.2105021.640.120115523.24220.312602542.321.313图5.168lectorXYXY型图数据Workbook26-I1I1I1I1I1I0102030405060A图5.169ectorXYXY型图7.Zoom()图碍：见5.3节“数据浏览”的“Zoom”部分，这里不再叙述。5410TemplateLibrary模板在Plot|Specialized卜面有一个TemplateLibrary,该Libraiy里的Origin模板大部分在前而已经详细讲解过，下而只是对Libraiy里尚未讲解的二维绘图

60、模板进行实例讲解,见图5.170o下面各例子的数据Workbook都以图5.161的Workbook为例。hGraphTemplate(*.SILineSymboll)Line&Symbol(2ColvunnsAB&rsSiMulti-Curve93DXYYS3DXYZSStatistics9AreaGEIContourtlSpecializedGB3DSurface(13DWires&Bars田Im仲ItWorkbookTemplatelMatrixT0DletedSystemFile回LiMLineORIGIN-Multi-CurveDoubleYOffsetstackYWaterfalP