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文档简介

1、人教版 必修2-3第三章 统计案例3.2独立性检验的基本思想及其初步应用1分类变量变量的不同“值”表示_的不同类别，像这样的变量称为分类变量知识点一 独立性检验的有关概念导入新知个体所属理解教材新知x1，x2y1，y23.K2统计量为了使不同样本容量的数据有统一的评判标准，我们构造一个随机变量K2_，其中n_为样本容量4独立性检验利用随机变量K2来确定是否能以给定把握认为“_”的方法，称为两个分类变量独立性检验abcd两个分类变量有关系化解疑难独立性检验的思想：要确定“两个分类变量有关系”这一结论成立的可信程度，首先_，即假设结论“两个分类变量没有关系”成立在该假设下我们构造的随机变量K2应该

2、很小，如果由观测数据计算得到的K2观测值k很大，那么在一定程度上说明假设不合理，根据随机变量K2的含义，可以通过可信度表评价该假设不合理的程度，即“两个分类变量有关系”的可信程度知识点二 独立性检验的思想导入新知假设结论不成立1P(K26.635)0.01表明H0成立的概率很小，是小概率事件，可以判断H0不成立，也就是“两个分类变量之间没有关系”错误地判断为“两个分类变量之间有关系”的概率不超过0.01，也可以理解为“有99%的把握认为两个分类变量之间有关系”2利用独立性检验解决问题的基本步骤：(1)根据相关数据作列联表；(2)求K2的观测值；(3)与临界值作比较，得出结论化解疑难例1某学校对

3、高三学生作了一项调查，发现：在平时的模拟考试中，性格内向的学生426人中有332人在考前心情紧张，性格外向的学生594人中有213人在考前心情紧张做出等高条形图，利用图形判断考前心情紧张与性格类别是否有关系题型一 列联表和等高条形图的应用突破常考题型例2某大学餐饮中心为了解新生的饮食习惯，在全校一年级学生中进行了抽样调查，调查结果如下表所示：根据表中数据，问能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“南方学生和北方学生在选用甜品的饮食习惯方面有差异”题型三 独立性检验的原理项目喜欢甜品不喜欢甜品合计南方学生602080北方学生101020合计7030100典例(12分)某工厂有工人1 000名，其中250名工人参加过短期培训(称为A类工人)，另外750名工人参加过长期培训(称为B类工人)现用分层抽样的方法(按A类、B类分两层)从该工厂的工人中抽取100名工人，调查他们的生产能力(此处生产能力指一天加工的零件数)，结果如下表：跨越高分障碍解题流程活学活用某学生对其亲属30人的饮食进行了一次调查，并用如图所示的茎叶

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