一、人口老龄化对消费需求影响的实证分析

1、色系统理论就中国人口老龄化对消费结构的影响进行量化的关联分析，探讨在产业结构调整过程 中应给予足够重视的“老年产业”的发展方向。一、人口老龄化对消费需求影响的实证分析(一)模型框架及理论分析随着年龄的增长，人的消费能力大致经历三个阶段，在少儿时期消费能力以较快的速度提高， 进入劳动年龄阶段时消费能力较稳定或者缓慢的下降，当进入老年阶段时消费能力又开始快速下 降。因此，可以假设一个15 65岁的成年人为一个标准消费人，儿童人口的平均消费水平相当于 标准消费人的a倍，称为儿童消费系数；老年人口的平均消费水平相当于标准消费人的倍，称 为老年消费系数。那么，我们便可以计算出一个国家或地区的标准消费人口

2、规模总量，即有：SCP = P(a x ch +1 + x aged)(1)式(1 )中P代表总人口， ch、l、aged分别表示儿童人口、劳动年龄人口、老年人口在总人 口中所占的比重。令C代表居民消费总额，则sc = C/SCP表示标准消费人的平均消费水平；r代表国内生产 总值(CDP)，y=CDP/P表示人均收入水平。那么，我们便可以通过上述指标建立标准消费人的 消费函数，这样既避免了直接引入人口年龄结构给建模带来的不确定性和复杂性，同时又能够显 著减小方程的误差标准消费人的消费函数模型可以表示成下面的公式：sc = e + dy + u(2)在公式(2)中引入sc和y的滞后一期变量便可以

3、改造成，生命周期一一持久收入假说” LCH PIH )消费函数模型，但是国内大多数对类似模型的实证结果很少能够取得良好的拟合效果， 少数采用面板数据通过检验的模型却都证明消费与当期收入的刚性关系，而预期收入和永久性收 入对消费的影响则非常小或者不显著。本文研究的重点是人口年龄结构对消费需求的影响，采用 LCHPIH模型不利于宏观消费函数模型中引入人口年龄结构变量。因此，我们依然采用绝对收入 假说消费理论，一方面比较符合当前中国的客观经济条件，另一方面也有助于避免模型估计过程 中所带来的诸多统计检验难题。将公式(2)两边同时乘以标准消费人口规模，便可以得到总量消费函数模型C =(eP + dY)

4、(axch +1 + xaged) + v(3)tttt tttaC 1- aP taC 1- aY t根据Keynes的绝对收入消费理论，社会的有效消费需求取决于两个方面：一是收入水平，二 是消费倾向。有效消费需求是指具有支付能力的消费需求，因此收入水平是有效消费需求的首要 决定因素。标准消费人作为表征人口年龄结构的一个综合指标包含了人口年龄结构因素，将其引 入到消费函数中可以分析不同类型的人口年龄结构对消费的影响。社会总消费由自发消费和引致 消费两部分构成，而人口年龄结构对二者均具有不同程度的影响。根据总量消费函数模型，我们 可以定义对总人口的导数为自发消费倾向，对总收入的导数为边际消费倾

5、向，有公式=e(a x ch +1 + x aged)(4)t tt=d (a x ch +1 + x aged)自发消费便由自发消费倾向和总人口规模决定，引致消费由边际消费倾向和总收入水平决定。 公式(4)括号中的部分定义为对应人口年龄结构的平均消费系数，它是各年龄组人口消费系数的加权平均数。在经济发展没有大幅度波动的情况下，各年龄组人口的消费水平一般会保持稳定， 在短期研究内的消费系数会保持不变，而人口年龄结构的变化便会对消费倾向产生不同程度的影 响。虽然各年龄组人口比重的提高均能够提高消费倾向，但人口年龄结构的变化一般不会同时提 高或下降，而是表现出此消彼长的变化特点，对消费倾向的影响也

6、是一种综合作用的结果。那么， 根据人口转变的规律，人口老龄化的发展要经历初期缓慢提高阶段中期快速发展阶段和晚期稳定 均衡阶段，每一个阶段的不同特点对消费需求会产生正效应负效应和零效应。需要指出的是，模型中能够通过政策控制的变化是各年龄组人口的消费系数，消费系数的提 高意味着消费能力和消费水平的上升。因此，在人口老龄化快速发展进程中，实施有利于提高消 费系数的政策将能够有效的刺激消费需求的增加。此外，在老年人的消费过程中，现期收入的影 响程度非常大，而预期收入的影响非常小；老年人对生存需求层次的消费在总需求消费中所占的 比重要高于成年人，消费需求的总弹性要小于成年人。根据老年人消费心理和消费行为

7、的特点， 提高家庭现期收入和增加老年人生活必需品的种类。数量将有助于老年消费系数的提高，能够有 效刺激老年人的消费需求，从而带动总需求的扩大。(二)数据说明与模型实证本文中的GDP消费数据来源于中国统计年鉴2010，人口年龄结构数据来自1990至2010 年的中国人口统计年鉴和中国人口和就业统计年鉴。由于社会、经济条件和文化传统等 方面的差别，中国儿童和老年人口的消费水平要低于劳动年龄人口，参考国内外学者的不同研究， 本文在标准消费人口的计算过程中将儿童消费系数取为，老年消费系数取为根据中国1990-2009 年的人口、消费和GDP时间序列数据，我们对前文中提出的中国标准消费人消费模型进行检验

8、结 果如下面的公式所示：sc = 781.522 + 0.367 y(5)(6.362Y35.721)0.000人 0.000模型参数的检验结果均具有较高的显著度，参数具有统计意义，同时也具有较强的实际经济 意义。回归模型的整体检验指标为R = 0.993、F = 1276.006(Sig =0.000)、DW. = 0.113,方程 整体虽然通过了 F检验，但是DW.统计量较小，模型存在严重的序列正相关.采用广义差分法矫 正后的模型回归结果为：sc = 2148.59 + 0.317 y(6)(6.127 丫27.044) 0.000人 0.000矫正后模型的参数检验结果依然具有较高的显著水

9、平，回归模型的整体检验指标为R2=0.988、 F=731.375 (Sig=0.0.0)、D.W.=0.989，方程总体通过了 F检验，拟合优度也较高，模型不存在序 列相关。因此，我们接受该模型，认为其高度拟合了中国标准消费人消费水平和人均收入水平之 间的关系，可以用于分析和预测。根据前文推导出的中国居民总体自发消费倾向和边际消费倾向的计算公式，将模型回归结果 确定的外生变量带入公式可以得到如下公式：dC _布=2148.59 - 8 5 31 3 6h - 4297 1 aged)(7)tdC一 -Y = 0.3 1 - 0.1 2 Ch - 0.0 6 4ged )式(7)中，儿童人口比

10、重和老年人口比重是影响居民总体边际消费倾向的两个最主要变量， 随着儿童人口比重和老年人口比重的提高，总体边际消费倾向会逐渐下降，这也进一步体现了不 同年龄段人口之间消费倾向的差异。表1中国2000-2009年总体消费倾向计算结果年份chagedtC (P)C (Y)20000.22890.06961923.250.283620010.22500.07101926.060.284020020.22400.07301926.060.284020030.21500.07501927.750.284220040.21500.07581932.520.284920050.20270.07691942.3

11、00.286420060.19750.07931945.550.286920070.19420.08051948.430.287320080.18950.08251950.990.287720090.18480.08471954.300.2822数据来源：根据历年中国人口统计年鉴数据，利用本文消费模型计算得到。根据回归模型确定的自发消费倾向和 边际消费倾向计算公式，2000-2009年期间 中国居民总体消费倾向的详细计算结果如 表1所示可以看出，中国2000年开始步入 老龄化社会，65岁及以上老年人口比重达 到7%的国际标准，到2009年老年人口比重 则进一步上升到，而且以后还将进一步快 速提

12、高。伴随着人口老龄化的发展进程，中 国居民的总体消费倾向表现出缓慢提高的 趋势。其中，2000年时自发消费倾向为1 923.25,到2009年提高到1 954.30；而边际 消 费倾向则从2000年的0.2836上升到 2009年的0.2882。由此，当前中国人口老 龄化的发展通过总体消费倾向在一定程度 上扩大了总消费需求，这一影响效应也进一 步说明了当前人口老龄化是伴随着儿童人口比重迅速下降而快速发展的，因此人口老龄化的综合 作用结果提高了居民总体的消费倾向，从而刺激了总消费需求。另一方面，对于一个年龄结构比 较稳定的人口，随着收入水平的不断提高，消费倾向的变化规律势必会出现递减的趋势但是，

13、由 于不同年龄段人口消费倾向的差异，2000-2009年中国居民总体的消费倾向表现出缓慢提高的变化 趋势，这也正是当前人口老龄化对消费影响的综合作用结果。二、人口老龄化对消费结构影响的关联分析(一)方法选取与数据来源当前中国人口老龄化的发展不仅对居民消费需求总量产生了深刻的影响，也势必会促使总体 消费需求结构发生显著的变化国内对这一问题的研究较少，仅有的几篇文献只停留在定性分析层 面因此，我们采用灰色关联理论中的关联度计算方法，定量分析中国人口老龄化对消费结构的 影响。灰色关联理论分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密曲 线越接近，相应序列之间关联度就越大，反之则越

14、小。序列曲线几何形状相似程度显示成数值的 形式为关联度矩阵。灰色关联分析能够弥补采用数理统计方法做系统分析所导致的种种缺憾，它 对样本量的大小和样本有无规律都同样适用W定义系统特征行为序列为Y = y(1), y (2),y(n)i = 1,2,s系统相关因素行为序列为X = L(1), x(2),x (n)j = 1,2,m灰色关联分析就是研究系统特征行为序列与系统相关因素行为序列之间的关联程度具体分析思路包括以下几个步骤：求系统行为的均值像序列。令其为：Y = Y /Yy (1),y(2),.,y(n)i ij i Tii IX = Xjl X/R (1),气(2), . . ,气(n)求

15、系统行为的差序列。记为：. (k) = |y(k) - Y (k)1= (；)，(2 )，.,()i .求两极最大差与最小差。记为：M = maxA (k),m = minA .(k)求关联系数。记为:Y (k) = 7，& e(0,1) y A 寸(k) + M计算关联度。记为:y y=n 弋 y y (k)k=1求关联矩阵。记为:(rrn rI si年份0-14 岁15-64岁65岁以上200421.2170.688.11200522.7568.358.90200621.3169.699.00200720.7270.179.12200819.9570.719.34200919.3271.0

16、69.62数据来源：根据中国统计年鉴2010相关数据计算整理。表3中国2004-2009年各年龄段人口比重数据(%)根据中国统计年鉴2010城乡居民消费结 构数据，中国居民消费品主要分为以下10 类：食品、衣着、居住、家庭设备及服务、 医疗保健、交通和通讯、文教娱乐、金融服 务保险服务、其他。本文选取2004-2009年 间的居民消费结构支出数据，并换算成各类 消费品的支出比重数据，具体如表2所示。中国人口年龄结构数据的选择，本文按 照国际惯例采用以65岁为老年起点，并将年其中，关联度Y . e(0,1，越接近1说明系统特征行为序列与系统相关因素行为序列之间的相 关性越大，越接近0则说明二者之

17、间的相关性越小表2中国居民2004-2009年消费支出构成(%)2004 年2005 年2006 年2007 年2008 年2009 年食品36.2534.7332.2332.6733.5932.1衣着7.37.647.737.847.727.8居住15.0215.6317.8217.4917.7817.4家庭设备及服务4.594.564.564.814.895.15医疗保健8.078.48.128.088.569.27交通和通讯9.4910.0610.4810.7810.0510.92文教娱乐11.8111.4111.0110.449.439.49金融服务2.92.972.072.212.3

18、92.04保险服务1.811.91.331.571.551.54其他2.772.714.654.14.044.29数据来源：根据中国统计年鉴2010城乡居民消费结构数据计算整理。龄划分为0-14岁、15-64岁、65岁及以上三个年龄段。根据中国统计年鉴2010中的相关数据，整理、计算得到中国2004-2009年间三个年龄段人口所占的比重，详细数据见表3所示。（二）实证结果分析根据灰色关联分析方法，我们定义中国人口年龄结构为系统特征行为序列，即P 1、P2、七分 别代表儿童人口比重、劳动力人口比重和老年人口比重的时间序列；定义中国居民消费结构为系 统相关因素行为序列，即X、X、X、X、X、X、X

19、、X、X、X 0分别代表食品、衣着、1234567891居住、家庭设备及服务、医疗保健、交通和通讯、文教娱乐、金融服务、保险服务、其他的时间 序列。于是可以计算得到关联度矩阵为：广 0.81860.78780.68640.72600.73130.76510.85570.65570.77250.4939、0.78370.89990.74140.83450.80310.80380.65250.53360.61830.4798-0.70140.86620.82750.86970.82530.86900.61010.49520.55680.5584 从计算结果可以看出，65岁及以上老年人口与食品、衣着

20、、文教娱乐、金融服务和保险服务 消费的关联度要小于另外两个年龄段的人口与这些消费的关联度;65岁及以上老年人口与居住、家 庭设备及服务、医疗保健、交通和通讯消费的关联度要大于其他两个年龄段人口。（1）人口老龄化对食品、衣着消费的影响。由于老年人处于生命的最后阶段，其新陈代谢 降低、消化功能减弱，生理状况显著差于其他年龄段的人口，这导致老年人每天摄入的食物总量 相对较少。而当前的食品市场专门针对老年人生产的食品种类很少，缺乏对老年人食品开发和生 产的专门厂家。因此，老年人生理状况的老化和老年食品市场的落后，决定了随着老年人口增长 而食品类消费的降低。服装市场也存在着与食品市场同样的问题，针对老年人的服装不仅数量少， 而且品类不全存在诸如款式陈旧、花色暗淡、设计不合理等问题，难以满足老年人对衣着的消费 需求。服装市场的种种问题抑制了老年人对衣着类产品的消费。（2）人口老龄化对文教娱乐、金融保险服务消费的影响。老年人退休以后便失去了以前在 工作时所承担的社会角色，生活圈子的变化会使老年人产生强烈的不适应，而利用闲暇时间阅读 书报杂志、外出旅游、积极参与文娱活动等，既可以调整老年人的这种不适心理，也能够丰富老 年人的生活。但是当前文教娱乐的消费品类适