基于SPSS21的我国主要产业增加值统计分析

1、 基于SPSS21的我国主要产业增加值统计分析 李严Summary：经济发展新常态背景下，对我国经济发展和产业结构调整提出了新的要求，我国产业升级面临新压力和新机遇。基于此，文章对我国所有省份的九大主要行业产值增加水平进行聚类分析，了解不同区域的主要产业与优势产业所在。在此基础上对不同地区的主要因素进行横向比较，有利于政府了解各地区发展优势，能更为有效、有目的性地制定适合地区发展的政策目标，促进我国经济更快更好的继续发展。Key：行业增加值;中国;聚类;主要因素一、引言目前我国正处于经济转型阶段，需要对各省份的各产业数据十分了解的同时，还应当通过数据统计分析对各省的潜在优势产业或是红利产业进行

2、挖掘。基于此，本文利用SPSS軟件对我国2017年的全省数据进行聚类、主成份等统计分析，力图阐述不同省份之间的产业优势差异，为我国制定政策提供参考。二、统计分析（一）数据选取与说明本文选取2017年我国31个省（市）的各行业产业增加值，具体变量设定如下：（单位亿元）Xl：农林牧渔业增加值，X2：工业增加值;X3：建筑业增加值;X4：批发和零售业增加值;X5：交通运输，仓储和邮政业增加值;X6：住宿和餐饮业增加值;X7：金融业增加值;X8：房地产业增加值;X9：其他行业增加值。（二）聚类分析本文利用系统聚类分析对所有数据进行统计分析处理，选择输出相应的树状图与统计矩阵等，采用Squared Eu

3、clidean distance欧氏距离平方以及组间聚类方法估计，并且对其进行标准化要求处理。分析可以发现，除江苏、广西及宁夏外的28个省（市）被划分为四个主要类别。其中1类的省份最多，2类次之，3类与4类则更少。根据相应的群集数可以发现第一类涵盖的省（市）有西藏自治区、青海省、海南省、甘肃省、天津市、山西省、贵州省、新疆维吾尔自治区、黑龙江省、辽宁省、安徽省、江西省、陕西省、重庆市、云南省、内蒙古自治区等17个样本;第二类的省（市）有北京市和上海市等2个样本;C类包括河北省、福建省、湖北省、四川省、湖南省、河南省、浙江省等7个样本;D类包括山东省和广东省等2个样本。但由于此处未进行主成份得分

4、统计分析，所以无法通过此处直接说明第一类省份产业一定优于其他省份，仍然要通过得分情况来具体观察其变化。（三）判别分析在对上述28个省（市）数据完成相应聚类分析后，对生育的江苏、广西以及宁夏进行判别分析，观察其属于哪一类。本文中利用了FISHER判别法进行判别。由判别分析结果可以发现，江苏省属于2类，广西以及宁夏属于1类。（四）主成分分析法对31个省（市）的数据进行KMO与BAR检验，其结果如表1所示，从中可以发现，KMO=0.8570.6，这说明选取的样本数据适合做主成份分析;同样的BAR球形检验结果显著性P=0.0000.05，表示数据样本适合做主成分分析。本文中选取的共同度值均大于0.5，

5、这说明提取的主成份对于原始变量的解释程度很高。在所有的产业中，提取除了特征值大于1的一个主要成分，其特征值为7.527，对于方差的贡献率为83.636%，累积贡献率为83.636%。这说明该成分已经足以解释大部分的方差。根据数理统计的相关知识，主成份分析的变换矩阵亦即主成份载荷矩阵U与因子载荷矩阵A以及特征值的数学关系如下面这个公式：U=A/0.5故可以得到相应的主成份载荷矩阵如表2所示。因此可以得到主成份Y的表达式为：Y=0.408农业+0.537工业+0.487建筑业+0.521批发与零售+0.522交通运输+0.52食宿+0.474金融+0.511房地产+0.519其他由该表达式可以计算

6、得到主成份Y的值，但是在计算之前要对原始变量进行标准化处理。随后可通过计算变量得到主成份Y，在主成份得分的基础上可以再一次进行聚类分析或是综合评价。由于本次分析仅存在一个主成份，故不需要对其进行权重加总获得最终评分，可以Y的数值进行直接的综合评价。故根据主成份得分可以发现，其中广东省、江苏省、山东省的得分高于5分，为全国31个省市之首，说明这三个省份在2017年产业总增加水平最高;而宁夏、青海与西藏三个地区得分均小于-4.5，这说明三个省份在2017年产业总增加水平最低。得分的高低说明省份的产业增加值水平高低。（五）相关性分析本文对31个省（市）的九大主要行业产出增加值进行一个简单的相关性PEARSON分析，其分析结果如下所示。从中发现，农业、工业、建筑业、批发业、交通运输业、食宿、金融业、房地产业及其他行业彼此之间存在一定的相关性，但好在所有行业两两之间的相关关系并不十分高，及各自的数据之间不存在高度共线性，相关系数均小于0.9，故而上述所作的数据分析是有效的。Reference：1王小明.区域传统优势产业与战略性新兴产业协同融合发展研究J.经济体制改革，2017（04）：50-55.2景跃军，张昀.我国劳动力就业结构与产业结构相关性及协调性分析J.人口学刊，2015，37（05）：85-93.3张建清，张燕华.不同空间尺度下优势产业选择研究以西三角经济区为例