C热作三即原单拉丁方课本

1、三、单因素拉丁方试验资料的统计分析实例：品种比较试验，参试品种A、B、C、D、四个，对照品种为CK，共五个品种，采用55拉丁方设计。结果如下表，试比较这5个品种的产量否有显著差异。用拉丁方设计的试验：横行数=直行数=处理数=n横行号用i表示，从 1-n ;直行号用j表示，从 1-n ;处理用k表示，从 1-n ;例1的试验结果横行号直行号12345112（D）13（B）12（C）9（CK）13（A）210（CK）10（D）15（B）10（A）9（C）33（C）7（A）5（CK）9（B）4（D）414（B）12（C）15（A）9（C）6（CK）59（A）3（CK）5（D）5（C）11（B）第一步

2、：作统计假设： VS 五个总体均数不一定全等。数据初步整理：计算各个横行和直行的和、平方和、平均数和和平方。横行和直行数据的整理 横行号直行号123451121312913 59707348411.82101015109 54606291610.8337594 281807845.6414121596 56682313611.25935511 3326110896.6484552424323024361140653047164436842323042025270417641849106469.69.010.48.48.6各种测定方法所测得数据的整理测定方法（处理）观察值A13107159 54

3、291610.80B131591411 62384412.40C1293125 4116818.20D1210495 4016008.00CK910563 3310896.60合计11130第二步：计算各种平方和（1）矫正数 C.T. = 总和平方观察值总数= 2302/25 = 2116（2）总平方和=各个观测值的平方总和矫正数 = 2436 2116 = 320.00（3）横行间平方和=（各横行之和平方后相加/重复数）矫正数 = 114065 2116= 165.20（4）直行间平方和=（各直行之和平方后相加/重复数）矫正数 =106465 2116 = 13.20（）品种间平方和=（各方

4、法之和平方后相加/重复数）矫正数 =111305 2116 = 110.00（）误差平方和 =320.00165.2013.20-110.00=31.60第三步：列方差分析表并进行方差分析对五种测定水稻叶片含水量的方法进行比较的方差分析变异来源自由度平方和均 方F值F0.05F0.01品种间4110.0027.5010.64* 3.265.41横行间4165.2041.3015.70*3.265.41直行间413.2023.301.25 3.265.41误 差1231.602.63总变异2432.00F测验结果表明：（1）、5个品种的产量之间有极显著的差异。（2）、横行间的产量差异极显著。（3）、直行间的产量差异不显著。第四步：多重比较采用TUKEY的HSD法对5个品种的产量进行多重比较。（1）计算抽样误差：（2）计算比较标准：a为处理数。df为误差自由度。本例：，dfe12。表对测定方法进行比较的结果组合B 12.40 5.80* 4.40* 4.20* 1.60 A10.80 4.20* 2.80 2.60C8.201.60 0.20D8.00 1.40CK6.60多重比较的结果：（1）B品种